データサイエンティスト 自然言語処理 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件・スキル】 ・社内外のステークホルダーと円滑にビジネス要件を整理できるロジカルシンキングとコミュニケーションのスキル ・必ずしも十分でないデータをもとにしたアナリティクスの示唆を通じてビジネス改善案を提示した経験 ・BIツールによるダッシュボード構築の経験 ・基礎的な統計の知識 【歓迎要件・スキル】 ・製造・小売の具体的なデータ活用の取り組みに業務として関わった経験があること ・プログラミング言語の利用やクラウドソリューションの構築など 自身で手を動かした結果を業務活用した経験 ・機械学習エンジニア、データエンジニアとしての業務経験 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データサイエンティストとしてのデータ分析による課題解決の経験 ・PythonもしくはR、機械学習、及びSQLに関する知識と経験 ・法人顧客とのデータ活用関連受託プロジェクトへの参画経験 ・英語によるメールコミュニケーション、英文ドキュメントの読解、英語動画の理解力 【尚可】 ・高度・大規模なデータ分析・運用化プロジェクト等における経験 ・機械学習や最適化などの予測分析を複雑かつ複数のデータソースに適用した経験 ・Spotfire、SPSS、SASなど他のデータマイニングソフトウェア、 tableau等のBIソフトウェアの活用経験 ・統計検定準1級以上

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ VBA/Python/R等を使用したデータ分析業務または開発業務の実務経験・スキル(業界不問) ・ 新しい知識を積極的に身に付け、ご自身の経験・スキルの応用に前向きに取り組める方 ・ 事業成長、ビジネスに活かす観点での分析、ツール開発が行える方 【歓迎】 ・ エネルギー関連の最新動向に関する知識 ・ 電力事業に関する基礎知識 ・ プログラミングスキル(Python等) ・ 気象、金融工学、石油/LNG/石炭取引、発電所建築/投資/運用等に関する知識 ・ 金融機関やエネルギー商社でリスク管理体制構築、またはそのシステム構築に携わったご経験 ・ JEPX(日

仕事内容<仕事内容> マーケティング系データサイエンティスト プロジェクトリーダー候補 ■クライアント企業のビジネスで発生する各種データを活用し、モデリング、示唆出し ■ビッグデータを解析し、クライアント企業のマーケティング活動を支援する ■CRM、DMP等を中心としたビッグデータを解析して、マーケティングを加速させるソリューションの企画及び開発 （※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します！） ■クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ■クライアントとの折衝、調整 ■プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ※業務経験を通じてより専門性を高めていただく

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ 大規模データを用いた予測モデル(例:需要予測、顧客離反予測)や最適化モデルの構築経験 ・ Python/Rなどを用いた高度なデータ分析・アルゴリズム実装スキル(SQLも必須) ・ 分析結果をビジネスインパクトに繋げる論理的思考力と提案力 【職種名】 データサイエンティスト【マーケティングAI SaaS「AIMSTAR」】 【仕事内容】 【設立以来、社内に「R&D組織」を持ち、DBマーケティングのソリューション開発～コンサルティングを実施】 BtoCマーケティングオートメーション・キャンペーン管理「Aimstar」、Web接客「Webica」、動線分析「Mo

仕事内容株式会社三井住友銀行 【丸の内】データサイエンティスト◆SMBCグループのデータ分析・利活用【データマネジメント部】 【仕事内容】 【丸の内】データサイエンティスト◆SMBCグループのデータ分析・利活用【データマネジメント部】 【具体的な仕事内容】 【在宅勤務／クラウド・AI最先端環境／多様な専門家と協働／ビジネスに直結する分析にかかわる／自由な働き方／キャリアアップ支援あり／異業界出身者歓迎】 銀行およびグループ全体の大規模データを活用し、AIや機械学習を用いた予測モデルの構築や、ビジネス課題解決のための分析支援やガバナンス強化のリードをお任せします。 自分の分析やモデルが実際の業務

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■仕事内容 自社のデータ活用を支える基盤の設計・構築・運用を担当します。 事業部門やデータサイエンティスト、AIエンジニアと連携しながら、 データが活用できる状態を整備し、組織全体のデータ利活用を推進していく役割です。 ■主な業務内容 ・データモデリング（ディメンショナルモデルの適用、データマート設計） ・Databricks ／dbt などを用いたデータ基盤およびETL/ELT処理の開発・運用 ・Pyt

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データアナリティクスを専門分野としてビジネスの改善案を提示できること ・社内外のステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れること ・BIツールによるダッシュボード構築の経験 ・プログラミング言語の利用やクラウドソリューションの構築など自身で手を動かした結果を業務活用した経験 ・データマネジメント全般に関する基礎知識（例えばデータのリスク管理やライフサイクル管理、メタデータ管理等） ・業務改善から業務高度化・新規ビジネス開拓につなげるDXに強く興味を持っていること 【歓迎】 ・製造・小売の具体的なデータ活用の取り組みに業務として関わった経験があること ・機械学習

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件（MUST）】 下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学位 ・データ解析、機械学習モデルの構築、実装、評価に関する３年以上の実務経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）でのデータ解析経験 ・複雑な問題を分析し、実用的なソリューションを提案する能力 ・データサイエンスに関する学会発表や論文執筆経験 ・エッジコンピューティングやIoTデータの解析経験 【歓迎要件（WANT）】

仕事内容クライアントの持つビッグデータをもとに整理・分析し、課題解決につなげます。入社後は2週間ほどかけて「分析の基礎」から学べますし、その後も随時フォローするのでご安心ください。 ＜具体的な業務内容＞ ▼課題・目的の確認 「消費者の行動を知りたい」「広告・販売戦略を考えるヒントを得たい」など、クライアントからデータ分析の目的をヒアリングします。 ▼データの抽出・集計 SQLやVBAを使用し、クライアントが持つビッグデータを抽出。不要なデータを取り除き、分析しやすいように整理します。抽出した数値を様々な切り口で集計しましょう。 ▼データの分析、企画提案 分析結果をレポートにまとめ、提案内容を作成

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・課題解決に向けて関連部署を巻き込み、データ分析から施策実装・改善までを主体的に推進した実績のある方 ・統計又は機械学習を用いたデータ分析またはロジック開発の実務経験3年以上 ・需要予測や在庫最適化、因果推論を用いた効果検証など ・SQLを用いたデータ取得及びPythonを用いた分析/モデル開発3年以上 ・分析チームまたはデータ関連組織でのマネジメント経験 ※英語力や資格（統計検定・JDLAなど）は不問です。資格や語学力よりも、データ分析に取り組んだ経験や実務で培ったスキルを重視しています。 【歓迎要件】 ・ サービスへのモデル実装

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを活用したデータ分析が出来る方 ・Tableauを活用したダッシュボード作成が出来る方 ・データ分析を実務で行ったことがある方 【尚可】 ・データベースの構築・管理・運用に関するスキル ・クラウド知識（AWS、SalesForce） ・金融機関（銀行）業務の経験 ・クラウド開発経験・データベース構築経験 ・Tableau認定資格、統計検定2級以上、IPA資格 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 【静岡】データサイエンティスト（静岡市） ※土日休み ※

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python等のプログラミング言語を用いてデータ分析や機械学習モデルの構築を行った経験（2年以上） 【具体的には】 ・データのアセスメントと前処理、課題解決に用いる技術・手法の選定と選定した技術の実施経験。 ・分析結果を適切に資料化し、専門家でない顧客にも分かりやすく説明する能力 ・論理的思考能力・科学的思考能力（ディスカッションができるレベル） [歓迎] ・AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスを活用した分析・開発経験 ・データ活用提案やスコープ定義、期待値調整などの顧客折衝経験 ・非構造データ（文書や画像、音声など）や生成AI技術を起点にしたデータ分析

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ・運用型広告の取り扱い経験（3年以上）があり、PDCAサイクルを回しながら改善施策を講じられる方 ・広告以外の業界で分析業務に関わった経験をお持ちの方 ・分析目的に対する分析プロセスやステップの構築経験 ・分析ツールや数理統計に関する知識 ・主要なデータ加工に関する知識(外れ値・異常値・？損値の対応、適切な学習データとテストデータの作成) ・データ分析依頼を受け、何を実現しどのように役立てたいのかをヒアリングし、データの見せ方やツールの必要性等を検討、資料やツール化してデータ分析結果を提案した経験 【歓迎する経験・スキル】 ・運

仕事内容【応募資格】 [必須] 【以下いずれか1つ必須】 ・要件～基盤まで一通りの知識をもったフルスタックエンジニア ・SIer企業におけるオープン系の開発経験2年以上 ・SAS/Python等の分析予測ツール, MicroStrategy等のBIツール経験 ・Informatica等データマネジメントツール経験 ・DBA経験/OS/ミドルウェア/オンプレ基盤/クラウド基盤の構築の知見 [歓迎] ・プレイングマネージャー ・SIer企業でのリーダー経験 ・データ分析手法 ・統計知識 ・データマネジメントに関する知識 【職種名】 データサイエンティスト/データエンジニア/データスチュアード（リーダー

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【弊社について】 KINTOテクノロジーズ株式会社は、トヨタグループのモビリティサービスをテクノロジーで支援する技術者集団です。 提供するサブスクリプション型サービスや、環境に配慮した車両の利用促進にあります。シンプルな料金体系、デジタルプラットフォームを活用した利便性、多様なモビリティオプションが提供され、持続可能な未来のモビリティを目指している点が特徴です。 2021年に設立され現在では総勢400名のメ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■Pythonを用いて、現職で何かしらの分野でAIを用いたモデル構築の経験をお持ちのかた [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【転勤・役職定年無し】（年収500万円～1500万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】■適正や過去の経験に合わせ、主担当として、実データに基づく与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理といったそれぞれの分野におけるAI構築や、データ分析等の実務を担っていただきます。 【配属部署】 データサイエンス部ビッグデータ室 【配属部署について】 データ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。 【必須】 ・データ分析の実務経験 ・統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） ・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある） ・SQLによるデータ処理経験 ・Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験 ・論文などを読解してそのトレースが出来る能力 【歓迎】 ・特定の専門分野に関して、査読付き論文を著すなど深く学んだ経験 ・ビジネス的要求に対して、幅広い分析手段から適切な手段を選択できる能力 ・データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験 【職種名】

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ▽スキル ■統計に関する実務経験/研究経験 ■農業資材/ソフトウェア/ハードウェアなどの開発の実務経験 ▽マインド ■同社経営理念に共感できる方 ■既存の商慣習にとらわれず、自ら農業の産業/ビジネス構造をよりよくする気概を持っている方 ▽資格 ■普通自動車免許（出張での車の運転機会があるため） 【歓迎スキル・経験】 ■農業の実務経験 ■農業生産技術に関する知識 ■開発の実務経験(Python、R言語など)、アプリケーション開発経験 ■学習モデルの構築/策定経験 ※農業の詳細な知識については入社後でも学ぶ機会が御座いま

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■日本語ビジネス、英語ベーシック 以上 (1)SVP相当 ■5名以上のチームマネジメント経験および顧客折衝経験（3年以上） ■中小規模（数百万～数千万円）のプロジェクトにおけるリード経験（3年以上） ■データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験（5年以上）※課題の整理、解決策の立案、実装、分析、プロジェクト内での折衝、レポーティングまで (2)VP相当 ■データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験（5年以上）※課題の整理、解決策の立案、実装、分析、プロジェクト内での折衝、レポーティングまで ■Python、R、SAS、SPS