ビッグデータ の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ■経験 ・データサイエンティスト、データアナリストもしくはデータエンジニアとして自社またはユーザ企業のデータ分析、データ活用経験（1年以上） 【職種名】 データサイエンティスト（グループにおけるビッグデータ活用） 【仕事内容】 ■親会社のビジネスにおける幅広いビジネス課題の解決に向けたデータ活用支援（データ抽出・加工・可視化・分析・分析結果に基づく提案など）をご担当いただきます。 【具体的には】 ・親会社のビッグデータを活用したデータ加工、データ分析支援業務 ・BIツール（Tableau等）によるデータ抽出・加工・分析 ・データ収集・加工のためのプログラミング（Py

仕事内容日テレHD｜購買・行動データを元に、経営戦略からレコメンド開発までを担うデータサイエンティスト 仕事内容 マーケティング部門やMD部門など社内の関係部署と連携し、課題の抽出から可視化・分析、実装・効果検証までを一貫して主体的に推進していただきます。 ・プロジェクト事例： ・買い回りしやすい商品組み合わせの分析（アソシエーション分析を使用した組合せ効果の定量化）及びシステム実装の為、日次分析と分析結果をS3に格納する処理の実装。 ・セールごとに購入確率の高いユーザーを特定する為の分析及びモデル開発。LightGBM等の機械学習を使用し、不均衡データへの対応や過学習防止を考慮しつつ、最適な閾値

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】メーカー＞半導体 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【採用背景】 事業の成長・拡大のため、情報化推進部門を強化します。フラッシュメモリは大容量化に伴い、メモリの開発・生産・応用システムは複雑化しています。競合他社が多い業界であり、いち早く、良い製品を安定的に提供するため、ＤＸ化による生産効率がますます必要です。工場には生産装置や検査装置から日々多くのデータ生成されており、膨大なデータをAI・機械学習などを活用し業務の改善、製品品質の向上を行っています。今回、システム側からサポートするシ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ビジネス課題に対応するため、AIや機械学習の技術を活用したデータ分析・開発を実施した経験 ■英語力 [歓迎] ■Python、Java、C/C、Scalaなどの高度なプログラミングスキル ■プロジェクトマネジメントスキル 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【メガバンクのビッグデータを活用】（年収800万円～1810万円） 【仕事内容】 ◆『世界に選ばれる、信頼のグローバル金融グループ』を目指す三菱UFJフィナンシャル・グループ各社のIT戦略を支えています◆ ◆働きがいのある会社4年連続ベストカンパニーにランクイン◆リモ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ AWS上でのシステム開発またはインフラ設計経験 ・ プロジェクトマネジメント経験(要件定義から運用・保守) ・ SQLを利用したデータマネジメント経験 ・ 何らかの言語を使用したプログラミング経験(Pythonだと尚可) ・ Linuxコマンドを理解している方 【歓迎】 ・ 医療データに関する知識 ・ ベンダーコントロール経験 ・ データベースシステムの構築/チューニング経験 ・ データベーススペシャリスト等DB関連資格 【職種名】 オープンポジション【IT職種】／医療ビッグデータで健康長寿社会を形成 【仕事内容】 同社は日本医師会のグループ企業であり、TOPPA

仕事内容楽天ペイメント株式会社 データサイエンティスト◆ビッグデータとAIを活用したサービスの創造／楽天Ｇ／在宅あり／福利厚生充実 【仕事内容】 データサイエンティスト◆ビッグデータとAIを活用したサービスの創造／楽天Ｇ／在宅あり／福利厚生充実 【具体的な仕事内容】 グループとして約1億のビックデータを保有／楽天グループ内の様々な事業とシナジーを見出し事業のグロースを行う／楽天Ｇ／住宅手当や無料カフェテリアなど福利厚生充実／リモート週1可 ■業務内容： ・オフラインの購買データ（SKU含む）や会員IDに紐づく決済データと楽天グループのオンラインデータやテクノロジーを組み合わせ、新たなソリューシ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ・データから課題を洗い出し、仮説を立て、改善策の立案、実施、検証を行った経験 ・標準 ANSI SQLによる集計業務の経験 ・アプリやWebサービスにおけるデータ分析の実務経験 ・目的に応じた分析計画やアクションプランの策定経験 ・データから読み解ける事象を簡潔に説明できる能力 【歓迎経験・スキル】 ・ビッグデータを用いた分析経験（プラットフォーム系の事業など） ・Pythonを用いたデータ分析の経験（numpy， pandas， scipy， matplot， seaborn， etc ） ・アプリやWebサービスのプロデュ

仕事内容フォーティエンスコンサルティング株式会社 【データサイエンティスト】顧客のビッグデータ分析～意思決定をサポート／NTTデータグループ＜CDO＞ 【仕事内容】 【データサイエンティスト】顧客のビッグデータ分析～意思決定をサポート／NTTデータグループ＜CDO＞ 【具体的な仕事内容】 アナリティクス／AI、コンピュータサイエンスを駆使して、社会や企業の保有するビッグデータを分析し、社会的課題解決、新規ビジネスモデル創出、業務改革、お客様の意思決定をサポートします。 高度なアナリティクス／AIを活用したビジネス課題解決やデジタルトランスフォーメーションをデザインし、その実現を担います。 また

仕事内容株式会社ｕｎｅｒｒｙ 【データアナリスト】3.9億IDの人流データ（ビッグデータ）を保有／リモート可／東証グロース上場 【仕事内容】 【データアナリスト】3.9億IDの人流データ（ビッグデータ）を保有／リモート可／東証グロース上場 【具体的な仕事内容】 【人流データ（広告ID・緯度経度・反応ビーコンID・時刻）を3.9億ID自社保有／月間800億件以上のログを駆使した網羅的なデータ分析をお任せします】 当社の位置情報技術を提供したモバイルアプリで利用規約に同意された3.9億IDものユーザーの人流データをもとに、 そのほか月間800億件以上のログ数やビル内や地下、現社等に設置したBluet

仕事内容<仕事内容> 年間休日120日以上！未経験データサイエンティスト・データアナリスト データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしてい

仕事内容株式会社ｕｎｅｒｒｙ 【データサイエンティスト】3.9億IDの人流データ（ビッグデータ）を保有／リモート可／東証グロース 【仕事内容】 【データサイエンティスト】3.9億IDの人流データ（ビッグデータ）を保有／リモート可／東証グロース 【具体的な仕事内容】 【人流データ（広告ID・緯度経度・反応ビーコンID・時刻）を3.9億ID自社保有／月間800億件以上のログを駆使した網羅的なデータ分析をお任せします】 当社の位置情報技術を提供したモバイルアプリで利用規約に同意された3.9億IDものユーザーの人流データをもとに、 そのほか月間800億件以上のログ数やビル内や地下、現社等に設置したBlu