東京都品川区のデータサイエンティスト 研究開発の求人・転職・中途採用

勤務時間09:00～17:30(休憩：45分) 実働時間：7時間45分

仕事内容【ポイント】 大手・有名企業 カジュアルでの通勤OK 未経験歓迎 事務はじめてOK ＜未経験OK＞水の安全を守る／かんたん検査@品川区 コツコツとしたお仕事が好きな方、必見♭うれしい土日祝休み!テンプからも先輩スタッフの方もご就業中和気あいあいとした職場なので安心◎栄養士の方も歓迎です■学生時ふくめて実験のご経験をお持ちの方、詳細をご覧ください 【特徴・やりがい】 ・落ち着いた雰囲気 ・チームワークがよい ・未経験からスキルが身につく ・同じ業務ではたらく人がいる ・動きがある仕事 【勤務条件】 <就業時間> 就業時間：09:00～17:30 実働時間：7時間45分 休憩時間：45分

仕事内容【応募資格】 [必須] ・複雑なビジネス課題を的確に理解し、データ可視化・分析による解決策を設計し、 価値ある分析結果を導出できる能力 ・データサイエンティストとして、データ分析を通じた課題解決において3年以上の実務経験 ・製造、ハイテク、金融、電気通信、小売、公共機関、デジマ領域など、 いずれかの業界におけるビジネス課題に即した データ分析プロジェクトを遂行し、具体的な成果を創出した経験 ・PythonまたはR、SQL、機械学習に関する知識と3年以上の実務経験 ・英語によるメールコミュニケーション、英文ドキュメントの読解、英語動画の理解 ・データサイエンスやＡＩに対する情熱と学習意欲

仕事内容【仕事内容】 デジタルパートナー事業部の"データサイエンティスト／データプランナー"として、 クライアントのビジネス課題を解決するためのデータ活用の業務全般をお願いいたします。 ※変更範囲：全ての業務への配置転換あり 【仕事内容例】 具体的には、機械学習モデルの開発／実装を中心に、案件に応じてデータ分析を通じたビジネス課題の発見や、 データ活用プロジェクトのディレクションなどの業務をおまかせします。 ・転職業界における求人レコメンドアルゴリズムの開発 ・ダイナミックプライシングによるホテル宿泊価格の最適化 ・クライアント課題解決のためのデータ活用施策の企画・戦略立案業務 など 【主な取引

勤務時間08:45～17:30(休憩：1時間) 実働時間：7時間45分

仕事内容【ポイント】 大手・有名企業 カジュアルでの通勤OK 未経験歓迎 社食あり 休憩室あり 【秋スタート】派遣スタッフ活躍中☆細胞培養、動物実験補助 直接雇用の実績あり!当社先輩スタッフも活躍中です! CMでもお馴染みの製薬メーカーでのお仕事！しっかり指示が頂ける環境! 実務不問！これから実験職でキャリアを積みたい方歓迎★ 動物実験や細胞培養など幅広く経験することができます☆彡 【特徴・やりがい】 ・落ち着いた雰囲気 ・アットホームな雰囲気 ・チームワークがよい ・お休みが取りやすい ・未経験からスキルが身につく 【勤務条件】 <就業時間> 就業時間：08:45～17:30 実働時間：7時間

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 フューチャー株式会社のCore Technology Groupでは、先進的なミドルウェアやプラットフォームの研究・開発を通じて、技術の進化を牽引する研究開発エンジニアを募集しています。 自社製ミドルウェアの進化を追求し、ミッションクリティカルなシステムでの利用を実現することがミッションです。 特に、Vue.jsやSpringBootを使用したフレームワークの開発や、並列コンピューティング、マルチスレッドプログラミングに関する専門知識を活かせる環境があります。 さらに、社内向けWebプラットフォームの開発や、既存システムのソースコード解析エンジンの設計も手

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 フューチャー株式会社のStrategic AI Groupでは、データサイエンス領域のプロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャーまたは主要メンバーとして活躍します。仮説検討から検証までを推進し、顧客に具体的な成果をもたらす役割を担います。 また、データサイエンス案件の獲得に向けた営業・提案活動の最前線に立ち、技術的な専門性とビジネス理解に基づいた提案で案件を成功に導きます。さらに、社外への情報発信を通じて、AI領域における当社のプレゼンスを確立することも可能です。 幅広い業界でのAI社会実装の成功事例とともに、基礎研究・応用研究を推進し、最適解を追

勤務時間09:00～17:15 実働7時間15分／休憩60分

仕事内容【主な仕事内容】外資系香料メーカー研究室での試作開発補助のお仕事です。乳製品・お菓子の原料資材の受け入れ・レシピに則り、計量・作成・簡易分析・香料添加・包装（缶詰、瓶詰、紙包装など）を主にお任せします。 【世界大手香料メーカー】通勤便利な大崎駅・駅チカ！とてもキレイな自社ビルでアデコスタッフが複数名安定就業中の企業です。【企業の紹介】よりよい明日を目指して真摯に取り組むなかで創り出した香りや味で、感情を魅了する。大好きな飲み物から毎日の食事まで、高級な香水から化粧品やお洗濯まで、世界中のお客様に喜んでいただけるフレーバーとフレグランスを提供していくことがビジョンです。 【こだわり条件】派遣

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Redshift／BigQuery／snowflakeなどのクラウドDWHを使ったデータ分析の経験(5年以上) ・JupyterNotebookを用いた機械学習モデルの作成とビジネス成果の実績(2件以上) ・英語力：英語のドキュメントを読み、それをもとに設計・実装した経験 【尚可】 ・E資格・統計検定2級以上の資格 ・データプライバシー業務(特にGDPR)の経験(1年以上) ・AWS／GCPのクラウドシステム(データに限らず)の設計・実装経験(1年以上) ・生成AIを用いたデータ関連業務の効率化の実績 ・英語圏への留学・赴任経験 [歓迎] ※活かせる経

勤務時間08:45～17:30(休憩：1時間) 実働時間：7時間45分

仕事内容【ポイント】 大手・有名企業 カジュアルでの通勤OK 社食あり 休憩室あり 【11月開始】大手製薬!期間限定◆細胞培養、細胞実験補助◎ 社員食堂でランチも過ごせるのは大手ならではの環境継代や培養管理をしていただく細胞培養の補助業務です!健康に貢献できる研究アシスタントのポジション無期や直接雇用化されている先輩派遣スタッフも多数名就業中 【特徴・やりがい】 ・落ち着いた雰囲気 ・アットホームな雰囲気 ・質問しやすい ・契約社員登用の実績あり 【勤務条件】 <就業時間> 就業時間：08:45～17:30 実働時間：7時間45分 休憩時間：1時間 月～金 週5日 <給与> 時給1,900円

仕事内容（1回面接）【生成AI×社内DX】社内PJを牽引するPL募集！ ▼仕事内容 生成AIを活用した社内DXをおこなうシステムエンジニアを募集します。 ＜具体的な業務内容＞ ・社内システム保守・開発業務（育成関連システム） ・社内システムの運用保守業務（育成関連システム） ・生成AIを用いた社内DXプロジェクトのリードおよびマネジメント ・その他付随する業務 ＜開発環境＞ 言語：Python、TypeScript フレームワーク：Vue.js サーバー：AWS、GCP、Azure CI/CD：GitHub Actions DB：MySQL、Cosmos DB ＜PJ例＞ 当チームでは、以下の

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いたデータ分析または機械学習モデル開発の実務経験 2年以上 └ pandas、scikit-learn、lightGBM、PyTorch等のいずれかの使用経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 2年以上 └ 実務でJOIN・GROUP BY・サブクエリ等を用いたデータ整形ができるレベル ・統計・データ分析に関する基礎知識（回帰・分類・検定など） ・コンシューマーゲームが好きで、週1回以上はプレイしていること [歓迎] ・モデル検証・A/Bテスト・最適化施策の設計経験 ・BIツール（QlikSense、Redashなど）の開発経験 ・データ

仕事内容【アピールポイント】 企業のデータ利活用を支援する【データエンジニア】募集！東京・目黒◆ワークライフバランス◎離職率6%/年休123日/フルフレックス/在宅可！創業100年を一緒に創る仲間を募集します！ 【仕事内容】 1930年の創業以来、時代に即したサービス展開をおこなってきた当社。 データの活用が社会的に注目を集めるなか、当社ではデータを活用するためのデータ準備にニーズが高まると考え、 データマネジメントチームを立ち上げその拡充をすすめています。 ユーザ企業のデータ利活用をデータエンジニアとして支援していただく業務を担当していただきます。 主にSQLを使用したデータ連携機能の開発となり

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ビジネス場面でのデータサイエンス経験 ５年以上 ■顧客折衝・報告の経験 [歓迎] ■データサイエンスのコンペティション入賞の経験や研究実績 ■LLM、AIエージェント、自然言語処理、その他機械学習等のAI技術の知識、活用した経験 ■MLOps/LLMOps知識・経験や、大規模データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル ■ビジネス・業界の専門知識 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 シニアデータサイエンティスト【全国各地より勤務可◎】（年収500万円～1500万円） 【仕事内容】 【経営課題解決からIT戦略実現まで一

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 キヤノンITソリューションズ株式会社では、データマネジメントおよびデータ活用基盤導入に特化したコンサルティングとAIエンジニアを募集しています。 このポジションでは、顧客のデータマネジメント戦略の構築から実行までの伴走支援を行い、最適なデータ活用基盤を導入します。 データの収集、分析、活用のプロセスを改善し、企業のデータ資産を最大限に引き出すアプローチを提供します。 また、AIエンジニアとして最新技術を駆使し、データ解析や機械学習を通じて業務の効率化や価値創出を実現するシステム開発を担当します。 残業時間に応じた超過時間割増賃金も支給され、働きやすい環

仕事内容ソニー株式会社 データサイエンティスト◆全世界ソニー製品などからのビッグデータ解析＃TEC0005 【仕事内容】 データサイエンティスト◆全世界ソニー製品などからのビッグデータ解析＃TEC0005 【具体的な仕事内容】 【リーダー / 担当者】全世界の様々なソニー製品・アプリ・サービスからのビッグデータ分析を通じて、新しい顧客体験と開発者体験の在り方を一緒に創って下さる方募集！このポジションでは、分析を通じて、お客様の理解やインサイト獲得を進め、製品・サービスの改善やマーケティング活用を進めています。ソフトとハード、それぞれの技術を高いレベルで組み合わせて初めて実現できる最高の顧客体験を

仕事内容求人の背景 マキタの製品開発では、軽量化・高耐久・高出力など高度な技術要求が増加しており、構造解析の重要性が年々高まっています。技術研究部では、製品開発で求められる構造解析技術の高度化と新たな解析技術の構築が重要課題となっています。本ポジションでは、技術を“使う”だけでなく、“つくり、広げる”役割を担い、構造解析実務の即戦力として活躍いただくとともに、解析技術の標準化や技術展開を推進できる人材を募集します。 将来的には、先行開発や事業ロードマップと有機的につながる「戦略的な構造解析」を実現し、開発品質の向上・リードタイム短縮に貢献する研究組織へ進化することを目指しています。 業務内容 製品の構

勤務時間08:00～17:00 実働8時間0分／休憩60分 時間シフト制

仕事内容【サンガーシーケンスを中心とした遺伝子解析・実験業務】お客様からお預かりしたサンプルの受領・情報入力、実験のセットアップ、解析業務、作業記録の作成などをお任せします。実験後の在庫管理・発注や実験室の環境維持・メンテナンス、データ納品に関する業務など、ラボ運営に関わる幅広い業務をご担当いただきます。 ＜紹介予定派遣から正社員を目指せる、専門性の高いお仕事です！＞最先端の遺伝子解析を通じて、世界中の研究者の研究開発を支えるやりがいのあるポジションです。分子生物学の実験経験を活かしながら、サンガーシーケンス解析の知識・スキルを身につけられます。正社員登用後は月給25万円～50万円、想定年収400万

仕事内容【AIエンジニア】取引先は大手企業中心の堅実で安定した経営基盤 ▼仕事内容 機械学習技術を利用したデータ分析業務を担当して頂きます。 ●注力ポイント AIに関連する分野。 機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析 トピックモデル分析を利用した自然言語解析など ●ステップアップ事例 機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方 入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 ●案件内容① 農家の野菜育成サポート： 実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など

仕事内容日本企業のIT人材不足に対し、ITのプロフェッショナルとしてクライアントのビジネスに大きく貢献する企業として年々存在感を強めるbitA。当方はbitAの中核であるデジタルパートナー事業部です。 デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで一貫してソリューションを展開することで、クリエイティブ側からビジネス課題解決を行うボトムアップ型のビジネスモデルを実行しています。 ユーザーに本質的な価値を届け、サービスをグロースさせるところに特化しており、”クライアントに言われたものを作るのが

仕事内容ＮＴＴドコモビジネスＸ株式会社 リードデータサイエンティスト◆大手製造業メイン◆ドコモグループ◆年休123日◆リモート可 【仕事内容】 リードデータサイエンティスト◆大手製造業メイン◆ドコモグループ◆年休123日◆リモート可 【具体的な仕事内容】 ●データ活用・デジタルマーケティングに特化した事業展開 ●NTTグループの基盤を活かした自社開発の法人向けサービス/大手企業導入多数 ●服装自由年休123日／所定労働7.5hと働きやすい環境 ■ポストについて データサイエンティストチームのリーダーとして、大手製造業を中心とした企業のデータ活用課題に対し、データサイエンススキルを駆使した可視化