東京都小金井市のデータエンジニアの求人・転職・中途採用

仕事内容"データ収集・加工の自動化、データレイク・データマートの構築などが主な仕事内容です。 【業務詳細】 ・データ収集・加工・蓄積に関する要件定義（業務理解、課題整理、データ調査） ・ETLツールやPythonを用いたデータパイプライン作成および自動化 ・AWSやGCP、Databricksを活用したデータ分析基盤の構築 ・データレイク、データウェアハウス、データマートの設計・構築 ・メタデータ管理、データガバナンス、データカタログの構築 ・データサイエンティストとの連携、データに関するアドバイスやサポート 【組織構成】 エンジニアリンググループは以下の役割を担う技術者が在籍しています。 ・プ

仕事内容"Databricks を中心としたモダンデータ基盤の構築・運用を担当いただきます。 特に Delta Lake・PySpark・Workflow・Unity Catalog を用いたデータエンジニアリング業務がメインとなります。 【業務詳細】 ・Databricks を活用したデータパイプライン（ETL/ELT）の設計・開発 ・PySpark / SQL / Notebooks / Workflows を用いた処理実装・最適化 ・Delta Lake を用いたデータレイクおよびデータマートの設計・構築 ・Unity Catalog を活用したメタデータ管理およびデータガバナンス体制の整備

仕事内容"データエンジニアとして、データ利活用のための基盤設計・開発・運用を担っていただきます。 案件によっては、要件定義や基本設計などの上流工程にも携わりながら、実装から運用まで一貫して経験を積むことが可能です。 【業務内容詳細】 ・SQLを用いたETL処理の開発、データ抽出・加工スクリプトの作成 ・DWH（Snowflake／Databricks等）を活用したデータ基盤の設計・構築 ・BIツール（Tableau／Power BI／Looker等）と連携したダッシュボード構築・可視化支援 ・データパイプライン（ETL／ELT）の設計・運用監視・改善 ・不具合発生時の調査、データ整合性チェック、品質

仕事内容"小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリードしていただきます。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程まで顧客と伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援していただきます。 【業務内容】 ご経験・キャリア志向にあわせて、1または2、1・2の両方をお任せします。 また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマ

仕事内容"PM・PLとして上流工程から案件に参画いただき、以下のような業務をお任せいたします。 ■業務内容 ・プロジェクト全体の管理 ・事業・プロジェクト戦略の策定および実行 ・リソース配分および最適化 ・顧客との交渉・調整 ・ベトナムオフショアとの連携 ■開発環境 ・Oracle Cloud、Azure、AWS ・WingArc製品を中心とした各種BIツール、ETLツール ■将来的に従事する可能性のある仕事内容 同社業務全般 ■所属部署の年齢・性別構成 選考を通じて配属先を決定いたします。" 事業拡大に伴う増員募集です。

仕事内容"幅広い業種の顧客を中心に、SEとしてシステムやアプリケーションの導入開発による、デジタルトランスフォーメーション（DX）に携わっていただきます。 特に昨今は社内に増え続けるあらゆるデータの管理が煩雑になっており、データマネジメントの導入とそれに適したシステムが求められています。 ＜プロジェクト例＞ 概要：顧客の社内システムの導入開発、社内データの整理・分析、業務効率化の企画提案 ・Python、SQL等を用いたビックデータの集計 ・ETLツールを使用したデータ統合、移行作業 ・DWHの導入 ・BIツールの導入 工程：企画、要件定義～リリース、保守 活かせる分野：システム開発経験、E

仕事内容"千葉銀行の100％子会社として、グループ全体のAI活用を推進するデータサイエンティストの募集です。 金融業界の変革を、データと技術の力でリードする重要な役割を担います。 ＜おすすめポイント＞ ●銀行のコアデータを扱う希少な経験 ●提案から実装まで一気通貫で担当 ●フリーランスも活用し最適な体制構築 ■具体的な仕事内容 ＜担当領域＞ 主に株式会社千葉銀行の各担当者と連携し、グループ全体のAI活用・開発プロジェクトを推進します。 金融業界特有の多様な課題解決に挑むことが可能です。 ＜プロジェクト例＞ ●不正口座検知、粉飾検知 ●審査モデル、デフォルト検知 ●金融商品販売モニタリング ●RP

仕事内容"【概要】 お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、データエンジニアリングの知見に基づき、データエンジニア／PMとしてデータレイク、DWH、ETL、BI、AI領域におけるソリューション開発の推進、およびお客様企業のデータ利活用の促進業務を実施します。 【業務詳細】 ・データ利用部門との課題定義および要件整理 ・データレイク、データウェアハウス、データマートのデータモデル設計・開発 ・データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発 ・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発 ・データ利活用を促進させるためのデータカタログの設計・開発 ・データ活用促進/データド

仕事内容"社内データ活用および生成AI／AIエージェント活用の中核を担う、内製データ基盤のデータエンジニアポジションです。 Databricks・dbtを中心としたモダンなデータ基盤を、設計・改善・運用まで一貫して担当し、現在進行形で、生成AI・AIエージェントの業務活用を支えるデータ基盤・データマネジメント基盤の構築・改善にも携わっていただきます。 ＜仕事の内容＞ 担当してもらいたい業務やその範囲 など ・自社内で内製しているデータ基盤において、Databricks上でのデータパイプラインの設計・開発・運用 ・dbt、SQL、Python等を用いた、分析目的や業務要件に応じたデータパイプライン処理

仕事内容"BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・運用をご担当いただきます。データの収集・集計加工・可視化までを一気通貫で担い、クライアント企業へのデータ関連サービスの提供、およびエムスリー社内でのデータドリブンな意思決定の支援をすることが業務の中軸です。具体的には、以下のようなチャレンジがあります。 ・各種データマート及びデータパイプラインの設計・開発 ・データ品質担保のための戦略検討やツール導入 ・AI・機械学習チームなど他組織と協調しての新規プロダクトの開発 データを用いたビジネス価値の創出に向け、自ら手を動かしてデータパイプラインや各種アプリケーションを開発していきます

仕事内容"技術選定から設計、実装、運用までを一気通貫でリードし、 ビジネスサイドやデータサイエンティストが価値創出に集中できる環境を構築することがミッションです。 ■具体的な仕事内容 ＜担当領域＞ ゲーム、スポーツ、ヘルスケア、ライブストリーミングなど、 ビジネスモデルもデータ特性も大きく異なる複数のドメインを横断的に担当します。 ＜具体的な業務内容＞ ▼データ基盤のアーキテクチャ設計・立ち上げ ・事業要件やコスト、セキュリティ要件のバランスを踏まえた最適な構成の設計 ・前例のない新規データ基盤の立ち上げにおける技術選定 ▼データパイプライン・データ基盤の実装と運用 ・BigQueryを中心とし

仕事内容"企業向けシステム開発において、CDP（カスタマーデータプラットフォーム）、クラウド、データ統合基盤などの最先端技術を駆使し、顧客のDX推進および業務改革を実現するためのSE支援いただきます。 ■主な業務 ・CDPやデータ統合基盤などの先端技術を活用した法人顧客向けシステムの提案から要件定義、実装までの各工程をリード ・プロジェクトマネジメントおよび顧客との直接交渉、調整業務 ・社内外のパートナーと連携し、システム構築および導入を促進 ■具体的な業務 ・提案・設計：顧客要件をもとにCDP、データ分析、クラウドを取り入れたシステムの提案、要件定義、設計書の作成 ・実装・開発：生成AIを含むウ

仕事内容"データエンジニアとして、企業のDX推進に不可欠なデータ分析プラットフォームの設計・構築、導入から運用までをお任せします。プライムの立場で、大手企業のデータ活用という抽象的な課題を具体化する、上流工程から携われるポジションです。 ＜おすすめポイント＞ ●プライムの立場で大手企業の課題解決に貢献 ●上流のコンサルティングから一貫して携われる ●国内未活用の先進技術に触れる機会も豊富 ■具体的な仕事内容 ＜扱う商材＞ データ分析プラットフォーム。顧客の要件に応じて、オンプレミスやクラウド（GCP, Azure）、SaaS（Snowflakeなど）を組み合わせ、最適なシステムを構築します。

仕事内容"CTO直下で各部門と連携しながら、事業全体の意思決定に直結するデータ活用基盤の構築をリードしていただきます。 社内初の専任ポジションとして、ゼロからデータ戦略を推進できる、やりがいの大きい仕事です。 ■具体的な仕事内容 お任せするのは、データ基盤の構築・運用、データ品質の維持、そして社内各部門との連携支援です。 ＜データ基盤の構築・運用＞ 多角的な分析を実現するため、スケーラブルかつ再利用可能なデータ基盤を構築します。 ●各種SaaS（Salesforce、MAツール等）やプロダクトDBからのデータ収集・統合 ●データレイク、DWH、データマートの設計・構築 ●ETL/ELTパイプライン

仕事内容"プラットフォームを構成するビッグデータ基盤における視聴データの収集、データレイクからデータウェアハウス / データマートまでのワークフローの開発・運用をお任せします。 ご自身のアイディア・工夫をカジュアルに提案しプロダクトに反映していただける環境であり、単純に作るのではなく価値を提供することを重視していますので、裁量を持って様々な工程のご経験を積んでいただけます。 ■具体的な業務内容 ・ビッグデータを処理するワークフロー・ETLの実装 ・急激なスパイクにも耐えうるインフラの運用・保守及び改善 ・システム自動化の推進やパフォーマンス改善 ・基盤としての運用改善(構成管理/CI/CDなど)

仕事内容"データ分析支援 所管部署と案件の要件整理・全体管理・開発（BIツール、SQLServer）を行うチームです。 具体的な業務内容としては、経営的な視点でのデータ分析、移行、整理を行い、BIツールで可視化をしていきます。 BIツール開発 ビジネスサイドから降りてきた案件の開発を行うチームです。 具体的な業務内容としては、BIツールを用いた開発を行います。 扱うデータの特性上、幅広い知見と経験を身に着けることができます。 ・各チーム、ステークホルダーが多い中、関係各所との調整、交渉等、丁寧にコミュニケーションをとりながら、業務を遂行いただきます。 他社のコンサル等と肩を並べ、上流工程の経験を

仕事内容"顧客である大手事業会社に対して「0次DX」を実現するために、内製化支援に関わるプロジェクトへPMOとして参画していただきます。 【業務詳細】 ・プロジェクト計画の策定、進捗管理、リソース管理 ・各プロジェクトのステークホルダーとのコミュニケーションおよび調整 ・リスク管理および課題解決 ・プロジェクトの品質管理と改善提案 ・技術的な問題に対するサポートおよびアドバイス 【案件事例】 ・大手化粧品メーカー：DX戦略策定、CRM刷新支援 ・地方自治体：DX戦略策定、施策実行支援 ・都市銀行：AI導入（PoC、システム開発） ・ネット銀行：AI導入（PoC、アプリ開発） ・大手映像制作会社：シ

勤務時間【生化学・血液】 24時間3シフト交代（土曜日・日曜日・祝日含め） 9:00-18:00 12:00-21:00 21:00-翌6:00（夜勤） ※夜勤からの日勤はなし 【PCR・病理】 8:00-、9:00-、10:00-のいずれかのシフト制 ※この部門の業務は日勤のみ、生化学血液部門の手伝いにて夜勤の可能性あり 【ラボリエゾン】 9:00-18:00 10:00-19:00 ※日勤帯のみ※残業あり

仕事内容<アイデックスラボラトリーズ株式会社 東小金井事業所>【病理の常勤枠、生化学中心の期間雇用枠、それぞれあり】動物の健康や食の安全を守るグローバル企業の日本支社でのお仕事です。＠東小金井 <仕事内容> 【病理】 検体受付・データ入力・病理標本作成 （切り出し-封入）・顧客対応・消耗品・試薬等発注 ・標本のデジタルイメージの取込みと割当て 【生化学（契約社員）】 生化学分野 <事業所名> アイデックスラボラトリーズ株式会社 東小金井事業所 <雇用形態> 非常勤（週3日以上） <募集職種> 臨床検査技師 <給与情報> ＜病理の常勤＞ 【想定年俸】3,500,000円〜4,500,000円

仕事内容opzt株式会社 データエンジニア／未経験からITデータ領域へキャリアチェンジ 【求人要約】 【未経験歓迎】未経験入社90%以上！安心して学べる 【リモートワークOK】全国どこにいても働けます◎ 【グレード評価】一度の昇給で月最大20万までアップ 【仕事内容】 企業のDX推進や業務効率化を支えるため、データの収集・加工・集計・分析・レポート作成などをお任せ！ 【具体的な仕事内容】 【入社後の流れ】 入社後は、これまでの経験やスキルに応じて、無理のない業務からスタートしていただきます。 弊社のカリキュラムを通して、まずはIT基礎、Excel、データ集計、SQL、BIツールなどの基本

仕事内容"本ポジションはデータとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。 同社の各ステークホルダーからのデータニーズを理解し、ETLなどのデータパイプラインの設計・実装をリードする業務となります。 データサイエンティスト、データアナリスト、データスチュワードなどと密接に協力し、新しいビジネス価値創出に貢献することが求められます。 ご志向及び適正を踏まえ、以下何れかの業務をお任せします。 【具体的には】 ・データパイプラインの設計、構築、運用 ・データベースの設計、管理、最適化 ・データのクレンジングおよび変換プロセスの実施 ・異なるデータソースからのデータ統