データサイエンティスト 統計解析 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容■あなたと実現したい未来 グリッドは、各産業現場のお客様が先端技術を実際の業務で使ってもらえるよう、AI×数理最適化のソリューションを提供しています。社会インフラの多くの現場は「後任者不足、属人化問題、コスト削減、CO2削減」などの課題に直面しています。グリッドはこれらの社会課題に対する深い共感を持ち、複数のシナリオを効果的にシミュレーションし、分析結果を可視化することによって、お客様の最適なオペレーション判断とコスト削減を実現しています。 ※主なお客様：電力会社、物流会社、製造メーカー、ディベロッパー(IoT) 産業現場における「最先端技術の活用」はその重要性と可能性が日々高まり、グリッ

仕事内容＼ビジネス課題をデータサイエンスで解決／ データ基盤の構築を行なう「データエンジニアリング領域」から、それを活用して課題解決を行なう「データサイエンス領域」まで精通したプロを目指します。入社研修で基礎を学び、経験・スキルに合う業務から始めましょう。 ▼未経験から始める場合のステップはこちら▼ ――【STEP1：データ基盤の構築から体験】―― ■分析用データベースの整備・構築 企業に眠る「情報」を「データ」にする作業です。売上額や顧客情報などを1ヶ所に集約。紙資料のデジタルデータ化、複数システムのデータ統合などを行ないます。 ■データの基本的な集計・可視化 プログラミング言語（SQLやP

仕事内容【AIエンジニア】機械学習やAIを使ったサービス、プロダクトなどの開発、運用担当者募集！ ▼仕事内容 自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当していただきます。 基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的です。シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでのニーズベースの技術開発になります。（LLM自体の開発ではありません。またプロンプトエンジニアの募集とも異なります。） ＜技術開発＞ ・機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査 ・技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施 ・モック開発 ＜組み込み＞ ・モック開発か

仕事内容データサイエンティスト／データサイエンティスト／東京 お客様の抱えるビジネス課題の解決に向けて、コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 ■データクレンジング データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。 ■データ基盤の構築・運用 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場所（DWHなど）の設計、構築、実装

仕事内容画像処理及びAI技術の研究開発を行っている当社プロジェクト先で、 顧客が開発した、画像解析・画像認識関連のIP（Intellectual Property）を 様々な製品に組み込むポーティング開発を担当いただきます。 ※業務の変更の範囲：会社の定める業務 【募集背景】 増員募集 【勤務地・勤務時間について】 ■休憩：60分 (13:00～14:00) ■残業：平均34時間程度

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／111 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践演習を行い

仕事内容【データサイエンティスト】ネット銀行をさらに進化させる GMOあおぞらネット銀行株式会社 - エンジニア比率50％超＆“テックファーストな銀行No.１”を目指す！ 仕事内容 データサイエンティストとして、以下の業務を担って頂きます。将来的にはメンバーの教育や、ビジネス部門に所属するメンバーへのデータ駆動型業務の遂行方法を育成いただくことも想定しています。 【業務内容詳細】 ・機械学習などを活用した金融分野における意思決定モデル（与信モデル、信用リスクモデル、法人管理モデル、ターゲティングモデル等）の開発、評価 ・開発したモデルのビジネスへの実装支援 ・行内外からのデータを抽出する基盤、分

仕事内容【〈未経験〉データサイエンティスト】自社アプリのデータ分析｜マーケの上流｜マーケ×データ！ ▼仕事内容 【募集背景】 急成長中のLast Data Inc.では、マーケティング戦略を一層強化するため、新たなメンバーを迎え入れることとなりました。 今回は、新規集客チャネルとして、SNSの立ち上げを予定しております。 今後のあらゆる集客の軸となるSNSの立上げをしていただける方を募集しております。 【業務概要】 SNS運用や広告の最適化を担当いただきます。企画から運用実行、数値管理まで、全ての業務をお任せします。幅広い業務内容と大きな裁量の中で得られる経験は、今後のキャリアにおいて必ずプラスと

仕事内容【業務概要】 今回募集のデータサイエンティストは、Analyticsを用いてさまざまなビジネスプロジェクトをリードしていただき、メディアプラットフォーム事業におけるさまざまな意思決定を、合理的かつ迅速にする役割を期待しています。ビジネスインサイトを発見し、分析によって付加価値を生み出すことで、テクノロジーを用いたビジネス戦略の策定〜業務オペレーションの設計やアルゴリズムの開発〜ハンズオンによるオペレーション実行までを推進し、マーケティング最適化のための各種施策をプロジェクト立ち上げから実装までをお任せします。 【具体的な業務内容】 ・データ分析による課題抽出からビジネスプロセスの改善 ・大規

仕事内容当社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。 更なる事業拡大を推進するために、データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。 蓄積された様々なデータからGCPサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。 ご入社後まずは、テレビ局ならではの大規模データの活用をメインに、データの理解や分析、その結果のレポーティング業務等を行って頂きます。 【案件例】 ・番組編成検討のためのTV視聴者分析 ・TV広告/インターネット広告効果

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ ＜事業内容＞ 《東証プライム上場企業》21期連続で増収を継続中 エス・エム・エスは「高齢社会に適した情報インフラを構築することで人々の生活の質を向上し、社会に貢献し続ける」 というミッションを掲げ、多様な事業・ビジネスモデルを展開しています 。 超高齢社会に突入したことで多くの社会課題が発生していますが、人々のニーズや関心の高まりをビジネスチャンスとして捉え、 「高齢社会×情報」を切り口に「医療」「介護/障害福祉」「ヘルスケア」「シニアライフ」領域で、40以上のサービスを運営しています。 例）介護事業者向け業界特化型SaaS、ICTを活用した生活習慣病重症化予

仕事内容☆賞与あり ☆福利厚生充実 AIクラウド・コンサルティングに関するデータ分析・開発・運用・保守等 ［募集背景］ 「不動産×AI」のユニークなビジネスモデルで7年連続増収・増益！ ソニーグループ発のAIベンチャーである当社は、デジタル時代を先導する企業としても東証より選定され、 現在、さらなる成長期を迎えております。 当社は、2022年4月には東証プライムへ市場を変更し、非連続な成長の実現に向けた戦略・施策を一段と磨き上げ、かつ着実に進捗させるため に、機械学習等の最先端技術を駆使したAI/IT事業を展開しています。お客様によりよい問題解決、ソリューションを提供するため、AI開発プロ ジェク

仕事内容（1回面接）【生成AI×社内DX】社内PJを牽引するPL募集！ ▼仕事内容 生成AIを活用した社内DXをおこなうシステムエンジニアを募集します。 ＜具体的な業務内容＞ ・社内システム保守・開発業務（育成関連システム） ・社内システムの運用保守業務（育成関連システム） ・生成AIを用いた社内DXプロジェクトのリードおよびマネジメント ・その他付随する業務 ＜開発環境＞ 言語：Python、TypeScript フレームワーク：Vue.js サーバー：AWS、GCP、Azure CI/CD：GitHub Actions DB：MySQL、Cosmos DB ＜PJ例＞ 当チームでは、以下の

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／67 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践演習を行い、

仕事内容【データサイエンティスト】多種多様な業種・業界のデータ課題に立ち向かう。データ活用ビジネスを網羅的に学びたい、データ分析の専門家として成長したい方、大歓迎！ 株式会社アゼスト - データとテクノロジーを活用して、お客様のビジネス課題の解決や新たなサービスを実現するDXサービスカンパニー 仕事内容 ・ TableauなどのBIツールを用いたデータ分析ダッシュボード制作 ・ クライアント企業から提供されたデータの加工処理・分析 ・ 機械学習・AIなどを用いた統計解析等データサイエンス業務 ・ データ人材育成のためのトレーニング、データ活用の伴走支援 概要 ・ データとテクノロジーを活用して、

仕事内容【データサイエンティスト⓶：関連技術歓迎 求人】自社プロダクト：シリーズA 累計28億円調達 / snowflake / PMF達成 株式会社インフォボックス - 顧客に最高のセールス体験を。営業の世界観を変えるITスタートアップ！ 仕事内容 ・お任せしたい役割とミッション 自社プロダクト「infobox」における、Snowflakeを中核としたデータ基盤は、サービスの根幹を支える重要な領域です。 本ポジションでは、スケーラブルなデータアーキテクチャの設計・構築を通じて、事業や各チームの意思決定を、データとAIの力で前に進めていく役割を担っていただきます。 単なる実装にとどまらず、「ど

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 GOドライブ株式会社では、交通事故削減支援サービス『DRIVECHART』を支えるAIモデルの開発・運用を行うデータサイエンティストエンジニアを募集しています。AIとIoTを融合させ、ドライブレコーダー等のデータを活用し、危険運転行動を検知するモデルを構築・改善します。 事業部門や顧客との連携を通じて要件定義や仕様策定も行い、映像データやGNSS、IMUデータを基にAIモデルを構築し、性能改善に努めます。また、実サービスへの組み込みや保守運用、コスト削減に関わる業務も含まれます。 Pythonを用いた機械学習モデル構築やデータ分析の経験、SQLによるデ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社IDOM Digital Driveでは、生成AI技術を駆使し、業務改善と顧客体験の向上を目指しています。データサイエンティストエンジニアとして、ビジネス要件に基づいたAIソリューションの実装や、データ収集からモデル構築までのプロセスを一貫して管理します。クラウド環境でのAIシステムのデプロイ・運用を担当し、最新技術の調査・導入・普及を行います。 特に、中古車市場におけるデータパイプラインの設計と運用を通じて、買取・小売・付帯事業の課題解決に寄与します。価格予測や在庫最適化、保険リスク分析など、データ分析を多角的に行い、マーケットトレンドや顧客行動を

仕事内容【データアナリスト＆BIアーキテクト】KPI設計からダッシュボード実装まで一気通貫！データドリブン経営をリードするハイブリッド人材を募集 ▼仕事内容 【仕事内容】 ・ビジネスゴールから逆算した KPI／メトリクスフレームワークの設計・運用 ・マーケティング、プロダクト、オペレーション領域の データ要件定義・データモデリング ・Snowflake／BigQuery 等クラウド DWH 上での ELT／データパイプライン設計（dbt、Airflow など） ・Tableau・Looker・Power BI を用いた ダッシュボード設計・開発・運用 ・SQL／Python によるデータ抽出・加工・

仕事内容具体的には以下の業務をお任せする予定です。 ・与件の整理およびプロジェクト管理 ・与件に合わせた、データ加工・抽出の要件定義 ・データ加工・抽出業務のディレクション、コードレビュー ・必要に応じて、エンジニアと連携したシステムへの要求定義、BI構築のディレクション ・データを用いた分析、施策案の考案