秋田県の統計解析の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計解析関連の実務経験 ・SASを含む統計解析ソフトウェアの使用スキル ・学士号（生物統計学/統計学 等） ・流暢な日本語力と日常会話レベルの英語力 [歓迎] ・生物統計学/統計学または関連分野における博士号 ・国際共同治験への参画経験 【職種名】 統計解析マネージャー《新規疾患領域にも関与◆在宅勤務可能×フレックス勤務》 【仕事内容】 【オンコロジー・ノンオンコロジー領域の豊富なパイプラインを誇る米系バイオファーマ】 新薬承認申請に向けた統計解析およびCTD作成、規制当局対応を国内外チームと連携しながら幅広くリードいただきます。 ＜主な仕事内容＞ ・新薬承認申請

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計解析関連の実務経験 ・SASを含む統計解析ソフトウェアの使用スキル ・学士号（生物統計学/統計学 等） ・流暢な日本語力と日常会話レベルの英語力 [歓迎] ・生物統計学/統計学または関連分野における博士号 ・国際共同治験への参画経験 【職種名】 統計解析マネージャー《新規疾患領域にも関与◆九州エリアより在宅勤務可能×フレックス勤務》 【仕事内容】 【オンコロジー・ノンオンコロジー領域の豊富なパイプラインを誇る米系バイオファーマ】 新薬承認申請に向けた統計解析およびCTD作成、規制当局対応を国内外チームと連携しながら幅広くリードいただきます。 ＜主な仕事内容＞

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル（以下のいずれかを満たす方） ・Pythonによる機械学習・統計解析の実務経験（2年以上目安） ・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験 ・健診またはレセプトデータを活用した分析経験 ・AWS環境（Athena, S3, SageMaker等）の利用経験 ・BIツールを用いたレポート作成・可視化経験 ・整備途上の環境で自走できる実務力 歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用いた医療費分析経験 ・MLOps（SageMaker Pipelines, GitHub Actions等）の経験 ・医療画像解析の知識（将来活かせるスキルとして歓迎） ・SIer

仕事内容【応募資格】 [必須] MR認定資格保有 普通自動車運転免許保有 MR経験1.5年以上 【募集年齢（年齢制限理由）】 25歳～58歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 【条件付き~55歳まで正社員採用可】MRとして多様な疾患領域を経験可能。勤務地希望も柔軟に対応。 【仕事内容】 医療機関や卸への訪問活動を通じて、医療従事者との信頼関係を築き、医薬品情報の提供・普及を行うMR業務を中心に、多様なプロジェクトへ参画。 クライアントに対しMR業務の他、デバイスやマーケティング支援、プロバイダーモデル（医療機関の支援）などを含む サービスを提供します。 担当

勤務時間8:30～16:30（実働7時間） イレギュラー対応時に残業をお願いする場合があります。

仕事内容＼おすすめポイント／ ◎大手医薬品メーカーでの長期のお仕事です。◎交通費全額（日額）支給※規定あり 【勤務先の概要】 大手製薬企業での品質管理の試験補助業務 【業務の詳細】 理化学試験 手分析 秤量・分注・サンプリング ウエスタンプロット BCA試験 分光光度計 細胞培養 細胞継代、播種、回収 SDS-PAGE ELISA インキュベーター ウォーターバス リムス オートクレーブ 統計解析ソフト ＜必須＞ ○ウエスタンプロット、BCA試験の経験 ○タンパク質の精製に係る経験 ○学生実験でも可 ＜尚可＞ ○製薬企業・バイオファーマ企業で勤務した経験のある方 ○GMP（又はGLP）施設で

仕事内容仕事内容 呼吸器専門メーカーである同社にて、睡眠時無呼吸症候群SASの検査治療器または在宅向け呼吸機器の営業をお任せします。 業績好調により組織体制強化のため、将来の中核社員としての活躍を期待し、ポテンシャルを重視した募集を行います。 ・基本的には社有車で営業活動を行います。直行直帰が可能です（自宅から社有車で車通勤可）。 ・患者サポートメンバーとも協力して営業活動を行います。 ・目標は営業所全体で掲げており、社員同士で協力し合う社風です。 ・社内講習会も開催しており、必要な知識をより深く学ぶことができます。 ・月に1～2回程度24時間当番が回ってきます。同社は24時間フォロー体制を実施してお

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ活用による企画立案や要件定義支援の経験 ・データマネジメントに関するコンサルティング経験 ・データレイクの設計構築やデータモデル設計の案件への参画経験 【上記に加えいずれかの経験・資格があれば尚可】 ・業務コンサルティングの経験 ・データマネジメントやデータカタログに関するコンサルティング経験 ・データ可視化・ダッシュボードの要件定義の経験 ・データアナリティクス（統計解析、機械学習など）によるPOCやシステム構築経験 ・パブリッククラウド（AWS、Azure、GCPなど）のデータ分析マネジメントサービスの知識・経験 【フィットする人物像】 ・事業内

仕事内容■仕事概要■ 検体検査・心電図等の生理機能検査業務など ■賞与■ 年3回 過去実績 5.00ヶ月分 ■昇給■ 年1回 ■給与■ 【月給】235,300円～302,400円 ※経験等を考慮します。 ＜内訳＞ ・基本給：214,300円〜281,400円 ・危険手当：5,000円 ・医療従事者手当：16,000円 ＜その他手当＞ ・残業手当 ・通勤手当：実費支給（上限20,000円／月） ・住宅手当：上限18,000円（借家の場合に支給） ■仕事詳細■ ・採血 ・検体検査（生化学、免疫血清、血液、輸血、一般、抗原検出検査） ・生理機能検査（心電図、肺活量、耳鼻科領域、簡

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のようなご経験をお持ちの方は、特に親和性があります。 ・MRとして1年6カ月以上の実務経験 ・医療従事者との関係構築や情報提供に携わった経験 ・売上目標やKPIの達成に向けて主体的に行動した経験 4年制大学卒業、MR認定資格および普通自動車運転免許の保有が必須です。英語力は問いません。 また、これまで担当してきた製品や疾患領域だけで判断するのではなく、自ら考えて動ける主体性、相手や市場の状況から課題を捉える課題解決思考、新しい製品・領域について継続的に知識を吸収する学習意欲を重視しています。コミュニケーション力やプレゼンテーション力を活かしたい方にも適したポジ

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下を全て満たす方 ・臨床研究もしくは治験での論文1本以上、且つ研究計画書1本以上経験がある ※大学、修士、博士課程での経験も含む ・生命科学系分野において修士課程以上を修められている ・英語論文の執筆が可能 ・社外とのやり取りに抵抗なく取り組める方 [歓迎] ・査読付き英語論文の執筆経験（複数本） ・統計学的事項に関する知識 ・疫学に関する知識 ・データベース研究/レセプトデータ解析の経験 ・PRO（アンケート・インタビュー）研究の経験 ・教育、育成の経験 ・マネジメントの経験 ※企業での就業経験は不問（元アカデミアや元医療従事者の社員も多くいます） 【募集年齢（年

仕事内容【応募資格】 [必須] ・クライアントワークの経験 ・データ分析を用いた顧客課題抽出および事業戦略提案の実務経験 ・案件の継続・拡大を見据えた提案力 ・統計・機械学習を活用したコンサルティング内容の理解および経営層への提言経験 ・データサイエンティストをメンバーとするプロジェクトマネジメント経験 ・統計学/機械学習に関する基礎的な知識・学習経験 ・特定業界に関する深い業務知識 ・経営層に訴求可能なドキュメンテーション／プレゼンテーション能力 ・課題解決思考および顧客志向 ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・Python実行に必要なシステム環境への理解 ・データ利活用に必要なデータマネジメン

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ活用による企画立案や要件定義支援の経験 ・データマネジメントに関するコンサルティング経験 ・データレイクの設計構築やデータモデル設計の案件への参画経験 【上記に加えいずれかの経験・資格があれば尚可】 ・業務コンサルティングの経験 ・データマネジメントやデータカタログに関するコンサルティング経験 ・データ可視化・ダッシュボードの要件定義の経験 ・データアナリティクス（統計解析、機械学習など）によるPOCやシステム構築経験 ・パブリッククラウド（AWS、Azure、GCPなど）のデータ分析マネジメントサービスの知識・経験 【フィットする人物像】 ・事業内

勤務時間就業時間１：8時30分〜16時30分 就業時間に関する特記事項：イレギュラー対応時に残業をお願いする場合があります。 時間外労働時間あり 月平均時間外労働時間：20時間 ３６協定における特別条項：あり 特別な事情・期間等：突発的事態に対応する場合は年６回を限度とし、１ヶ月８０時間、 年間７２０時間までを限度とする。 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他 ６ヶ月経過後の年次有給休暇日数：10日

仕事内容大手製薬企業での品質管理の試験補助業務を担当していただきます 。 理化学試験業務 手分析、秤量・分注・サンプリング、 ウエスタンプロット、ＢＣＡ試験、分光光度計、 細胞培養、細胞継代、播種、回収、 ＳＤＳ―ＰＡＧＥ、ＥＬＩＳＡ、オートクレーブ、 インキュベーター、ウォーターバス、 リムス、統計解析ソフト など 変更の範囲：変更なし

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AWS、GCP、Azureいずれかの環境下でのWebアプリケーション開発・運用経験（言語不問、目安5年以上） ・生成AIやLLM（ChatGPT、Gemini、Claude等）技術を用いたシステム開発経験 ・データベースに関する基礎的な知識（SQL、RDB、 NoSQL、 DWHなど） ・システム要件定義・基本設計等上流フェーズからの開発経験 [歓迎] ・フロントエンドに関する知見 ・LLM/MCP/AIエージェント 関連の知見や実務経験 ・生成AI、機械学習、データ分析を用いた実務経験 ・生成AI、機械学習、統計解析などのデータサイエンス関連の基礎知識 【募集年齢（

仕事内容【応募資格】 [必須] いずれも必須 ・データ分析経験 ・機械学習関連の業務／学習経験 【職種名】 データサイエンティスト（リード）【業界未経験歓迎】◆フルリモート可／プライム上場／全社的の業務効率化 【仕事内容】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれか必須 ・データベース領域（RDBでの設計/運用/SQLに関する業務経験） ・Webエンジニア領域（システム開発一連の工程のご経験） ・インフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） ・サイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験） 【職種名】 データエンジニア ■プライム上場G/フルリモート/データ事業特化/プライム比率約8割 【仕事内容】 クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含む

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領

仕事内容マツダ株式会社 【プライム市場】 技術系総合職（AI・データサイエンス）／フルリモート可 【求人要約】 【やりがい】人とAIの協調よる次世代の新価値を生む 【成長】最新技術に触れスキルアップを実現 【働きやすさ】フレックス／年休121日／福利厚生◎ 100年に1度の大変革期にある自動車業界 AI・データサイエンスを駆使し、次世代技術を牽引 「走る歓び」を世界中に届けるため、マツダは挑戦し続ける。 マツダは単なる移動手段以上の価値を提供するため、「人馬一体」の感覚を追求し、ドライバーと車が一体となる心地よい体験を世界中の人々に届けたいと考えています。 自動車業界が100年に一