データサイエンティスト 統計解析 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ・Pythonを用いて、現職で何かしらの分野でAIを用いたモデル構築の経験をお持ちのかた ＊金融分野特有の知識につきましては入社後に習得いただくことが可能です。 【歓迎要件】 ・自然言語処理に関するAIモデル構築・取扱の経験者のかた（特に直近では生成AIを活用したアプリ開発のニーズが社内でも高まっています） ・(NLPに限らず)単にモデル開発を行うだけではなく、その出力値がユーザーにとってどのように有益か、ビジネスへの適合含めてモデル導入を行った経験をお持ちのかた ・広告効果等のマーケティング分析をされていた方ではなく、金融データの

仕事内容【応募資格】 [必須] ・学士号以上 ・データ分析によるビジネス課題解決の実務経験（直近5年以上） ・SQL・Pythonによるデータ抽出・加工の実務経験（直近5年以上） ・データサイエンス領域でのプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・Google Cloud/AWS上での機械学習システム構築・運用経験 ・効果検証・因果推論に関する知識・実務経験 ・GitHub等を用いたバージョン管理・共同開発経験 ＜スキル・資質＞ ・業界知識・顧客理解のアップデート能力 ・ステークホルダーとの交渉力・プロジェクト推進力 ・配慮あるコミュニケーション能力 [歓迎] ・Web系開発のプログラミング実務経

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】▽以下のいずれかの業務経験のある方 ■実務経験必須（最低３年以上） ■金融系のデータ解析業務経験 ■統計解析/モデリングの実務経験 ■SAS/R/Python等を使っての実務経験 ■解析チームをリーディングした実務経験 ■解析結果のレポートティングや報告の実務経験 【歓迎経験・スキル】 ▽以下の何れかご経験がある方のご応募歓迎します ■複数の分析案件、現場、体制での実務経験 ■クライアントとのコミュニケーションリードを行った経験験 ■クオンツアナリスト経験者 【職種名】 金融系データサイエンティスト プロジェクトリーダー候補

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ▽スキル ■SQLを用いたデータ分析やデータ集計の経験 ■BIツール（QlikSense、tablau、powerBI等）を使ってダッシュボードを構築した経験 ■Python、R等プログラミング言語やSPSS、SAS等の統計解析ソフトを用いたデータ分析業務経験 ■統計解析や機械学習、AI(chatGPT含む)に関する知識・経験 ▽経験 ■事業会社やコンサルティング会社などにおけるデータ分析業務の経験 ■ビジネスレポーティングの経験 ■データ分析に基づいた説明や提案を、わかりやすく伝えるための工夫をされてきた方 ■プロジェクトや組

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下知見や経験があれば、ご活躍いただけます。 【必須】 ・Python、SQLを用いたデータ分析経験 ・機械学習・統計解析の知識 ・データ可視化ツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 [歓迎] 【歓迎】 ・SparkSQL、AWS/GCPなどのクラウド環境での分析経験 ・医療・製造・マーケティング領域でのデータ活用経験 ・AIモデルの設計・評価・組み込み経験 ・プロジェクトマネジメント、顧客折衝、資料作成スキル 【フィットする人物像】 【マインド】 ・カスタマーファースト思考 ・AIベンダーとして当社の知名度を上げていくことに取り組んでいただける方 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■機械学習・自然言語処理に関する専門知識 ■Python等を使用した分析・モデル作成・可視化の実務経験 【歓迎経験・スキル】 ■コンピュータサイエンス、工学、数学、物理の修士号および博士号 ■国際会議などの論文投稿経験 ・機械学習、自然言語処理を用いた機能やサービスの開発、運用経験 ■Elasticsearch、Solr等の検索ミドルウェアを活用したサービスの開発、運用経験 ■AWS， GCP， Azure などのクラウドプラットフォーム上での開発、運用経験 ■JVM系言語(Scala、Java、Kotlin)での開発経験

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ・流通小売業・サービス業および近隣業界に対する知見・関心を有すること ・データ可視化、数理統計、数理最適化、機械学習、深層学習、自然言語処理、画像認識、などのいずれか複数のデータサイエンス領域に対する深い知識と実績 ・SAS、Python、Rなどの分析系言語を駆使して業務を自走できること ・基本的なSQLスキル ・社内外の関係者との折衝・調整能力 【歓迎経験・スキル】 ・ビッグデータ基盤に関する最新動向の把握、および構築経験 ・アカデミック領域を含むデータサイエンティストとしての継続的な活動 【職種名】 【LDI】データサイエン

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習、深層学習、強化学習等の高度な分析手法を駆使したモデリング実務経験 例：-小売業における状態空間モデルを活用した来店者人数の予測 -Mask R-CNNを用いたドライブレコーダーの動画解析 -教師なし学習によるセンサーデータを活用した機器故障検知 -LSTMを用いた応答文章の自動作成 ・以下のいずれかの言語/ライブラリを用いたモデリング経験：Python、R、TensorFlow、Theano、Keras、PyTorch、Watson API、等 ・ビッグデータ基盤技術への理解と大規模データの抽出・加工の経験（Hadoop、Spark、SQL等） [歓迎]

仕事内容【応募資格】 [必須] 【求める経験・スキル】※下記いずれかのご経験をお持ちの方 ●職務内容に記載のある職務に関連するプロジェクトを３つ以上を実務者として経験していること ●Python/Rプログラム技術エキスパートであること ●BIツール(例：QlikSence)の一つに精通していること ●ビジネススキル（経営戦略、マーケティング、アカウンティング）に精通していること 【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】 ●英語でのコミュニケーション能力（TOEIC800以上）を有していること ●DataRobotに代表されるAutoMLツールに精通していること ●SQL，AWS等

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】以下のいずれか ■Python・SQL等を用いてAIやデータ分析業務を行っていた経験 ■経営・業務コンサルタントの経験 ■データコンペ(Kaggleなど)に参加したことある方 ■理系大学・大学院出身者(情報学・数学専攻、等) [歓迎] 【歓迎要件】 ■英語スキル ■特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ■BIツール等を使用したデータ分析の経験 ■基本情報処理技術者程度のIT知識 【職種名】 データサイエンティスト・AI案件の推進担当者（アナリスト） 【仕事内容】 【年収～720万円／東京／データサイエンティスト】東証グロース上場企業がデータサイエンティス

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データ抽出・集計のスキル (VBA、SAS、Python、R、SQL、Pythonいずれかの使用経験) ・ ビッグデータ解析の経験 ・ 社内外のステークホルダーと対話するためのコミュニケーション・ドキュメンテー ションスキル ・ シミュレーションモデル、アルゴリズム設計 ・ 機械学習・ニューラルネットワーク・ディープラーニングの手法を用いた経験 ・ 論理的思考能力、仮説構築力、数値解析力、分析力、問題解決力 ・ 問題を一般化・抽象化・数値化する能力 ・ 統計学、数学に関する知識 ・ データを活用した業務効率化の推進や新規事業立ち上げの経験 ・ Excel、Acces

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須条件＞※下記いずれか ハードスキル ・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験（3年以上） ・統計や機械学習に関する基礎的な知識 ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（3年以上） ・クラウドにおける開発経験（特にGCP、もしくはAWS） ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 ソフトスキル ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともでき

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件（MUST）】 下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）の利用経験 ・データエンジニアリングまたは関連分野での3年以上の実務経験 ・データベース管理システムに精通 ・SQL、Python、Rなどのプログラミング言語に精通していること ・複雑な問題を分析し、実用的なソリューションを提案する能力 ・修士号または同等の学位（コンピュータサイエンス、情報技術、統計学などの関連分野） ・エッジコンピューティングやIoTデータの解析経験 【歓迎要件（WANT）】 ・AWS認定資格、データ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンティスト ◆応募要件 ・分析案件の経験 （例） － 小売業における状態空間モデルを活用した来店者人数の予測 － Mask R－CNNを用いたドライブレコーダーの動画解析 － 教師なし学習によるセンサーデータを活用した機器故障検知 － LSTMを用いた応答文章の自動作成 等 ・以下のいずれかの言語／ライブラリを用いたモデリング経験 Python、R、TensorFlow、scikit－learn、Keras、PyTorch、Xgboost、LightGBM、 Watson API、等 ・ビッグデータ基盤技術への理解と大規模データの抽出・加工の

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ▽下記の経験・知識がある方 ■データ分析システムの開発におけるプロジェクトマネジメント経験をお持ちの方 【歓迎する経験・スキル】 ■法務関係の経験や知見（NDAや基本契約や特許が出たときの交渉・折衝等）をお持ちの方 ■ビジネスレベルの英語力 ■プロジェクト立ち上げ経験 【職種名】 【関東】データサイエンティスト（PMポジション） 【仕事内容】 【業務内容】 ＜データサイエンティスト業務＞ ・データのクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 ・数理統計や機械学習を用いた分析 ・Python、R、SQLほかプログラミング

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを活用したデータ分析が出来る ・Tableauを活用したダッシュボード作成が出来る ・データ分析を実務で行ったことがある [歓迎] ・データベースの構築・管理・運用に関するスキル ・クラウド知識（AWS、SalesForce） ・金融機関（銀行）業務の経験 のある方 ・クラウド開発経験のある方 ・データベース構築経験 のある方 ・Tableau認定資格、統計検定2級以上、IPA資格 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【静岡銀行】データサイエンティスト（年収400万円～1300万円） 【仕事内容】 【パソナ限定求人】■オフ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■求める経験・スキル・知識 （下記の要件を満たす方） ・統計，疫学，またはデータサイエンスに関連する業務経験（2年以上） ・製薬メーカ・CROでの分析業務経験 ・自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方 ・Python、R、SQL、Cなどの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 ・統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識 [歓迎] ■求める経験・スキル・知識 （下記いずれかの要件を満たす方） ・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方 ・Python、R、Go、C、Javaでのコーディングスキ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■Pythonを用いた構造化データの分析および機械学習モデルの構築経験 ■要件定義、分析レポート作成などのコンサルティング・クライアントワークの経験 【歓迎経験・スキル】 ■BIツール(Tableau、Lookerなど)を用いたダッシュボードの構築経験 ■MLOps(機械学習モデルの運用・管理)の実務経験 ■Webアプリケーション等のバックエンド開発の経験 【求める人物像】 ■顧客志向で開発ができる 常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。 ■プロダクトの成長にオーナ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【最終学歴】 大卒以上 【必須経験（MUST）】 ・データ分析の実務経験（1年以上） ・Pythonによるデータ処理経験 [歓迎] 【歓迎（WANT）】 ・AWS、BI（特にtableau)の構築・運用経験 ・機械学習ソフトの使用経験 ・SPSS、SAS、R、Python等の統計解析ソフトの経験 ・データ分析からのソリューション提案経験 ・CRMに関しての知見や関心 【フィットする人物像】 【求める人物像】 ・データドリブンな思考や判断ができる方 ・分からないことでも積極的に調べ、学ぶ姿勢のある方 ・クライアントを巻き込んでプロジェクトを進める推進力のある方 ・柔軟な発

仕事内容【特徴・メリット】 経験者優遇 受動喫煙対策： 屋内禁煙 【職種】 AWSエンジニア 【雇用形態】 業務委託 【給与】 月給 650,000円〜950,000円 【勤務時間】 週5日 8時間/日 【試用・研修】 試用・研修の有無：どちらもなし 【勤務地】 〒164-0012 東京都中野区本町2-46-1 【最寄り駅】 中野坂上駅 【アクセス】 中野坂上駅から徒歩1分 【仕事内容】 ミッション “落ちない・速い・安い”をAWSで実装。新規／既存のクラウド基盤を設計?運用まで一気通貫で支え、ビジネスKPI（信頼性・リリース速度・コスト）を最大化。 主な業務 AWS設計