データサイエンティスト 住宅手当あり - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆データアナリティクスを専門分野としてビジネスの改善案を提示できること ◆社内外のステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れること ◆BIツールによるダッシュボード構築の経験 ◆プログラミング言語の利用やクラウドソリューションの構築など自身で手を動かした結果を業務活用した経験 ◆データマネジメント全般に関する基礎知識（例えばデータのリスク管理やライフサイクル管理、メタデータ管理等 ◆業務改善から業務高度化・新規ビジネス開拓につなげるDXに強く興味を持っていること [歓迎] ・製造・小売の具体的なデータ活用の取り組みに業務として関わった経験があること ・機械学習エン

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・英語を用いた実務経験 ※上記に加え、以下いずれか必須 ・データ分析の実務経験 ・SQL、Hive使用経験 ・AWS,Azure,GCP環境上での実務経験 ・AI,機械学習の実務適用 【職種名】 データサイエンティスト※トヨタのビッグデータを分析・活用／コネクティッド領域 【仕事内容】 コネクティッドカーから収集されるビッグデータを分析・活用し、お客様サービスや製品企画、車両開発、または通れた道MAPのような社会貢献活動をトヨタの仲間と共に創出するデータサイエンティストです。 【具体的には】 ■車両ビッグデータを分析・活用し、新たな価値を創出します ・

仕事内容【応募資格】 [必須] ・MySQL/Python・BIツールなどを使用してデータ分析経験８目安1年以上） ・分析結果を事業に活用されたご経験（分析を元に会社の売上に貢献した等） [歓迎] ・toC領域でのデータ分析、モビリティ又は行動分析の実務経験、 ・AWS、GCPなどクラウド環境での実務経験 ・GISを用いた位置情報分析の業務経験 【フィットする人物像】 ・変化を楽しむことができる方 ・能動的で、自ら考えて提案することができる方 ・ポジティブで、できない理由を考えるより、どうしたらできるかを考える方 ・部門を超えて、様々な人とのコミュニケーションやコラボレーションを楽しめる方 【職種名】

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析実務経験3年以上の方 ・SQLを用いてデータ抽出・集計を行うことができる方 ・分析結果を分かりやすく可視化してインサイトからビジネスインパクトを出せる※業界経験は問いません ・開発部門と共同してプロジェクトを進めた経験 ・新しい技術に興味を持ち、業務に活用できる方 ・サービスや技術の課題を設定し、自ら解決に向けて行動できる方 [歓迎] ・Analyticsを用いたさまざまなビジネスプロジェクトをリードしてきた経験 ・修士（院卒）、理工学部を卒業されている方 ・マーケティングの基礎知識 ・業務システムやWebサービス等のソリューション型の営業経験 【職種名】

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ Pythonによる機械学習・統計解析の豊富な実務経験 ・ SQL・AWSを用いた大規模データ分析/基盤構築経験 ・ 健診・レセプトなど医療データを扱った経験 ・ チームリーダーまたはプロジェクトマネジメント経験 ・ 社内外のステークホルダーと協働し、事業推進した経験 ・ 医療費予測や診療行為分析の経験 ・ MLOps構築・運用経験 ・ アカデミアとの協業やパブリケーション実績(論文発表・学会発表など) ・ データ組織立ち上げ・マネジメント経験 【職種名】 【フルリモート／フルフレックス】シニアデータサイエンティスト（健診データのヘルスケアプラット 【仕事内容】 【医

仕事内容<仕事内容> 年間休日120日以上！交通費支給あり！完全土日祝休み！データサイエンティスト／データアナリスト 【業務内容】 １．顧客データ分析 お客様の属性や各種トランザクションデータを基に分析を行い、経営層および各部門に対して方針を示します。 （扱う顧客データボリューム：数百万数千万レコード） ２．スコアリングシステムの構築・メンテナンス お客様との契約時に使用するスコアリングシステムの構築をお任せします。 また、本システムは、モデルのブラッシュアップを定期的に実施しています。 そもそも契約が可能なのか、いくらまでのカード限度額の設定が可能なのか、等を判断するためのスコアリングシステムで

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ処理・分析スキル ■SQLを用いたデータ処理および集計の実務経験 ■Pythonを用いたデータ処理、多変量解析、時系列モデリングの実務経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データアナリスト（年収500万円～1000万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】データアナリストとして、Rakuten Fashion事業全体の成長戦略をデータに基づいて推進していただきます。 【募集背景】 同社は、更なる事業拡大に向けて、データ分析を牽引するデータアナリストを募集しています。 日本最大級のECプ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須条件： ・3年以上の機械学習、画像認識、自然言語処理等のアルゴリズム、ソフトウェア開発経験 ・AIフレームワーク（Pytorch、Tensorflow、scikit-learn、statmodels等）の使用経験 ・顧客向け報告資料の作成及び顧客折衝経験 ■歓迎条件： ・機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術開発、PoCまたは商用システム開発のプロジェクトリード経験 ・クラウド環境(サーバレス含む)でのシステム構築・運用経験（AWS、GCP、MS Azure) ・クラウド環境にて機械学習プログラムを動作させた経験 ・商用システムまたはAI技術

仕事内容<仕事内容> データサイエンティスト ／Python,R,SQLを未経験から学べる研修制度充実！ お任せするのは、今注目の職業「データサイエンティスト」！ ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ とあるアメリカの統計ではなりたい職業３年連続ナンバーワンであるデータサイエンティストは、コロナ禍等で多くの企業がDXを意識し、どの業界からも需要の高い職種です。 ー業務例ー ・クライアント先におけるデータ分析業務 ・データの基本的な集計・可視化と考察 ・分析用データの整備、データベースの構築 ・BIツール活用支

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれかの技術分野でのエンジニア経験を持ち、 お客様対応、事業者対応の経験を有する方（実務経験3年以上） (1)CDP（カスタマデータプラットフォーム）システムを活用した顧客行動データ分析 (2)MA（マーケティングオートメーション）システムを活用した ナーチャリング（顧客育成）施策の実行・効果検証 (3)Webサイト・ECサイトのアクセス解析・最適化 (4)データ分析・利活用に用いるデータベース等システムの設計・導入経験 【求める人物像】 以下のいずれかの領域において高いテクニカルスキルを有し、 新たな技術等に対する探求心・向上心がある人物 【CDP（カスタ

仕事内容<仕事内容> 年休取得率68%！プライベートとの両立／データアナリスト（売上販売データ集計・分析・基盤開発等） 販売データ（数十億のローデータ）から拡大推計を行い全国規模の販売データとしての集計機能の基盤開発等に関するお仕事です。 Python等のスキルを有する方歓迎します。 【具体的な業務内容】 ・指定された商品に関して、コンビニ、スーパーなどでの販売/売上データ（数十億のローデータ）から拡大推計 ・全国規模の販売データとして集計機能の基盤開発 ※主にPhython等によるプログラミング集計 ・クライアントに集計結果を連携 ・連携されたデータの公開 【扱っている技術】 AWS API

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下いずれかの2年以上ご経験 ・ 機械学習エンジニアの業務経験 ・データサイエンティストの業務経験 【歓迎】 ・ チーム開発の経験 ・ 参画したPJにおいて、顧客やプロダクトの課題発見から携わった経験 ・ 推薦システムや検索システムの開発経験 ・ Kaggleでの複数回の上位入賞経験 ・ 特定領域での実績(書籍出版、論文採択、OSSへの貢献など) 【職種名】 【週2リモート可】データサイエンティスト（ビジネスSNS『Wantedly Visit』） 【仕事内容】 【究極の適材適所により、シゴトでココロオドルひとをふやす】 ウォンテッドリーは、究極の適材適所を通じて、

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データ分析スキル（データハンドリング及び可視化、各種機械学習手法によるモデル構築等） ・データサイエンティスト、または当該業務の周辺分野での経験 ・プログラミングスキル（Python、R等によるデータ分析やモデル構築） 【歓迎】 ・クラウドでのデータ分析基盤の構築経験 ・プロジェクトを主体的にまとめた経験（PL経験等） ・良好なコミュニケーション能力（社内チームワークや顧客折衝等を円滑に行える方） 【職種名】 データサイエンティスト（PL経験重視／金融ビックデータ／機械学習） 【仕事内容】 【金融市場の深い知見やノウハウと最先端のAI・アナリティクス技術で本質的

仕事内容【応募資格】 [必須] 【最終学歴】 大卒以上 【必須経験（MUST）】 ・データ分析の実務経験（1年以上） ・Pythonによるデータ処理経験 [歓迎] 【歓迎（WANT）】 ・AWS、BI（特にtableau)の構築・運用経験 ・機械学習ソフトの使用経験 ・SPSS、SAS、R、Python等の統計解析ソフトの経験 ・データ分析からのソリューション提案経験 ・CRMに関しての知見や関心 【フィットする人物像】 【求める人物像】 ・データドリブンな思考や判断ができる方 ・分からないことでも積極的に調べ、学ぶ姿勢のある方 ・クライアントを巻き込んでプロジェクトを進める推進力のある方 ・柔軟な発

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonによるデータ分析経験（実務・研究いずれも可） ・Pandas, scikit-learnなど主要ライブラリの基本操作 ・統計的仮説検定・回帰分析などの基礎知識 ・可視化ツール（Tableau, matplotlib等）でのアウトプット作成経験 [歓迎] ・大学・大学院での統計学、機械学習、AIの専攻経験 ・データ分析コンペ（Kaggle等）や学術研究での成果発表経験 ・社内業務の分析支援や改善提案経験 ・LLMや生成AIを活用したPoCや業務効率化の経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（年収600万円～15

仕事内容Ｊ．Ｐ．Ｒｅｔｕｒｎｓ株式会社 本社事務／家賃補助6万円／年休125日／平均年収600万円 【求人要約】 東京駅直結＊本社は日本最大級のビジネス街・丸の内 未経験OK＊バックオフィスのスペシャリストへ成長 好待遇＊家賃補助6万円、年休125、完全週休2日等 【仕事内容】 【本社／東京丸の内】社内スタッフとして資料作成や顧客管理などサポート業務をお願いします 【具体的な仕事内容】 お客様が描くライフプランに寄り添いながら、 マンション経営を通じた資産形成をご提案する当社。 現代の人々が求めるニーズとマッチした事業内容によって、 創業以降右肩上がりの成長を続けています。 不動産投資

仕事内容総務省 国家公務員／ハイクラス専門職／テレワーク可能／完全週休2日制 【求人要約】 【キャリア】ハイクラス専門職（管理職）として活躍！ 【やりがい】経済統計の整備を通し、国家に貢献できる 【待遇】完全週休2日制／土日祝休み／テレワーク可能 経済統計の整備という領域で、知見や経験を活かし活躍 ハイクラス専門職（管理職）として、国家の未来に貢献 総務省は、行政運営の改善や地方行財政、選挙、消防防災、情報通信、郵政行政など、国家の基本的仕組みに関わる諸制度や、国民の経済・社会活動を支える基本的システムを所管し、国民生活の基盤に関わる行政機能を担っています。 社会経済システムの改革などを

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 高い論理的思考力 業務上でのデータ分析経験 マーケティング領域に関する理解 【歓迎要件】 統計学やデータサイエンスの知識 マーケティング戦略におけるデータの活用経験 A/Bテストや実験設計の経験 【職種名】 データアナリスト 【仕事内容】 【募集背景】 同社では創業以来デジタルマーケティングに最注力しており、3年で従業員150名という驚異的なペースでの成長を実現してきました。2028年の上場に向けて今後もマーケティングは最重要であり、引き続き大きな予算を投下して各種マーケティング施策を実行していきます。 この様な状況下、今後より効率的

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 下記全てに該当する方 ・ 特徴量エンジニアリング、機械学習等によるモデル構築、運用の経験 ・ 統計分析ソフト(SASRSPSSPythonなど)を使用したデータ分析実務経験（目安5年以上） ・ データにおける顧客がもつ課題の発見、提案、解決のご経験 ・ チームマネジメントのご経験 【歓迎】 ・ Databrikcsのご経験がある方 【職種名】 データサイエンティスト（マネージャー候補） 【仕事内容】 同社は、人工知能や統計分析の手法を用いたアナリティクスソフトウエアを販売している「SAS Institute」のコンサルティング・パートナーとして、多くの企業

仕事内容【応募資格】 [必須] ■経験 ・データサイエンティスト、データアナリストもしくはデータエンジニアとして自社またはユーザ企業のデータ分析、データ活用経験（1年以上） 【職種名】 データサイエンティスト（グループにおけるビッグデータ活用） 【仕事内容】 ■親会社のビジネスにおける幅広いビジネス課題の解決に向けたデータ活用支援（データ抽出・加工・可視化・分析・分析結果に基づく提案など）をご担当いただきます。 【具体的には】 ・親会社のビッグデータを活用したデータ加工、データ分析支援業務 ・BIツール（Tableau等）によるデータ抽出・加工・分析 ・データ収集・加工のためのプログラミング（Py