データサイエンティスト 研究開発 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【職種】化学＞研究・開発 【業種】その他（教育・官公庁）など＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【ASEAN（東南アジア）地域での実証実験スタート】 ミッションとしては各国大学並びに研究所での実験系の構築をお願いします。 まずはタイ、ベトナム、フィリピンで実験立ち上げ目指しておりますので、海外を飛び回りながら、お仕事をして頂きます。 微生物を活用したカーボンニュートラルに向けた取り組みが中心ですので、 微生物系に精通している方にお願いしたく探しております。 ＜業務の魅力＞ ・研究に留まらず、環境問題への解決策に社会実装への繋げ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】香料会社での調香開発業務を5年以上経験された大学または大学院卒の方 [歓迎] 【歓迎知識と経験】 ・冷菓、ゼリー、飲料などのアプリケーション ・香料や有機化学に関する知識 ・パソコンを使った資料の作成 【その他】 当部の詳細な業務内容，研究員の声などはホームページを参照ください。 【フィットする人物像】 【求める人物像】 ・積極的に業務に取り組める方 ・コミュニケーションを大切にできる方 ・流行に敏感でアイデアが豊富な方 【職種名】 フレーバリスト、調香師 【仕事内容】 香料開発、製品検査（官能試験） 【仕事内容】 ・調香師（フレーバリスト）：様々

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データ分析(基礎集計)の実務経験(2年以上) ・ Python用いた実務経験(1年以上)※システム開発、アプリ開発は問わない 【歓迎】 ・ Web/システム開発、またはAI関連プロジェクトにおけるPM経験 ・ 生成AI関連の開発経験 ・ マーケティング関連の実務経験 ・ チームマネジメント経験 ・ クラウドの利用経験 【職種名】 データサイエンティスト（生成AI活用／Python・データ分析） 【仕事内容】 「同社は、AI・DX導入支援、システム開発、AI研修を通じて、企業の事業変革を支援するスタートアップです。 2025年4月に設立され、少数精鋭の体制で「技術を

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習を用いた実務経験が2年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） ＜求める人物像＞ 「なぜ分析するか」「どう価値につなげるか」を考え抜ける方 チームや他職種と協働しながら、専門性を活かしてプロジェクトを前進できる方 金融業界に関心があり、実務を通じてドメイン知識を深めたい方 新しい技術やテーマにも主体的に挑戦し、手を動かしながら学び続けられる方 [歓迎] ビジネス課題を理解し、分析を通じて 価値創出に貢献した経験 金融業界でのデータ分析 またはモデル開発の経験 構造化データ（テー

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】金融＞クレジット・信販 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 当社のキャッシュレス戦略の推進に向けて、AIエンジニアの観点からご活躍いただきます。 当社のビジネスにおける不正検知・与信審査といった守りの領域から、パーソナライズドマーケティング等の攻めの領域、さらには業務効率化・削減系の案件まで、生成AIを中心に活用して社内各部署の課題の解決に向けて伴走いただきます。 【職務詳細】 ■業務部門と連携したAIエージェント/RAG等の技術を用いたアプリケーション開発 ・各部署のナレッジに特化し

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストまたは機械学習エンジニアとしての実務経験（目安：2年以上） ・統計学や機械学習アルゴリズムに関する実務レベルの知識 ・PythonまたはRを用いたデータ分析・モデル開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ・分析結果をビジネスに結びつけた提案・改善実績 [歓迎] ・金融やマーケティング領域でのデータ分析経験 ・大規模データ処理（Spark、Hadoop等）の経験 ・深層学習フレームワーク（TensorFlow、PyTorch等）の利用経験 ・BIツール（Tableau、PowerBI等）を用いたダッシュボード構築経験 ・データサイエンスコン

仕事内容【応募資格】 [必須] ■機械学習や深層学習の基本知識、実課題適用の経験 ■社内外の関係者と連携しながらプロジェクトを推進するコミュニケーション力 [歓迎] ・画像認識・画像処理・画像生成・生成AIに関する知識 ・Deep learningのモデル構築～実装経験 ・センサー情報や時系列データを扱ったご経験 ・クラウド（AWS, Azureなど）を活用したシステム開発・運用の経験 ・自動車、電機など製造業での職務経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【A34】データサイエンティスト：モビリティ領域（自動駐車、おもてなしサービス）／東京 【仕事内容】 【お任せする業務

仕事内容【応募資格】 [必須] SI、コンサル、事業会社等で以下いずれかの経験者 ・マーケットリサーチャーの業務経験 ・BIエンジニアの業務経験 ・データサイエンティストの業務経験 ・クラウド環境の新規構築・改修の業務経験 ・ETLツールの利用やデータベース構築の業務経験 ・アプリケーションエンジニアとしての業務経験 [歓迎] ・GCP、Azure、AWS等のクラウドサービスの実装経験 ・SAS、SQL、Python、C♯等のコーディング経験 ・データレイク、データウェアハウス構築プロジェクトの実務経験 ・Tableau等のBIツール利用経験 【職種名】 【りそな銀行】データサイエンティスト／データサ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データを用いた提案／課題把握／分析経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・SQL等によるデータエンジニアリング／ハンドリング またはPython等による分析のご経験 【尚可】 ・機械学習／統計モデル／Deep Learning構築経験 ・分析の設計／結果の解釈といった分析の上流業務経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 データサイエンティスト ※土日休み 【仕事内容】 ワークライフバランス充実！／大手小売業や消費財を中心に幅広い業界に関われる。 【職務

仕事内容<仕事内容> システムエンジニア/データサイエンティスト 私たちの会社は「SAS」というプログラミング言語を使って、医薬品開発支援業務を中心に行っています。 SASは様々な場面で活用されていますが、医薬ではアメリカのFDAが薬事申請や臨床報告にSASの使用を推奨するなどとても信頼性の高い言語です。 ITエンジニアの中でもSASエンジニアは少なく、希少性の高いポジションと言えます。 そんな中でも、当社には医薬品開発におけるSASのプロフェッショナルと呼べる人材が多数在籍しています。 お客様は国内外の大手製薬メーカーで、直接取引がほとんどのため安定しています。医薬品開発は今後も止まることはありま

仕事内容■仕事内容 全国5000拠点超のコインパーキング「EcoPark」を展開する当社にて、 COO直下・事業企画部所属のデータサイエンティスト（専門職）として、 データに基づく事業意思決定の中核を担っていただきます。 本ポジションはマネジメントを前提としないスペシャリストポジションです。 分析・モデル構築に集中し、事業成長へ直接インパクトを与える役割を期待しています。 【具体的には】 ・駐車場稼働データ・決済データ・IoTセンサーデータの分析 ・需要予測・動的プライシングアルゴリズムの設計・実装・改善 ・A/Bテスト設計および効果検証 ・事業KPI改善に向けたモデルの運用・高度化 ・事業部・経営

仕事内容<仕事内容> ≪未経験・第二新卒歓迎≫研究開発補助／研修充実！家賃補助あり◎残業月5時間程度 （主な業務）合成機 を使ってDNA, RNAを有機化学合成し精製して濃度測定を行う。 ・DNA合成業務 ・切り出し前処理 ・切り出し・脱保護・脱塩処理 ・HPLCを使った精製 ・濃度測定 ・Special Handling（濃度調整、出荷形態の変更等） ・添付書類作成 ・使用する資材の購買管理 ※指示書、マニュアルの元進めて行きます。 「シフト勤務でワークライフバランスが保てない」 「研究職に興味はあるけど不安」 そこを解決し、希望を叶える環境がアドバンテックにはあります！ ◇土日祝日休み！残

仕事内容【応募資格】 [必須] ■生成AIを活用した研究、PoC等の経験：年数問わず ■数学/統計/機械学習/AIなどに関する知見及び、データ解析スキル経験 ■思考（問題解決など）/ドキュメンテーション/コミュニケーションなどのコンサルティングに関わる基礎スキル [歓迎] ■生成AIに関連する自然言語・画像などの非構造データの扱いに関する知見 ■DWH/BI/BAといった情報活用に必要なIT基盤に関する知見 営業や開発といった様々なスペシャリストと協調して／一体となって、成果を生み出していこうとするマインド ■英語 ■機械学習、AI領域における大学修士相当の研究経験 【フィットする人物像】 応募資格

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonによるデータ分析経験（実務・研究いずれも可） ・Pandas, scikit-learnなど主要ライブラリの基本操作 ・統計的仮説検定・回帰分析などの基礎知識 ・可視化ツール（Tableau, matplotlib等）でのアウトプット作成経験 [歓迎] ・大学・大学院での統計学、機械学習、AIの専攻経験 ・データ分析コンペ（Kaggle等）や学術研究での成果発表経験 ・社内業務の分析支援や改善提案経験 ・LLMや生成AIを活用したPoCや業務効率化の経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【デジタルイノベーションオフィス】データサイ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【江東区】木造における構造部材の開発／年収500～700万円／大末建設株式会社 ＜この求人情報について＞ 大末建設株式会社からアイデムコーポレーションがお預かりしている求人情報です。 ＜仕事内容＞ 【詳細】 【職務内容】 ・木造における構造部材の開発 ・技術提案 ・行政との調整業務 ・認定機関との打ち合わせ 創業80年以上の歴史を持つ中堅ゼネコンです。 マンション事業に強みを持っており、分譲マンションの施工実績は業界上位クラスと、 高い評価を受けております。 建設事業では、オフィスや工場、物流倉庫、商業施設など多彩な建物を手掛けています。 既存建物の補修・増築、耐震補強工事の他、リニュー

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データ処理を行うためのプログラミング作成業務や数値を扱う業務に興味を持っていること。特にデータサイエンスと機械学習にも興味を持ち、Pythonプログラミングなどの経験があればなお望ましい。 ・ 各種保険データに対して、データを伴う分析業務に興味を持っていること。 ・ 複雑さに対処する能力があり、協調性があること。 ・ 積極的に仕事を引き受けられる自発性があるこ 【フィットする人物像】 JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。 面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタント自身が感じた選考のポ

仕事内容■仕事内容 ぐるなびのデータサイエンスチームにて、生成AIを活用した飲食店検索サービス「UMAME!（うまみー！）」のAI機能開発を担当していただきます。 「UMAME!」は、従来のキーワード検索ではなく、ユーザーとの対話から潜在的なニーズ（気分やシチュエーション）を汲み取り、最適なお店を提案するAIエージェントです。 本ポジションでは、このサービスの頭脳となる「AI Agent（自律型エージェント）」および「RAG（検索拡張生成）」システムの設計・実装・精度改善を担います。ぐるなびが保有する膨大な飲食店・メニューデータを武器に、最先端のLLM技術を用いて、全く新しい検索体験を創り上げる業務

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・機械学習モデルの設計～運用 ・Python、R、SQLを活用したデータ処理・分析 ・データ可視化ツールの活用経験（例: Tableau、Power BI、Matplotlib、Seaborn） ＜知識・スキル＞ ・統計学・データモデリングの知識 ・コミュニケーション能力（日本語） ＜その他＞ ・理系大卒以上 ・ビジネスレベルの日本語・英語力 [歓迎] ＜ご経験＞ ・大規模データの処理（例: Hadoop、Spark、BigQuery など） ・クラウドプラットフォームの活用（例: AWS, GCP, Azure） ・データパイプラインの設計・構築（例:

仕事内容【応募資格】 [必須] ■高度な統計学や数学の知識、機械学習やAIの知識と実装経験、プログラミングスキル（Python、Rなど） ■分類、回帰、クラスタリング、時系列分析、次元削減、ニューラルネットワークなどの機械学習手法を使用してデータモデルを構築・適用できる。 [歓迎] ・生成AIやAIエージェント技術に関する知識および、ビジネスユースケースへの実装を実施した経験 ・データベースやビッグデータ技術（Hadoop、Sparkなど）の知識、データ可視化ツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 ・生命保険商品についての業務知識・経験 ・ビジネスレベルの英語コミュニケーションスキル