データエンジニア - 東京都渋谷区 の求人・仕事・採用

仕事内容■仕事内容 同社は、データからヒトの「感性」を読み解くAI技術で、 企業活動と生活者のミスマッチを解決することを目指しています。 パーソナル人工知能の研究開発及びその技術を活用した事業展開を行っており、 特に人工知能アルゴリズムの研究開発に注力しています。 慶応義塾大学、東京工業大学などとも連携し、 あらゆる産業におけるロスやミスマッチを解消するビジネスを展開しています。 スーパー、百貨店、ドラッグストア等のリテール企業、消費財メーカを中心として、 消費者の感性を理解し、その行動を予測するAIを主力商品としています。 需要予測やマーケティングなどのサービスを提供しており、 今後幅広くライフスタ

仕事内容株式会社SCKS 完全未経験歓迎／フルリモート研修3ヵ月／データエンジニア 【求人要約】 楽しく働きながら、スキルも人生の充実度も高める！ 3ヵ月のフルリモート研修で「データ×IT」を学ぶ！ 将来性抜群&最先端の仕事で未来の選択肢を増やす！ 【仕事内容】 ★3ヵ月のフルリモート研修からスタート！データ集計・分析に活用するアプリやシステムの開発を行います。 【具体的な仕事内容】 人生の中で仕事は約10％も占めていると言われています。 だからこそ「仕事をやらされる」のではなく、 「興味のある分野で成長する」ことでキャリアも人生も充実するはずです。 データエンジニアに最適な方とは？ ★

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・AWSやGCP、Azure上でのデータレイクおよびDMP/DWH/CRM/CDPの構築・運用経験 ・BIツールの導入・運用やKPIダッシュボードの開発、運用経験 ・大量データ分析に必要なフォーマットの設計やデータ加工をした経験 ・ETLツールを用いたデータ処理の実装経験 ・経営に必要なKPIレポート配信システムの設計・構築経験 [歓迎] 【歓迎条件】 ・経営陣の意思決定を推進するためのデータ分析基盤システムの設計・構築経験 ・データアーキテクチャ設計やデータ分析基盤を構成する各コンポーネントの開発・運用経験 ・セールスやマーケティングチームと連携し、デ

仕事内容データアナリスト 仕事内容 ・業務内容 ・BIツールを用いたデータの可視化・レポーティングによる経営課題の整理 ・統計解析・機械学習を活用した高度な分析や予測モデルの構築 ・クライアントのデータ活用における課題抽出、解決策の提案と実行支援 ・分析結果を基にした意思決定支援や施策効果検証の実施 ・具体的なプロジェクト例 ・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定 ・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発 ・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築 ・外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化 ・人材会社におけるAIエージェントに

仕事内容レバレジーズ株式会社 【渋谷】データエンジニア（自社サイトのアクセスログ、WEB広告成果等）GCP/AWSの知識が身につく 【仕事内容】 【渋谷】データエンジニア（自社サイトのアクセスログ、WEB広告成果等）GCP/AWSの知識が身につく 【具体的な仕事内容】 ＜「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとする組織で上流工程の経験を積めるポジション＞ 当社が運営する全サービスのデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用をお任せします。 ■具体的な業務内容： ◎GCP上でのデータ活用基盤開発、保守運用 ◎ワークフローエンジンを用いた

仕事内容<仕事内容> 【東京】未経験データサイエンティスト（IT経験者限定） お客様の抱えるビジネス課題の解決に向けて、コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 ■データクレンジング データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。 ■データ基盤の構築・運用 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場所（DWHなど）の

仕事内容データサイエンティストとして、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用したお客様の事業課題解決を支援します。 業務としては以下の内容となります。 ・お客様の課題の把握 ・適切な評価指標の設定／分析計画策定 ・適切な分析手法や技術の評価・選定 ・分析結果の見える化によるお客様の納得感醸成

仕事内容仕事内容：“データ”を扱う時代の花形職種へ、未経験からチャレンジ。 企業に蓄積される膨大なデータを「集めて」「整理し」「活用する」データエンジニア。 ITの基礎から学び、将来性のある分野で専門性を身につけられます。 ＜主な業務＞ ・データの収集・整形・加工（ETL作業） ・社内レポート作成のためのデータ集計補助 ・データベース（SQL）を使った抽出・登録作業 ・BIツールや分析基盤の設定・運用補助 ＜研修・スタート内容＞ ・IT基礎、Excel/SQL操作、データ分析基礎からスタート ・研修終了後は、既存システムの運用やデータ整理を担当 ・チーム配属で先輩のフォローあり、安心して成長でき

仕事内容【業務内容】 ＼データ基盤×クラウドで社会を変える！裁量を持って成長できる環境／ AI・データ分析・クラウド技術を軸に、データ基盤の設計・構築・運用を行うデータエンジニアを募集します。 プライム上場グループとの共同開発や受託案件など、多様なPJに参画できます。 ＜主な仕事内容＞ ・ETL処理やDWH／DB設計・構築 ・データパイプライン構築、分析基盤の最適化 ・AWS・GCP・Azure環境での基盤設計・運用 ・AI・機械学習モデルの実装・自動化 ＜プロジェクト例＞ ・天候データ分析システム（AWS／Python／Tensorflow） ・ECサイト分析基盤と売上予測モデル（AWS RD

仕事内容【応募資格】 [必須] 【ITエンジニアとして以下のご経験を2年程度積まれている方】 データ基盤での作業経験 Linuxでのサーバー構築経験 【求める人物像】 技術のアンテナ感度・興味・好奇心/前向きな思考/課題発見・問題解決能力 達成志向/チームワーク [歓迎] Amazon Web Service、またはGoogle Cloudの利用経験 データ基盤構築経験 PythonでWeb Application Frameworkを用いた開発経験 その他の言語でもWeb Application Frameworkを用いた開発経験でも可 Dockerをはじめとしたコンテナ環境下での開発経験 並列処

仕事内容■仕事内容 【募集背景】 AI活用はOCR・物体検知・LLM学習など幅広い領域に拡大しており、それに伴って必要とされる学習データも複雑化・高度化しています。 クライアントは大手企業が中心であり、より多様なニーズに対応するためにAIデータの整備・最適化を担うMLエンジニアの強化が急務となっています。 そのため、AIデータプラットフォームの価値をさらに高める役割を担っていただける方を募集します。 【職務内容】 MLエンジニアとして、AIモデルの学習・評価に不可欠なデータの整備と最適化を推進し、プロダクト全体の性能向上をリードしていただきます。 【具体的には】 ・ AIモデルの学習用データセット

仕事内容■仕事内容 新会社設立に伴い、デジタル・アドバタイジング・コンソーシアム株式会社で雇用、株式会社Hakuhodo DY ONEへ出向となります。 顧客のマーケティング課題を解決する為、マーケティングコンサルトとともに課題に向き合い、 顧客向けデータ基盤の構築やデータ分析、施策実現に向けたデータ抽出業務を行なって頂くことがミッションです。 【具体的には】 ・GCP、その他CDPソリューションを用いたデータ基盤の構築および運用業務 ・ETL処理/データモデル/データ統合/データ抽出などの実装/運用 ・SQLやPythonを使用したデータ分析業務 ・データ抽出によるBIツールやMAツールへの活用

仕事内容【仕事内容と魅力】 弊社ECサイトにおけるデータ分析の実践・推進を行っている部署の中で、データに基づく事業成長を牽引いただきます。 ECサイトならではの様々なデータを分析し、データを活かして事業の課題を解決する力を磨くことができます。 アクセスログ、購買明細、会員属性、検索キーワードといった網羅的なデータがDWHに集約されており、BigQuery、LookerStudio等のツールを駆使して分析業務に集中できる環境です。 分析結果を経営層の意思決定に活かす文化もあり、単にデータを抽出するだけでなく、「解くべきビジネス課題は何か」という最上流のフェーズから関わり、あなたの分析で事業を動かす手

仕事内容【組織のミッション】「名刺管理」から「ビジネスデータベース」へ。プロダクトの「Sansan」は今、大きな転換点を迎えています。データ戦略部のミッションは、これまでの「名刺管理」のためのデータベースを超えた、「企業情報」と「接点情報」を掛け合わせた独自のビジネスデータベースを構築し、その価値をプロダクトとして実装し続けることです。【具体的な業務】データ戦略部門の一員として、データ分析からアルゴリズム開発、本番環境への実装までの全体をリードします。・課題発見と分析・モデリング事業課題に基づき、適切なデータ分析や統計モデリングを行い、課題解決につながるインサイトやアルゴリズム（名寄せアルゴリズム）を

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■Google BigQueryもしくは他のデータベースやSQLの利用および運用保守のご経験 ■システム開発またはデータ基盤運用保守のご経験 【尚可】 ■財務会計分野におけるシステム開発またはデータ基盤運用保守のご経験 ■Google Cloudのソリューション全般の利用経験 ■BIソリューションの利用経験（Looker、Looker Studio、Tableauなど） ■FP＆Aの業務経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ■Humility（謙虚）、Respect（尊敬）、Trust（信頼）を

仕事内容仕事内容：“データで未来を動かす仕事に挑戦！” 26卒から始めるデータエンジニア職。数字を扱うのが好きな方に最適です。 ＜具体的な業務＞ ・データの収集・整理・加工の補助 ・データベースの運用サポート ・簡単なSQLクエリの作成 ・分析チームへのデータ提供 ＜入社後研修＞ データベース基礎、SQL演習、Python基礎、BIツール入門。 ＜POINT＞ ・未経験からデータ分野に挑戦可能 ・分析やDX推進に関わる実務経験 ・資格取得支援あり／市場価値が高い職種 ・同期と一緒に学べる安心体制 ・安定した正社員雇用 【応募条件】 2026年3月卒業予定の学生（大学／短大／専門／高専）／未経験

仕事内容仕事内容：“データ”を扱う時代の花形職種へ、未経験からチャレンジ。 企業に蓄積される膨大なデータを「集めて」「整理し」「活用する」データエンジニア。 ITの基礎から学び、将来性のある分野で専門性を身につけられます。 ＜主な業務＞ ・データの収集・整形・加工（ETL作業） ・社内レポート作成のためのデータ集計補助 ・データベース（SQL）を使った抽出・登録作業 ・BIツールや分析基盤の設定・運用補助 ＜研修・スタート内容＞ ・IT基礎、Excel/SQL操作、データ分析基礎からスタート ・研修終了後は、既存システムの運用やデータ整理を担当 ・チーム配属で先輩のフォローあり、安心して成長でき

仕事内容東京都渋谷区のデータセンターエンジニア ＊未経験ＯＫ ＊研修有 (正社員) | 株式会社ＧＯＯＹＡ ▼仕事内容 ■データセンター運用管理データセンター内のサーバーやネットワーク機器の管理、運用を担当します。 ■トラブル対応障害発生時には迅速に対応し、サービスの安定稼働をサポートします。 ＊職業訓練修了生の方も歓迎です。 ＊ＩＴエンジニアとして成長できる環境です。 ＊丁寧なサポート制度あり。 成長できる環境が整っております。 変更範囲：変更なし (東京都渋谷区) ▼職種 データセンターエンジニア ＊未経験ＯＫ ＊研修有(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月給270000〜350

勤務時間9:00 ～ 17:00

仕事内容サイトカイン株式会社 データエンジニア◆先進医療分野の分析基盤の構築／ダッシュボードによる可視化／週3在宅可 【仕事内容】 データエンジニア◆先進医療分野の分析基盤の構築／ダッシュボードによる可視化／週3在宅可 【具体的な仕事内容】 【SQL経験歓迎！今後78倍の市場拡大キャパシティを誇る再生・美容医療分野に特化】 ◎ほぼ全ての業務を内製化しているため、社内リソースを活用してスピーディー×高品質を実現 ◎まだ世の中に出回っていない医療分野を広めていくやりがい大きなフェーズ ◎データ活用に強み！実績がどう売上に反映されるか、結果まで見届けられる ■業務内容： 自由診療に特化した総合マー