データサイエンティスト 研究開発 - 東京都品川区 の求人・仕事・採用

仕事内容●コンシューマーゲームのインゲームデータ分析におけるモデル構築・検証 ●Pythonを用いたデータ分析、機械学習モデルの設計・改良 ●統計モデリングや予測モデルによるプレイヤー行動分析・施策効果検証 ●SQLを用いたデータ抽出・加工、および分析基盤改善（エンジニア連携含む） ●分析結果をもとにした示唆出し・施策提案

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python等を活用したデータ分析業務に関する経験（３年以上歓迎） 【尚可】 ・金融業務に関するデータ分析経験 ・データ分析領域での組織マネジメント、またはプロジェクトマネジメント経験 ・SQLを用いたデータ抽出、加工経験 ・Tableau等を活用したデータ可視化業務に関する経験 ・統計検定準１級以上、データベーススペシャリスト、ディープラーニング検定（E資格）、応用情報処理技術者 ※選考の過程で、コンプライアンスチェックを実施いたします [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・データ分析スキル（特

仕事内容未経験OK！★土日祝休み、年間休日120日以上★データ分析事務 ▼仕事内容 【業務内容】 BI（ビジネスインテリジェンス）を使用したデータ集計分析やレポーティングなど幅広くご支援いただきます。 未経験からデータサイエンティストとして活躍している先輩たちも多数！ 自身のスキルも磨きながら、データ活用を通して企業の成長に貢献するためのサポートをお任せします。 【BIツールって？】 取り込んだデータを自動集約してグラフ化したり データ推移の未来予測をシミュレーションできたり データの規則性を発見したり…と 経営や業務に役立つ情報を得られるデー

仕事内容〈Findyのデータ利活用を推進し、事業価値の増大に貢献してくれるデータアナリストを募集！〉 【仕事概要】 ファインディ株式会社は、「つくる人がかがやけば、世界はきっと豊かになる」をミッションに掲げ、エンジニア向けのプロダクトを複数展開しています。 独自のアルゴリズムとヒューマニティを融合し、エンジニア個人や組織、企業の成長支援を通じて日本のイノベーション創出を最大化することを目指しています。 登録ユーザー数は20万人、利用企業は2,700社を突破。 2024年はインド、アジアを中心に海外への展開も積極的に行っており、エンジニアが挑戦できる世界共通のプラットフォーム事業を多数展開していきます

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計学やデータ分析の知識 ・データ分析ツールの使用経験（R, Python, SQLなど） ・データ可視化ツールの経験（Tableau, Power BIなど） [歓迎] ・機械学習やデータマイニングの実務経験 ・ビジネスニーズを理解し、それに基づいてデータ活用プロジェクトを推進した経験 ・プロジェクトリーダーシップ経験 【職種名】 【データサイエンティスト】ゲームの購買、プレイデータなど大規模ゲームデータ分析をお任せします 【仕事内容】 ◆業務内容 ・大規模なデータセットを活用し、統計学とデータ分析手法を用いてビジネス課題の解決に取り組む ・最新のデータ分析技術やツ

仕事内容【期待する役割】 ウェルスナビの資産運用サービスの中核を支えるクオンツチームの一員となり、他のクオンツやエンジニアと協働しながら、分析・開発業務に取り組んでいただきます。理論と実務を結びつける経験を通じて、クオンツとしての基礎力を着実に身につけていく役割を期待しています。 特に、当社が大切にしている、お客様目線でのものづくりを理解し、その考え方をアルゴリズムや分析にどう反映するかを学んでいただきます。与えられた課題に取り組むだけでなく、「なぜこの分析を行うのか」「より良い方法はないか」を考える姿勢が求められます。 資産運用アルゴリズムの改善に加えて新規事業においてお客様にアドバイスを行うた

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆Pythonを用いたデータ分析または機械学習モデル開発の実務経験 2年以上 －pandas、scikit-learn、lightGBM、PyTorch等のいずれかの使用経験 ◆SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 2年以上 －実務でJOIN・GROUP BY・サブクエリ等を用いたデータ整形ができるレベル ◆統計・データ分析に関する基礎知識（回帰・分類・検定など） ◆コンシューマーゲームが好きで、週1回以上はプレイしている [歓迎] ・モデル検証・A/Bテスト・最適化施策の設計経験 ・BIツール（QlikSense、Redashなど）の開発経験 ・データエンジニアリ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】※以下いずれか1つ必須 ■下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・要件～基盤まで一通りの知識をもったフルスタックエンジニア ・SIer企業におけるオープン系の開発経験2年以上 ・SAS／Python等の分析予測ツール， MicroStrategy等のBIツール経験 ・Informatica等データマネジメントツール経験 ・DBA経験／OS／ミドルウェア／オンプレ基盤／クラウド基盤の構築の知見 【尚可】 ・プレイングマネージャー ・SIer企業でのリーダー経験 ・データ分析手法 ・統計知識 ・データマネジメントに関する知識 [歓迎] ※活かせる経験については上記

仕事内容【アピールポイント】 企業のデータ利活用を支援する【データエンジニア】募集！東京・目黒◆ワークライフバランス◎離職率6%/年休123日/フルフレックス/在宅可！創業100年を一緒に創る仲間を募集します！ 【仕事内容】 1930年の創業以来、時代に即したサービス展開をおこなってきた当社。 データの活用が社会的に注目を集めるなか、当社ではデータを活用するためのデータ準備にニーズが高まると考え、 データマネジメントチームを立ち上げその拡充をすすめています。 ユーザ企業のデータ利活用をデータエンジニアとして支援していただく業務を担当していただきます。 主にSQLを使用したデータ連携機能の開発となり

仕事内容SMN株式会社 【データサイエンティスト】自社製品の研究開発をお任せ！／ソニーGr／広告配信DSP『Logicad』 【仕事内容】 【データサイエンティスト】自社製品の研究開発をお任せ！／ソニーGr／広告配信DSP『Logicad』 【具体的な仕事内容】 ～スタンダード上場／ソニーグループの安定基盤を持ちつつ、ベンチャーらしさを併せ持つ企業／自社広告配信プラットフォーム「Logicad」～ ■『Logicad』について ◇広告配信プラットフォームDSPの自社プロダクトです。 ◇DSP：広告主がオンライン広告を効率的に購入するためのシステム 例：広告主が「たくさんのお客様がいるデパート（

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 【具体的には】 ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・リーダー経験のある方（2～3名以上） 【以下いずれか1つ必須】 ・データエンジニアリング経験（Databricks/Snowflake/SAS/Informatica/dataikuなど） ・要件～基盤まで一通りの知識をもったフルスタックエンジニア ・クラウド基盤の構築の知見・SIer企業におけるオープン系の開発経験2年以上 【募集年齢（年齢制限理由）】 25歳～39歳ぐらいまで （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【職種名】 データサイエンティスト(リーダー候補)【創業30年黒字経営、東証プライム上場】 【仕事内容】 【概要】 ・デジタル技術を用いて、デ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いたデータ分析または機械学習モデル開発の実務経験 2年以上 └ pandas、scikit-learn、lightGBM、PyTorch等のいずれかの使用経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 2年以上 └ 実務でJOIN・GROUP BY・サブクエリ等を用いたデータ整形ができるレベル ・統計・データ分析に関する基礎知識（回帰・分類・検定など） ・コンシューマーゲームが好きで、週1回以上はプレイしていること [歓迎] ・モデル検証・A/Bテスト・最適化施策の設計経験 ・BIツール（QlikSense、Redashなど）の開発経験 ・データ

仕事内容ＮＴＴドコモビジネスＸ株式会社 リードデータサイエンティスト◆大手製造業メイン◆ドコモグループ◆年休123日◆リモート可 【仕事内容】 リードデータサイエンティスト◆大手製造業メイン◆ドコモグループ◆年休123日◆リモート可 【具体的な仕事内容】 ●データ活用・デジタルマーケティングに特化した事業展開 ●NTTグループの基盤を活かした自社開発の法人向けサービス/大手企業導入多数 ●服装自由年休123日／所定労働7.5hと働きやすい環境 ■ポストについて データサイエンティストチームのリーダーとして、大手製造業を中心とした企業のデータ活用課題に対し、データサイエンススキルを駆使した可視化

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・複雑なビジネス課題を的確に理解し、データ可視化・分析による解決策を設計し、 価値ある分析結果を導出できる能力 ・データサイエンティストとして、データ分析を通じた課題解決において 3年以上の実務経験 ・製造、ハイテク、金融、電気通信、小売、公共機関、デジマ領域など、 いずれかの業界におけるビジネス課題に即したデータ分析プロジェクトを遂行し、 具体的な成果を創出した経験 ・PythonまたはR、SQL、機械学習に関する知識と3年以上の実務経験 ・英語によるメールコミュニケーション、英文ドキュメントの読解、英語動画の理解 ・データサイエンスやＡＩに対する情

仕事内容クライアントのDX推進に貢献！データから課題の真因を見つけ出すデータアナリスト募集 仕事内容 弊社が提供しているDXツール（プロセスマイニング・タスクマイニング）を活⽤し、データ収集・クリーニング・分析・レポーティングなどをご担当いただきます。 同じチームのコンサルタントと密に連携をとりながら、クライアントにとって価値ある情報を⾒つけ貢献することがミッションです。将来的には、統計学や機械学習の専⾨知識を深め予測モデルの構築や分析アルゴリズムの開発といったデータサイエンティスト領域にもチャレンジ可能です。 具体的には、 1.クライアントの課題理解、分析⽅法の企画⽴案 クライアントにヒアリング

仕事内容■仕事内容 エンタープライズ顧客向け案件において、生成AI・深層学習を活用したアルゴリズム開発から、顧客対話に基づく課題整理、プロダクトへの実装までを一気通貫で推進します 。 【具体的には】 ・材料開発に関連する新規アルゴリズムの開発 ・クライアント向けプロジェクトにおけるデータ解析 ・機械学習モデルのプロダクトへの組み込み・本番導入 ・解析方法の要件定義、課題整理、およびソリューション提案 【開発環境】 ・言語・ライブラリ: Python、R、pandas、scikit-learn、PyTorch、PyTorch-Geometric ・AI・LLM: Transformers、

仕事内容<仕事内容> ・VLM/LLMを用いたプロダクトの研究開発・実験・プロトタイピングに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - VLM/LLMモデルを用いた実験設計、プロトタイプ実装(Pythonでの実装・検証) - データ準備、妥当性確認、指標設計および性能確認・解析 - 実験結果のドキュメント化とコード納品(再現可能な形での実装・報告) <開発環境> Python

仕事内容顧客と技術に向き合うエンジニア 主力SaaSの心臓部を支えるデータエンジニア 仕事内容 【業務概要】 スマサテのプロダクトの心臓部である「データ基盤」の開発・運用を担うポジションです。世の中に散らばる膨大かつ雑多な不動産情報を収集し、誰もが使える「綺麗なデータ」へとクレンジング・構造化していくのがメインミッションです。データサイエンティストの高度な分析や、アプリケーションの高速処理に耐えうる「綺麗で構造化されたデータ」へと継続的に変換・蓄積するため、スケーラブルなデータパイプラインの設計・運用をリードしていただきます。 ・具体的には ・ データ基盤（DWHやデータレイク等）のアーキテクチャ

勤務時間8:45～17:30（実働7時間45分）

仕事内容＼おすすめポイント／ ●風邪薬の「ルル」痛み止めの「ロキソニン」などでおなじみの第一三共での募集です●理系の方や治験や臨床関連の業務経験のある方にオススメ●大手企業らしい福利厚生と丁寧な指導がある職場です 【勤務先の概要】 がん領域を強みとした製薬会社で グローバル化を目指した研究開発を行っている大手製薬会社です。 【業務の目的】 脂質や核酸等の新規モダリティ医薬品に対して、 種々の分析機器を用いた測定やデータ取得を行っている部署です 【業務の詳細】 分析研究業務における研究データ及び承認申請資料等に対する QCチェックならびに研究所運営に必要な文書管理業務に関する業務を行います。 そ