データサイエンティスト 自然言語処理 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件（MUST）】 下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・データサイエンスまたは関連分野での5年以上の実務経験 ・チームリーダーまたはマネジメントの経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること ・優れたコミュニケーションスキルとプレゼンテーションスキル ・修士号または同等の学位（データサイエンス、コンピュータサイエンス、統計学などの関連分野） ・ビジネス部門と連携してプロジェクトを推進する能力 ・高度な問題解決能力と分析力 【歓迎要件（WANT）】 ・デジタルアプリケーションのアジャイル開発経験 ・

仕事内容■仕事内容 ■現在のソリューションの推進業務 ・お客さまへのソリューション提案活動 ・データ分析方針の策定、データ分析の実施、結果まとめ、報告 最初はデータ加工作業を中心に担当していただきながら、業務知識や技術知識を身につけていただき、 その後、上流の提案～要件定義を主導していただく想定です。 ■新たなAI創薬ソリューションの開発 ・事業構想策定 ・サービス設計・実装 【職務詳細】 ・顧客との課題整理・ヒアリング ・RWDやゲノムデータ等の前処理・統計解析・機械学習モデル構築 ・分析結果の可視化・報告資料作成 ・社内外ステークホルダーとの連携（研究所、営業、顧客） ・新規サービスの企画・Po

仕事内容【応募資格】 [必須] ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験者だけではなく

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 ・データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等） ・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方 ・機械学習を用いたモデルのロジックの理解 ・データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験 ・プロジェクトマネジメント経験 【歓迎】 ・統計に関する理解(目安：統計検定準1級以上) ・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用した開発経験 ・パイプライン内への機械学習結果の取り込み ・企業のビジネス理解、知識 【職種名】 【兵庫】データ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須条件： ・3年以上の機械学習、画像認識、自然言語処理等のアルゴリズム、ソフトウェア開発経験 ・AIフレームワーク（Pytorch、Tensorflow、scikit-learn、statmodels等）の使用経験 ・顧客向け報告資料の作成及び顧客折衝経験 ■歓迎条件： ・機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術開発、PoCまたは商用システム開発のプロジェクトリード経験 ・クラウド環境(サーバレス含む)でのシステム構築・運用経験（AWS、GCP、MS Azure) ・クラウド環境にて機械学習プログラムを動作させた経験 ・商用システムまたはAI技術

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■機械学習を用いた分析を実務としており、分析モデルを作成できる ■データサイエンティストとしての実務経験（目安：3年程度） ■顧客折衝/対応のご経験がある方、もしくは抵抗がない方 【事業の特徴】2019年から新規事業としてスタート。当社の高収益の源泉であるデータ活用ノウハウには、業界問わず、データ活用、デジタル化を推進する多くの企業に関心を持っていただいており、既に日本を代表する企業を中心に多くの採用実績があります。 事業は既に北米にも展開しており、今後更なるグローバル展開も期待できます。 新しい組織で、自社サービスの開発、新規事業の立ち上

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】金融＞クレジット・信販 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります どのポジションに応募すべきか判断に悩まれる方は、こちらのポジションからご応募ください。 エントリーいただいた内容を拝見し、経験/スキルに合ったポジションで選考を進めさせていただきます。 ※複数ポジションの観点で面接を実施する可能性がございます。 ※エントリー後、まずは書類選考を実施いたします。（オープンポジションは選考を約束するものではありません） 【職務内容例】 ・ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証 ・機械学習

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計，疫学，またはデータサイエンスに関連する業務経験（2年以上） ・製薬メーカ・CROでの分析業務経験 ・自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方 ・Python、R、SQL、Cなどの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 ・統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識 [歓迎] （下記いずれかの要件を満たす方） ・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方 ・Python、R、Go、C、Javaでのコーディングスキル（できれば複数が望ましい） および分析環境構築によるデータ分析のご経験のある方

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ分析またはデータサイエンスの実務経験（5年以上） ■統計学、経済学、情報工学等の専門知識 ■データ分析ツール・プログラミング言語（Python、R、SQL等）の利活用経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【SaaS×Fintech】（年収800万円～1300万円） 【仕事内容】 ★ プライム市場上場 ★「お金の課題をテクノロジーで解決する」をミッションに各種サービスを提供する業界最大手fintech×SaaS企業 ★ ★ 個人の家計簿アプリから法人の業務課題解決まであ… 【パソナキャ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■実用的な機械学習モデルを継続的に改善する実務経験（最低3年以上） ■プログラミングの実務経験（Python、C、Javaのいずれか最低3年以上） ■統計に関する基本的な知識 【歓迎スキル・経験】 ■分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Sparkなど）上でのデータ加工、システムの実装、パフォーマンス評価などの行程をterabyte～petabyte規模の大規模データで実施できるスキル ■分散処理システム（Kubernetes、MPIなど）の知識・経験 ■デジタル広告領域やeコマース領域における機械学習モデル

仕事内容【応募資格】 [必須] ・大卒以上 ・データサイエンス領域における論文の読解・実装 ・機械学習全般における理論的な理解 ・以下のうち 1 つまたは複数の領域(ただし(1)は必須)における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上) (1)ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ) (2)統計解析・因果推論などの統計モデリング (3)数理最適化などの数理モデリング ・Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験 ・機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 ・英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと※「抵抗がないこと」

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼求めるスキル・経験 ルールベースの自然言語処理経験 機械学習を活用した自然言語処理経験 生成AIサービスの利用経験 ▼あると望ましいスキル・経験 テキストデータへのアノテーション作業の経験 商品情報整備の実務経験 商品検索・推薦サービス開発の実務経験 オントロジー構築の実務経験 ※博士号をお持ちの方は、選考中・内定条件面の決定の際に考慮させていただきます。 【職種名】 【東京】データサイエンティスト（商品情報整備） 【仕事内容】 ▼職務内容 商品情報整備の役割 商品情報の整備は、モノタロウにおいて商品検索や商品推薦の精度向上、ユーザーの商

仕事内容【応募資格】 [必須] ・学士号以上 ・下記のいずれかのご経験 1)企業における Python を用いた AI/機械学習モデルの開発 2)AI/機械学習を活用したシステムまたは業務アプリケーションの開発 [歓迎] ・人材業界におけるモデリング・計量分析のご経験 ・AI/機械学習を活用した自然言語処理のご経験 ・AI/データ分析による業務改善プロジェクトのご実績 ・概念設計に基づく機械学習アプリのバックエンド設計・開発スキル ・LLMを用いたシステムまたは業務アプリケーションの開発経験 【職種名】 データサイエンティスト《高年収～1,600万円◆リモート＆フレックス勤務OK》 【仕事内容】

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 〈スタッフレベル〉 ・ アルゴリズム・データ構造の基礎知識 ・ Pythonでのデータ加工 ・機械学習モデル開発に関わるプログラミングの経験1年以上 ・ 数理最適化技術または機械学習を用いて課題解決した経験 ・ 分析に熱中できる方 ・チーム内外と連携し業務を進めるためのコミュニケーション能力 ・ 原則出社であることを厭わない方 【職種名】 データサイエンティスト（Pythonでのデータ加工／休日１２０日） 【仕事内容】 ■Business Consulting ビジネスのジャンプアップに必要な企画機能の提供 └戦略・ロードマップ構築、BPR └ビジネス・サービ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQL及びPythonを活用したデータ分析に関する実務経験3年以上 ・機械学習、統計解析に関する知識 【歓迎】 ・分析設計・レポート作成スキル ・デジタルマーケティング全般、航空・旅行業界、クレジットカード・決済業界での分析経験 ・深層学習（画像、自然言語）、強化学習等の知識・実装経験 ・AWS、GCP、Azure等のクラウド技術に関する知識 ・Kaggle等のコンペの参加経験や、統計検定やE資格等の資格取得 【職種名】 データサイエンティスト（ANAグループ） 【仕事内容】 【移動を通じた出会いのエンジンとなり、豊かな社会を創造します。 同社は、ANAグループが有

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれかの経験をお持ちの方 ・データ分析を通してソリューション・サービス開発の経験 ・データサイエンティスト・データアナリスト・データエンジニアいずれかの業務経験 ・Python、R、SQL等いずれかの業務利用経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■下記のような、コネクテッドモビリティや連携するモバイルアプリケーションから収集・蓄積するビッグデータを活用し以下の業務を担当していただきます。 ・プロダクト、アプリケーションのデータ解析によるサービス改善・新規機能開発の検討 ・データ活用ツール導入検討（システム開発の計画立案、関連部門調整等） ・デー

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いたデータ分析あるいは機械学習モデル開発の経験 ・SQLおよびデータベースの基礎知識 ・Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験 ・統計に関する基本的な知識 ・ビジネスレベルでの日本語あるいは英語能力 [歓迎] ・Kaggleコンペティション等での上位入賞またはそれに相当する実績 ・プログラミングコンテストでの高成績 ・機械学習分野において著名な国際会議またはジャーナルへの論文採択経験 ・OSSへの貢献経験 ・数理最適化による課題解決経験 ・Google Cloud等のクラウドサービス上での機械学習モデル開発経験 ・チームでの開発あるいは課題解決の経

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験5年以上 【歓迎】 ・データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等） ・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方 ・機械学習を用いたモデルのロジックの理解 ・データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・統計に関する理解(目安：統計検定準1級以上) ・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用した開発経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 【東証プライム上場PERSOLグループ／グループ

仕事内容【応募資格】 [必須] データ分析またはデータサイエンスの実務経験（5年以上） 統計学、経済学、情報工学等の専門知識 データ分析ツール・プログラミング言語（Python、R、SQL等）の利活用経験 [歓迎] ビジネス課題を解決するためのデータ活用経験 分析プロジェクトをリードした経験 ビジネスレベルの英語力（TOEIC700点程度） 【募集年齢（年齢制限理由）】 25~40歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【フィットする人物像】 ・弊社のミッション・ビジョン・バリューズ・カルチャー（MVVC）へご共感いただける方 ・自らのスキルセットを活かして主体的に動き、ビジネスの課題を特定

仕事内容<仕事内容> データドリブン経営を推進するデータサイエンティストPM/PL募集 データ分析/解析/可視化およびデータ基盤の設計・開発に関わるプロジェクト案件にて、 プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダーとして、 プロジェクトマネジメント業務に従事いただきます。 ＜具体的には＞ ・企画提案 RFPに基づき見積作成、提案書作成、プレゼンテーション ・クライアント折衝 定例会議の運営、要求・要件定義、KPI設定、データ分析設計 ・進捗管理、課題管理、品質管理、レビュー ・納品後フォロー、保守運用等 ＜環境＞ ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：Tableau、P