データサイエンティスト 機械学習 - 東京都港区 の求人・仕事・採用

仕事内容【未経験可｜リモートワーク可｜年間休日128日】AI×SaaSのデータサイエンティスト募集｜美容業界向けAIアプリ開発 仕事内容 【業務概要】 AI技術を駆使した美容DXサービス「iProducer」を提供し、美容業界のデジタルトランスフォーメーションを推進しています。 事業拡大と新機能の開発に伴い、クライアントの集客を加速させるAI活用サービスのデータサイエンティストを大募集！ 【具体的な業務内容】 データ収集・前処理： ・社内外の多様なデータソースから必要なデータを収集し、データクレンジング・正規化を実施。 ・高品質な分析基盤を整備し、効率的なデータパイプラインの構築をリード。 高度

仕事内容【データサイエンティスト（画像認識領域）】複雑で革新的なAIモデルおよび認識アーキテクチャを開発する職責を担って頂きます 仕事内容 AI エンジニアとして、AI・デジタル室の画像データを扱う下記2つのプロジェクトいずれかにアサインとなります。 【①新規事業_AI SaaS】 ◯概要 AI・デジタル室にて開発中の AI SaaS 系プロダクトにおいて、深層学習・機械学習の技術を活用し、ビジネスニーズに対応する、複雑で革新的な AI モデルおよび認識アーキテクチャを開発する職責を担って頂きます。 ※AI SaaS 系プロダクトの概要 AI 運転診断スコアリングによる新たな安全運転支援サービス。

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス・機械学習分野での実務経験 ・Python、R、SQL等を用いた高度な分析スキル ・クラウドネイティブなMLOps/LLMOpsの知見 ・ビジネス戦略に基づく分析・提案能力 [歓迎] ・関連分野での修士号または博士号 ・AI AgentやLLM等の最新技術の開発経験 ・Spark等を用いた大規模データ処理経験 ・データサイエンスコミュニティでの活動実績 【職種名】 【年収800万～／入社日相談可／リモート併用/大手企業】データサイエンティスト 【仕事内容】 AI戦略の策定からソリューション開発、技術検証、提案までをリードし、ビジネスの意思決定を支援

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■コンピュータサイエンス・データサイエンス・統計学・情報工学・数学またはそれらに準ずる分野の学位、または実務における同等の実践経験 ■データサイエンティストの役割に関連してる業務経験（2年以上） ■PythonまたはRを用いたデータ分析・機械学習モデル開発の実務経験 ■MySQLやPostgreSQL等RDBとSQLについての基礎知識 ■AWS／Google Cloud／Azure等のクラウドプラットフォームの利用経験 ■機械学習ライブラリ（scikit-learn／TensorFlow／PyTorch等）を利用したモデル開発経験 ■予測モデルや最適化アルゴリ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の知識 仮説検定、回帰分析、ベイズ統計等の統計知識 ・Pythonによる統計解析や機械学習の経験 データクリーニング～視覚化～分析orモデル作成の一連の経験がある方 【求める人物像】 ・課題に対して必要な知識を積極的に学び仕事に還元できることができる方 ・課題を達成するためにチームの一員として責任感をもって取り組める方 [歓迎] ・自然言語処理の技術 ・統計検定2級レベル以上 ・最新技術のキャッチアップ能力 ・AI技術と事業を結び付ける発想力 ・SQLの利用経験 (部での業務は主にMySQL) ・科学実験の経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕

仕事内容■仕事内容 中古端末の膨大なデータからビジネス課題を特定し、 データサイエンスの手法を用いて解決策を立案・実行いたします。 具体的には、価格最適化モデル、需要予測モデル、在庫最適化アルゴリズム等の設計・開発・評価を行います。 開発したモデルをビジネスサービスや社内業務に安定的に組み込むための運用も担当し、 モデルの価値を最大化します。 データ分析基盤から必要なデータを抽出し、分析・モデル開発に活用し、 モデル開発に必要なデータソースを整備・拡充いたします。 【具体的には】 ・ データサイエンスによるビジネス課題解決とモデル開発：中古端末のデータからビジネス課題を特定し、 機械学習、統計モデリ

仕事内容<仕事内容> データサイエンティスト☆年間休日120日以上！交通費支給あり！土日祝休み！未経験OK！スキル研修あり 【テクノプロ・デザイン社について】 当社は東証プライム市場に上場しているグループの中核企業として、 幅広い産業の800社を顧客にビジネスを行っております。 常時1,000件を超えるプロジェクトから、 技術力や志向、市場のニーズに合わせたプロジェクトに参画していただきます。 当社の事業はプロジェクト参画型の 「技術サービスビジネス (請負・派遣)」や自社開発センターでの「受託」だけでなく、 「技術コン サルティング」や最先端技術を持つ企業との 「協業」で生まれる 「ソリューシ

仕事内容株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社 テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発 ◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発） ◆技術コンサルティング ◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス ◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究） 【募集背景】 機械学習や画像認識を用いたデータ解析の事業領域は、クラウドやICTの発展と共に注力ソリューション分野の1つです。適用対象は、車載・車両からモビリティサ

仕事内容仕事内容 事業説明 当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。 その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。 募集概要 ・経営視点でJR西日本グループのクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます。 ・JR西日本グループが持つ良質で大規模なデータを利活用し、課題解

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 ・機械学習全般における理論的な理解 ・画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験 ・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで 一通りの業務を自分自身で経験している ・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる ・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて 使い分けることが出来る ・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した 精度改善案の洗い出し・実行が出来る ・L

仕事内容株式会社D4cプレミアム 【データサイエンティスト｜金融系】シニアマネージャー候補／データ解析で事業成長を牽引 【仕事内容】 【データサイエンティスト｜金融系】シニアマネージャー候補／データ解析で事業成長を牽引 【具体的な仕事内容】 ■業務内容 与信管理、リスク計量化、不正検知等に関するデータマネジメント及びデータ解析、モデリング業務を行っていただきます。 ■主な業務 ◇クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ◇クライアントとの折衝、調整 ◇プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します。 ◆D4cグ

仕事内容<仕事内容> 今、注目の職業！データサイエンティスト /Python,R,SQLを未経験から学べる研修制度充実！ お任せするのは、今注目の職業「データサイエンティスト」！ ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ とあるアメリカの統計ではなりたい職業３年連続ナンバーワンであるデータサイエンティストは、コロナ禍等で多くの企業がDXを意識し、どの業界からも需要の高い職種です。 ー業務例ー ・クライアント先におけるデータ分析業務 ・データの基本的な集計・可視化と考察 ・分析用データの整備、データベースの構築 ・

仕事内容新規事業である金融事業をメインに担当するデータサイエンティスト業務 仕事内容 金融事業におけるデータ分析 当社の新規事業である金融事業をメインに担当するデータサイエンティスト業務となります。 金融DWH、およびJCOMグループ共通データ基盤を活用して、当該領域のデータ分析の企画から実行までの一連のプロセスを担当いただきます。 具体的な想定業務は以下の通りです。 ・KPI分析 └営業進捗、デジタルマーケティング、社内オペレーション等のKPI集計・分析、ダッシュボード開発 ・顧客分析 └獲得傾向の深堀り、次の営業戦略のインプットとなる示唆の抽出等 ・与信モデルの開発 └当社他事業データの

仕事内容株式会社セラグ 未経験歓迎／フルリモート研修3ヵ月【データサイエンティスト】 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 ＜自社運営のITスクール研修からスタート！＞◆企業の課題解決につながるデータの集計・分析を行います。IT・Web技術の発達によって、企業は売上データや集客データなどを集計・蓄積しやすくなりました。一方で膨大なデータは活用できる情報として、的確に集計・分析しなくてはいけません。そのスペシャリストがデータサイエンティストです。お客様から頼りにされる喜びや企業の成長を後押しできるやりがい

仕事内容★金融事業におけるデータ分析  #データ分析 #データサイエンティスト #機械学習 #金融 ◎週3出社/週2リモートワーク ◎標準就業時間：7時間15分 ◎厚生労働省 女性活躍推進認定 プラチナくるみん認定/えるぼし認定（3つ星）取得 ■仕事内容 （仕事内容） 金融事業におけるデータ分析 当社の新規事業である金融事業をメインに担当するデータサイエンティスト業務となります。 金融DWH、およびJCOMグループ共通データ基盤を活用して、当該領域のデータ分析の企画から実行までの一連のプロセスを担当いただきます。 具体的な想定業務は以下の通りです。 ＜入社直後＞ ・KPI分析 └営業進捗、デジタルマー

仕事内容経験者募集！時短勤務OK の求人です！ ★アピールポイント★ 【求人の特徴】 女性が活躍・学歴不問・服装自由・即日スタート・経験者優遇・駅から徒歩5分以内・時短勤務可能・10時以降出社OK・週休2日制・土日祝日休み・交通費支給・社会保険完備・育児支援制度・退職金制度・その他特別制度あり < 待遇・福利厚生 > 【福利厚生】 ・退職金制度 ・私服勤務可 ・介護・育児休業制度 ・確定拠出年金制度 ・定期健康診断 ・社員持株会制度 ・インフルエンザ予防接種費用補助 ・オフィスコンビニ（オフィスでやさい・オフィスでごはん・オフィスグリコ） ・オフィスでヤクルト ▼子育て支援 ・育休取得実績あり。育休後

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容■仕事内容 ①クライアントニーズに応じたデータ分析、独自モデルの設計および実装 ②開発したモデルの精度検証および資料作成、クライアントへの報告 ※まずは実務に慣れていただき、最終的にはクライアントへのニーズヒアリング・提案活動やプロジェクト全体のマネジメントを担っていただく想定です 【具体的には】 ・クライアントニーズに応じたデータ分析、独自モデルの設計および実装 データ整理、データ分析、モデル構築、実装、設計方針の資料作成、クライアント報告 ・開発したモデルの精度検証および資料作成、クライアントへの報告 精度検証方針設計、検証、資料作成、クライアント報告 ・その他 クライアントのニーズヒアリ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験 ・統計、機械学習等の手法を用いたビジネス課題の解決策を提案した経験 ・統計、機械学習で利用される数学やアルゴリズムに関する知識 ・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験 ・クラウドデータベースの利用経験 [歓迎] ・MLOpsを考慮したデータマネジメントの経験 ・査読あり国際学会や学術誌などの投稿、発表経験 ・Spark、Presto（Trino）などの分散計算機の利用経験 ・データコンペティションの入賞経験 ・Java、Scala、Cなどのオブジェクト指向言語プログラミングスキル ・Unix系OS、RD

仕事内容【応募資格】 [必須] 機械学習エンジニア経験1年以上 【職種名】 機械学習エンジニア/機械学習を用いた自動化や最適化/完全週休2日制/急成長/スキル伸ばせる 【仕事内容】 ネットショップ作成サービスおよびショッピングアプリにおいて、機械学習を用いた自動化や最適化を行います。 SQLやPythonなどを使用してデータ抽出を行い、抽出したデータをもとに機械学習モデルなどを作成し、それらを活用したサービスソリューションの実装を行っています。 大まかには、オーナーズに対してショップ運営をより簡単に行うための情報提供の最適化、ショッピングアプリ上に表示する項目の最適化、サービスを安全に提供するための