データサイエンティスト 研究開発 - 東京都品川区 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いた機械学習／統計モデリングの実務経験（2年以上） ・Pandas、NumPy などを用いたデータ前処理スキル ・機械学習モデルの評価指標（精度、AUC、RMSEなど）に関する理解 ・クライアントや他部門とのコミュニケーションを通じた課題設定経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 ・LLM（GPT系など）の利用経験（API活用または軽微なファインチューニング含む） 【尚可】 ・Deep Learning（PyTorch、TensorFlow等）の実装経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の設計・開発経

勤務時間08:30～17:00 実働7時間30分／休憩60分

仕事内容工業用塗料の開発部門で、実験や評価のサポートをお任せします。経験・知識はすべて不問！未経験から「技術の裏方」になれる大チャンス！社員の指示に沿ってサンプル作成や試験のお手伝い、結果データの入力、備品や原料の管理、荷物の発送対応などを担当いただきます。「モノづくりに興味がある」「コツコツとした作業が好き」「新しいことを学びたい」という方におすすめのお仕事です！ 「何か手に職を付けたいけれど、自分にできるか不安」という方も大歓迎！今回は理系の知識や実験・研究・評価などの実務経験は一切問いません！大切なのは、「これから頑張りたい」その気持ちと意欲です＊【企業紹介】工業分野向けの塗料を開発・製造・販

仕事内容データサイエンティスト／「残業少なめ」データサイエンティスト／プライベートも充実／将来はリモートワークも WEBコンテンツ、動画、ゲームコンテンツの制作におけるデータ分析。ワークライフバランスを重視した働き方が可能です。1年目の研修期間でスキルアップに集中し、2年目以降はリモートワークやフレックス制度を活用できます。残業時間も少なめなので、プライベートも充実させながら、データ分析の仕事に取り組めます。 人材採用・入社後活躍サービスの提供 1．コンテンツ制作 2．営業アウトソーシング 3．システム開発 4．クリエイター育成 既卒・第二新卒歓迎,転勤なし,急募

仕事内容スマサテ株式会社 データサイエンティスト◆週4リモート◆不動産業界向けAI SaaSにおける各種予測モデルの開発・実装 【仕事内容】 データサイエンティスト◆週4リモート◆不動産業界向けAI SaaSにおける各種予測モデルの開発・実装 【具体的な仕事内容】 ■概要 20億件以上の不動産ビッグデータを武器に、AI SaaS「スマサテ」の根幹となる各種予測モデルの開発・実装をお任せします。 当社におけるData Scientistは、単なる社内向けのレポート作成や、ベンダーコントロール（外注管理）を行うポジションではありません。PdMと連携しながら、プロダクトの価値の中核である「賃料査定アル

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Redshift／BigQuery／snowflakeなどのクラウドDWHを使ったデータ分析の経験(2年以上) ・JupyterNotebookを用いた機械学習モデルの作成とビジネス成果の実績(2件以上) ・英語力：英語のドキュメントを読み、それをもとに設計・実装した経験 【尚可】 ・E資格・統計検定2級以上の資格 ・データプライバシー業務(特にGDPR)の経験(1年以上) ・AWS／GCPのクラウドシステム(データに限らず)の設計・実装経験(1年以上) ・生成AIを用いたデータ関連業務の効率化の実績 ・海外の方と英語でオンライン会議で自ら議論をした経験

仕事内容データサイエンティスト／「未経験OK」データサイエンティスト／データで未来を創る／クリエイターへの第一歩 WEBコンテンツ、動画、ゲームコンテンツの制作におけるデータ分析をお任せします。未経験でも大丈夫！アニメ、ゲーム、動画、音楽が好き！そんな仲間が集まっています。前職は看護師、介護士など様々。充実の研修制度で、データサイエンティストとして、クリエイティブな視点も持ち合わせた人材へと成長できます。 人材採用・入社後活躍サービスの提供 1．コンテンツ制作 2．営業アウトソーシング 3．システム開発 4．クリエイター育成 既卒・第二新卒歓迎,転勤なし,急募

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python等を活用したデータ分析業務に関する経験（３年以上歓迎） [歓迎] ・金融業務に関するデータ分析経験 ・データ分析領域での組織マネジメント、 またはプロジェクトマネジメント経験 ・SQLを用いたデータ抽出、加工経験 ・Tableau等を活用したデータ可視化業務に関する経験 統計検定準１級以上、データベーススペシャリスト、 ディープラーニング検定（E資格）、応用情報処理技術者 【求める人物像】 ・データ分析スキル（特にデータサイエンス力、 データエンジニアリング力）を活かし、 自らの成長とビジネスへの貢献を両立したいと考えている方 ・新たなスキルや知識

仕事内容株式会社ディーエスエス 【東京】データエンジニア／データサイエンティスト／AIエンジニア◆DX・AI活用を推進 【仕事内容】 【東京】データエンジニア／データサイエンティスト／AIエンジニア◆DX・AI活用を推進 【具体的な仕事内容】 ■仕事内容： 顧客企業のデータ活用を技術面から支援するエンジニアとして、下記業務をお任せします。 （1）データエンジニアリング ・データ基盤（DWH、ETL、データレイクなど）の設計／構築／運用 ・クラウド環境（AWS／GCP／Azure ）を利用したデータパイプラインの設計／実装 ・Snowflake、BigQueryなどのクラウド型DWHの導入・活用

勤務時間08:45～17:30(休憩：1時間) 実働時間：7時間45分

仕事内容【ポイント】 大手・有名企業 カジュアルでの通勤OK 未経験歓迎 社食あり 休憩室あり 【品川駅近】大手医薬で実験サポート☆17時台退社★期間限定★ ◇雰囲気良い製薬◎派遣スタッフの方も多数名お仕事しています!◇都心で実験職として働けるチャンス☆彡 ◇残業ほぼなし!お仕事後の予定もたてやすい◎ ◇駅近☆彡 帰りにショッピングもしやすい立地！ 【特徴・やりがい】 ・落ち着いた雰囲気 ・質問しやすい ・契約社員登用の実績あり ・コツコツの仕事 ・経験を活かしてスキルアップ 【勤務条件】 <就業時間> 就業時間：08:45～17:30 実働時間：7時間45分 休憩時間：1時間 月～金 週5日

仕事内容■仕事内容 20億件以上の不動産ビッグデータを武器に、AI SaaS「スマサテ」の根幹となる各種予測モデルの開発・実装をお任せします。当社におけるData Scientistは、単なる社内向けのレポート作成や、ベンダーコントロール（外注管理）を行うポジションではありません。PdMと連携しながら、プロダクトの価値の中核である「賃料査定アルゴリズムの精度向上」をはじめ、新プロダクトに向けた「画像認識・シミュレーションのロジック構築」などに取り組んでいただきます。多様な変数を組み合わせて、不動産の家賃、価格、収益性（利回り）などのより高精度な推定アルゴリズムをつくることがミッションです。社内のデータ

仕事内容データサイエンティスト／「研修充実」データサイエンティスト／データ分析のプロへ／手厚い研修制度で成長を支援 WEBコンテンツ、動画、ゲームコンテンツの制作におけるデータ分析。未経験でも安心の研修制度をご用意しています。入社後1年間は研修期間として、データ分析スキルとコミュニケーション能力を磨きます。実績豊富な社外講師によるオリジナルカリキュラムで、実践的なスキルを習得し、データ分析のプロフェッショナルを目指しましょう。 人材採用・入社後活躍サービスの提供 1．コンテンツ制作 2．営業アウトソーシング 3．システム開発 4．クリエイター育成 既卒・第二新卒歓迎,転勤なし,急募

勤務時間08:30～17:00(休憩：1時間) 実働時間：7時間30分

仕事内容【ポイント】 大手・有名企業 カジュアルでの通勤OK 未経験歓迎 社食あり 休憩室あり 未経験OK！体を動かしながら働く！塗料の開発サポート業務 ・塗装や塗料の試作など動きのある作業が中心・20kg程度の資材運搬あり・体を使った仕事・幅広い業務で飽きずに働ける環境・17時まで＆残業なし！土日祝日は完全にお休みです。・マニュアルあり、社員からの指示あり、安心して就業できる教育体制！ 【特徴・やりがい】 ・アットホームな雰囲気 ・マニュアルあり ・チームワークがよい ・コツコツの仕事 ・動きがある仕事 【勤務条件】 <就業時間> 就業時間：08:30～17:00 実働時間：7時間30分 休憩

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記必須となります ・大学院、大学、高等専門学校を卒業された方 ・遠隔監視、IoT、クラウドサービスのいずれかに関連する業務経験をお持ちの方（研究、設計、分析、試験、評価、提案、設置、点検など） ・出張を伴う現場作業が可能な方 ◎必須ではありませんが、1級電気工事施工管理技士や普通自動車免許などがある方はなお歓迎です！ 【職種名】 研究開発◆上下水道のIoT・監視システム/東証プライム上場/老舗電気機器メーカー 【仕事内容】 上下水道インフラを支える、IoT・クラウド監視システムの開発から導入までを一貫して手がける仕事です。社会貢献性の高いプロジェクトで、自身の技術力

仕事内容【アピールポイント】 企業のデータ利活用を支援する【データエンジニア】募集！東京・目黒◆ワークライフバランス◎離職率6%/年休123日/フルフレックス/在宅可！創業100年を一緒に創る仲間を募集します！ 【仕事内容】 1930年の創業以来、時代に即したサービス展開をおこなってきた当社。 データの活用が社会的に注目を集めるなか、当社ではデータを活用するためのデータ準備にニーズが高まると考え、 データマネジメントチームを立ち上げその拡充をすすめています。 ユーザ企業のデータ利活用をデータエンジニアとして支援していただく業務を担当していただきます。 主にSQLを使用したデータ連携機能の開発となり

仕事内容【応募資格】 [必須] 【以下いずれか1つ必須】 ・要件～基盤まで一通りの知識をもったフルスタックエンジニア ・SIer企業におけるオープン系の開発経験2年以上 ・SAS/Python等の分析予測ツール, MicroStrategy等のBIツール経験 ・Informatica等データマネジメントツール経験 ・DBA経験/OS/ミドルウェア/オンプレ基盤/クラウド基盤の構築の知見 [歓迎] ・プレイングマネージャー ・SIer企業でのリーダー経験 ・データ分析手法 ・統計知識 ・データマネジメントに関する知識 【職種名】 データサイエンティスト/データエンジニア/データスチュアード（リーダー

仕事内容【ポイント】 外資系企業 カジュアルでの通勤OK 休憩室あり 新卒・第二新卒歓迎 【正社員登用あり】未経験OK◆丁寧なOJTあり/遺伝子解析実験 学生時の実験経験で遺伝子に関する履修や実験経験があればご紹介OK★未経験でも安心◎じっくりOJT！3ヶ月かけて教えていただけます！1食100円～購入可能な置き型の社食あり！はたらく環境も整っています☆彡土日祝休みの時間シフト制！平日の日中にも予定を入れやすい! 【特徴・やりがい】 ・チームワークがよい ・正社員登用の実績あり ・同じ業務ではたらく人がいる 【勤務条件】 <就業時間> シフトあり (1)就業時間：14:00～23:00 実働時間

仕事内容■仕事内容 不動産テック領域のAI SaaS「スマサテ」の根幹を担う予測モデルの設計・開発をお任せします。単なる分析やレポート作成、外注管理ではなく、プロダクト価値の中核であるアルゴリズムの精度向上や、新プロダクトに向けたロジック構築に一気通貫で携わるポジションです。 【具体的には】 ・不動産に関する各種予測モデル（賃料査定・適正価格・利回りなど）の設計および開発 ・画像データやOCRを活用した物件の画像認識・分類アルゴリズムの開発 ・プロダクトマネージャーと連携したビジネス課題のデータ解決ロジック落とし込み（要件定義） ・プロダクトに組み込むための予測結果を返すAPIの開発および実装 ・予

仕事内容株式会社ローソンデジタルイノベーション 【ローソンビッグデータ活用】データサイエンティスト＜分析から提案・PDCAを回せる＞ 【仕事内容】 【ローソンビッグデータ活用】データサイエンティスト＜分析から提案・PDCAを回せる＞ 【具体的な仕事内容】 【ローソンマーケティング本部と協業・メーカー向けデータ分析をお任せ】 ◆国内最大手のコンビニのデータを踏まえたビッグデータ解析 ◆分析・提案・結果確認全てを担当することが可能 ◆ローソン本部長が当社の元代表となり対等な環境での業務を行えます ◆裁量を持ってリモート可能／残業20時間程度／育児との両立可能 ■職務内容： ・ローソングループが保有

勤務時間08:30～17:00(休憩：1時間) 実働時間：7時間30分

仕事内容【ポイント】 大手・有名企業 カジュアルでの通勤OK 未経験歓迎 社食あり 休憩室あり コツコツ作業が好きな方へ・未経験OK！試作サポート業務 ・未経験でも1～2週間で習得可能、難しい業務はなし、補助中心で安心!・グラム単位の計量や丁寧な作業が活かせます・落ち着いた環境で集中して働けます・「丁寧にできる」が強みになる仕事・17時まで・残業なし！土日祝日は完全にお休みでプライベートも充実 【特徴・やりがい】 ・アットホームな雰囲気 ・マニュアルあり ・チームワークがよい ・コツコツの仕事 ・動きがある仕事 【勤務条件】 <就業時間> 就業時間：08:30～17:00 実働時間：7時間30分

仕事内容【AIエンジニア】取引先は大手企業中心の堅実で安定した経営基盤 ▼仕事内容 機械学習技術を利用したデータ分析業務を担当して頂きます。 ●注力ポイント AIに関連する分野。 機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析 トピックモデル分析を利用した自然言語解析など ●ステップアップ事例 機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方 入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 ●案件内容① 農家の野菜育成サポート： 実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など