データサイエンティスト 研究開発 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【アピールポイント】 【データサイエンティスト】IT未経験者OK／2か月間の研修でデータサイエンスを学ぶ／土日祝休み／年間休日120日以上／完全週休2日制／賞与年2回／部分／大卒／平均年齢27歳／データ分析／AI 【仕事内容】 【業務内容】 データベース・プラットフォームの構築 データ収集の仕組み開発 データの加工・集計 データの可視化を用いたデータ共有 統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 広告の効果分析 工場労災データの見える化 化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し 【スキル内容】 AWS・GCP SQL

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、R、SQL等のコーディングスキル ・初級レベルのデータサイエンス関連資格保有 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 大手ライフグループ内の様々なデータ利活用シーンにおいて、機械学習やディープラーニ ングを用いたデータサイエンス業務をお任せします。 【具体的には】 ・要件定義をもとにしたデータの収集/整理/分析 ・統計、機械学習、ディープラーニング等の手法を活用したデータ分析・モデル構築 ・BIツールを用いたデータの可視化 ・分析結果のビジネス解釈 【ポジションの魅力】 ・第一ライフが持つ豊富なデータを活用した案件に携われる ・機械学習、デ

仕事内容＜研究開発職（新規事業創出）＞ 中長期的な時間軸における新規事業創出のためのグローバルな研究開発を行っていただきます。 既存事業に捉われない領域における新規事業の調査、企画、提案 顧客候補の潜在的かつ重要な課題解決のための研究開発及び顧客開発の実務 ディープテック領域における知の探索（大学やスタートアップ等との連携含む） グローバルな技術・市場動向を考慮した中長期的な研究開発戦略の立案、実行 ＊注力している研究分野の例＊ 半導体、電池、熱電発電、水素、カーボンニュートラル等 （新分野の探索も進行中）

仕事内容【アピールポイント】 【東京｜データサイエンティスト職】未経験OK／20代活躍中／働きがいのある会社認定！ 【仕事内容】 データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務（売上分析、顧客分析、業務改善分析など） ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データサイエンティスト領域での3年以上の実務経験と技術的リーダーシップの経験 ・ データの傾向分析、可視化、レポーティングの実務経験 ・ データ品質保証プロセスの実務経験(クレンジングやデータ結合、データ更新やリリース作業) 【歓迎】 ・ AWSまたはGCPを用いたデータパイプライン・ワークフロー構築/運用の経験 ・ API連携/スクレイピング/オープンデータ活用によるデータ収集・統合の実務経験 ・ 正規化などデータベースの構造変更や新規テーブル構築の経験 ・ スタートアップ企業でのプロダクト開発経験 ・ データガバナンス・セキュリティ領域の戦略設計・実行経験※法

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須スキル ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務を3年程度経験していること ・クライアントワーク経験者 ・（リーダーやマネージャークラス)小～中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験 2023年11月より、月4回以上の出社を原則必須としています。 アサインされるプロジェクトによっては、出社日数の調整をしていただく場合があります。 個々の社員が選んだ任意の日、もしくは上長が指定した日を出社日としています。 尚、将来的に出社回数は変更する可能性があります。 ※在宅勤務手当を毎月5,0

仕事内容国立研究開発法人日本医療研究開発機構(AMED) 研究開発課題管理／平均残業月5～10時間／勤務時間の選択可能 【求人要約】 【社会貢献性】医療分野の研究開発を担うAMED 【やりがい】将来の医療を切り拓く仕事 【働きやすさ】平均残業月5～10h ※配属部署内 将来の医療を支えるプロジェクトマネジメント職 日本医療研究開発機構(AMED)は、医療分野における基礎研究から実用化までを一貫して支援する国立研究開発法人です。優れた基礎研究の成果を臨床研究や実用化につなげることにより、難病患者の方や社会に新たな治療や価値を届けることが私たちの使命。 そう聞くと、ハードルが高く聞こえるかも

仕事内容【職種】研究・臨床開発・治験＞研究 【業種】メーカー＞化学・石油 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 日本初の株式会社（1873年創業）、製紙業界のリーディングカンパニー。 事業構造転換の推進。企業コミュニケーションマーク「領域を超え未来へ」 【会社特長】 ・王子HD内の新規事業部門を2020年4月に子会社化し、王子ファーマとして医薬品の研究開発を本格的にスタートさせました。王子HD全額出資、取締役にはHDの会長、FFO、CTOが就任しており、グループとして注力領域と位置づけられています。 ・「木」を主成分とした有効成分ヘミセルロ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストまたは機械学習エンジニアとしての実務経験（目安：2年以上） ・統計学や機械学習アルゴリズムに関する実務レベルの知識 ・PythonまたはRを用いたデータ分析・モデル開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ・分析結果をビジネスに結びつけた提案・改善実績 [歓迎] ・金融やマーケティング領域でのデータ分析経験 ・大規模データ処理（Spark、Hadoop等）の経験 ・深層学習フレームワーク（TensorFlow、PyTorch等）の利用経験 ・BIツール（Tableau、PowerBI等）を用いたダッシュボード構築経験 ・データサイエンスコン

仕事内容国立研究開発法人日本医療研究開発機構（AMED） 研究事業の運営スタッフ（研究事業マネジメント） 【仕事内容】 生命科学・創薬研究支援基盤事業（BINDS）に関する、事業運営上の調整・管理・事務業務全般を担当 【具体的な仕事内容】 日本医療研究開発機構（AMED）が実施する生命科学・創薬研究支援基盤事業（BINDS）に関して、事業運営上必要となる調整・管理・事務業務全般を担当していただきます。 【生命科学・創薬研究支援基盤事業（BINDS）とは】 我が国の幅広い生命科学関連研究に立脚し、その中の優れた研究成果を創薬研究などの実用化研究に繋げることを目的とした事業です。 創薬等に資

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下いづれかのご経験をお持ちの方 ・エンジニア業務の実務経験 3年以上 ・実務でのSQL、もしくはPythonの使用経験 2年以上 ・PJにおける上流業務の経験（顧客折衝、要件定義・設計、分析結果の利活用など） 【職種名】 データサイエンティスト／データアナリスト 【仕事内容】 ＜主な業務＞ 顧客のデータ分析支援 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 東証プライム上場の企業を親会社とし、データ分析の支援・代行を行う企業。 データ分析のエキスパートエンジニアが多数在籍し、幅広い業種の多様な要望に対応しています。 【評価制度】 同社では会社を良くしたいという気持ちの

仕事内容■お仕事内容 【募集背景】 ◆公共入札SaaSに、新しい価値を生み出す「技術起点のプロダクト開発」 全国8,500以上の官公庁・自治体・外郭団体の入札情報を一括で検索・管理できるSaaS 「入札情報速報サービス NJSS（エヌジェス）」 において、新しいプロダクト・新機能の仮説立案から検証、開発推進までを一気通貫で担うポジションを募集します。 NJSSは、約20兆円規模の公共入札マーケットを支える社会インフラSaaSとして、これまで「情報の網羅性・品質」を強みに成長してきました。 現在はその基盤を活かしながら、ユーザー体験を一段引き上げる新しい価値創出フェーズに入っています。 本ポジション

仕事内容【応募資格】 [必須] ■理系大学卒業者 ■業界問わず、商品の研究、開発のご経験がある方 ■コミュニケーション能力 ■マネジメント経験 [歓迎] ■化粧品の研究、開発のご経験がある方 ■大人の対応ができ、何事も前向きに取り組めるポジティブな方 【職種名】 【化粧品の研究開発】年間200以上のアイテムを一緒に開発しませんか？ 【仕事内容】 自然との共存を目指している関西酵素がお客様にお届けしたい「人と地球にやさしい商品」の研究開発責任者候補です。 年間２００アイテム以上の新商品を爆速で世の中にリリースし続けています。 福岡県の研究所にて、責任者候補として研究開発業務をご担当いただきます。 商品

仕事内容求人詳細 日本のトップ企業のAI導入をリード！新設組織で活躍するデータサイエンティストのポジション！ /ご紹介する企業 AIで日本企業の変革を支援するグローバルIT企業。新設したAI専門組織の初期メンバーとして、事業の核心を共に担いませんか。 /ポジション概要 大手グローバルIT企業内に新設された、スタートアップのようなAI専門組織の初期メンバーの募集です。AIラボでの研究開発から市場開拓戦略まで、AI事業の拡大を牽引し、クライアント向けのAIファーストなサービスを共に創り上げます。 /業務内容 ・既存のビジネスプロセスを理解し、プロセスに影響を与えるAIソリューションを成功裏に導入する

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ■数理・情報・金融工学等のうちいずれかの専門知見を有する方。 ■グローバル協働あり、ビジネスレベルの英語力が望ましい。（TOEIC 730点以上） 【職種名】 クオンツ・データサイエンティスト 【仕事内容】 データ分析やモデル開発を通じたビジネス推進を担当いただきます。 【具体的には】 ■セールス、トレーディングの出来高・収益・顧客満足度向上のため、顧客動向や市況のデータ分析・モデル開発とそれに基づくビジネスの推進 ■自動取引戦略の構築・リスク管理・パフォーマンス分析と改善活動 ■市場データ分析環境の立案・構築 【事業内容・会社の特長】 【概要・特

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 ・画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験 ・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している ・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる ・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る ・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る ◆LLMや生成系AI 等、新しい技術に対しての

仕事内容【ポイント】 ＜正社員＞化粧品の商品開発・処方開発業務 化粧品の商品開発・処方開発や処方設計・試作・評価をご担当いただきます飯田橋に週3日、柏の葉キャンパスに週2日ご通勤いただく想定です想定年収600万円以上★管理職候補のお仕事です。化粧品業界の処方開発経験がある方はぜひご応募ください 【勤務条件】 <就業時間> 就業時間：09:00～18:00 実働時間：8時間 休憩時間：1時間 残業時間：10～15時間/月 月～金 週5日 <給与> 年収600万円～750万円 交通費：支給あり <職種> 研究開発業務 <仕事内容> 【飯田橋】化粧品の商品開発・処方開発 ＜PB（自社ブランド）の

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析もしくは機械学習エンジニアリングの実務経験 【職種名】 データサイエンティスト◆東証グロース／最先端技術有給取得7割／副業◎ 【仕事内容】 主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 【具体的な業務】 社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、 ・顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務 ・機械学習等を含むデータ利活用による業務改善提案 ・DX戦略の

仕事内容‧技術開発 ‧ライブラリー調製等の分子生物学実験と解析業務 ‧実験手法調査 ‧受託解析業務における報告書の作成 ‧顧客との面談 交通費支給,社会保険完備 ・通勤交通費支給制度：あり ・定年制度：あり（60歳） 【夜間勤務】 なし 【勤務地・勤務時間について】 ・休憩時間 : 12:00-13:00 ・フレックスタイム（フレキシブルタイム6時〜22時、コアタイムなし） 土日祝休み 年間休日118日 【休暇制度】 有給休暇, 介護休暇, 特別休暇, 慶弔休暇, 産休・育休

仕事内容【絶縁油分析】化学分析・試験／サポート充実年休127日／長期的に就業しやすい環境将来の管理職候補募集！ ▼仕事内容 【職務概要】 ■鉱油系絶縁油および各種合成絶縁油の電気・化学・物理特性試験 ■油中ガス分析および絶縁油分析による油入電気機器の異常診断 ■絶縁油中の微量成分分析および絶縁紙特性試験による油入変圧器等の経年劣化度診断 ■絶縁油中のPCB分析 ■その他各種化学分析および現象解析 など ※経験やスキルに応じて担当業務を検討いたします。 ※業務内容の変更範囲：会社の定める業務 (東京都) ▼職種 研究開発・実験(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 【給与補足】 ■昇給：年1回