データサイエンティスト 自然言語処理 の求人・仕事・採用

仕事内容株式会社ニーズウィル フルリモート研修あり／未経験大歓迎／データサイエンティスト 【求人要約】 データ・AI・IT領域に興味があれば未経験大歓迎！ フルリモート研修3ヵ月で専門知識を基本から学べる！ 早くから色々な経験が積めてスピード成長&昇給実現！ 【仕事内容】 【AIや統計を駆使する最先端の仕事！】◆データの力で未来を予測し、ビジネスを成功に導きます。 【具体的な仕事内容】 当社では、「未経験」は一切ハンデではありません！ むしろ伸びしろのある人材として大切に育てていきます。 経験・知識がなければ、これから身に付けていけばいいだけです。 -『データを扱うスペシャリストを目指し

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、Pandasでのデータ分析経験 2年以上 ・機械学習モデルの開発・運用経験 1年以上 ・Gitを用いたソースコードのバージョン管理と共同開発経験 1年以上 ・大学院修士課程修了相当の資格 【歓迎】 ・統計検定2級相当以上 ・SQLを用いたデータ分析経験 1年以上 ・Cでの開発経験 1年以上 ・インフラの設計または構築または運用経験 1年以上 ・CI/CDパイプラインの構築または運用経験 1年以上 ・ チームマネジメントの経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 同社は、「データの力で社会を前に進める」をミッションに、2022年4月に三井物

仕事内容<仕事内容> データサイエンティスト募集/フルリモート/完全土日祝休み/残業平均５時間程度/書籍購入補助月1万円 【お任せする仕事内容】 ビジネスデータサイエンティストとしてパートナー企業様を通じて、エンドクライアント様へデータコンサルティングを行なっていただきます。 SQLやpython/Rを活用してビジネスデータを分析し、分析結果に基づいて施策への落とし込みを行い、エンドクライアント様にご納得いただけるようなレポーティングを行なっていただきます。 ビジネスにおけるデータサイエンスはマーケティング分野での活用が目覚ましいです。皆様と共に弊社も成長していきたいです。 ・クライアント様はwe

仕事内容【応募資格】 [必須] 【下記のご経験をお持ちの方】 ■SQLを用いたデータ集積/抽出/分析業務の経験(※目安1年以上) データサイエンティスト/データアナリストにチャレンジしたい方、多種多様なビジネスに触れたい方、ビッグデータを扱いたい方からのご応募お待ちしております！ 【あると望ましい経験】 ■PythonやR言語等を用いたデータ分析業務、SQLでのチューニング経験のある方 【くるみんマーク取得／働きやすさに関する諸制度】 有給消化：年末年始や連休の前後など、有給奨励日を設けており会社として有給消化を促す取り組みを実施しています。 残業時間：平均残業時間20h／フレッ

仕事内容<仕事内容> リード リモートセンシングエンジニア[衛星データ×AI/フレックスタイム/グローバル環境/脱炭素] MRV（測定・報告・検証）プラットフォーム向けリモートセンシングソリューションの開発・導入をリードする、高いスキルと経験を持ったリード・リモートセンシング・エンジニアを募集しています。この職務では、衛星画像やリモートセンシング技術を活用して、持続可能な農業を推進し、二酸化炭素排出量を削減し、農業モニタリングシステムの精度を向上させる当社の取り組みの最前線に立っていただきます。 # 業務内容 ・MRV脱炭素化プラットフォームのためのリモートセンシングシステムと方法論の設計、開発、

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須 資格：【必須】統計検定2級以上、または統計検定データサイエンス発展以上 【歓迎】E資格、Python3エンジニア認定基礎試験合格 経験：データ解析の実務経験または大学/大学院でデータサイエンスを専攻 PythonまたはRでのデータ解析の経験 コミュニケーション力：顧客や営業との会話から課題を理解し、解析の切り口を設定できる。 ・第一希望：実務経験がある即戦力人材 第二希望：実務経験が少なくとも素養が高い人材。 ■求めたい経験 ・解決マニュアルが無い問題に対し、試行錯誤して解決した成功体験 ・データ解析が好きだという思い ・新

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須（MUST）】 ・下記いずれかの分野の業務経験をお持ちの方 リレーショナルデータベース、パブリッククラウドを用いた基盤構築、Hadoop/Sparkなど分散処理フレームワーク、SAS/SPSSなどのデータ分析ツールの利用、データ分析基盤の構築経験 【歓迎（WANT）】 ・Snowflake、AWS Redshift、GCP BigQueryなどのクラウドデータプラットフォームでの開発経験がある方 ・大規模プロジェクトでのマネジメント経験がある方 ・データエンジニアとして顧客折衝経験がある方 【職種名】 データエンジニア 【仕事内容】 【業務詳細】

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・データサイエンスまたは関連分野での5年以上の実務経験 ・チームリーダーまたはマネジメントの経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること ・修士号程度の知識をお持ちの方（データサイエンス、コンピュータサイエンス、統計学などの関連分野） 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現して頂きます。 【具体的には】 ・チームの目標設定達成に向けた管理 ・チームの育成とパフォーマンスやモチベーション管理 ・データドリブンな戦略立案の主導と

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ SQLを用いたデータ抽出能力(相関サブクエリ、with句を理解し正しく使用できるレベル) ・ Pythonを用いたデータ加工、モデル構築能力(典型的なデータ加工処理。ライブラリを用いたモデル構築) ・ クラウドサービス(特にGCP)を利用した開発ないし開発ディレクション経験 ・ 統計/数学の知識 ・ 大学または大学院で物理/数学/情報工学を学んできた経験 ・ 数理モデル構築の経験 ・ 統計検定準1級またはそれに相当する知識(因果推論、時系列予測、ベイズ理論など) ・ 機械学習を用いたモデル構築の経験 ・ データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル開発に関する知識

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ▽以下いずれかの業務における2年以上の経験 ■CDP・DMP， MA， タグマネージメントの各種サービス選定， 設計， 導入， 運用 ■データパイプラインの設計・構築 ■DWH， データマートの設計・構築 ■BI基盤構築 ■Docker等のコンテナ技術を利用した開発/本番環境の設計・構築 ■CI/CD等の設計・構築 ▽知識・スキル ■社内外のステークホルダを巻き込みながら、プロジェクトを遂行するリーダーシップ力とコミュニケーションスキル ■データやシステムに関する専門性のある話を、専門領域外の人に対し分かりやすく

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■自然言語処理関連領域における博士号、もしくは2-3年以上の実務経験 ■Linux環境の操作方法への精通 ■プログラミングに関する基本的な知見。特にPythonを流暢に記述できること 【歓迎スキル・経験】 ■クラウド、コンテナを用いた開発/運用経験 ■機械学習アルゴリズムの実装もしくはチューニング経験 ■自然言語処理を用いたアプリケーションの開発経験 【求める人物像】 ■高い品質のサービスを提供するために新たなことを学ぶ意欲と向上心 ■プロダクト志向 ■顧客課題の発見/解決に積極的な姿勢 ■他部門のメンバーと協業し

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python等を活用したデータ分析業務に関する経験（３年以上歓迎） 【尚可】 ・金融業務に関するデータ分析経験 ・データ分析領域での組織マネジメント、またはプロジェクトマネジメント経験 ・SQLを用いたデータ抽出、加工経験 ・Tableau等を活用したデータ可視化業務に関する経験 ・統計検定準１級以上、データベーススペシャリスト、ディープラーニング検定（E資格）、応用情報処理技術者 ※選考の過程で、コンプライアンスチェックを実施いたします [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・データ分析スキル（特

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件（MUST）】 下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・データサイエンスまたは関連分野での5年以上の実務経験 ・チームリーダーまたはマネジメントの経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること ・優れたコミュニケーションスキルとプレゼンテーションスキル ・修士号または同等の学位（データサイエンス、コンピュータサイエンス、統計学などの関連分野） ・ビジネス部門と連携してプロジェクトを推進する能力 ・高度な問題解決能力と分析力 【歓迎要件（WANT）】 ・デジタルアプリケーションのアジャイル開発経験 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須条件： ・3年以上の機械学習、画像認識、自然言語処理等のアルゴリズム、ソフトウェア開発経験 ・AIフレームワーク（Pytorch、Tensorflow、scikit-learn、statmodels等）の使用経験 ・顧客向け報告資料の作成及び顧客折衝経験 ■歓迎条件： ・機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術開発、PoCまたは商用システム開発のプロジェクトリード経験 ・クラウド環境(サーバレス含む)でのシステム構築・運用経験（AWS、GCP、MS Azure) ・クラウド環境にて機械学習プログラムを動作させた経験 ・商用システムまたはAI技術

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの

仕事内容【応募資格】 [必須] 【入社要件】TOEIC600点以上 ※入社後１年間の間にTOEIC800点以上を目指していただきます TOEICスコアが600点未満の場合、選考中にオンラインのTOEICの受験を弊社よりご案内いたします。 【必須】 ・ プログラミング言語：Python、R、SQLなどのデータ解析に使用される言語の経験 ・ データベース：SQLやNoSQLデータベースの使用経験 ・ 統計学:統計的手法やデータ解析手法の理解 ・ 機械学習:機械学習アルゴリズムの知識と実装経験 ・ データ可視化:BIツールを使用したデータ可視化の経験 【歓迎】 ・ データサイエンスやデータ解析の実務経験(通

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかに該当する方 ・実務でのデータ関連業務のご経験がある方 ・システム開発もしくはプロジェクトマネジメントのご経験がありデータ領域に興味関心のある方 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ・データ”を競争力の源泉となる企業資産の一つとしてとらえ、有用なデータの収集や品質の管理、また、データを分析・活用しビジネス展開する取り組みを進めています。データマネジメント部は、このようなデータの「分析・利活用」や「ガバナンス」を強化・推進することを主なミッションとするデータの専門部署です。 【主な業務内容】 ・銀行・グループ横断的なデータ分析・利活用にかかる

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須要件＞※以下のいずれか ・Excel、Tableau、QlikViewなど、集計・BIツールの利用経験 ・R、Python、SAS、SPSSなど、統計解析、機械学習ツールの利用経験のいずれかに加え、 ・市場データ、顧客データなどの分析経験 ＜歓迎要件＞ ・統計学の知識（統計検定１級、統計検定準１級、統計検定２級レベル） ・会計の知識（簿記検定２級、３級レベル） 【職種名】 【東京】データアナリスト・データサイエンティスト／自由かつ穏やかな雰囲気◆KPMGグループ 【仕事内容】 【職務内容】 各企業の財務諸表監査におけるデータ分析スペシャリストとして、 以下のよう

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■データサイエンス領域における論文の読解・実装経験 ■ディープラーニングを含む機械学習（画像処理/自然言語処理/構造化データ）に関する技術経験 ■Git/Docker/クラウド（AWS/GCP）を用いた開発経験 ■機械学習アプリケーションの運用/構築（MLOps）の経験 【歓迎スキル・経験】 ■統計解析/因果推論などの統計モデリングの知見 ■数理最適化などの数理モデリングの知見 ■Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験 ■分散処理（Spark等）を用いた経験 【職種名】 【自社/データサイエンティスト/エキスパート】

仕事内容【応募資格】 [必須] ■AIエンジニア、機械学習エンジニア、もしくはデータサイエンティストとしての実務経験がある方で、加えて、下記の要件のすべての経験をお持ちの方 ・機械学習モデルやAIをビジネスで実利用するためのシステム全般（フロント、バックエンド、開発環境等）を、単独もしくはチームで実装/構築した経験 ・顧客との折衝経験、プレゼンテーション経験、ビジネス改善提案経験 ・機械学習モデルや自然言語処理モデルの動作原理等に関する基礎知識 【職種名】 AIエンジニア 【仕事内容】 ■以下のような活動をチームメンバーまたはチームリーダーとして遂行していただきます。 - 先進ITテクノロジーを活用し