東京都のデータサイエンティスト 研究開発の求人・転職・中途採用

仕事内容データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務（売上分析、顧客分析、業務改善分析など） ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援（例：論文や先行事例を調査し、業務への適用を検討・実装） 業務内容の変更範囲：会社の定める業務の範囲 【募集背景】 増

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonもしくは関連言語を利用した機械学習モデル構築経験(実務経験) ・統計学知識(統計検定二級程度) [歓迎] 【歓迎】 ・深層学習や強化学習などの機械学習技術の研究開発経験 ・AI分野で認知度の高いオープンソースを利用した経験(scikit-learn/Keras/PyTorch/OpenCV/TensorFlow/Spark/Kubernetes等) ・大学における修士課程/博士課程にて、統計・物理・数理学に関連する研究・論文執筆に取り組んだ経験 ・IoT領域におけるクラウド(特にMicrosoft Azure)構築や開発・経験 ・自然言語処理分

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■実際にプロダクトもしくは研究で機械学習／深層学習を活用して実績を出した経験がある ■情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身につけている、もしくは一つの特化した強みを持つ ■Pythonが書ける [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務に チャレンジできる方 ・一人ひとりでは到底できない大きな成果をチームで目指せる方 ・ビジネスの成功のため、自ら課題を見極めて、主体的に

仕事内容【応募資格】 [必須] (1)シニアコンサルタント/マネージャー ・データサイエンティストとしてのご経験３年以上 ・定量的アプローチの知識（統計学/機械学習/コンピュータサイエンス/計量経済学等） ・プログラミング言語の知識（R、Python、Julia、C、Cから１つ以上） ・データサイエンス領域の複数プロジェクトでの実務経験 ・構造化データおよび半構造化データからのデータ抽出経験 ・データマイニング／分析手法・ツールを用いたモデル構築・実装およびプログラミング経験 ・関連トレーニングの実施経験 ・学士号 ・流暢な日本語力と日常会話レベルの英語力 (2)シニアマネージャー ・データサイエン

仕事内容【職種】化学＞研究・開発 【業種】メーカー＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■部門 高分子材料開発 ■ポジション／役職 材料開発（MOF）／博士級 MOF（金属有機構造体）を中心とした材料の研究開発、合成、評価。 【MOF材料の研究開発】 ・新規MOFの分子設計 ・有機配位子設計 ・金属ノード設計 ・細孔構造制御 ・表面機能化 ・ナノ構造制御 ・ガス貯蔵技術 ■業務の魅力 市場拡大が期待される分野で未来の自動車作りを支える製品作りに携わることが可能です。量産工場を立ち上げ輸出を開始しますので、商品開発に携わることが可能で

仕事内容"主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 【具体的な業務】 社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、 ・顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務 ・機械学習等を含むデータ利活用による業務改善提案 ・DX戦略の立案・実行サポート 【同社の魅力】 ・最先端の研究所や大学院で研究実績のあるメンバーが中心です。 ・休日深夜の往診サービス「ファストドクター」や住まい探しのサポート「HOM

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■金融業界でのデータ分析の実務経験（5年以上） ■顧客データ・各種行動ログデータ等を活用した顧客分析 ■大学レベルの数学・統計学の学習経験 ■各種分析ツール、プログラミング言語、SQL等による分析実務 ■要件整理 （クライアントやユーザー部門との対話を通じて、ビジネス課題に対してデータ分析による課題解決アプローチを提案・策定した経験) 【尚可】 ■コンシューマーローンにおける与信モデル開発 ■プロジェクト計画、進捗管理 ■統計検定2級 ■情報処理技術者などデータベース関連資格 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィ

勤務時間9：00～17：45（休憩60分） 【残業】2時間／月間 【詳細】残業は原則ありませんが、状況により少しお願いする場合もあります。

仕事内容【職種】 研究・開発・検査 【仕事内容】 財団法人の経理課でのお仕事をお願いします。 【業務内容】 ・HPの更新（文言修正や画像の差し替えなど） ・法人内からのPCに関する問い合わせ対応 ・取引先対応 ・その他庶務業務 【お仕事のポイント】 ＼同業務の方もいるので安心／残業も基本なく、土日祝休みなのでプライベートとの両立も問題なし！PC操作が得意な方、人と話すことが好きな方大歓迎です！#月収25万円以上、新卒・第二新卒歓迎、30代活躍中、ミドル（40代～）活躍中 【休日・勤務のポイント】 残業月10時間未満、残業月20時間未満、土日祝休み 【働き方・環境】 学校・公的機関（官公庁）、

仕事内容▼業務内容 Givery AI Labの一員として、課題発見・PoC、独自AI実装・AI内製化、AI精度評価・改善などの開発支援に携わっていただきます。 ・顧客のユースケースに合わせたAI活用方法の企画～PoC開発 ・利用者に最適なインターフェース（会話設計）やデータ連携の実装 ・開発ロードマップの策定とステークホルダーとの連携 ・AI精度の継続的な評価と改善 ▼業務の魅力 ・技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を GAFAM出身者をはじめとした優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。 AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります！ ・新規

仕事内容【職種】電気・電子＞研究・開発 【業種】エネルギー＞エネルギー ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■ LINEAイノベーションについて 株式会社LINEAイノベーションは、「Future Energy to the Future Generations—核融合エネルギーがあたりまえな世界を未来の子どもたちに届ける」というミッションを掲げ、2023年9月に設立されたスタートアップです。 私たちは、トカマク、ヘリカル、レーザー方式等が目指すD-T（重水素-三重水素）核融合とは一線を画す、中性子の発生が極めて少ない（実質的に「中性子フリー」な

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python等を活用したデータ分析業務に関する経験 ・基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格（入社時未保有の場合は、入社後速やかに取得必須） 【尚可】 ・Python等を活用したデータ分析の実務経験3年以上 ・金融業務に関するデータ分析経験 ・データ分析領域での組織マネジメント、またはプロジェクトマネジメント経験 ・SQLを用いたデータ抽出、加工経験 ・Tableau等を活用したデータ可視化業務に関する経験 ・統計検定準1級以上、データベーススペシャリスト、ディープラーニング検定（E資格）、応用情報処理技術者 [歓迎] ※活かせる経験については上

仕事内容【職種】電気・電子＞研究・開発 【業種】IT・インターネット＞ハードウエア ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【会社説明】 華勤技術は2005年の携帯電話受託設計（IDH）から創業し、スマートフォンの爆発的普及期に受託設計製造（ODM）世界トップクラスへと飛躍しました。 年間売上高数兆円規模、研究開発人員1.3万人超を誇り、PC・タブレット・ウェアラブルへ水平展開する中で、上海証券取引所、並びに香港証券取引所への上場も果たしています。 最大の強みは「ソフトウェアとハードウェアを統合した圧倒的な設計開発スピード」と「高度に自動化されたグ

仕事内容技術を実装だけで終わらせない 他のSIerから渡された仕様を実装するだけではありません。 生成AIを活用したアプリケーション開発とAWSクラウド環境の設計・構築を中心に、エンドユーザーとの対話を通じた課題整理から技術方式の検討、開発、導入まで携わります。 ■仕事内容 ・生成AIを活用したアプリケーションの企画・設計・開発 ・AWSクラウド環境の設計・構築 ・顧客の業務課題、システム要件の整理 ・システム構成および技術方式の検討 ・顧客への技術提案、提案資料の作成 ・プロジェクトの進行、品質、リスクの管理 ・社内メンバーおよび協力会社との連携 ・経験に応じたPM・PL業務、メンバー育成 ※業務内

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に熟練 ・クラウド環境（Azure、AWS、GCP）でのデータ分析経験 ・Gitlab、Jira、Confluenceの使用経験 ・機械学習モデルの設計・構築経験 ・データベース知識を持ち、データベース運用設計・構築の経験 ・データ可視化ツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 【職種名】 ●【東芝発の圧倒的データ基盤】データサイエンティスト 【仕事内容】 この度、データサイエンティストを募集いたします。 データサイエンティストは、データ分析の知見を活かし、主にリテール企業のクライアントの 顧客課題を解決

仕事内容【職種】化学＞研究・開発 【業種】メーカー＞電気・電子 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【募集背景】 当社は、金属材料の設計力とプロセス技術を強みに、次世代エレクトロニクス向け材料（インク・ペースト）の開発・製造を進めています。 現在、多くのお客様から旺盛な引き合いをいただいており、事業は急拡大期を迎えています。この高まる需要に安定して応え、製品を社会へ安定供給するためには、インク・ペースト共にラボ・ベンチスケールからパイロット・量産段階への「製造スケールアップ」が不可欠です。 すでに確立されつつある開発処方を、いかに効率的かつ高

仕事内容【Forward Deployed Engineer】顧客現場で価値を立ち上げるエンジニア ▼仕事内容 【ポジション概要】 FDEは、顧客の現場に最も近い場所で、 「実際に動くプロトタイプ」を作り、価値を最速で立ち上げるエンジニアです。 要件が完全に固まっていることは、ほとんどありません。 顧客と直接対話しながら、 ・何が課題なのか ・AI／データをどう業務に組み込めば価値が出るのか ・まず何を作るべきか を考え、Pythonとワークフローで即座に形にする役割です。 設計だけ、実装だけではなく、 「考える・作る・直す」を一気通貫で担うポジションです。 【主な業務内容】 ■顧客ヒアリング

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ分析プロジェクトにおいて顕著な実績のある方 ■PythonやRを用いた開発経験（5年以上） ■チームマネジメント経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（アナリティクスマネージャー）（年収900万円～1500万円） 【仕事内容】 ■周辺市場も含めると50兆円の市場規模（GDPの10％）、年5％の成長率が見込まれるヘルスケア市場に挑むメガベンチャー！ ■国内医師の約9割（30万人以上）・世界約10ヵ国600万人にリーチす… 【パソナキャリア経由での入社実績あり】【ミッション】 あらゆるデ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データアナリストとしての実務経験、およびクライアントワーク・協働経験 ・Pythonを用いた構造化データの分析および機械学習モデルの構築経験 ・要件定義や分析レポート作成を含む、課題抽出から施策提案までの一連の分析プロセス経験 ・複数の分析案件をリードし、クライアントやチームと連携して課題解決を推進された経験 ・ビジネスレベルの日本語力（顧客折衝・社内外調整が可能） [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・顧客志向で開発ができる方 ・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる方 ・人を巻き込み物事を推

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれか必須 ■デジタルサービス関連におけるデータ分析業務(主にPython)のご経験（目安：5年以上） ■データ分析結果を元に施策立案のご経験（目安：3年以上） ■プロジェクト管理及びリーディングのご経験（目安：3年以上） 【職種名】 データサイエンティスト／プロジェクトリード 【仕事内容】 四輪製品におけるソフトウェア・サービスの企画・オーナー部門と連動し、問題や課題を把握しながら、市場・顧客データや、プロダクトのログデータ等を活用して、プロダクトオーナーと共に課題の仮説を構築し、分析設計をする業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■ログ分析や定量インサイ

仕事内容◇データの力で会社を成長させる◇ 社会はIoTの活用によりすべてのモノがつながり、「第4次産業革命」を迎えつつあり、国家関連のデータからSNSの何気ないつぶやきまで、日々膨大なデータが生まれ蓄積されています。日々蓄積されていく膨大なビッグデータを解析し、新たな社会的価値を創造する。そんな、データの持つ力で会社を成長させる人材を求めています。 ◇データサイエンティストという仕事◇ 「ビックデータ」から当社の戦略に必要なデータを探し出し、分析、検証を通じて活用できるデータに変える仕事です。具体的な仕事内容は、問題を見つける「要件定義」、問題解決のために必要なデータを集める「データ収集」、グラフなど