東京都のデータサイエンティスト 研究開発の求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・ビッグデータに関する興味関心 ・SQLを使用したDBプログラミングの開発経験 ・Pythonでの分析経験 [歓迎] 【歓迎条件】 ・BI及びDHWでの分析システム開発経験 ・データ分析コンペティション（Kaggle、SIGNATEなど）の 参加、入賞経験 ・GCP／AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験 ・高負荷対策、パフォーマンスチューニングに関する知識や経験 【職種名】 【データサイエンティスト】テレビ朝日グループ／フレックス勤務／所定労働7時間！ リモート勤務OK 【仕事内容】 当社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心

仕事内容【国の未来を支える政策立案に携わる】 文部科学省は、「教育」「科学技術・学術」「スポーツ」「文化」の振興を通じて、人と知恵を育み未来の基盤を築くことを使命としています。予算や法律などの政策ツールを駆使し、政策立案を担っていただく仕事です。配属に当たっては、応募時に選択いただいた関心分野や希望を考慮しつつ、経歴や適性を踏まえて配属を行います。 【配属先の領域について】 ■教育 初等中等教育から大学・専門教育、生涯学習まで幅広く担当。学習指導要領の策定、大学改革、教育DX推進など国の教育政策を担います。 ■科学技術・学術 多様な学術・基礎研究への支援や、そこから生まれた成果の社会実装に向けた取

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・データサイエンス分野における実務（6年以上） ・主要ライブラリを活用した、機械学習・統計学の領域における事業課題解決 （Numpy・Scikit-learn・PyTorch等） ・データ探索からモデル運用保守までのMLライフサイクル主導 ・エンジニアリングチームと連携し、MLモデルを本番環境へ導入した実績 ＜知識＞ ・下記に関する知識 -テーブル・時系列データに対する機械学習（予測・分類・回帰・クラスタリング） -統計学 -A/Bテスト・統計分析手法 ＜スキル＞ ・Python・SQLを扱うスキル ・コード品質・可読性・保守性を考慮したコーディン

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須（MUST）】 ＜学歴＞ 大学学部、高等専門学校、短大のいずれかを卒業していること ＜職務経歴＞ 以下の技術分野において研究開発の業務に4年以上（大学学部卒の場合）又は6年以上（高等専門学校卒、短大卒の場合）従事した職務経験及び専門知識を有すること 【技術分野】 スロットマシン周辺機器、スロットマシンゲームルール、スロットマシン演出、カジノ、アーケード型スロットマシン、パチンコ周辺機器、パチンコ演出、パチンコ表示装置、パチンコ機、スロット機、遊技機、アミューズメント機器、娯楽装置、玩具、盤上ゲーム、ボードゲーム、スポーツ用品等 【研究開発等の職歴例】 機械設

仕事内容【応募資格】 [必須] TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。 【必須】 ・ プログラミング言語：Python、R、SQLなどのデータ解析に使用される言語の経験 ・ データベース：SQLやNoSQLデータベースの使用経験 ・ 統計学:統計的手法やデータ解析手法の理解 ・ 機械学習:機械学習アルゴリズムの知識と実装経験 ・ データ可視化:BIツールを使用したデータ可視化の経験 【歓迎】 ・ データサイエンスやデータ解析の実務経験(通常2～5年程度) ・ ビジネスインテ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■理系のバックグラウンドをお持ちの方（化学系専攻者歓迎） 【職種名】 研究開発職＜インキ＞ 【仕事内容】 ■あらゆる素材に印刷できるインキを提供している同社にて、研究開発を担当していただきます。 【具体的には】 ・新インキの研究開発及び従来型インキの改良（顧客の抱える問題を解決する為の開発と改良） ・顧客の現場に出向いての技術支援、問題解決（印刷現場での顧客の製品試作の立ち会い） ・営業部門、生産部門との連携（顧客から直接要望を聴取、スケールアップ） ・新規材料の探索、材料メーカー様との遣り取り（新製品開発の為の材料探索や評価。） ※一連の流れを全て担当します。1～

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれかの実務経験 ・マーケティング系データ解析の実務経験 ・統計解析／モデリングの経験 ・SAS・R・Python等を用いたデータ解析経験（3年以上） ・解析チームのリーディング経験 ・解析結果のレポーティング・プレゼン経験 【職種名】 データサイエンティスト（マーケティング）【データ解析で事業成長を牽引】 【仕事内容】 クライアント企業のマーケティング課題をビッグデータ解析とモデリングにより解決し、事業成長を導くコンサルティング型データサイエンスを担っていただきます。 ■ミッション 顧客データを基盤に高度な分析・示唆出しを行い、マーケティング戦略を加速させる

仕事内容■仕事内容 データマイニングのためのデータ抽出、加工 データマイニングソフトを用いたデータ分析 分析結果をもとにしたマーケティング動向・顧客傾向などの導出・施策の提案 BIツールによるデータ活用環境の提供 ■諸手当 通勤手当 残業手当 資格取得支援制度（資格試験合格の場合、全額会社負担）※取得した資格のランクに応じて最高30万円を支給

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・大規模データを用いた予測モデルや最適化モデルの構築経験 ・PythonまたはRを用いたデータ分析・アルゴリズム実装経験 ・SQLを用いたデータ処理スキル ・分析結果をビジネス課題解決につなげる提案力 【尚可】 ・マーケティングオートメーション領域での分析経験 ・AI PoCやROI設計の経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・ベンチャー環境で主体的にリードできる方 ・組織づくりや全員参加型の採用文化に関与できる方 ・セルフスターターな方 【職種名】 【東京：リモート】データサイエンティスト ※

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須要件（いずれか、または組み合わせを満たすこと） 細胞培養・無菌操作の実務経験（1～2年以上目安） 大学・研究機関、または製薬・バイオ・再生医療関連企業での細胞培養経験 クリーンベンチや安全キャビネットを用いた基本的な無菌操作技術 [歓迎] 歓迎要件（あると優遇される経験・資格） CPC（細胞培養加工施設）での実務経験 再生医療等の安全性の確保等に関する法律（安確法）またはGMP/GCTP下での特定細胞加工物・治験薬等の製造経験 関連細胞のハンドリング経験 間葉系幹細胞（MSC）、免疫細胞（NK細胞、T細胞等）、またはiPS細胞・ES細胞の培養経験 【職種名】 研究・

仕事内容【応募資格】 [必須] ※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。 【必須】 ・データ分析の実務経験 ・統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） ・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある） ・SQLによるデータ処理経験 ・Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験 ・論文などを読解してそのトレースが出来る能力 【歓迎】 ・特定の専門分野に関して、査読付き論文を著すなど深く学んだ経験 ・ビジネス的要求に対して、幅広い分析手段から適切な手段を選択できる能力 ・データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験 【職種名】

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれかのご経験 ・データ分析（抽出加工・分析）の実務経験2年以上 ・プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験 [歓迎] ・SQL／Pythonの実務経験がある方 ・分析基盤構築の経験がある方 ・今後マネジメントをしていきたい方 【募集年齢（年齢制限理由）】 制限なし（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 ＜データ分析専門会社＞データサイエンティスト 【仕事内容】 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下の全てを満たす方 ・化学品材料メーカーまたはフィルム成膜メーカーでの技術・開発実務経験 ・樹脂・フィルム物性および成膜プロセスに関する知識 ・知財出願や特許創出の経験 【職種名】 研究開発＜リサイクル材料＞ 【仕事内容】 リサイクル材を活用したペレット製造やフィルム成膜の開発、パイロットプラントでの実務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・リサイクル材を使用したペレット製造およびフィルム成膜の開発業務 ・パイロットプラントを活用した試作・検証およびプロセス改善 ・新規材料設計と物性評価、最適化提案 ・知財創出や特許出願に関する業務 ・関連部門や外部パートナー

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析プロジェクトにおいて顕著な実績のある方 ・PythonやRを用いた開発経験が5年以上ある方 ・チームマネジメント経験 【職種名】 ●【データ分析】データサイエンティスト（アナリティクスマネージャー） 【仕事内容】 ＜ミッション＞ あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。 ＜担当業務＞ 複数名のDSが所属するデータ分析グループ内のチームをリードし、ビジネス課題を解決します。 エムスリーグループ内の各事業部の戦略パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。 ニーズ×データ×分析技術の深い理解から、分析ソリューションプロダ

仕事内容【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 - データ分析、モデル作成 - データ要件の整理、技術スタック選定 - データの前処理、EDA、可視化 -

仕事内容【職種】機械＞研究・開発 【業種】IT・インターネット＞ハードウエア ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります Limerは、産業用AGVや建設現場向け自動化装置など、実際の現場で稼働するロボットの開発を手掛けるロボティクススタートアップです。 メカ・電気回路・ファームウェア・ソフトウェアまで社内で一貫して開発できる体制を持ち、東証プライム上場企業をはじめとするお客様向けに、軽搬送用AGVから10トンクラスの重量物搬送まで、さまざまなロボット・自動化システムを開発してきました。 現在は、これまで培ってきたロボット開発の技術を基盤に、二足・四

仕事内容【職種名】 【画像解析】データサイエンティスト／アプライドサイエンティスト募集｜フルリモート 【給与】 月額：80万円～100万円/月 【アクセス】 JR京浜東北線 大森駅 徒歩3分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都大田区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 ・衛星画像やそのほか情報ソースから森林の材積量や二酸化炭素固定量の推定を行う弊社プロダクト、および、現在開発中のプロダクト

仕事内容自社商品企画・開発◆サプリメントブランド「VITAS」 ▼仕事内容 【サプリメントブランド「VITAS」の運営企業／サプリメントなどの栄養機能食品を展開／年休120日以上／土日祝休み／服装髪型自由／住宅手当あり／サプリメント飲み放題／副業OK】 ■業務内容： サプリメントブランド「VITAS」の企画、製造、販売を手がける当社にて、毎日の健康と栄養をサポートするサプリメントの新商品企画や開発をご担当いただきます。商 品を通してお客様のライフバランスの調整、健康促進を実現するため企画段階からチーム一丸となって商品開発を行います。 社内のメンバーと協力し、ヒット商品を目指してください。「好き」を

仕事内容【役割と責任】 自力でのコード実装と、現場への定着・運用改善 担当する機能やモジュールの設計を自律的に進め、保守性の高いコードと設計書を残します。標準的な技術スタック（言語・フレームワーク・データベース・クラウド）を使いこなし、既存システムの構造を理解したうえで適切な拡張・改修を提案。設計から本番で動くコードの実装までを自分の手で行います。 期待する役割と今後のキャリア 経験を積んだ方には、サブシステムのアーキテクチャ設計、性能・可用性・セキュリティなどの非機能要件を踏まえた技術選定、レビュアーとしてのチーム全体の品質担保へと役割を広げていただくことを期待しています。 【主な業務内容】 ◆ 生

仕事内容【ミッション】 本ポジションのミッションは、ロボットハードウェアの実践的な知見とAIモデルのシステム統合スキルを駆使し、フィジカルAIの社会実装を牽引することです。 市販のロボットやエンドエフェクタでは対応が難しい課題に直面した際にも、3Dプリンタ等を用いた柔軟なプロトタイピング能力と、最先端のAI技術への探究心を掛け合わせ、実運用可能な水準までロボットシステムの完成度を引き上げていただきます。 【業務内容】 物理世界のハードウェア（メカトロニクス）を専門領域としつつ、AIモデルの実装やシステム統合といったソフトウェア領域まで、幅広く業務をリードしていただきます。 ・ハードウェア要件定義と