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株式会社バイトラーク
大阪府 大阪市中央区
年収480万円〜1,200万円
正社員
仕事内容【AIエンジニア】フルリモート可/AIスタートアップの技術者募集!/スーパーフレックス/年間休日120日以上 ▼仕事内容 AIスタートアップのAIエンジニアを募集します! 【業務内容】 ・AIサービスの開発 ・企業研修のコンサルティグ (大阪府大阪市中央区) ▼職種 AIエンジニア・データサイエンティスト(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 ■試用期間:3カ月(同様の条件) (正社員) ▼勤務時間 09:00~18:00 (大阪府大阪市中央区) ▼休日・休暇 土日祝休み (正社員) ▼応募資格 【必須条件】 ・Pythonでの開発経験を3年以上 ▼勤務地 大阪府大阪市中央区
14日前
非公開
広島県
年収500万円〜1,249万円
仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方(特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為) ※ポスドクや大学などでの
9時間前
GMOインターネットグループ株式会社
東京都
年収800万円〜1,049万円
仕事内容【応募資格】 [必須] 以下をすべて満たした方 ■実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ■情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル(統計解析、機械学習など)を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ■Pythonが書ける 【歓迎】 ■博士号を取得している ■コンサルタントまたは事業部門の経験がある ■金融の取引経験がある 【職種名】 データサイエンティスト(フィンテック)(福利厚生充実/国内No.1のインフラサービス) 【仕事内容】 【インターネットインフラ事業】 ドメイン取得:「お名前.com」な
和歌山県
年収950万円〜1,249万円
仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかの経験を複数お持ちの方 ■機械学習のモデリング業務経験 (LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験) ■要件定義・モデル設計・評価まで一貫してリードした実務経験 ■クラウドサービス(AWS/GCP/Azureなど)を用いた開発経験 ■ git / dockerを用いたチーム開発経験 ■ 顧客折衝・課題発見から解決策立案(要件定義)を担った経験 ■プロジェクトリードまたはチームリーディングの経験(進捗管理、評価など) [歓迎] ■LLMの深い活用経験(学習やローカルLLMの推論など) ■統計解析/因果推論、数理
山形県
AMBL株式会社
年収650万円〜1,249万円
仕事内容【応募資格】 [必須] ・自然言語処理を用いたアプリケーション開発経験(2年以上) ・Python+LLM(OpenAI APIやTransformers系)での開発経験 ・業務課題を技術で解決するための設計・提案経験 【歓迎】 ・Retrieval-Augmented Generation(RAG)の設計・導入経験 ・ベクトル検索(FAISS、Milvus、ElasticSearch等)の活用経験 ・LangChain、LlamaIndexなど生成AI用フレームワークの利用経験 ・チーム開発経験/コードレビュー経験 【職種名】 【マネージャー候補】自然言語処理アーキテクト(生成AI) 【仕
東京都 港区 港南
仕事内容【応募資格】 [必須] 【必要となるスキル/経験】 ■必須 ・Redshift/BigQuery/snowflakeなどのクラウドDWHを使ったデータ分析の経験(2年以上) ・JupyterNotebookを用いた機械学習モデルの作成とビジネス成果の実績(2件以上) ■尚可 ・E資格・統計検定2級以上の資格 ・データプライバシー業務(特にGDPR)の経験(1年以上) ・AWS/GCPのクラウドシステム(データに限らず)の設計・実装経験(1年以上) ・生成AIを用いたデータ関連業務の効率化の実績 【求める語学力】 ■必須 ・英語のドキュメントを読み、それを元に設計・実装した経験 ■尚可 ・海外
石川県
年収750万円〜1,799万円
仕事内容【応募資格】 [必須] データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 SQLを用いたデータベース操作経験 データ可視化ツール(Tableau, Power BIなど)の使用経験 ビジネスレベルの日本語能力 チームでの協働経験 [歓迎] 製造業の業務知識(設計、生産、品質管理など) 製造業におけるデータ分析経験 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 クラウド環境(AWS, GCP, Azureなど)でのデータ分析経験 大規模データの処理経験 英語力(ビジネスレベル) データサイエンティスト
ダイハツ工業株式会社
年収450万円〜849万円
仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件(MUST)】 下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・データサイエンスまたは関連分野での5年以上の実務経験 ・チームリーダーまたはマネジメントの経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること ・優れたコミュニケーションスキルとプレゼンテーションスキル ・修士号または同等の学位(データサイエンス、コンピュータサイエンス、統計学などの関連分野) ・ビジネス部門と連携してプロジェクトを推進する能力 ・高度な問題解決能力と分析力 【歓迎要件(WANT)】 ・デジタルアプリケーションのアジャイル開発経験 ・
奈良県
岐阜県
松月産業 株式会社
宮城県 仙台市青葉区 中央 / 仙台駅 徒歩5分
月給41.5万円〜75万円
仕事内容データ診断・探索的データ分析(EDA)予約・顧客・KPIデー タスキーマ確認、欠損・異常値分析、 季節・曜日別需要傾向、予約リードタイム分布、価格帯別予約率可 視化、品質・初期分析レポート作成。 顧客セグメンテーション仮説設計、k-means・GMM等クラ スタリング、特徴量エンジニアリング、セグメント別KPI傾向( ADR・RevPAR・稼働率)分析。 需要予測・動的価格最適化モデル構築(SARIMAX・Prop het・XGBoost・LightGBM)、料金テーブル変更 時シミュレーション、評価指標設計(MAPE等)と改善運用。 施策効果測定(ABテスト)、統計的因果推論、分析コード整備
7時間前
株式会社MonotaRO
愛知県
年収500万円〜1,549万円
仕事内容【応募資格】 [必須] ▼求めるスキル・経験 ・小売業、製造業におけるWebマーケティングの業務知識 ・2年以上のデータ分析・モデリングの設計・開発経験 ・優れた技術洞察力・思考力・問題の解決力 ・専門分野以外の方も含めたコミュニケーション能力、プレゼンテーション能力 ▼あると望ましいスキル・経験 以下のいずれかの専門知識を保有する方は歓迎 ・マーケティングにおける施策立案や分析プロジェクト経験 ・機械学習、数理最適化、計量経済学など専門分野の学術論文の読解力 ・webデータの分析経験 【職種名】 【愛知】データサイエンティスト(データ分析・マーケティング) 【仕事内容】
仕事内容【応募資格】 [必須] ■Pythonを用いて、現職で何かしらの分野でAIを用いたモデル構築の経験をお持ちのかた [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【転勤・役職定年無し】(年収500万円~1500万円) 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】■適正や過去の経験に合わせ、主担当として、実データに基づく与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理といったそれぞれの分野におけるAI構築や、データ分析等の実務を担っていただきます。 【配属部署】 データサイエンス部ビッグデータ室 【配属部署について】 データ
大分県
宮崎県
年収800万円〜1,099万円
仕事内容【応募資格】 [必須] 【必要条件】 ■求める経験・スキル・知識 (下記の要件を満たす方) ・統計,疫学,またはデータサイエンスに関連する業務経験(2年以上) ・製薬メーカ・CROでの分析業務経験 ・自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方 ・Python、R、SQL、Cなどの言語(いずれかで可)を利用したデータ分析の経験 ・統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識 ■他言語力 不要 ■資格 不要 [歓迎] 【歓迎条件】 ■求める経験・スキル・知識 (下記いずれかの要件を満たす方) ・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのあ
年収700万円〜1,799万円
仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いたデータ分析あるいは機械学習モデル開発の経験 ・SQLおよびデータベースの基礎知識 ・Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験 ・統計に関する基本的な知識 ・ビジネスレベルでの日本語あるいは英語能力 [歓迎] ・Kaggleコンペティション等での上位入賞またはそれに相当する実績 ・プログラミングコンテストでの高成績 ・機械学習分野において著名な国際会議またはジャーナルへの論文採択経験 ・OSSへの貢献経験 ・数理最適化による課題解決経験 ・Google Cloud等のクラウドサービス上での機械学習モデル開発経験 ・チームでの開発あるいは課題解決の経
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