データエンジニア - 東京都渋谷区 の求人・仕事・採用

仕事内容【データサイエンティスト／日本最大級の猫様データベース】猫様の行動データのことだけ考える、データサイエンティスト募集しております！（グローバル進出） 仕事内容 今回のデータサイエンティストポジションでは、Catlogが保有する猫様の行動データを始めとした膨大なデータを分析し、猫様の健康的で豊かな生活に貢献する知見の創出を担っていただきます。 具体的には ・猫様の体調や生活の質（QoL）の変化の兆候を捉えるアルゴリズム及びロジックの設計、仮説検証、並びに実装 ・季節変化やライフステージ変化といった、猫様の行動に関する統計分析、シミュレーション、及びデータ可視化 ・ユーザーアンケートを始

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 【業務内容】 顧客企業が保有している業務データの有効活用、既存業務の見直しに関する課題解決に取り組んでいただきます。 業務部門がどのような問題を抱えているか、どのような目的でデータの活用をしたいのかといった要望のヒアリングから要件定義を実施し、 その後続作業として必要なデータ収集、加工、分析、レポート作成といったデータ活用と分析の一連の流れを実施しています。 また、データ活用基盤の向上として、DWHのテーブル構成見直しやデータ精度の向上のためのDQ(DataQuality)の推進を実施していただくこともございます。 【業務詳細】 具体的に以下のような業務内

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Webアプリケーションのサーバーサイドおよびデータベース、インフラについての知識および開発能力 ・AWS・GCPなどパブリッククラウドを用いた設計・開発・運用経験 ・実務上のトレードオフを踏まえつつ、コストとパフォーマンスを意識してシステムを構築する能力 ・開発チームの技術リードまたはマネジメント経験 【尚可】 ・データマネジメントに関する知識・実務経験 ・SQLなどを用いたデータ分析やPythonなどによる数理モデルの構築経験 ・セキュリティやデータガバナンスに関する知識・実務経験 ・システムの予算管理の運用経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「

仕事内容データ活用のエキスパートを募集！サプライチェーン最適化を支えるデータサイエンティスト 仕事内容 ▍募集職種について コンサルティングによる課題抽出で社会課題を見える化し、データとAIを用いて社会実装していきます。 その際に最適化（事業KPI）に強くコミットしていきます。 データガバナンス、データマネジメントなどの上流工程から、基盤構築、分析業務といったデータ全体および内部・外部のメンバーを牽引してプロジェクトを成功に導きます。 ・管理ツール ・ AI・データ開発環境 ・データ加工：Python、 Exploratory ・データ解析：Python、 Dataiku ・ ソフトウェア

仕事内容【仕事内容】 【業務内容】 ・機械学習モデルの構築・改善・運用 ・モデル精度評価（AUC、F1スコア等）とその最適化 ・業務改善（指標改善率向上、リードタイム短縮等）を目的としたデータ分析と提案 ・クライアント企業との連携を通じた課題抽出および解決策の企画・実施 ・提案書作成やプロジェクト進行管理の支援 【主な評価指標（KPI）】 ・機械学習モデル精度（AUC、F1スコア等）の向上 ・クライアントの業務改善指標達成率（効率化指標・リードタイム短縮率等） ・プロジェクトの定量的なビジネス貢献度 【給与詳細】 時給に関しましては柔軟に相談可能ですので、お気軽にご相談ください。 【固定残業代有

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・プログラミング言語を用いたシステム開発・運用に関する実務経3年以上 ・Kubernetesを利用した開発経験 ・Linuxサーバ上での基本的なオペレーション知識 【尚可】 ・Java、Go、Rust、C言語、C、TypeScriptでの開発経験 ・データ基盤（Hive，Snowflake，BigQuery等）を用いたシステム開発経験 ・パブリッククラウド（AWS、GCP、Azure）に関するシステム開発経験 ・Solr、Elasticsearchなど検索エンジンを用いたシステムの開発／運用経験 ・Kafkaなどのデータ転送システムを用いた開発・運用に関する

仕事内容【データサイエンティスト】自然言語処理や機械学習の社会実装のスキルが活かせます！インハウス組織において、統計学を用いた意思決定に携われる環境です／事業会社レバレジーズ 仕事内容 ・業務内容 レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。 扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。 テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 自社サービスを運営しているIT企業や事業会社またはコンサルティングファームにて、データマネジメント・データ活用の領域に関する以下いずれかの経験を3年以上 ・データベース・SQLなどを活用してデータ取得・加工・管理してきた経験 ・大量データ分析に必要なフォーマットの設計やデータ加工をした経験 ・プロダクト・サービスのマスタデータを管理してきた経験 ・ビジネスモデルや事業の成長をデータ活用によってリードしてきた経験 [歓迎] 【歓迎条件】 ・Pythonなどのプログラミング言語を用いてデータ加工等を行ってきた経験 ・BigQuery、Redshift、Sn

仕事内容【フレックスタイム制/ハイブリット出社】大手企業や複雑な案件に携われるデータエンジニア/案件増加につき経験者急募です！ 仕事内容 配属されるビッグデータ事業部では、GCP・AWSを中心としたクラウド環境を構築し、BigQueryやRedshiftなどの分析基盤にデータを格納、利用可能な状態にするためのデータパイプラインの構築、BIツールを用いた可視化画面の設計・構築を主な業務としています。 また、最近では機械学習案件や分析案件など業務の幅も広がっています。 【利用している主なツール/開発環境】 ・インフラ: GCP(GCE,GCS,Pub/Sub,CloudFunctions,Cloud

仕事内容株式会社アリストル 【恵比寿】データエンジニア◆未経験歓迎／残業10h／フレックス制度有／充実したサポート体制 【仕事内容】 【恵比寿】データエンジニア◆未経験歓迎／残業10h／フレックス制度有／充実したサポート体制 【具体的な仕事内容】 【第二新卒歓迎／所定労働7H／データ分析のスキルを伸ばす／フィットネス音声ガイドアプリ「Beatfit」／JR東海／NTTDoCoMo／日清食品など有名企業多数導入】 ■職務内容： ・株式会社アリストルでは、データ戦略部として、事業横断で広くデータエンジニア、データサイエンティストとして活躍して下さる方を広く募集します。 ・アリストルでは、現在、大き

仕事内容YOUTRUSTの将来を支える！機械学習エンジニアを募集！ 仕事内容 二つのプロダクトにて収集したデータを活用したアルゴリズムを作り出し、YOUTRUSTの成長を支えてくださる機械学習エンジニアの募集です。 ・業務内容 機械学習エンジニアとして、YOUTRUSTのプロダクトスケールに寄与いただきたいと考えております。 専任として一人目のデータサイエンティストとなるため、以下に取りまとめた業務内容以外にもプロダクト・ユーザーのためになる取り組みに関わっていただきたいと考えております。 - ユーザー行動のデータ分析 - A/Bテストなどを通じた機能やデザインの最適化 - 行動データを活用した

仕事内容・事業課題やサービス課題を特定するためのデータ分析 ・データドリブンなKPI設計、意思決定（プロダクトとその機能開発、プロダクト改善のための優先順位等） ・A/Bテストの実施計画作成、実施後検定の設計 ・施策リリース後の効果検証のためのログおよびデータ基盤設計と構築 （Firebase,GoogleAnalytics,BigQuery）_ ・エンジニアリング・デザインチーム、AIなど先端技術の研究チーム、ビジネスチーム等、各ステークホルダー間で合意形成 ・経営陣を中心とした関係各所へのレポーティング ・営業現場におけるデータ活用支援 など

仕事内容<仕事内容> データドリブン経営を推進するデータサイエンティストPM/PL募集 データ分析/解析/可視化およびデータ基盤の設計・開発に関わるプロジェクト案件にて、 プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダーとして、 プロジェクトマネジメント業務に従事いただきます。 ＜具体的には＞ ・企画提案 RFPに基づき見積作成、提案書作成、プレゼンテーション ・クライアント折衝 定例会議の運営、要求・要件定義、KPI設定、データ分析設計 ・進捗管理、課題管理、品質管理、レビュー ・納品後フォロー、保守運用等 ＜環境＞ ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：Tableau、P

勤務時間■ シフト・勤務時間 週4日、1日7時間以上 9：00～17：00 上記時間で平日4日間勤務 月曜日の勤務は必須です！！ ■ 勤務できる曜日 月、火、水、木、金、平日のみ可 平日のみの勤務です。土日休みになります！

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・データ パイプライン・ETL の基盤構築・運用経験 (3 年以上) ・データ レイアウト設計の経験 ・ETL / ELT 処理の経験 ・ジョブ管理ツール（digdag, airflowなど）の経験 ・AWS の主要サービス（例：EC2, S3, IAM, Lambda, Redshift 等）に関する運用経験 (3 年以上) ・IT ソフトウェアに関する基礎知識 ・システムの構成要素 (ハードウェア、ソフトウェア、ネットワークなど) に関する基礎知識 ・Git などのバージョン管理ツールの利用経験 ・SQLでのデータ操作経験 ・Linux

仕事内容【データサイエンティスト】ネット銀行をさらに進化させる 仕事内容 データサイエンティストとして、以下の業務を担って頂きます。将来的にはメンバーの教育や、ビジネス部門に所属するメンバーへのデータ駆動型業務の遂行方法を育成いただくことも想定しています。 【業務内容詳細】 ・機械学習などを活用した金融分野における意思決定モデル（与信モデル、信用リスクモデル、法人管理モデル、ターゲティングモデル等）の開発、評価 ・開発したモデルのビジネスへの実装支援 ・行内外からのデータを抽出する基盤、分析基盤、可視化基盤の構築 ・ビジネス部門のメンバーに対して、データ抽出、分析といった基礎的な内容についての育成

仕事内容<仕事内容> 【東京】未経験データサイエンティスト（IT経験者限定） お客様の抱えるビジネス課題の解決に向けて、コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 ■データクレンジング データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。 ■データ基盤の構築・運用 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場所（DWHなど）の

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・プログラミング言語を用いてアプリケーションを開発した経験 ・Linuxサーバ上での基本的なオペレーション知識 ・Gitに対する基本的な知識・経験 ・RDBMS、NoSQLデータベースに関する知識 ・サーバーの運用を行ってきた経験 【尚可】 ・Prometheus、Datadog、mackerel などのモニタリングツールの運用経験 ・データ基盤（Hive，Snowflake，BigQuery等）の実務経験 ・AWS、GCP、Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステムの運用経験 ・Solr、Elasticsearchなど検索エンジンを用いた検索シ

仕事内容<仕事内容> ITエンジニア / データサイエンティスト / 機械学習エンジニア 当社では、Webアプリケーションの開発や機械学習をはじめとするさまざまな分野で、エンジニアとして活躍できる機会を提供しています。 主に使用する開発言語は、Python、JavaScript、SQL などで、実際の開発現場での経験を積むことができます。 「エンジニアとしての実務経験を積んでみたい」 「将来、技術力を高めてベンチャー企業で活躍したい」 という意欲的な方にぴったりなポジションです。 チームの一員として開発業務に携わりながら、あなたの成長を全力でサポートします！ <給与> 年俸350万円～600万円

仕事内容業務内容 データから価値ある情報を創出するために、大量のデータを収集、整理、処理し、データ管理体制を構築していただきます。 データ分析基盤（インフラ）の設計・構築、運用 データ処理アプリケーションの開発（パイプライン構築、BI構築） データ分析業務の効率化・自動化 データガバナンス、マスターデータ管理などの推進 データの集積と活用のための人材育成 利用技術 【パイプライン構築】  BIダッシュボード製品(Tableau,PowerBI等)  ETL製品(Talend,trocco,Fivetran等)  DWH(Snowflake,RedShift,Synapse,Bigwuery等)  上記