東京都渋谷区のデータサイエンティスト 統計解析の求人・転職・中途採用

仕事内容株式会社サイキンソー 臨床検査のデータサイエンティスト ◆累計検査実績20万件、大手とも多数取引あり／注目スタートアップ 【仕事内容】 臨床検査のデータサイエンティスト ◆累計検査実績20万件、大手とも多数取引あり／注目スタートアップ 【具体的な仕事内容】 ～累計検査実績20万件、1500超の医療機関と300社以上の研究を支援するヘルスケアスタートアップ／大手と取引多数～ ■概要 株式会社サイキンソーは「DNA解析技術を用いた腸内フローラ検査」を手掛けるスタートアップです。 最先端の施術を誰もが受けられるようにし、人々を健康にというビジョンで2014年に創業されました。 その高い検査品

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社ギブリーでは、データサイエンティストの責任者を募集しています。AIフレンドリーなデータ/ML基盤の設計・構築を通じて、スキルデータの信頼性・関連性をデータドリブンで担保します。具体的には、スキルタクソノミーのメンテナンス、MLおよび生成AIを活用したデータパイプライン・MLOps基盤の構築を行います。 ビジネスサイドとの連携を図りながら、データサイエンティストチームへの指示出しやプロジェクトのディレクションを担当し、全体の技術・運用標準をリードします。使用する技術には、Python、Kubernetes、CI/CD環境、DWHなどが含まれ、幅広い業務

仕事内容【応募資格】 [必須] ・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ・統計学、機械学習の基礎知識 ・SQLを使用したデータの処理経験 【職種名】 【データサイエンティスト】 【仕事内容】 レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。 扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。 テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。 データ分析や機械学習の

仕事内容【AIエンジニア】建築DX／企画立案やマネジメント業務／大和ハウス工業グループ／残業20時間以内／年休125日／福利厚生充実◎ ▼仕事内容 ・建築DX／AI活用・推進分野における以下の業務全般に携わっていただきます。 ・将来的に建築DX推進（AI活用）の中心になっていただけることを期待しています。 ＜具体的には＞ 現在の建築情報のロジックを理解していただき、課題の抽出、将来像の立案 ツール開発課といった開発部門との協業を行います。 【社内データ運用の構築及び最適化にむけた提案】 ・建築課題をAIを活用したシナリオ作成（成果、計画、仕様書、要件定義など） ・データ活用に向けたルールの作成（

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆データアナリティクスを専門分野としてビジネスの改善案を提示できること ◆社内外のステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れること ◆BIツールによるダッシュボード構築の経験 ◆プログラミング言語の利用やクラウドソリューションの構築など自身で手を動かした結果を業務活用した経験 ◆データマネジメント全般に関する基礎知識（例えばデータのリスク管理やライフサイクル管理、メタデータ管理等 ◆業務改善から業務高度化・新規ビジネス開拓につなげるDXに強く興味を持っていること [歓迎] ・製造・小売の具体的なデータ活用の取り組みに業務として関わった経験があること ・機械学習エン

仕事内容【業務概要】 今回募集のデータサイエンティストは、Analyticsを用いてさまざまなビジネスプロジェクトをリードしていただき、メディアプラットフォーム事業におけるさまざまな意思決定を、合理的かつ迅速にする役割を期待しています。ビジネスインサイトを発見し、分析によって付加価値を生み出すことで、テクノロジーを用いたビジネス戦略の策定〜業務オペレーションの設計やアルゴリズムの開発〜ハンズオンによるオペレーション実行までを推進し、マーケティング最適化のための各種施策をプロジェクト立ち上げから実装までをお任せします。 【具体的な業務内容】 ・データ分析による課題抽出からビジネスプロセスの改善 ・大規

仕事内容株式会社ヴェルト 【データサイエンティスト】グローバル展開／コーザルAIスタートアップ／リモート可／新サービス展開 【仕事内容】 【データサイエンティスト】グローバル展開／コーザルAIスタートアップ／リモート可／新サービス展開 【具体的な仕事内容】 AI x 因果関係で、新しい価値を提供する仕組みの開発とデータ解析を実施いただくデータサイエンティストを募集しています。 弊社のコーザルAI(因果関係をベースにしたAI)「xCausal(クロス・コーザル)」は、因果探索と因果推論をクイックに行える画期的な仕組みとして他産業にに展開を開始しております。相関ベースでのAIだけでは難しかった課題解

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習モデル開発における3年以上の実務経験 （Python、R、SQLによる分析とモデル実装経験） ・深層学習（TensorFlow、PyTorch）や時系列解析、 教師なし学習を含む多様なモデリング手法の知見 ・大規模データ処理基盤（BigQueryなど）での分析経験 ・ビジネス部門との折衝・要件定義、およびモデル成果の可視化・レポートスキル ・モデル構築や分析結果を事業KPIへ繋げ成果を出した経験 [歓迎] ・MLOps環境構築（Kubeflow、MLflow、 SageMaker Pipelinesなど）経験 ・データガバナンス、 データ品質管理プロセス

仕事内容【Forward Deployed Engineer】顧客現場で価値を立ち上げるエンジニア ▼仕事内容 【ポジション概要】 FDEは、顧客の現場に最も近い場所で、 「実際に動くプロトタイプ」を作り、価値を最速で立ち上げるエンジニアです。 要件が完全に固まっていることは、ほとんどありません。 顧客と直接対話しながら、 ・何が課題なのか ・AI／データをどう業務に組み込めば価値が出るのか ・まず何を作るべきか を考え、Pythonとワークフローで即座に形にする役割です。 設計だけ、実装だけではなく、 「考える・作る・直す」を一気通貫で担うポジションです。 【主な業務内容】 ■顧客ヒアリング

仕事内容【データサイエンティスト】ネット銀行をさらに進化させる GMOあおぞらネット銀行株式会社 - エンジニア比率50％超＆“テックファーストな銀行No.１”を目指す！ 仕事内容 データサイエンティストとして、以下の業務を担って頂きます。将来的にはメンバーの教育や、ビジネス部門に所属するメンバーへのデータ駆動型業務の遂行方法を育成いただくことも想定しています。 【業務内容詳細】 ・機械学習などを活用した金融分野における意思決定モデル（与信モデル、信用リスクモデル、法人管理モデル、ターゲティングモデル等）の開発、評価 ・開発したモデルのビジネスへの実装支援 ・行内外からのデータを抽出する基盤、分

仕事内容＼ビジネス課題をデータサイエンスで解決／ データ基盤の構築を行なう「データエンジニアリング領域」から、それを活用して課題解決を行なう「データサイエンス領域」まで精通したプロを目指します。入社研修で基礎を学び、経験・スキルに合う業務から始めましょう。 ▼未経験から始める場合のステップはこちら▼ ――【STEP1：データ基盤の構築から体験】―― ■分析用データベースの整備・構築 企業に眠る「情報」を「データ」にする作業です。売上額や顧客情報などを1ヶ所に集約。紙資料のデジタルデータ化、複数システムのデータ統合などを行ないます。 ■データの基本的な集計・可視化 プログラミング言語（SQLやP

仕事内容■仕事内容 同社は、名刺・請求書・契約書などのアナログ情報をデータ化し、 企業情報などの多様なデータを収集・蓄積しています。 これらのデータを掛け合わせたデータベースを形成し、提供する事業を展開しています。 本ポジションでは、大規模なビジネスデータ分析の力を活用し、 プロダクトの成長と開発を推進する役割を担います。 データ分析の専門家集団として、プロダクトの企画・機能開発まで一貫して携わります。 具体的な業務は、データ調査・分析・モデリングから、プロダクトの企画・設計・開発まで多岐にわたります。 開発環境にはPython、BigQuery、Google Cloudなどが使用され、 柔軟なツール

仕事内容データサイエンティスト 株式会社WorkX - AIとデータの力で、 次の100年の「働く」を作る。テクノロジーによる変革を推進し、 リードする人材を輩出し続けるAXコンサルティングファーム。 仕事内容 ・業務内容 多様なプロジェクトでデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。 Iコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。 マネージャーポジションの場合は、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業

仕事内容【具体的な仕事内容（雇入れ直後）】 入社直後のオンボーディング期間に関しては、ドメイン、データ、 開発プロセスに慣れてもらえるようプロダクトに蓄積されたデータの分析や 既存アルゴリズムの改善などに取り組んでいただきます。 ＜タスク例＞ ・データ分析によるプロダクトの課題発見 ・機械学習を活用した推薦アルゴリズムの改善 ・施策の効果検証とレポート作成 慣れてきたタイミングでこれまでのご経験やご志向性に応じて、 推薦施策の推進や新しい技術の導入、技術広報などより幅広い業務を担当していただきます。 ＜タスク例＞ ・推薦施策の主体的な推進 ・機械学習、推薦アルゴリズムに関する研究開発 ・機械学習PJの

仕事内容新しい環境で、あなたの可能性を広げるチャンスです！ 【雇入れ直後】 【業務内容】 サービス成長のためのデータ分析 ・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案 例）ボトルネックの特定と打ち手の考 ・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築 例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出 ・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発 例）チャンネル表編成の数理的な最適化 ・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発 例）ターゲティング広告商品の開発 【変更の範囲】 なし ★アピールポイント★ 【求人の特徴】 学歴不問・経験者優遇・10

仕事内容【応募資格】 [必須] ■SQLを用いた大規模データの処理・分析の実務経験（BigQueryなど） ■PythonまたはRを用いた統計分析の実務経験 ■PoCやプロトタイピングを通じて自ら企画を立ち上げ、関係者を巻き込んで実現していく力 [歓迎] ■プロジェクトを推進し、完遂までやりきったリード経験 ■データプロダクトやアプリケーションの開発経験（Web APIの設計・開発を含む） ■dbtなどを用いたデータモデリングの経験 ■MLOps（CI/CD・デプロイ・監視）、Docker／Kubernetesなどの利用経験 ■統計検定準1級以上、または相当の専門的な統計知識 【フィットする人物像】

仕事内容【AIエンジニア】フルリモート・フレックス／お金の相談「マネーキャリア」運営企業 ▼仕事内容 ■ポジションについて 弊社は金融業界向けのSaaSのSaaSプロダクト「MCマーケットクラウド」「MCエキスパートクラウド」をリリースしており、追加機能開発等を行なっております。 その中で、AIを駆使して圧倒的なスピードで開発を行い、プロダクトの価値を最大化させていただける方を募集いたします。 ■業務内容 ・AIツールを活用した高速なプロダクト開発（新機能・新プロダクト） ・要件の分解・整理からリリースまでの一気通貫の実装 ・AIが生成したコードの検証・修正・品質担保 ・開発チーム・PdMとの仕様

仕事内容広告運用の意思決定を加速するデータ基盤構築／データエンジニア ▼仕事内容 散在するデータを集約し、ビジネスの意思決定に使える状態にするまでの一連を担います。 データ収集・集約（データレイク構築） - 広告媒体API（Google Ads、Meta広告、Yahoo広告 等）からの配信データ取得 - 自社計測システムからのクリック・コンバージョンデータ連携 - クライアント利用ツール（アドエビス、リピスト、ecforce 等）からの成果データ取得 - スプレッドシート・チャットワーク等からの非構造データの取り込み設計 データ整備（クレンジング・モデリング） - BigQuery上のデータウェ

仕事内容■事業内容 AIと経済学を組み合わせ、企業の価格戦略を最適化するプロダクト「価格エージェント」を開発・提供しています。「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格（クーポン等）最適化」の2つのアプローチを通じて、売上向上と販促コスト削減の両立を支援しています。大手アパレルチェーン・ドラッグストア・ファストフード・ECブランドなど幅広い業界で導入が進んでおり、A/Bテストでは売上を維持しながらクーポン原資を最大70%削減した実績があります。 ■ミッション 現場の課題に深く入り込み、課題設定からモデル開発、検証、改善、プロダクト化までを自ら一気通貫で推進しながら、価格エージェントをより汎用的で

仕事内容【業界特化AIエージェント】博士号多数の精鋭組織で都市の未来を創るAIエンジニア◆フルスタック開発×最先端LLMエージェント研究 ▼仕事内容 建築・土木業界に特化した弊社のAIプロダクトを中心とした開発をお任せします。 【主な仕事内容】 ・ウェブアプリ開発、AIのAPIの連携、SaaSや社内システムの開発 ・生成AIを活用したSaaSの開発 ・新機能の設計・実装・テスト・リリース ・技術的問題の抽出と改善提案 ※ご志向に応じて、マネージャー／経営メンバー／執行役員候補としての関与も想定しています。 業務内容の変更範囲：会社の定める業務範囲 (東京都渋谷区) ▼職種 AIエンジニア・デー