統計解析 - 福島県 の求人・仕事・採用

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領

仕事内容オン・セミコンダクター会津株式会社 ＜第二新卒歓迎＞【福島/会津若松】プロセスエンジニア◆土日祝休み/グローバル半導体メーカー 【仕事内容】 ＜第二新卒歓迎＞【福島/会津若松】プロセスエンジニア◆土日祝休み/グローバル半導体メーカー 【具体的な仕事内容】 世界売上高83億ドルを誇るグローバル半導体メーカー／年間休日125日／引っ越し手当支給や家賃補助充実 ■仕事内容： 当社製造ラインにおけるプロセス技術・品質改善・生産性向上を担当いただきます。 第二新卒の方も、入社後の研修で基礎から学べる環境です。 ■業務内容： ・半導体ウエハ製造プロセス（成膜・エッチング・CMP・拡散など）の管理・

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） ※配属チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域をアサインされます。 【働きがい】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニ

仕事内容マツダ株式会社 【フルリモート可】データサイエンティスト◇AI研究開発・ポスドク研究員歓迎_IT2411 【仕事内容】 【フルリモート可】データサイエンティスト◇AI研究開発・ポスドク研究員歓迎_IT2411 【具体的な仕事内容】 【UIターン歓迎（独身寮あり）/「走る喜び」を追い求める/面接1回/WEBで完結】 【採用背景/ミッション】 100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人と IT の共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組ん

仕事内容【職種】営業＞ルートセールス・渉外・外商 【業種】メディカル＞医療機器メーカー ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ️会社・事業概要 当社は、帝人グループのヘルスケア事業の中核を担い、「在宅医療事業」と「医薬品事業」の二つの柱を通じて、人々のQOL（Quality of Life：生活の質）向上と地域医療の推進に貢献しています。 特に「呼吸器」「代謝・循環器」「骨・関節」を重点領域とし、医薬品情報提供活動と、在宅酸素療法（HOT）機器をはじめとする在宅医療機器の販売・レンタル・サービス提供を、全国のネットワークを通じて展開。医療現場の

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AWS、GCP、Azureいずれかの環境下でのWebアプリケーション開発・運用経験（言語不問、目安5年以上） ・生成AIやLLM（ChatGPT、Gemini、Claude等）技術を用いたシステム開発経験 ・データベースに関する基礎的な知識（SQL、RDB、 NoSQL、 DWHなど） ・システム要件定義・基本設計等上流フェーズからの開発経験 [歓迎] ・フロントエンドに関する知見 ・LLM/MCP/AIエージェント 関連の知見や実務経験 ・生成AI、機械学習、データ分析を用いた実務経験 ・生成AI、機械学習、統計解析などのデータサイエンス関連の基礎知識 【募集年齢（

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれか必須 ・データベース領域（RDBでの設計/運用/SQLに関する業務経験） ・Webエンジニア領域（システム開発一連の工程のご経験） ・インフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） ・サイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験） 【職種名】 データエンジニア ■プライム上場G/フルリモート/データ事業特化/プライム比率約8割 【仕事内容】 クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含む

仕事内容【応募資格】 [必須] ・バックエンド領域の開発経験（3年以上） ・ステークホルダーや開発チームと各種調整を行えるコミュニケーション能力 ・AWS環境におけるプロダクト開発のご経験 ・AWS／GCPなどのクラウドを活用したアーキテクチャ設計の経験 [歓迎] ・AWS CDKでのインフラコード化の経験 ・エンジニアリング部門責任者や当社の技術スタックと同様の環境でのテックリード経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 26歳～42歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【フィットする人物像】 AWS CDKでのインフラコード化の経験 バックエンド領域をメインにしながらもSREのご経

仕事内容AIプラットフォームの構築を、AIを駆使して行う 世界中で導入が進む「Dataiku」での基盤刷新プロジェクト 仕事内容： 本プロジェクトでは、次世代AIプラットフォーム「Dataiku」を舞台に、 膨大なSAS資産をモダンなデータ基盤へと再構築していただきます。 ≪具体的な業務の流れ≫ ・生成AI（Copilot等）を用いた既存のSASロジックを解析・変換 ・Python実装でのコード・整合性検証および修正 ・標準的な処理には直感的なビジュアルレシピを活用して 構築スピードを最大化させる一方、高度なカスタマイズが必要な箇所では Pythonによる独自のロジックを組み込むなど、 ローコー

仕事内容株式会社オプティマインド 【リモート可】組合せ最適化アルゴリズムエンジニア（自社開発SaaS｜自動配車クラウドシステム） 【仕事内容】 【リモート可】組合せ最適化アルゴリズムエンジニア（自社開発SaaS｜自動配車クラウドシステム） 【具体的な仕事内容】 【物流課題を解決する自社SaaS/大手物流会社や郵政にて利用されるサービス】 ■業務内容 最適化チームでは、「Loogia配車作成」において個々のお客様のニーズに沿った効率の良い配車計画を最適化計算によって作成し提供します。 「Loogia配車作成」が取り扱う配車計画問題(Vehicle Routing Problem)は一般的にとて