データサイエンティスト 統計解析 - 東京都渋谷区 の求人・仕事・採用

仕事内容データサイエンティスト | メンバー (LeanDataX事業部） 仕事内容 仕事内容について 【各社支援業務】 a) データ処理プログラミング、集計、分析業務 b) 統計解析・多変量解析・AI（機械学習） c) 解析結果のレポーティングや報告 e)分析結果のプレゼンテーション・示唆の抽出 f)データマネジメント/データ分析系ソリューション製品の導入・活用 ー案件例ー ・ 顧客満足度(NPS)改善に向けた分析業務 ・ 収益改善に向けた価格最適化 ・ AI（機械学習）モデルによる予測高度化 ー g)社内業務改善 【社内改善業務】 セールス・CS・マーケティングチームなどと連携しつつ、当社の課

仕事内容【東京】データエンジニア ▼仕事内容 ▼概要 リーダー候補として、クライアントのビッグデータを処理する基盤のアーキテクチャの策定から、 DWHやデータ加工処理の開発、機械学習モデルのML&Opsへの組み込み等、 開発案件を技術的にリードし、後進の育成もお任せいたします。 当社の根幹事業である受託開発サービスの更なる成長に向けた施策の企画実行や、 新規プライム案件のリードにチャレンジいただけるポジションです。 プレイングマネージャーとしてのロールを期待しています。 当社の開発体制として、案件ごとにチームを組んで開発を推進する体制をとっています。 そのため、同じ所属のデータエンジニアだけでなく

仕事内容【応募資格】 [必須] 【最終学歴】 大卒以上 【必須経験（MUST）】 ・データ分析の実務経験（1年以上） ・Pythonによるデータ処理経験 [歓迎] 【歓迎（WANT）】 ・AWS、BI（特にtableau)の構築・運用経験 ・機械学習ソフトの使用経験 ・SPSS、SAS、R、Python等の統計解析ソフトの経験 ・データ分析からのソリューション提案経験 ・CRMに関しての知見や関心 【フィットする人物像】 【求める人物像】 ・データドリブンな思考や判断ができる方 ・分からないことでも積極的に調べ、学ぶ姿勢のある方 ・クライアントを巻き込んでプロジェクトを進める推進力のある方 ・柔軟な発

仕事内容【データエンジニア・データサイエンティスト（26卒）】データベース・プラットフォームの構築など／完全週休2日制／賞与年2回 ▼仕事内容 【業務内容】 データベース・プラットフォームの構築 データ収集の仕組み開発 データの加工・集計 データの可視化を用いたデータ共有 統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 広告の効果分析 工場労災データの見える化 化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し (東京都渋谷区) ▼職種 AIエンジニア・データサイエンティスト(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月給25万円＋資格手当

仕事内容【採用背景と期待する役割】 各業界を代表する企業の「デジタルマーケティング」を預かる身として、『データ活用の提案』をサービスの中核に置いています。 データという確かなものを駆使することで、お客様が抱えている課題の整理や成し遂げたい事に対するソリューションを提供することが、同社のデジタルマーケティングサービスです。『データエンジニア』はこのサービスの根幹を担う人材として位置付けています。 【業務概要】 様々なデジタルマーケティングデータ（顧客データ／サイト内行動データ／ソーシャルリスニングデータ／VOCデータ）を最適に活用する方法を考え、分析やツール連携のデータ構築を担う業務をお任せします。

仕事内容◎詳細 自社サービス「レバテック フリーランス」が保有する各種案件に携わっていただきます。 （直請けかつアクティブなデータ案件を常時多数保有） 保有案件はデータサイエンティストやデータアナリスト、AI・機械学習エンジニア、BIエンジニアなど幅広い職種のものがあり、近年注目を集めるDX人材としてご活躍いただきます。 ◎当ポジションの魅力 ・保有案件の中から「担当領域」「単価」「関わりたい技術/プロダクト」を選択することができます。また、年数やスキルに応じて紹介できる案件の幅も広がるのも魅力です。 ・レバレジーズ社員として安定的に働きつつ、常駐先によって案件や待遇が選べるので、自由な働き方ができ

仕事内容データサイエンティスト／東京 未経験デ タサイエンティスト IT経験者限定 お客様の抱えるビジネス課題の解決に向けて、コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 ■データクレンジング データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。 ■データ基盤の構築・運用 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場所（DWHな

勤務時間09:00～17:15

仕事内容[仕事内容] ☆システム開発企業での薬開発用臨床試験データの統計解析業務です・統計解析業務に関する手順書・計画書の作成・解析用データセット・仕様書の作成・統計解析報告書(集計表・一覧表・図)の作成・CDISC関連資料の作成など ■お仕事PR ≪経験を活かせる≫ これまでの経験を活かしませんか？ ブランクがあっても大丈夫♪ 経験はちょっとだけ…という方もOK！ ≪1日1時間程の残業で収入アップ≫ 残業は月20時間未満で、 ほどよく稼げます♪ ≪週休2日制≫ 週末は家族や友人と一緒にプライベート満喫！ ≪自分に向いている仕事が探せる≫ 困った事などがあれば、 担当がしっかりサポートします！ ■

仕事内容【業務概要】 今回募集のデータサイエンティストは、Analyticsを用いてさまざまなビジネスプロジェクトをリードしていただき、メディアプラットフォーム事業におけるさまざまな意思決定を、合理的かつ迅速にする役割を期待しています。ビジネスインサイトを発見し、分析によって付加価値を生み出すことで、テクノロジーを用いたビジネス戦略の策定〜業務オペレーションの設計やアルゴリズムの開発〜ハンズオンによるオペレーション実行までを推進し、マーケティング最適化のための各種施策をプロジェクト立ち上げから実装までをお任せします。 【具体的な業務内容】 ・データ分析による課題抽出からビジネスプロセスの改善 ・大規

仕事内容自然言語処理に特化した自社開発AI（KIBIT）を駆使し、クライアントよりお預かりしたデータの解析を行い、AIモデル作成、チューニングを担当いただきます。また、プレ解析などを含めた提案支援やユーザー（専門家）からの各種問い合わせ及び導入支援を担っていただくポジションです。 入社後は自社AI（KIBIT）を使用し、モデル作成、精度向上手法等について理解を深めることを目的にデータサイエンティストとして様々な案件に参画いただき、解析実務（Modeling／Tuning）に従事いただきます。 ■解析実務（入社後の主業務） 顧客の実データを用いて、自社開発AI（KIBIT）及び自社開発の解析ツールを

仕事内容▼サービスについて 全社横断組織としてSansan、Bill One、Eightなどのサービスに関するデータ利活用に関わります ▼組織のミッション 技術本部は、技術を磨くだけでなく、磨いた技術を用いてビジネスの課題解決に取り組み、事業の成長をリードすることを目指しています。技術本部の強みを生かし、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで、当社の非連続な成長をけん引します。 ▼具体的な業務 ・Data warehouseに蓄積されたデータを使いやすい形に加工・提供することにより、業務を改善します ・データソースは、Salesforce、Gainsight、

仕事内容化粧品、アパレル、老舗ホテル等一流ブランド企業のデータサイエンティストを募集！ 仕事内容 顧客情報や購買情報など、大手クライアントの顧客戦略におけるビッグデータ解析、気づきの導出をお任せします ・ 具体的には ・Python等の統計解析ソフトを活用してクライアント企業のDB分析を実施 ・クライアント企業の問題解決に向けたソリューション企画 ・CRMプロダクトにおける分析機能の拡充に向けた企画、仕様検討 ・ 仕事の魅力 ・各業界を代表する大手クライアントのビッグデータ解析を担当できます。 ・データ分析の請負ではないため、コンサルティングサービスの一環としてデータ分析を主導でき、クライアント

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社truestarでは、データサイエンティスト・機械学習エンジニアを募集します。☆ クライアントが抱える課題を、統計モデルや機械学習モデルを用いて解決に導く役割を担います。☆ 具体的には、要件定義からプロジェクトの設計・管理を行い、データ収集、前処理、分析・MLOps環境構築、モデル構築を実施します。☆ AIプラットフォームへの実装や結果報告も含まれ、プロジェクトは国内大手企業が中心です。☆ チームは3〜5名で構成され、プロジェクトは3〜6ヶ月程度で一区切りとなります。☆ 完全な客先常駐はなく、週1〜2回の訪問頻度で、基本はリモートワーク中心で

仕事内容クライアントの持つビッグデータをもとに整理・分析し、課題解決につなげます。入社後は2週間ほどかけて「分析の基礎」から学べますし、その後も随時フォローするのでご安心ください。 ＜具体的な業務内容＞ ▼課題・目的の確認 「消費者の行動を知りたい」「広告・販売戦略を考えるヒントを得たい」など、クライアントからデータ分析の目的をヒアリングします。 ▼データの抽出・集計 SQLやVBAを使用し、クライアントが持つビッグデータを抽出。不要なデータを取り除き、分析しやすいように整理します。抽出した数値を様々な切り口で集計しましょう。 ▼データの分析、企画提案 分析結果をレポートにまとめ、提案内容を作成

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 同社は、サプライチェーン、スマートシティ、製品・AIの3つの領域で事業を展開しています。 BtoBをメインに、AI・データを活用し、社会課題を解決しています。 データを軸とした最先端技術を開発し、研究開発だけでなく、ビジネスとして昇華させ結果をだせる会社です。 【具体的には】 ・ ディープラーニング、機械学習、最適化手法を用い、同社製品ADTへの新機能追加 ・ 物流企業のお客様との折衝 ・ AIを使ったソリューションの提案 ・ データを解析し、お客様へのインサイトとソリューションの提示 ■諸手当 通勤手当 資格取得奨励制度 ストックオプション付与制度あり ドリンク

仕事内容日本最大級の求人プラットフォームの事業拡大を牽引！膨大な求人データを活用する求人ボックスのデータサイエンティスト＜求人ボックス＞ 仕事内容 当社のデータサイエンティストは、ビジネスやプロダクトの課題解決に向けて、データ分析から機械学習モデルの構築まで幅広い業務を担当していただきます。具体的には、事業部門と密接に連携しながら課題を特定し、適切なデータ分析手法を用いて解決策を提案・実装します。また、分析結果を分かりやすく説明し、意思決定に活かすことも重要な役割です。 【具体的な業務内容】 ・ビジネス課題やプロダクト課題の特定と、データ活用の企画立案 ・必要なデータの収集、前処理、加工 ・デ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 SENSY株式会社では、機械学習エンジニアおよびデータサイエンティストの役割を担っていただきます。 データサイエンティストとしては、顧客のビジネス課題を解決するために、AIアルゴリズムを活用したモデルの開発を行います。 機械学習エンジニアとしては、大規模消費ビッグデータを取り扱うためのデータ基盤の開発や、AI予測を業務に適用するためのシステム開発を担当します。 業務内容には、ビジネスサイドと協力して顧客課題のヒアリングや要件定義、AIモデルの設計・開発・評価が含まれます。 また、顧客データのETLを行い、安定したデータの連携と管理を通じてデータ基盤をマ

仕事内容業務内容 お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。 コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 ■データクレンジング データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。 ■データ基盤の構築・運用 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場所（DWHなど）の設計、構築、実装作業を行います。 ■ビックデータの分析 デ

仕事内容■仕事内容 ＜直近依頼予定＞ ・クライアント企業との要件定義を踏まえた生成AI活用シナリオの設計・実装 ・生成AIを用いたPoC開発、検証、改善 ・データ分析（基礎集計） ・API連携やアプリケーションへの組み込みなど実務レベルの開発対応 ※特に生成AIの知見を活かして自ら手を動かせる方を直近は求めています。 ＜将来的に依頼する可能性あり＞ ・生成AIを含むプロジェクト全体の計画策定（スケジュール、リソース、予算管理） ・開発体制の品質管理、成果物の検証・納品統括 ※現在は代表2名がPMを担っており、将来的にはその役割も担えるコアメンバーの採用を想定しています。 【作業環境】 分析用言語：

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ分析・KPIマネジメント経験 └事業KPIの設計、分析、可視化、改善提案の実務経験があり、多角的な視点からデータに基づいた示唆を導き出せること。 ■分析案件の進行管理経験 └分析要求の整理と企画、分析に伴うタスクの洗い出し、スケジュール化、進捗状況把握、報告。 ■SQLの使用経験 └大規模データ（特にBigQuery）の抽出・加工・集計のためのSQL設計・メンテナンス経験。 [歓迎] ■機械学習的手法への習熟 ■生成AIの分析業務への適用経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（年収600万円～1000万円）