データサイエンティスト 自然言語処理 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの

仕事内容【応募資格】 [必須] ■アンケートデータ（QOLデータなど）、医科レセプト、電子カルテを含むリアルワールドデータの解析経験。 ■理学、工学、医学、薬学、統計学等の領域における査読付き論文1報以上（著者順位不問） ■製薬企業、医療機関、医療系の大学等の研究期間での勤務経験あり、あるいはこれら企業あるいは機関を直接の顧客とした業務経験あり ■日本語でのビジネスコミュニケーションが可能 [歓迎] ▼R、Python等を用いた統計・科学技術計算の経験 ▼データサイエンス・ビジネスコンサルタントの経験 ▼クライアントワーク、医薬品関連のプロジェクト参画経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・データサイエンティストとしての実務経験(2年以上) ・データ分析結果を使用したレポート作成の経験(2年以上) ・業務においてPythonを用いた分析の経験(2年以上) 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■同社にて、エンジニアの生産性やスキルに関するデータ管理・分析を担当いただきます。 【具体的には】 全社横断組織でエンジニアの生産性やスキルに関連するプロジェクトを運営しています。エンジニアが多数在籍する企業ならではのデータ管理と分析業務を担当していただきます。同ポジションでは、データ分析に携わっていただき、分析結果をデータドリブンな意

仕事内容【応募資格】 [必須] （1）（2）共に満たしている方： （1）下記いずれかのご経験： ・データサイエンス分野での顧客コンサルティングの3年以上のご経験 ・AI・機械学習を活用した製品・サービスの企画・設計の3年以上のご経験 （2）以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定2級以上 ・G検定または同等以上の資格 ・Kaggle Master以上やデータ分析コンペでの入賞経験 【職種名】 データサイエンティスト(Lumada Data Science Lab) 【仕事内容】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、SQLを用いたデータ分析および機械学習モデルの開発経験 ・統計に関する基本的な知識 ・データ分析 / 数理最適化 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験 ・ビジネス課題を整理し数理的な問題として定式化するスキル ・仮説構築 / 仮説検証 ・テクニカルドキュメンテーション (分析レポート等) [歓迎] ・DSとしての、プロジェクトリード経験 ・プロダクション レベルのモデル実装経験 ・ワークプランニング、プロジェクト進行管理、顧客折衝 、 顧客関係管理 ・ビジネスドキュメンテーション (提案書 / 検証報告書 / 事業インパクトの計算etc.) ・卓越した

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析システムの開発におけるプロジェクトマネジメント経験をお持ちの方 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■データサイエンティストとして業務を担当いただきます。 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 多様な業界で実績を積んだエンジニアを擁する技術ソリューションカンパニー。 機械、電気・電子、組込制御技術をコア技術として、人的リソースの提供、自社および協業先と連携したソリューションサービスを通じて顧客の課題解決の支援を行なっています。 また、全国各地に開発センターを保有し、受託開発サービスの提供にも注力しています。 【対応力】 5，000名以上の

仕事内容【応募資格】 [必須] （意欲を重視します、必ずしも全てに精通している必要はありません） ＜ビジネスマインド＞ ・データに基づくビジネス上の問題解決、価値創造に強い好奇心と情熱を持っている ■必須スキル・経験 ・データ分析プロジェクトやPoCプロジェクトの実施経験およびリード経験 ・データの分析、示唆出し (データからお客様の課題を推察、示せる) ・ビジネスに活かすための論点、KPIの設計 ・ダッシュボードやチャートの設計、実装 ・分析結果をビジネスサイドと協力してステークホルダに説明する経験 ・数学や統計学の基礎的な理論体系の理解 ・pythonによるデータ分析の基本知識 ・データに基い

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンティストとしての基礎知識をお持ちの方（データを活用・分析して業務を進めた経験）※業種・業界は不問 ■業務高度化・効率化などのDXに関わるプロジェクトリーダーとして業務を行った経験 [歓迎] ◆E資格・統計検定準1級をお持ちの方 ◆生成AIの活用経験・システム導入/構築経験 ◆データに基づく課題解決や意思決定を実践するための基本的な知識と経験 ◆英語でコミュニケーションが取れる方 【職種名】 グループの業務改善・DXを促進するデータサイエンティスト 【仕事内容】 あるべき姿とそこまでの道筋を描きながら、課題解決のためのAI・データ分析によるソリュー

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■ネット企業やSI企業やコンサル企業でのビッグデータ関連インフラの企画／構築業務のご経験 ■複数人チームのリーダーとして、タスクおよび成果物管理を行ったご経験 ■クラウド（AWS、GCP、Azure）でのデータ分析インフラのご経験 ■大規模RDBMSの設計（論理／物理）・構築・運用のご経験 ▽いずれかの専門知識 ■データベースに関する知見やSQLの経験があること ■Unix Shellでコマンド類を不自由なく操作が行えること ■数億を超えるような大規模なレコードのデータセットを扱った経験 ■MDM（マスターデータマネジメント）

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ・上記「主な担当職務」のいずれかの領域における5年以上の実務経験 ・データサイエンスに関する知識・スキル（統計学、機械学習・AI等） ・SQL、Python、R等でのデータ利活用経験 【職種名】 データサイエンティスト（マーケティング） 【仕事内容】 個人の顧客（約3，400万人）の取引拡大・ロイヤリティ向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析及びインフラ・環境整備を担当していただきます。 【主な担当職務】 ■データ利活用施策の企画立案 ■顧客の属性・取引、Web・アプリログデータ分析によるターゲティング・分析モデル構築 ■デジ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ Pythonを用いたデータ分析経験（他の言語も応相談） ・ データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・ 機械学習を用いた実務経験 ・ SQLを用いたデータベース利用経験 ・ Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・ 大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 [歓迎] ・ 実サービスにて継続的に機械学習／ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験 ・ scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた予測モデル構築実務経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データマネジメントの経験 2年以上 ・BIツールによるデータ分析経験２年以上※ツール問わず ・関係者に納得してもらえる提案スキル ・単独で新規の取り組みができるスキル 【職種名】 商品データマネジメント/ビジネスアーキテクト 【仕事内容】 １．目標策定 ２．データ活用施策 ３．データ価値最大化 ４．データマート構築 ５．ダッシュボードの管理 ますます多様化が進む現在において、お客様（ブランド様・ユーザー様）の満足度を高めることが重要です。 そのため、商品データを有効に活用し、ビジネスにとっての貴重な資産として活かすことが急務となっています。 このミッションを事業部門

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】▽下記全てに該当する方 ■特徴量エンジニアリング、機械学習等によるモデル構築、運用の経験 ■統計分析ソフト(SAS，R，SPSS，Pythonなど)を使用したデータ分析実務経験※目安5年以上 ■データにおける顧客がもつ課題の発見、提案、解決のご経験 ■チームマネジメントのご経験 【歓迎経験・スキル】 ■Databrikcsのご経験がある方 【職種名】 データサイエンティスト◆2024Best Data Science Award／年休123日／ 【仕事内容】 中途採用_人材紹介用（データ分析者／マネージャー候補） ビックデータ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験 ・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験 ・クラウドデータベースの利用経験 【歓迎】 ・統計、機械学習等の手法を用いたビジネス課題の解決策を提案した経験 ・統計、機械学習で利用される数学やアルゴリズムに関する知識 ・MLOpsを考慮したデータマネジメントの経験 ・査読あり国際学会や学術誌などの投稿、発表経験 ・Spark、Presto（Trino）などの分散計算機の利用経験 ・データコンペティションの入賞経験 ・Java、Scala、Cなどのオブジェクト指向言語プログラミングスキル 【職種名】 データサ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ Pythonを使用したデータ分析・機械学習の経験 ・ 機械学習フレームワークの実践経験 ・ SQLを利用したデータ処理の知識と実務経験 ・ ソフトウェアエンジニアリングのスキル(Git、コードレビュー等) ・ プロダクションレベルのコーディング、テスト、デバッグ能力 【歓迎】 ・ GCP(VertexAI)AWS(SageMaker)等のクラウドサービス利用経験 ・ 機械学習モデル最適化・改善手法の理解と実践 ・ MLOpsの実務経験 ・ 統計解析の実務経験 ・ カンファレンス登壇経験がある 【職種名】 データサイエンティスト（「ミツモア」と「プロワン」の2つの事

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 AIを使ったデータ分析経験６年以上、PMのマネジメント経験 【歓迎条件】 ■言葉よりも腕がモノを言う世界で活躍したい！ ■Android、JAVA、.NET、C、C、（業務系、組み込み系) ■AI関連プログラミング経験 ■リアルタイムOSシステムプログラミング経験 【キャリアパス】 未経験の方もエンジニアに向けて日々スキル鍛錬に勤しむ方が多い為、”エンジニア”としての専門性は基より、最先端のAIや人工知能を活用したシステムの開発にも携わっていただく環境がございます。ご希望に合わせたキャリア構築ができる環境がございます。 【職種

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■日本語ビジネス、英語ベーシック 以上 (1)SVP相当 ■5名以上のチームマネジメント経験および顧客折衝経験（3年以上） ■中小規模（数百万～数千万円）のプロジェクトにおけるリード経験（3年以上） ■データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験（5年以上）※課題の整理、解決策の立案、実装、分析、プロジェクト内での折衝、レポーティングまで (2)VP相当 ■データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験（5年以上）※課題の整理、解決策の立案、実装、分析、プロジェクト内での折衝、レポーティングまで ■Python、R、SAS、SPS

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの

仕事内容【応募資格】 [必須] 受託開発などのクライアントワーク経験3年以上 Python/PHP/Ruby/Java等の汎用プログラム言語の実務経験 [歓迎] 一般的なWebシステム開発の要件定義・設計・開発・テストの経験 BIツールの利用およびBIシステム構築経験 データウェアハウス(DWH)の構築経験 SQLによるデータ加工/抽出の経験 クラウド(AWS/Azure/GCP)の利用経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 25歳 ～ 40歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 データ分析およびデータ基盤の設計・開発に関わるプロジェクトをご担当

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、全てのご経験をお持ちの方 ・製造業での数値データ、画像データ活用の実務経験 ・統計、AI（機械学習、ディープラーニング 等）の知識、活用スキル ・プログラム（Pyrhon、C言語 他）のコーディングスキル 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 工場の”製造部”、”生産技術部”、同じIoT推進室内の”工場IoTチーム”と”データ活用チーム”が連携して、生産性向上につなげる活動をします。 【具体的には】 ・工場データの分析（不具合要因特定、故障予兆検知 等） ・既存のデータ解析技術、画像解析技術を適用したAIシステム構築、グローバル展開 ・将来工場へ適用