データサイエンティスト 住宅手当あり - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【BIエンジニア（デジタルパートナー事業部）】ボトムアップ型のビジネスモデル｜賞与年2回｜平均残業時間13時間｜福利厚生充実◎ ▼仕事内容 【仕事内容】 デジタルパートナー事業部の”BIエンジニア”として、クライアントのビジネス課題を解決するための BIツールの導入から設計／開発実装の全般業務をお願いいたします。 BIツールを活用して、クライアントの経営層や各部門が迅速かつ正確な意思決定を行えるように サポートしていただきます。 ※変更範囲：全ての業務への配置転換あり 【仕事内容例】 具体的には、ビジュアライゼーション設計から開発実装、保守運用をお任せします。 ・データ収集・整理：各種デ

仕事内容【職種名】 【Python 】AI×SaaS企業データサイエンティスト 【給与】 月額：90万円/月 【アクセス】 京王線 聖蹟桜ヶ丘駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都多摩市 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 AI×SaaSプロダクトの開発部門で、データサイエンス領域の開発をお任せいたします。 各種データを使って各種指標や統計値さらに機械学習を応用した予測モデルを構築し管理し

仕事内容【データアナリスト＆BIアーキテクト】KPI設計からダッシュボード実装まで一気通貫！データドリブン経営をリードするハイブリッド人材を募集 ▼仕事内容 【仕事内容】 ・ビジネスゴールから逆算した KPI／メトリクスフレームワークの設計・運用 ・マーケティング、プロダクト、オペレーション領域の データ要件定義・データモデリング ・Snowflake／BigQuery 等クラウド DWH 上での ELT／データパイプライン設計（dbt、Airflow など） ・Tableau・Looker・Power BI を用いた ダッシュボード設計・開発・運用 ・SQL／Python によるデータ抽出・加工・

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析実務経験3年以上の方 ・SQLを用いてデータ抽出・集計を行うことができる方 ・分析結果を分かりやすく可視化してインサイトからビジネスインパクトを出せる※業界経験は問いません ・開発部門と共同してプロジェクトを進めた経験 ・新しい技術に興味を持ち、業務に活用できる方 ・サービスや技術の課題を設定し、自ら解決に向けて行動できる方 [歓迎] ・Analyticsを用いたさまざまなビジネスプロジェクトをリードしてきた経験 ・修士（院卒）、理工学部を卒業されている方 ・マーケティングの基礎知識 ・業務システムやWebサービス等のソリューション型の営業経験 【職種名】

仕事内容【データエンジニア(若手歓迎！)】15年ストックした建設特化のデータを活用しDXプラットフォーム構想を実現させるデータエンジニア募集！ ▼仕事内容 ■仕事内容 BRANUでは建設業界の課題を解消するため、以下の機能をもつ「CAREECON Plus」というプロダクトを展開しています。 ・施工現場の業務改善・工数削減にて人手不足を解決する「CAREECON Plus 施工管理機能」 ・集客力やブランド力不足を解決するノーコードWebサイト管理ツール「CAREECON Plus マーケティング機能」 ・建設業の採用課題を解決する採用管理ツール「CAREECON Plus 採用機能」 ・クラウド

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■SQLを用いた複雑なデータ抽出・集計の実務経験（2年以上） ■分析用データマートの設計・構築・運用経験（2年以上） ■BIツール（Looker Studio， Tableau， Power BIなど）を用いたダッシュボード構築・可視化の実務経験（2年以上） ■統計学の基礎知識、およびビジネス指標（KPIなど）の設計・分析に関する知識 【歓迎】 ■クラウドプラットフォーム（GCP， AWSなど）上のDWH（特にBigQuery）を利用したデータ分析経験 ■Python/R等を用いた高度なデータ分析経験 ■機械学習、生成AIを用いたデータ分

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】金融＞銀行・信託銀行 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ▼組織・チーム紹介 審査企画本部はデータとデジタルテクノロジーによってサービス・事業・働き方の変革、アップデートを推進していくことをミッションとして掲げ、各事業部と伴走しながらデータドリブン環境へのシフトを推進しています。 今回募集の審査分析部は、AIや機械学習などデータサイエンティストとしての高度な分析を行い、分析結果を業務適用することがミッションです。 担当領域は審査と債権回収となり、本部内の課題を抽出し解決に導くのが当ポジシ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・データサイエンティストとして、機械学習や深層学習関連の知見がある方（3年以上尚可） ・ビックデータを活用した分析業務、AIモデル開発業務について、公的機関・民間企業での実務経験がある方（特に与信、またはそれに類する領域にて機械学習モデルの設計・開発経験があると尚可） 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■データサイエンティストをご担当いただきます。 【具体的には】 ・AIを活用した同行グループのデジタルレンディング関連ビジネスに関する事業課題・技術課題の発見と解決 ・機械学習を活用した与信モデルの開発・改善の他、同行グループのデジタルレ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析プロジェクトにおいて顕著な実績のある方 ・PythonやRを用いた開発経験が5年以上ある方 ・チームマネジメント経験 【職種名】 【データ分析】データサイエンティスト（アナリティクスマネージャー） 【仕事内容】 【医療業界のインフラ企業。医療×ITで様々なサービスを提供しています】 エムスリーはテクノロジーを活用し、医療業界にイノベーションを起こすことを目指して、日本国内外で数多くのWebサービスを展開しています。 ■プロダクト例 【m3.com】 日本最大の医療従事者向けプラットフォーム「m3.com」における各サービスの提供を通じて国内30万人以上、世界

仕事内容セカンドサイトアナリティカ株式会社 データサイエンティスト募集【上場AIスタートアップ】◆AI案件の担当者／副業可／私服OK 【仕事内容】 データサイエンティスト募集【上場AIスタートアップ】◆AI案件の担当者／副業可／私服OK 【具体的な仕事内容】 【データ分析×Ai利活用で事業推進支援／設立以来顧客数・案件数が右肩上がり／グロース市場上場／フレックス可／ノウハウを用いたAIプロダクトの開発も行う】 ■採用背景 ”AIの社会全体への実装に向けた市場拡大”に向けて、企業として中長期の成長をするため、人員拡大をしております。 ■業務内容 アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを

仕事内容【データサイエンティスト】創業35年目秋葉原にあるIT企業／エンジニア経験者歓迎！／PMまで目指せる環境／年間休日125日／賞与年2回 ▼仕事内容 ◇データサイエンティストを将来的に目指したい方歓迎！◇ ソフトウェア・ハードウェアの統合と様々な要素技術を駆使して、 高品質で信頼性の高いトータルソリューションサービスを構築、提供している当社にて、 システム開発業務をご担当いただきます。 ■業務詳細： 大手コンビニチェーンの本社に駐在していただき、プロジェクトに取り組んでいただきます。 現在30名ほど駐在しておりますが、20名ほどがマネージャーとして管理業務も行っています。 クライアントの要

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化プロジェクトの リーディング/マネジメントの経験 【同社について】 社員約130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、 エンジニア職で構成される専門家集団です。 データサイエンティスト職の9割が修士以上、 その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成され、 ポスドクからキャリアチェンジされた方もいます。 また中途で違う職種からキャリアチェンジをされた方も活躍しています。 [歓迎] ・プリセールスやコンサルティングの実務経験 ・システム構築・開発経験 【職種名】 リードデータサイエンティスト【ビッグ

仕事内容【AIエンジニア】建築DX／企画立案やマネジメント業務／大和ハウス工業グループ／残業20時間以内／年休125日／福利厚生充実◎ ▼仕事内容 ・建築DX／AI活用・推進分野における以下の業務全般に携わっていただきます。 ・将来的に建築DX推進（AI活用）の中心になっていただけることを期待しています。 ＜具体的には＞ 現在の建築情報のロジックを理解していただき、課題の抽出、将来像の立案 ツール開発課といった開発部門との協業を行います。 【社内データ運用の構築及び最適化にむけた提案】 ・建築課題をAIを活用したシナリオ作成（成果、計画、仕様書、要件定義など） ・データ活用に向けたルールの作成（

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データを用いた提案／課題把握／分析経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・SQL等によるデータエンジニアリング／ハンドリング またはPython等による分析のご経験 【尚可】 ・機械学習／統計モデル／Deep Learning構築経験 ・分析の設計／結果の解釈といった分析の上流業務経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 データサイエンティスト ※土日休み 【仕事内容】 ワークライフバランス充実！／大手小売業や消費財を中心に幅広い業界に関われる。 【職務

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ■データサイエンス分野での実ビジネスのご経験（2年以上） ■Python、R、SQL、Cなどの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 ■チームリーダとしてPJ推進に携わったご経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）の顧客の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、顧客への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ■データサイエンティストの活動を通じて、将来

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれかのご経験のある方 ・データ分析に関する経験（1年以上） ・AI開発の経験(1年以上） 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■データサイエンティストとして業務を担当いただきます。 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 多様な業界で実績を積んだエンジニアを擁する技術ソリューションカンパニー。 機械、電気・電子、組込制御技術をコア技術として、人的リソースの提供、自社および協業先と連携したソリューションサービスを通じて顧客の課題解決の支援を行なっています。 また、全国各地に開発センターを保有し、受託開発サービスの提供にも注力しています。 【対応力

勤務時間シフト制

仕事内容<仕事内容> 未経験大歓迎！あなたらしい見た目で働きませんか？ 自社所属の男性アイドルグループの活動サポート業務を担当していただきます。 【主な業務内容】 ・イベント・ライブ出演のサポート ・現場での撮影・キャッシャー業務 <給与> 時給2,000円～ <勤務時間> シフト制 完全土日祝休み 週2～3日からOK 10時以降に始業 <休日休暇> 完全週休2日制 ◇ シフト制 ◇ 年間休日120日以上 ◇ 年末年始休暇 ◇ 夏季休暇 ◇GW休暇 <勤務地> 東京都新宿区新宿 新宿三丁目 副都心線線「東新宿駅」より徒歩5分 <福利厚生> ◇ 雇用保険 ◇ 厚生年金 ◇ 労災保険 ◇

勤務時間■ シフト・勤務時間 週4日以上、1日6時間以上 10:00～19:00 上記の時間内で週3日～、6時間～ その他案件によってシフトもあるのでご相談ください。 ●残業ほぼなし ●シフト自由・自己申告制 ●固定シフトOK ●土日祝休み ●GW休みあり ●年末年始休みあり ●完全週休二日制 ※上記以外のシフトもご相談に応じます◎ ■ 勤務できる曜日 月、火、水、木、金、平日のみ可 ★月曜勤務必須です★

仕事内容【宝石の仕分け】 髪色/ネイル/服装自由☆彡キラキラの宝石をピンセットで仕分け♪駅チカ★ 株式会社貴瞬 ■ 給与 時給1500円～＋交通費（全額支給） ■ シフト 週4日以上、1日6時間以上 ■ アクセス 山手線上野駅 ■ 時間帯 朝、昼、夕方、完全週休2日制 (土日祝休み)、残業月10時間以下 ■ 勤務地 23区全体 台東区 ＼大量募集中／ 宝探し感覚！？ 石の見分け方はイチからしっかり教えます◎ 移転したばかり！綺麗＆オシャレなオフィス★ 【本物の宝石に触れられる特別感】 キレイな宝石に囲まれて気分もアガる♪ 座り仕事＆コツコツ作業メインで体の負担少なめ★ 宝石の知識

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 同社は、アナリティクス分野のリーディングカンパニーであるSASの 第一期コンサルティングパートナーとして、アナリティクス製品の 提案・導入・開発・運用、および顧客データの分析を手掛けております。 SAS、Databricks、Azure、GCPなどのアナリティクス製品を活用し、 データ分析から高度なデータハンドリング、BIシステムの開発・運用まで ワンストップで提供しております。メガバンク、通信キャリア、製薬メーカーなどの大手企業を取引先とし、不動産価格推定モデルの構築やマーケティング高度化支援といったプロジェクトで、SAS、Python、各種クラウドプラットフォーム

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります AI プロダクトのグローバル展開において、シニアリーダーの指導のもと、プロダクトの「０→1（立ち上げ）」および「１→１０（拡大）」フェーズの成長戦略を担う。 ■職務内容 ＜成長戦略の立案・実行＞ 新規ユーザー獲得、定着率（留存）、アクティブ化などの主要指標（KPI）に基づいた施策の推進。 ＜データドリブンな市場洞察＞ 定量データ分析、ユーザーインタビュー、市場調査を通じて、ユーザーニーズと行動パスを特定。