データサイエンティスト 統計解析 - 東京都渋谷区 の求人・仕事・採用

仕事内容広告運用の意思決定を加速するデータ基盤構築／データエンジニア ▼仕事内容 散在するデータを集約し、ビジネスの意思決定に使える状態にするまでの一連を担います。 データ収集・集約（データレイク構築） - 広告媒体API（Google Ads、Meta広告、Yahoo広告 等）からの配信データ取得 - 自社計測システムからのクリック・コンバージョンデータ連携 - クライアント利用ツール（アドエビス、リピスト、ecforce 等）からの成果データ取得 - スプレッドシート・チャットワーク等からの非構造データの取り込み設計 データ整備（クレンジング・モデリング） - BigQuery上のデータウェ

仕事内容【ポジション概要】 FDEは、顧客の現場に最も近い場所で、 「実際に動くプロトタイプ」を作り、価値を最速で立ち上げるエンジニアです。 要件が完全に固まっていることは、ほとんどありません。 顧客と直接対話しながら、 ・何が課題なのか ・AI／データをどう業務に組み込めば価値が出るのか ・まず何を作るべきか を考え、Pythonとワークフローで即座に形にする役割です。 設計だけ、実装だけではなく、 「考える・作る・直す」を一気通貫で担うポジションです。 【主な業務内容】 ■顧客ヒアリング・活用設計 ・顧客との技術ヒアリングを通じた業務フロー・課題把握 ・AIエージェントを業務へどう組み込むか

仕事内容主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 【具体的な業務】 社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、 ・顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務 ・機械学習等を含むデータ利活用による業務改善提案 ・DX戦略の立案・実行サポート 【同社の魅力】 ・最先端の研究所や大学院で研究実績のあるメンバーが中心です。 ・休日深夜の往診サービス「ファストドクター」や住まい探しのサポート「HOME

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 ・クライアントワーク経験 ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験 ■本ポジションの魅力 ・多様な業界・テーマに関わることで、幅広い分析経験を積むことができます。 ・DX推進やデータ活用を本格的に進めたい大手企業の意思決定層と直接関わり、成果を事業インパクトにつなげるプロジェクトをリードできます。 ・プロジェクトには必ずレビュー担当者がつくため、属人的な進め方に偏らず、日々の業務の中でフィードバックを受けやすい環境です。 ・

仕事内容データエンジニア【◆リモートあり◆裁量あるポジション◆平均年収62万円アップ】データ基盤×クラウド技術！チームの中核としてご活躍頂ける方、成長企業にてリードしていきたい方、大歓迎！ ▼仕事内容 ■業務内容 データの前処理を行うETL処理やDWH／DBの設計・構築、データパイプラインの構築に携わります。 経験・志向を考慮した上で、スキルアップを目指せるプロジェクトに配属、 または受託開発プロジェクトに参画していただきます。 【業務の変更の範囲】 ・会社の定める業務 ■プロジェクト例 ◇天候データ分析システムの構築 ◎言語：Python（Tensorflow）、AWS（Sagemaker、Q

仕事内容【応募資格】 [必須] 【以下いずれも必須】 ・データ分析実務経験 ・SQLを用いてデータ抽出・集計を行うことができる方 【職種名】 データサイエンティスト【介護SaaS/経営直結の意思決定を担う】 【仕事内容】 Analyticsを用いてさまざまなビジネスプロジェクトをリードしていただき、メディアプラットフォーム事業におけるさまざまな意思決定を、合理的かつ迅速にする役割を期待しています。ビジネスインサイトを発見し、分析によって付加価値を生み出すことで、テクノロジーを用いたビジネス戦略の策定業務オペレーションの設計やアルゴリズムの開発ハンズオンによるオペレーション実行までを推進し、マーケティン

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 以下いずれかの経験をお持ちの方 ・BigQueryを用いたテーブル設計・データ抽出・集計・分析の実務経験（2年以上） ・JavaScript ／ GASを用いた業務自動化・システム連携の実装経験（2年以上） 【尚可】 ・要件定義から詳細設計までのいずれかの上流工程の経験 ・マネジメント経験 ・データを用いた課題発見・改善提案・効果測定の経験 ・BIツールを用いたダッシュボード構築経験 ・ビジネスサイドと連携したデータ活用推進の経験 ・KPI設計・分析レポートの作成経験 ・AIやデータ活用に関する知識・経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格

仕事内容【募集背景】 クラウド事業全体の事業計画策定支援や各事業のPLやKPI管理・分析を行っている事業戦略部 事業戦略課にて、事業成長に伴う組織体制強化のため、増員募集しています。 取得データの企画、データ管理体制の運用、可視化ツールや分析環境構築など、社内データ活用の高度化に向けて業務をお任せ致します。 【組織ミッション】 事業戦略部は「根拠のある未来予測による計画策定支援、達成に向けた意思決定支援、事業運営サポートを通じて、事業成長に貢献する」ことを組織目標としています。この実現のために、複数軸での分析・将来予測や、それを成すためのデータ環境の整備、新サービスの立ち上げや既存の業務環境の改善など

仕事内容ウォンテッドリー株式会社 【リモート×フレックス】データサイエンティスト（リーダー）◆400万人が利用するビジネスSNS 【仕事内容】 【リモート×フレックス】データサイエンティスト（リーダー）◆400万人が利用するビジネスSNS 【具体的な仕事内容】 【ToC向け自社サービス「Wantedly」を展開／手触り感を持ってプロダクト拡大に貢献できる】 ■募集の背景 会社訪問アプリ「Wantedly Visit」は、個人と企業のマッチングサービスです。 「ユーザーにどのコンテンツを提示するか」という責務を担う推薦システムを開発・改善することによって、プロダクトで生まれるマッチングの数を最大

仕事内容【アピールポイント】 【未経験OK/急募：代表直下】AIエージェントによる自律型組織への変革｜全社横断DXを推進！ 【仕事内容】 代表直下の「全社横断DX推進チーム」の専任メンバーとして、生成AI・AIエージェントを活用した社内業務の「自律化」を、企画から実装まで一気通貫でリードしていただきます。 ▼ミッション：AI駆動型ワークフローの再定義 「人間がAIに指示を出す」段階から、「AIエージェントが自律的にタスクを完遂する（AX：AITransformation）」フェーズへ。既存の業務プロセスをゼロベースで解体し、最新のAIスタックで再構築します。 ▼具体的なプロジェクト（一例） 営業

仕事内容【応募資格】 [必須] ■Pythonを用いた分析業務の経験（年数不問） 【定年に関して】 ■役職定年無 ■定年60歳、再雇用63歳迄 ※場合によってはそれ以上も可 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【きづなPARK推進室/担当課長】（年収600万円～800万円） 【仕事内容】 ★大手企業★ スタンダード市場/「健康経営優良法人 （ホワイト 500）」 に認定。テレワークなど働き方改革も推進しております！ ★事業承継★ 社会貢献性抜群の事業ということはもちろん、同社の… 中小企業のDX推進や環境に関する取り組み、

仕事内容株式会社デイトナ・インターナショナル 【明治神宮前】データサイエンティスト◆アパレルショップ「FREAK'S STORE」運営 【仕事内容】 【明治神宮前】データサイエンティスト◆アパレルショップ「FREAK'S STORE」運営 【具体的な仕事内容】 【自社EC・実店舗の多彩な顧客データをAI・データ分析で事業成長に直結／DX本部デジタルマーケティング部配属】 ■業務概要 当社DX本部デジタルマーケティング部にてデータサイエンティストとして、自社ECや店舗、アプリ、広告など多様な顧客データを活用し、AIや機械学習を駆使した事業成果直結型の分析、施策立案、意思決定支援を担います。CRM／

仕事内容株式会社サイキンソー 臨床検査のデータサイエンティスト ◆累計検査実績20万件、大手とも多数取引あり／注目スタートアップ 【仕事内容】 臨床検査のデータサイエンティスト ◆累計検査実績20万件、大手とも多数取引あり／注目スタートアップ 【具体的な仕事内容】 ～累計検査実績20万件、1500超の医療機関と300社以上の研究を支援するヘルスケアスタートアップ／大手と取引多数～ ■概要 株式会社サイキンソーは「DNA解析技術を用いた腸内フローラ検査」を手掛けるスタートアップです。 最先端の施術を誰もが受けられるようにし、人々を健康にというビジョンで2014年に創業されました。 その高い検査品

仕事内容SENSYは、消費者一人ひとりの気持ちを解析し、需要予測やマーケティングに活用するAI技術を作り上げています。 最新技術を用いて生活・産業、そして社会に価値提供をしていきます。 【職務内容】 これまでの経験や今後のキャリアによってお任せする業務は変わりますが、大きくは3つの役割があります。 研究者：AIアルゴリズム（ディープラーニング等）の基礎研究並びに応用研究 機械学習エンジニア：AIアルゴリズムを活用したシステム開発などのエンジニアリング データサイエンティスト：ビジネス課題を解決するためのAIアルゴリズムを活用した分析 ※参画するプロジェクトによって役割は柔軟に考えます。 ＜一例です

仕事内容■お仕事内容 クライアントの課題解決につながる生成AIシステムの立案・構築を、一気通貫でドライブしていただきます。 また、生成AIのノウハウを活かしたサービス企画にも取り組んでいただきます。 (1)エンジニア兼コンサルタントとして 大企業向けの生成AI活用支援プロジェクトのメンバーとして参画いただきます。 生成AIをどのように使えば課題解決に繋がるのかの整理から、Azure OpenAI / Python により実装に落とし込むところまでを、一気通貫で対応していただきます。 開発にあたっても生成AIを活用して、効率的に推進していただきます。 [スキルアップに向けたサポート] ・NTTデータ

仕事内容【案件の内容】 AIを搭載した次世代のインフルエンサープラットフォームを展開する企業からエンジニアポジションの募集です。 4月末にローンチした新サービスにおいて、ノーコードツール「Bubble」を用いた開発をお任せいたします。 ■具体的な業務 -ノーコードツールを使用した開発業務 AIを搭載してインフルエンサーの選定から動画公開までを自動化できるプラットフォームサービス ※開発タスクは機能ごとに切り分けて依頼 ・MTG頻度とMTG実施の時間帯 -週1回（13時〜19時で調整可能） お昼以降を希望（確認：日中定例を組むなども可能です） ■担当する工程 企画, 要件定義, 基本設計, 詳細設計,

仕事内容■お仕事内容 ｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰ ・仕事内容・ ｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰ 経営・事業・現場に入り込みながら、 生成AIを活用した業務改革・システム開発を行います。 単なる保守運用ではなく、 「もっとこうしたら良くなる」 を自ら提案し、形にしていくポジションです。 ▼ 具体的な業務 -OpenAI / Gemini / Claudeを活用したAIツール開発 -Python / JavaScript / GASを用いた業務自動化 社内AIエージェント環境の構築 MCP導入・活用推進 各種SaaS/APIとの

仕事内容システムエンジニア／機械学習エンジニア ／ データサイエンティスト Webアプリケーションの開発や機械学習など、幅広い分野でエンジニアとして業務にあたっていただきます。 主な開発言語は ・Python ・JavaScript ・SQL などです。 学生のうちからエンジニアの仕事を知りたい・実務経験を積んでみたいという方におすすめです。 【応募条件】 ・2026年3月の時点で学生(大学, 大学院)の方 ・基礎的なプログラミングの知識がある方 ・上昇志向と成長志向がある方 ・組織やチームの成果を自身の目標にできる方 ・将来的にベンチャーで働くことに興味がある方 ・AI・機械学習を利用したシ

仕事内容【業務概要】 0→1フェーズにおける価値検証・技術検証から実際のプロダクト構築まで、事業立ち上げに幅広く関わっていただきます。短期的な顧客価値のデリバリーと中長期的な持続的成長（技術負債のコントロールなどを含む）のバランスを取りながら開発を推進することが求められます。 【業務詳細】 AIエージェントの力を引き出し、プロダクト開発プロセス全体を効率化・高度化する役割を担っていただきます。 ■AIエージェントを活用した新規プロダクト 機能の開発、プロトタイプ設計、実装、精度検証 ■要件定義・アイデア創出へのAIエージェント活用 膨大なデータ分析に基づくインサイト抽出、革新的なアイデアの自動生成・提

仕事内容【業務内容】 当社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題に対してデータサイエンスを駆使して解決し、事業の可能性を高めます。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。 本ポジションでは、例えば以下のような課題に取り組みます。 ・ユーザーの新規獲得に関する施策の効果検証や改善提案 ・ユーザーの成長を支援する機能開発のための意思決定支援や予測モデルの構築 ・既存ユーザーのアクティベーション促進のための行動分析や仮説検証 ・スポーツテック領域におけるリサーチサイエンスとサービス適用 【チー