富山県のデータサイエンティストの求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・ビジネスにデータサイエンスを活用した実務経験 【職種名】 データサイエンティスト＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトのリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・データサイエンス案件の獲得、またそれ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 [歓迎] ・画像または動画データの分析経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AI / 機械学習分野における論文採録の経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システムの開発経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 下限なし ～ 50歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 データサイエンティストフルリモート＋

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞SIer ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【会社概要】 当社は創立以来、ITを通して電力会社グループの業務革新、設備構築・運営に携っている企業です。 近年はグループの枠を越え、IT化推進の担い手として広く社会に貢献できるよう積極的な努力を重ねてまいりました。 IT技術を通して知的中枢を担う総合情報サービスを目指し、ITサポートを通じてお客さまに経営効率向上と感動を提供しています。 お客様の抱える経営課題の解決を目指して、ビジネス／ネットワーク／データセンターの3

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【仕事内容】 クライアント企業（電子デバイスなど）の量産工場で収集されるデータを活用して、不良の要因究明や予兆管理に向けたデータ解析業務を担当して頂きます。将来的な責任者候補を想定しています。 【具体には】 ・データ収集 ・データ解析 ・結果の考察 ・改善提案（関連部門と連携） ・収支管理 ・顧客折衝 ・組織マネジメント デバイスの完成度工場から工程管理強化など、幅広くデータサイエンティストとして活躍して頂きます。 【当社の魅力】 2000年の設立以来、先端の半導体製造現場で、モノづくりに必要な高度な技術力を培ってきました。私たちの事業は、お客様の工場のシステム環境構築から運用まで、工場

仕事内容【応募資格】 [必須] 【いずれか必須】 ・Webアプリケーション開発経験(言語例：Python， VB.net， Java， C#など) ・クラウドサービス(AWS， Azureなど)の利用経験 ・データベース設計・運用経験(SQL， Oracle、MySQL、NoSQLなど) [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 - 【職種名】 【富山】AI・データサイエンティスト ※土日休み ※年間休日120日以上 【仕事内容】 水でモノを切る！独自技術で高い市場シェアを誇るメーカー 【職務概要】 設備の予知保全、スケジューリング最適化、画像検

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■ 機械学習・データサイエンス領域における実務経験（3年以上） ■ 構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析・モデリング経験 ■ Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発経験 ■ 機械学習モデルの評価・改善・運用に関する実務経験 ■ データ分析プロジェクトにおける技術リード、またはプロジェクト推進経験 ■ 顧客や社内関係者と連携しながら課題解決を推進した経験 ■ 日本語による高度なコミュニケーション能力（N1相当） 【歓迎要件】 ■ 金融業界におけるデータ活用・AIモデル開発経験 ■ 市場分析、需要予測、与信、不正検知等のモデリング経験

仕事内容【仕事内容】 １．生産設備のデータ分析による新商品・新サービスの企画と開発 もしくは ２．センサーデータを用いたデータ分析および予測・予兆アルゴリズムの設計・開発 をお任せします。 ー ※この求人はほくりくFIT転職（人材紹介会社の株式会社人材情報センター）が取り扱っております。 希望者がいた場合、当社面談にて基本要件を確認の上、情報提供を求人企業から依頼されている求人です。 ご応募いただきましたら、株式会社人材情報センターの担当者よりご連絡を差し上げます。 【給与詳細】 給与：目安：380万円～570万円（経験・能力に応じて相談） 賞与：有り（年2回／7月、12月 ※前年度実績：年2回、

仕事内容【AIオペレーションマネージャー】次世代のクラウド稟議・ワークフローサービス「kickflow」／土日祝休み ▼仕事内容 kickflowでは2025年から「AI 1st」をバリューに掲げ、社内のあらゆる業務プロセスをAIを用いて効率化・自動化することを目指しています。単にツールとしてAIを使うだけでなく、AIの利用を前提として業務プロセス自体の再構築も目指しており、こうした変革にはAI技術と業務プロセスへの理解の両方が求められます。kickflowのAIオペレーションマネージャーは、社内の各部署と密にコミュニケーションしながら業務を理解・分析し、AIの導入や実装を行い、AIを中心とした業務

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンティスト経験３年以上 （大学での研究経験も可能） [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【富山市】データサイエンティスト/UIJターン歓迎/残10H（年収370万円～560万円） 【仕事内容】 ★★富山県の代表的な優良メーカーです★働き方改革関連認定企業 ★★高信頼性Siセンサーでグローバルでダントツのシェアを持っています★★ ■職務概要： 富山県富山市に本社を置き、ソフトウェアやハードウェアの開発・設計・製造・販売及び保守などの一貫した体制のもと事業を運営する同社にて、統計解析やITツールで、データ

仕事内容１．主に生産設備のデータ分析による新商品・新サービスの企画と 開発 ２．センサーデータを用いたデータ分析および予測・予兆アルゴリ ズムの設計・開発 ※１もしくは２の業務に従事していただきます。 【変更の範囲】 会社の定めるすべての業務 「働き方改革関連認定企業」

仕事内容【仕事内容】 設備の予知保全、スケジューリング最適化、画像検査の自動化など、製造現場の高度化を支えるデータ活用を担うポジションです。人手不足や技能伝承の課題を、AIの力で補完・強化していく役割を担い、当社の競争力向上と生産性改善に直接貢献します。 データ収集からモデル運用まで一貫して関われる環境です。 【主な業務内容】 ・予知保全モデルの構築 ・スケジューリング最適化 ・画像認識技術を活用した品質検査の自動化 ・データ基盤の設計・構築 ・AI活用プロジェクトの推進 ー ※この求人はほくりくFIT転職（人材紹介会社の株式会社人材情報センター）が取り扱っております。 希望者がいた場合、当社面談に

仕事内容【応募資格】 [必須] ・顧客接点のあるデータサイエンティストとして3年以上の業務経験 ・実践的なコーディングスキル(Pythonが望ましい)とSQLやデータベースに関する標準的な知識とスキル ・データサイエンスにおける技術的な知識(データ加工、特徴量設計、モデル構築、モデルデプロイ)及び、異なる業界における一般的なユースケースに精通していること ・強いコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力を有し、データサイエンスソリューションを顧客側のより広いチームに伝え、ビジネスインパクトを促進することに情熱を注いでいること ・ビジネスレベルでの英語の読み書き [歓迎] ・ビジネスレベルの英語力(

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル（以下のいずれかを満たす方） ・Pythonによる機械学習・統計解析の実務経験（2年以上目安） ・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験 ・健診またはレセプトデータを活用した分析経験 ・AWS環境（Athena, S3, SageMaker等）の利用経験 ・BIツールを用いたレポート作成・可視化経験 ・整備途上の環境で自走できる実務力 歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用いた医療費分析経験 ・MLOps（SageMaker Pipelines, GitHub Actions等）の経験 ・医療画像解析の知識（将来活かせるスキルとして歓迎） ・SIer

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析によるビジネス課題解決の実務経験（直近5年以上） ・SQL・Pythonによるデータ抽出・加工の実務経験（直近5年以上） ・データサイエンス領域でのプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・Google Cloud/AWS上での機械学習システム構築・運用経験 ・効果検証・因果推論に関する知識・実務経験 ・GitHub等を用いたバージョン管理・共同開発経験 ＜スキル・資質＞ ・業界知識・顧客理解のアップデート能力 ・ステークホルダーとの交渉力・プロジェクト推進力 ・配慮あるコミュニケーション能力 ＜その他＞ ・学士号以上 [歓迎] ・Web系開発のプログ

仕事内容株式会社ニーズウィル フルリモート研修あり／未経験大歓迎／データサイエンティスト 【求人要約】 データ・AI・IT領域に興味があれば未経験大歓迎！ フルリモート研修3ヵ月で専門知識を基本から学べる！ 早くから色々な経験が積めてスピード成長&昇給実現！ 【仕事内容】 【AIや統計を駆使する最先端の仕事！】◆データの力で未来を予測し、ビジネスを成功に導きます。 【具体的な仕事内容】 当社では、「未経験」は一切ハンデではありません！ むしろ伸びしろのある人材として大切に育てていきます。 経験・知識がなければ、これから身に付けていけばいいだけです。 -『データを扱うスペシャリストを目指し

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス/機械学習の実務経験 ・Python技術スタックに関する知識・実務経験（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・日本国内に在住していること ・学士号（理系） ・ビジネスレベルの日本語力と日常会話レベルの英語力 [歓迎] ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験 ・コンテナ化ソリューションの経験（Docker、Kubernetes、AWSの活用） ・プログラミング言語の知識 ・金融領域への理解 ・研究論文を理解し、独自に実装できる能力 【職

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容【仕事内容】 当社のAI・データサイエンティスト業務をお任せします。 【具体的には】 ・予知保全モデルの構築 ・スケジューリング最適化 ・画像認識技術を活用した品質検査の自動化 ・データ基盤の設計・構築 ・AI活用プロジェクトの推進 設備の予知保全、スケジューリング最適化、画像検査の自動化など、製造現場の高度化を支えるデータ活用を担うポジションです。人手不足や技能伝承の課題を、AIの力で補完・強化していく役割を担い、当社の競争力向上と生産性改善に直接貢献します。 データ収集からモデル運用まで一貫して関われる環境です。 【企業の特徴】 ウォータージェット加工機をコア事業に、切削・洗浄装置な