データサイエンティスト 機械学習 - 東京都港区 の求人・仕事・採用

仕事内容ビッグデータを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 【具体的な業務】 社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、 ・データ分析業務、コンサルティング業務等 ・顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務 ・機械学習等を含むデータ利活用による業務改善提案 ・DX戦略の立案・実行サポート ・部下のマネジメントや育成 【同社の魅力】 ・最先端の研究所や大学院で研究実績のあるメンバーが中心です。 ・休日深夜の往診サービス「ファストドクター」や

仕事内容■ユニ・チャーム新組織「MDX 本部」について ユニ・チャームは、生理用品や紙おむつ等の日用品事業で2024年12月期売上 9,890億円(前期比105%/営業利益率8.2%)、海外比率65.9%とアジア各国の各カテゴリでトップシェアを獲得、2030年までに参入カテゴリでの世界No.1を目指しています。 今回募集しているMDX本部は2023年7月にできた新しい本部です。女性を取り巻く様々な課題の解決に繋がるプロダクトを立ち上げ、その利用体験を向上させることにより、お客様との関係性を構築し、認知とマネタイズを図るLTV事業モデルを実現します。また、今後得られたデータを活用し、海外展開の橋頭堡とな

仕事内容仕事内容 【ミッション】 クライアントのマーケティング課題に対し、機械学習・統計モデリングを活用したデータ分析・システム設計を担います。ビジネス課題を「解くべき問い」に翻訳し、予測モデルの構築から分析基盤の設計・実装まで一気通貫で担当。分析結果をビジネス施策へ落とし込むまでをリードできる方を求めます。 【主な業務】 データに関する専門性を軸に、戦略コンサルティングからマーケティング支援までを一貫して行う当社において、データサイエンス・AIエンジニアリング業務をお任せします。 【具体的な業務】 ・機械学習モデルの設計・構築（離脱予測・LTV予測・セグメンテーション・レコメンド等） ・データエ

仕事内容【週3リモート／裁量大／サポート充実】クラウド×AI◎事業立ち上げ期の1人目AIエンジニア募集 ▼仕事内容 【AI事業立ち上げ期の1人目エンジニアとして、技術基盤づくりから担っていただきます】 本ポジションでは、AIソリューション事業の立ち上げフェーズにおいて、1人目のAIエンジニアとして技術基盤づくりに携わっていただきます。 AIエンジニアの経験はなくてもかまいません。エンジニアの経験があり、「AIエンジニア」に興味がある、ステップアップをしてみたいという方に、ぜひ応募いただきたいと思っています。 また、本ポジションは決められた仕様を実装するだけでなく、技術的な選択肢を整理し、「今回はこ

仕事内容バックエンド経験歓迎｜自社SaaSのAI機能開発エンジニア ▼仕事内容 【募集背景】 現在、当社では画像認識・文字認識・音声認識の3つの柱を中心に、実用的なAIを実装したプロダクトを開発しています。 現在は画像認識分野を中心にメイン担当1名で開発を進めていますが、既存プロダクトへのAI実装や新プロダクトの開発をスピーディーに進めていきたいと考えており、チーム体制にすることになりました。 現フェーズでは、「ゼロからアルゴリズムを組む」ことよりも、「既存の最新AI技術をいかに組み合わせてユーザーの課題を解決するか」に軸足を置いた開発を重視しています。 単なる実装にとどまらず、AI機能の企画や

仕事内容◎募集背景・ポジション概要 当社は、「AI×数理最適化」をコア技術に、電力需給・物流網・鉄道網といった、止まることが許されない社会インフラの計画業務を革新する東証グロース上場企業です。 現在、当社の最適化エンジンは多くの産業現場で実稼働していますが、カーボンニュートラルの実現やサプライチェーンの複雑化に伴い、従来の古典コンピュータのみでは計算時間が指数関数的に増大する「組合せ爆発」の課題に直面しています。 この社会の「計算資源の限界」を突破し、次世代の最適化基盤を構築するため、私たちは量子コンピューティングの実用化フェーズを最速で進める体制を強化しています。 当社では量子計算を含む量子技術

仕事内容データサイエンティスト／「リモート可／残業なし」未経験者歓迎／データサイエンティスト <業務内容> 昨今取り組みが活発化しているDXやデータビジネスにおいて、AIやデータテクノロジーを活用し、データドリブンな経営や業務の意思決定を行うための支援によって、クライアントのビジネス価値創出を実現します。 <魅力> データサイエンティストは米国求人サイトGlassdoorの「The Best Jobs」の上位に長年ノミネートしており、日本でも人気の職業です。 Modern Data Stackにもとづく設計を中心としており、最先端のデータテクノロジーに携わることができます。 またデータ領域で長年経

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いた機械学習モデル構築の実務経験 ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 [歓迎] ・実サービスにて機械学習モデルを適用 / 運用した経験 ・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた機械学習モデル構築の実務経験 ・大規模データを扱った業務経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kag

仕事内容■仕事内容 シニアデータサイエンティストと共に、社内外のデータとデータ分析技術を活用して、ビジネス課題を解決します。 各事業担当者との議論を通じて、事業のボトルネックを見つけ出し、要件定義を行います。 機械学習等の統計技術を活用したレコメンドエンジン開発や複雑な条件下でのプロモーション効果を測定します。 DSが開発した分析ソリューションプロダクトを用いて、担当事業や担当クライアントの課題を解決します。 中長期的な価値提供を行えるよう、分析ソリューションプロダクトを開発します。 【ミッション】 あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。 【技術スタック】 統

仕事内容■担当業務 シニアデータサイエンティストと共に、社内外のデータとデータ分析技術を活用して、ビジネス課題を解決します。 各事業担当者との議論を通じて、事業のボトルネックを見つけ出し、要件定義を行います。 機械学習等の統計技術を活用したレコメンドエンジン開発や複雑な条件下でのプロモーション効果を測定します。 DSが開発した分析ソリューションプロダクトを用いて、担当事業や担当クライアントの課題を解決します。 中長期的な価値提供を行えるよう、分析ソリューションプロダクトを開発します。 ■得られるスキルや経験 年間20を超えるプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値 ビジネスと

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・ビッグデータに関する興味関心 ・SQLを使用したDBプログラミングの開発経験 ・Pythonでの分析経験 [歓迎] 【歓迎条件】 ・BI及びDHWでの分析システム開発経験 ・データ分析コンペティション（Kaggle、SIGNATEなど）の 参加、入賞経験 ・GCP／AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験 ・高負荷対策、パフォーマンスチューニングに関する知識や経験 【職種名】 【データサイエンティスト】テレビ朝日グループ／フレックス勤務／所定労働7時間！ リモート勤務OK 【仕事内容】 当社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心

仕事内容【職種名】 【Tableau】新規プロジェクトにおけるデータ分析／サイエンティスト募集｜～90万｜西新宿 【給与】 月額：80万円～90万円/月 【アクセス】 JR宗谷本線 瑞穂町 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都港区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 インターネット広告の運用を効果的に行い、クライアントの広告効果を最大化するための分析研究およびDX推進業務を行って頂きます。

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領

仕事内容【応募資格】 [必須] データ分析領域での業務経験 └SAS/SPSS/Python/R/tableau/PowerBIなどを使用した経験を想定しております。 【職種名】 データサイエンティスト【三菱総研グループの中核企業／定着率◎】 【仕事内容】 顧客のビジネス課題を明確にし、データ加工・分析・BI・AI・機械学習などを活用した提案及び支援をお任せいたします。 【業務詳細】 ▼データ活用支援・BI活用支援・AI・機械学習サービスの導入支援 └データの加工集計 └可視化の実施や分析手法の提案、分析の実施 └利活用支援 └効果検証とそのシュミレーションの実施 ▼研修講師 └プロジェクトをいくつ

仕事内容【応募資格】 [必須] Python/SQLを用いた機械学習モデルの構築・評価・実戦投入経験（5年以上） クラウド（AWS/GCP）上でのデータ分析基盤の構築・運用経験 5名以上のチームリード、またはビジネスサイドとの顧客折衝・要件定義経験 [歓迎] 【歓迎スキル・経験】 - メガベンチャー等での自社プロダクト開発経験 - 自然言語処理（NLP）や生成AI（LLM）のプロダクト組み込み経験 【職種名】 【PL/PM)】データサイエンティスト（MLリード・PM・シニアDS） 【仕事内容】 仕事内容 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？ 当社では、

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■コンピュータサイエンス・データサイエンス・統計学・情報工学・数学またはそれらに準ずる分野の学位、または実務における同等の実践経験 ■データサイエンティストの役割に関連してる業務経験（2年以上） ■PythonまたはRを用いたデータ分析・機械学習モデル開発の実務経験 ■MySQLやPostgreSQL等RDBとSQLについての基礎知識 ■AWS／Google Cloud／Azure等のクラウドプラットフォームの利用経験 ■機械学習ライブラリ（scikit-learn／TensorFlow／PyTorch等）を利用したモデル開発経験 ■予測モデルや最適化アルゴリ

仕事内容【業務概要】 ・データ・AIに関するスキルを持って、生成AIや画像AI、予測AIなどのAI案件に従事していただき、AIソリューションの開発をしていただきます。 ・AI開発のご経験がない方は、スキルのキャッチアップからしていただきます（Ｐｙｔｈｏｎ経験者前提）。 【詳細業務】 ・アルゴリズム開発やAIモデルのチューニング、周辺開発（例：データ加工やパイプラインの開発、RAG、など） ・FPTのエキスパートと連携したデリバリー ・FPTのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討 ・社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積 ・最新技術の

仕事内容【応募資格】 [必須] データアナリスト、またはデータサイエンティストの実務経験をお持ちの方 └入社後2年以内にTOEIC800点の取得を目指していただきます。（取得サポート有） 【職種名】 データサイエンティスト【東京】◎楽天グループのFinTech領域を推進◎ 【仕事内容】 データサイエンティストとして、以下の業務をお任せします。 楽天グループの Fintech ビジネスとして多彩なキャッシュレス決済ラインナップとそれらを通したマーケティングビジネスを展開する楽天ペイメントの戦略室での業務です。 第二のフェーズを迎えているキャッシュレスビジネスの持続的な成長戦略を描くとともに、戦略の実行

仕事内容■仕事内容 ＜ミッション＞ あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。 ＜担当業務＞ 複数名のDSが所属するデータ分析グループ内のチームをリードし、ビジネス課題を解決します。 エムスリーグループ内の各事業部の戦略パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。 ニーズ×データ×分析技術の深い理解から、分析ソリューションプロダクト開発の方向性をリードします。 各事業部に留まらず、エムスリーグループの組織横断プロジェクトをリードします。 DSの採用、人材育成、成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの発展をリードします。 【技術スタック】 統計技

仕事内容東京都港区のＳＱＬ経験者歓迎／データサイエンティストへスキルアップ可 (正社員) | 株式会社 グッドスマイル ▼仕事内容 銀行のアンチマネーロンダリング（ＡＭＬ）システムの保守をご担当いただきます。 まずは、ＳＱＬを利用した旧システム側の分析業務を担当いただき、次年度のシステム更改へ参画いただきます。 新システムはＰｙｔｈｏｎ／ＳｎｏｗＦｌａｋｅでの開発を経験出来ます。 フォロー体制は万全ですので、Ｐｙｔｈｏｎの簡単な読み書きが可能であれば、実務経験が浅い方でも安心して働けます！◆経験年数不問◆ブランク不問変更の範囲：会社が定める業務 (東京都港区) ▼職種 ＳＱＬ経験者歓迎／データサイ