データサイエンティスト 統計解析 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容具体的には以下の業務をお任せする予定です。 ・与件の整理およびプロジェクト管理 ・与件に合わせた、データ加工・抽出の要件定義 ・データ加工・抽出業務のディレクション、コードレビュー ・必要に応じて、エンジニアと連携したシステムへの要求定義、BI構築のディレクション ・データを用いた分析、施策案の考案

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、全てのご経験をお持ちの方 ・機械学習や深層学習の基本知識、実課題適用の経験 ・社内外の関係者と連携しながらプロジェクトを推進するコミュニケーション力 【職種名】 データサイエンティスト〈モビリティ関連〉 【仕事内容】 CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発を担当いただきます。 直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 【使用言語、環境、ツール等】 使用言語：C、C、Python、環境：Windows、Ubuntu、ツール：各種DLフレームワーク（Te

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須スキル ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務を3年程度経験していること ・クライアントワーク経験者 ・（リーダーやマネージャークラス)小～中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験 2023年11月より、月4回以上の出社を原則必須としています。 アサインされるプロジェクトによっては、出社日数の調整をしていただく場合があります。 個々の社員が選んだ任意の日、もしくは上長が指定した日を出社日としています。 尚、将来的に出社回数は変更する可能性があります。 ※在宅勤務手当を毎月5,0

仕事内容【AIエンジニア】AI顔認証・動画解析AIサービス／フレックス制度／週数日リモートワーク有 ▼仕事内容 【仕事概要】 社内エンジニアとして自社内開発をメインで担うエンジニアを募集します。 【自社プロダクト、案件】 当社は【ソフトバンクグループ】との業務提携をはじめ、ヘルスケア・エンタメ業界、通信キャリアなど、 幅広いクライアントから直接ご依頼をいただき、AIを組み合わせた次世代のサービス開発を手掛けています。 また、AIを活用した自社プロダクトの企画・開発・運営もおこなっています。 ・当社のプロダクト一覧はこちら httpswww.cotofure.com/product 【主な業務】

仕事内容将来動態をモデリングして先手を打てる行政を増やす！挑戦的なDSを募集！ 仕事内容 【業務内容】 - GIS・プログラミングによるデータ分析 - 顧客への企画書・報告書作成 - エンジニアと連携したAIプロダクトの開発 現在、行政やインフラ業界の公共サービスの経営課題解決・計画支援ができるAIサービス「MiraiE.ai（ミラーエ・ドット・エーアイ）」Webアプリケーションの開発を行っております。 ともに新規プロダクトを開発し、全国（海外含む）に対して展開を広げていくべく、データサイエンティストを募集しています。 官公庁や不動産事業者、インフラ事業者をクライアントとし、データから都市分析や

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記全てに該当される方 ・CROまたは製薬企業でのP2以降の臨床試験の統計解析業務経験（3～5年以上が望ましい） ・SASプログラミングの業務経験（CDISC標準の作成経験があること。当局への提出業務経験があることが望ましい） 【職種名】 統計解析職 【仕事内容】 統計解析業務の担当者として、業務を担当いただきます。 【事業内容・会社の特長】 ■スペシャリティ領域で医薬品を開発・販売している、日系メーカーです。 【雇用形態】 正社員 【勤務時間】 09:00 - 17:40（コアタイム：11:00 - 14:00） 【勤務地】 東京都 【年収・給与】 600万円～900

仕事内容Data Scientist／コンサル・SIer出身者歓迎「提案で終わらない」分析のその先へ。 ▼仕事内容 ■モノグサについて 私たちは、誰もが簡単に「記憶」できる世界を目指し、記憶のプラットフォーム「Monoxer（モノグサ）」を開発・運営しています。 当社には創業以来、単なる学習履歴を超えた、社会人領域にも事業を広げる中で、人の「記憶」にまつわるデータが蓄積されています。モノグサのデータサイエンティストは、この極めてユニークなデータを駆使し、顧客の本質的な課題を解決するプロフェッショナルとして活動しています。 さらに2026年4月、横浜市立の全495校・約25万人の児童生徒を対象にM

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【購買体験3.0を実現】AIで生成したモデル「AIモデル」事業を技術で支えるAIエンジニア ▼仕事内容 ■業務内容: アパレル企業のみではなく、百貨店や飲料メーカーなどモデルを必要としている企業様に対して、AI技術で生成したオリジナルモデルの制作や、モデルを使用したブランディングやプロモーションの最適化を提供している同社にて、AIエンジニアとして業務をご担当いただきます。 ■業務詳細： ・当社サービスにおける画像生成AIの精度向上業務 ・AI技術を用いた新規プロダクトの開発 ・最新論文を含む技術的な調査及び自社技術への実装検討 ■技術スタック： ・Python、PHP (東京都港区)

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 ・画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験 ・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している ・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる ・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る ・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る ◆LLMや生成系AI 等、新しい技術に対しての

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ■ソフトウェア開発経験（要件定義、設計、実装、テスト） ■BIツールの利用・運用経験 ■何らかのデータを用いた定量的な分析経験 ■統計学やデータマイニング手法に基づいた分析の実務経験 ■データ分析手法スキル 【職種名】 データサイエンティスト＜オートモーティブ＞ 【仕事内容】 ■車両開発における各工程を対象に、品質確保の効率化を目的としたデータ活用やシステム化に繋がる課題を抽出し、その解決手法の検討および提案を行っていただきます。採用された提案については、実装・運用に向けた開発活動の推進および取りまとめを担当していただきます。 【具体的には】 ・要

仕事内容【応募資格】 [必須] ■分析結果に対して論理的な考察を行い、他人に説明するともに今後のアクションプランを立案するスキル（コンサルタント経験あるいは理工系の論文・記事等の執筆経験） ■統計解析、データマイニング、機械学習などのいずれかの分野の専門知識、実務経験、研究実績 ■SQLを用いてRDBMS(Oracle)から数千万件規模の実績データを収集・集計するスキル、およびこれらを効率よく集計するためのデータ配置を設計するスキル（SQLを用いた実務経験3年以上） ■Python， Java， C等でのアプリケーション開発経験（実務経験3年以上） 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■

仕事内容国内最大級の電子書籍サイト「めちゃコミック」を運営する当社にて、ユーザーの体験の向上、LTVや広告効果の最大化、生成AIによる制作支援など、当社の事業をドライブさせ、ユーザー満足度を向上させるためのデータ分析・モデル開発をお任せします。 ■作品推薦アルゴリズムの高度化 ・行動データやメタデータを活用した推薦ロジックの開発・実装・A/Bテスト ・新規ユーザーや多様な嗜好を持つセグメントへの対応、コールドスタート問題の解決 ・作品ごとのメタデータの精緻化 ■マーケティングの効率化 ・広告ROI最大化や自動出稿、クリエイティブ改善、キーインフルエンサーの特定 ・販促キャンペーンの効果検証

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計解析、機械学習、マーケティングなどの専門知識 ・Python、R、C等を用いた分析経験 [歓迎] ・コンサルティングファーム／事業会社でのデータ分析経験 ・クオンツ／アクチュアリーなど、数学・統計の専門知識 ・Webマーケティング／事業開発等の企画経験 【フィットする人物像】 ・相手を慮り、かつ正論が言えるコミュニケーション力 ・ゼロベース／ロジカルな論理的思考力 ・あきらめない継続力 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■ミッション あらゆるデータを活用し利益を最大化すること ※これまで出来なかったことを実現させる ※言い換えれば、社内のデータ分

仕事内容【AIオペレーションマネージャー】次世代のクラウド稟議・ワークフローサービス「kickflow」／土日祝休み ▼仕事内容 kickflowでは2025年から「AI 1st」をバリューに掲げ、社内のあらゆる業務プロセスをAIを用いて効率化・自動化することを目指しています。単にツールとしてAIを使うだけでなく、AIの利用を前提として業務プロセス自体の再構築も目指しており、こうした変革にはAI技術と業務プロセスへの理解の両方が求められます。kickflowのAIオペレーションマネージャーは、社内の各部署と密にコミュニケーションしながら業務を理解・分析し、AIの導入や実装を行い、AIを中心とした業務

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ・上記「主な担当職務」のいずれかの領域における5年以上の実務経験 ・データサイエンスに関する知識・スキル（統計学、機械学習・AI等） ・SQL、Python、R等でのデータ利活用経験 【職種名】 データサイエンティスト（マーケティング） 【仕事内容】 個人の顧客（約3，400万人）の取引拡大・ロイヤリティ向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析及びインフラ・環境整備を担当していただきます。 【主な担当職務】 ■データ利活用施策の企画立案 ■顧客の属性・取引、Web・アプリログデータ分析によるターゲティング・分析モデル構築 ■デジ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■製薬企業またはCROでの解析業務経験3年以上 【職種名】 統計解析 【仕事内容】 ■臨床試験における統計解析業務をご担当頂きます。 ・依頼者との窓口 ・SASを用いたプログラミング ・バリデーションに関わる業務 ・解析計画書、各種手順書、仕様書、解析報告書等のドキュメント作成 ・CDISC対応 ・プロトコル/総括報告書作成支援、症例数設計、解析方法の提案 【事業内容・会社の特長】 ■治験施設支援事業を行なっている企業です。 【雇用形態】 正社員 【勤務時間】 09:00 - 18:00（コアタイム：10:00 - 15:00） 【勤務地】 福岡県、東京都 【年収・給与

仕事内容【応募資格】 [必須] ・既存事業でのデータ分析・分析結果のレポーティングの経験 ・例えば、セグメンテーション分析、ログデータの構造化、施策評価・効果検証 ・SQLやPython/R（経験が浅い場合、継続的に学ぶ意欲があること） [歓迎] ・データエンジニアリング ・データサイエンス(機械学習・他AI 等) 【求める人物像】 ・同社やドコモの事業に興味があって、ドコモデータを理解しようという気概のある方 ・アプリ利用ログ、位置情報、決済ログ等のライフログデータを活用した、ヘルスケア分野での価値創出に強い関心がある方 ・様々な課題や葛藤の中、粘り強く業務にあたりアウトプットを出せる方(Comm

仕事内容【経験者歓迎】医療マーケティングにおけるデータ分析のスペシャリスト ／高度なデータ分析手法を用いてクライアントのオムニチャネル戦略の立案を支援するデータサイエンティスト 仕事内容 MCIは、ヘルスケア業界に特化したカスタマイズ型マーケティング支援企業として、卓越したサービスを提供することでクライアントの価値創造を支援し、クライアントとともに多くの人々のQOL向上に貢献しています。 企業の課題解決に寄与するだけでなく、エンドユーザーである患者さんの生活の質の向上に役立っています。 ・チャネル効果分析 医師への情報提供チャネル（webサイト、メールマガジン、講演会等）が薬剤の売上・処方数等に与

仕事内容【正社員 データサイエンティスト】データ分析とモデリングを通じてクライアントのビジネス課題を解決し、意思決定の高度化をリードする 仕事内容 【仕事概要】 当社は、企業のマーケティング活動や事業運営におけるデータ活用を推進し、顧客体験（CX）の最大化と経営課題の解決を支援するコンサルティングファームです。 本ポジションは、データ分析およびモデリングを通じてクライアントのビジネス課題を解決し、意思決定の高度化をリードする役割を担っていただきます。 圧倒的な当事者意識を持ち、どのようなデータを組み合わせるべきかをゼロベースで検討し、データマートや顧客基盤の構築を推進していただきます。加えて、高度な