データサイエンティスト 住宅手当あり - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【クリエイティブディレクター/週1日～/フルリモート】絵本制作におけるDTPデザイン・ディレクション業務案件 【業務内容】 ■期待するミッション ・テキストと挿絵（コンクールで選定）を基に、1冊の絵本を完成させるまでの一連の業務をお任せします。 ・社内担当者は編集・入稿業務が未経験のため、専門家としてプロセス全体を主導し、印刷可能な「完全データ」の作成・納品までを牽引していただくことを期待しています。 ■担当工程（業務範囲） ・【ディレクション】 挿絵・表紙絵の作成者（コンクール選定者）との打ち合わせ、制作進行のサポート ・【DTP編集】 本文（見開き15ページ程度）のレイ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AI、アナリティクス領域の技術経験 ：1～3年以上（グレードによる） ・AI、アナリティクスコンサルプロジェクトの実務経験：1～3年以上(グレードによる) ・クライアントワークに対する志向 [歓迎] ・生成AIを活用したアナリティクスコンサルティング経験 ・クライアントワーク経験 【職種名】 ★データサイエンティスト★生成AIサービス「LITRONGA」の開発・デリバリー／メンバークラス 【仕事内容】 超大手NTTデータGPで福利厚生・待遇は国内トップクラス／顧客と最後まで伴走できる東証プライム・日系企業／官公庁・金融系・製造業系・海外の4本柱／19万人在籍・53の

仕事内容【応募資格】 [必須] ・大卒以上 ・データサイエンス領域における論文の読解・実装 ・機械学習全般における理論的な理解 ・以下のうち 1 つまたは複数の領域(ただし(1)は必須)における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上) (1)ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ) (2)統計解析・因果推論などの統計モデリング (3)数理最適化などの数理モデリング ・Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験 ・機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 ・英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと※「抵抗がないこと」

仕事内容【AIエンジニア】在宅有／スキルアップ／充実した研修制度／転勤無／年休125日 ▼仕事内容 ＼東証グロース上場！／ 25年 1月には当社AI エンジニアが世界最大のデータサイエンスコンペティションで1位を獲得！ 成長を支援する環境が好評で定着率 88.7 ％ 【職務概要】 当社はあらゆる技術を組み合わせ、お客様の課題を解決するソリューション企業でございます。 お客様が抱えている業務の課題にAIの専門知識や技術を通して向き合っていただきます。 【プロジェクト内容】 ・資格学習を支援するRAG型チャットボットの開発 ・仮想都市空間を構築する生成AI×VRシステムの開発 ・画像生成AIを用いた

仕事内容【応募資格】 [必須] ※異業界出身者歓迎 ・データ分析起点でのプロジェクトの推進の経験 ・Pytho、SQLの知見 ・データサイエンスに関する知見 [歓迎] ・金融業界にて社内DX等、データ分析起点のプロジェクトの管理を行った経験 ・コンサル業界にてPM、PL、PMOのご経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【グループデジタル戦略部】（年収600万円～1200万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】新生銀行グループ各社の約1000万人の顧客DB『YUI Platform』を活用した、データ戦略の立案、グループ各社や外部パ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須要件（下記の要件を満たす方） ・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験（2年以上） ・Python、R、SQL、Cなどの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 ・チームリーダとしてPJ推進に携わったご経験 [歓迎] ■歓迎要件（下記のいずれかの要件を満たす方） ・機械学習・深層学習を実装あるいはご経験のある方 ・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方 ・BI活用経験のある方 ・データ蓄積基盤及び 、データ分析基盤に携わったことのある方 ・Kaggleなどデータ分析コンペでのメダル獲得・入賞経験のある方 ・Pytho

仕事内容【職種名】 【Tableau】新規プロジェクトにおけるデータ分析／サイエンティスト募集～90万西新宿 【給与】 月額：80万円～90万円/月 【アクセス】 JR東海道本線(東京～熱海) 新橋駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都港区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 インターネット広告の運用を効果的に行い、クライアントの広告効果を最大化するための分析研究およびDX推進業務を行って

仕事内容【応募資格】 [必須] ・プロジェクトマネジメントの経験 ・顧客のデータ利活用におけるコンサルティングもしくはデータ分析PoCのプロジェクトリードの経験 ・AIデータ分析や機械学習の幅広い知識と経験 【歓迎】 ・アジャイル/スクラム開発経験 ・AWS構築 ・データ管理基盤構築(DWH/データクラウド等)経験 ・システム開発におけるPM経験 【職種名】 データサイエンティスト(AI活用の課題を提案／分析リード) 【仕事内容】 【日本最大の技術系人材サービス企業グループ「テクノプロ」最大のモノづくり特化社内カンパニー】 機械、電気・電子、組込制御などの技術領域を専門とし、自動車をはじめとした輸送

仕事内容<仕事内容> 好きなスタイルで文章を書く仕事！WEBライター職★慣れたら在宅可・初心者OK・成長重視 お客様の「健康と美しさ」と「全体の印象」を高める統合的なサービスを展開する私たちが、新たな挑戦を始めます。デジタルコンテンツが主流となる時代に、読者の心を掴んで離さない記事を書くWEBライターを募集します。 ◆私たちが選ばれる3つの理由◆ 1. クリエイターの創造性を最大限に引き出す自由な環境 ・リモートワーク可（業務に慣れたら自宅でも執筆活動に集中） ・自己表現を大切にする服装・ネイル自由の社風 ・創作に没頭できるプライベートとの両立を重視した残業少なめの職場 2. 未経験からプロのWE

仕事内容【データサイエンティスト】IT×ファッション領域で話題の急成長ベンチャー企業！ ファッションに関する人の好みはまだまだ技術的には未開拓な領域。 そんな中エアークローゼットでは、ユーザが選択した好みや過去のフィードバックに対してスタイリストによる洋服の選定を行い、またそれに対してユーザからまたフィードバックを得ることができる仕組みができています。 この大量の実データを活用して人の好みにフィットした洋服やコーディネートを解析及び学習することで、ファッションに関する人の好みを視覚化、また事業のコスト削減などに貢献します。 【具体的な職務内容】 ■BI（事業改善） データを分析し、結果

仕事内容<仕事内容> 文系OK/データサイエンティスト ／Python,R,SQLを未経験から学べる研修制度充実！ お任せするのは、今注目の職業「データサイエンティスト」！ とあるアメリカの統計ではなりたい職業３年連続ナンバーワンであるデータサイエンティストは、コロナ禍等で多くの企業がDXを意識し、どの業界からも需要の高い職種です。 ー業務例ー ・クライアント先におけるデータ分析業務 ・データの基本的な集計・可視化と考察 ・分析用データの整備、データベースの構築 ・BIツール活用支援サポート（教育・オンサイト支援) ・統計モデルの設計・構築 ◎弊社では、業界トップランナーの取締役 森谷が講師と

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・英語を用いた実務経験 ※上記に加え、以下いずれか必須 ・データ分析の実務経験 ・SQL、Hive使用経験 ・AWS,Azure,GCP環境上での実務経験 ・AI,機械学習の実務適用 【職種名】 データサイエンティスト※トヨタのビッグデータを分析・活用／コネクティッド領域 【仕事内容】 コネクティッドカーから収集されるビッグデータを分析・活用し、お客様サービスや製品企画、車両開発、または通れた道MAPのような社会貢献活動をトヨタの仲間と共に創出するデータサイエンティストです。 【具体的には】 ■車両ビッグデータを分析・活用し、新たな価値を創出します ・

仕事内容【職種名】 【Python 】AI×SaaS企業データサイエンティスト 【給与】 月額：90万円/月 【アクセス】 京王線 聖蹟桜ヶ丘駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都多摩市 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 AI×SaaSプロダクトの開発部門で、データサイエンス領域の開発をお任せいたします。 各種データを使って各種指標や統計値さらに機械学習を応用した予測モデルを構築し管理し

仕事内容家賃補助あり 軽作業スタッフ 「働いたことがない」「続かなかった」そんな過去、気にしなくて大丈夫です。 “自分をやり直す”ために選んでいる職場です。 まずは【応募ボタン】を押すだけ。 「“今すぐ働きたい”が叶う 即エントリー→即スタート 」 ご応募後はすぐにご連絡。スピーディにお仕事スタートまでサポートします 【仕事内容】 “稼ぎたい”だけでOK。月収30万円以上可能な工場ワーク 「楽したい」けど「ちゃんと稼ぎたい」 そんな若手が選ぶのがこの仕事。 （1）【ライン補助作業】 製品を並べる・セットするだけ。 あとは機械が自動でやってくれます。 （2）【目視検査】 パッと見て、キズが

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須 ・データを自ら加工、分析した経験 ・日本語：ビジネスレベル以上 [歓迎] ■尚可 ・新規ビジネス創造において、社内外のデータを活用した経験 ・データサイエンスの基礎知識・技術 -Python等のプログラム経験 -統計学の知識 -因果推論の知識 -BIツール等を活用したデータ可視化の経験 ・社内外の課題解決を推進した経験 ・英語やその他言語の業務等での使用経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 30代後半までの方を想定 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【フィットする人物像】 ・セルフスタートで動くことが出来る方 ・「データ分析」の知見、スキルを活かして

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・データ分析によってビジネス上の課題を解決したご経験（直近含めて5年以上） ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（直近含めて5年以上） ・クラウドにおける機械学習システムの構築・運用経験（特にGCP、もしくはAWS） ・データサイエンス系のプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・効果検証・因果推論の知識と経験 ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 【歓迎要件】 ・プログラミング言語による、web系開発の実務経験 ・経営もしくはそれに近い立場での課題解決の経験 【職種名】 シニアデータサイエンテ

仕事内容【データサイエンティスト／データプランナー（デジタルパートナー事業部）】ボトムアップ型のビジネスモデル｜賞与年2回｜平均残業時間13時間｜福利厚生充実◎ ▼仕事内容 【仕事内容】 デジタルパートナー事業部の"データサイエンティスト／データプランナー"として、 クライアントのビジネス課題を解決するためのデータ活用の業務全般をお願いいたします。 ※変更範囲：全ての業務への配置転換あり 【仕事内容例】 具体的には、機械学習モデルの開発／実装を中心に、案件に応じてデータ分析を通じたビジネス課題の発見や、 データ活用プロジェクトのディレクションなどの業務をおまかせします。 ・転職業界における求人レ

仕事内容【応募資格】 [必須] 応募資格(必須) AIモデル開発・構築、数理最適化モデル構築のいずれかにおいて、お客様等の課題解決の経験を有する方（実務経験3年以上） 応募資格(歓迎) ■能力、経験 データサイエンティスト、サービス開発、新規ビジネス企画などの業務経験 ■資格等 共通： 情報処理技術者（ITストラテジスト/システムアーキテクト/プロジェクトマネージャ）、PMP、ITILエキスパート AI/データ分析： JDLA E資格、AWS Certified Machine Learning - Specialty、Azure AI Engineer Associate(AI-102)、

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・プロジェクトマネジメント経験（ITシステム、SaaS、またはコンサルティング領域での経験） ・コンサルティング・提案営業経験 ・要件定義・仕様策定の実務経験（顧客折衝を含む） ・開発チームまたはデータサイエンティストとの協業経験 ・複数ステークホルダーを巻き込み、調整を行った経験 ・基本的な データリテラシー（データ活用の目的理解、レポート／ダッシュボード活用レベル） ・論理的思考力と、課題解決に向けた提案力 ・データ分析、AIモデル活用に関する知識 ・プログラミング：Python、R、SQL など ・数学・統計：確率統計、線形代数、最適化 ・機械学習・AI

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データアナリストとしての実務経験 ・データを扱ったコンサルとしての実務経験のいずれか(目安：3年) 【尚可】 ・データ分析関連のプロダクトに携わっていた方 ・データサイエンスを学ぶ意欲のある方（入社時の知識は必須ではありません） [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【職種名】 データサイエンティスト ※年間休日120日以上 【仕事内容】 高待遇！業務効率化を大切にする社風でスキルアップ可！ 【職務詳細】 高い利益率・生産性の根幹である