データサイエンティスト 機械学習 - 東京都港区 の求人・仕事・採用

仕事内容【仕事内容】 ・仕事内容 ヘルスケア領域に特化したデータサイエンスコンサルティング会社「キュアプルーフ株式会社」にて、データサイエンティストとしてご活躍頂きます。 ※弊社へ入社後、新規グループ会社の「キュアプルーフ株式会社」へ出向となります。 クライアントの要望をヒアリングしながら、キャピタルメディカグループが保有する豊富な医療や健康に関するデータを統計解析します。 解析した結果から「相関関係」や「パターン」を発見、事業運営に反映させることで売上向上、コスト削減、人材配置最適化、サプライチェーンの最適化といった経営課題の解決や新規事業の創出に繋げて頂きます。 掲載企業名：AnyKan株式

仕事内容【専門性が活かせる/フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境】 売上1兆円規模、グループ157社（国内：49社 海外：108社）を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業であるパーソルグループ。 テクノロジーの力でグループビジョン「はたらいて、笑おう。」を実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。その中で、パーソルグループのデジタル/データ企画・開発をお任せします。 ■募集背景 パーソルグループでは中期経営計画の重点戦略として、「テクノロジーを武器にする」を掲げ、グループ全体のDX化を進め

仕事内容【導入サロン数1.4万以上】自社プロダクト『ネイルブック』を運営し、ネイルにこだわりのあるユーザと質の高いネイリストのマッチングを実現◎ 美容業界におけるサロン経営プラットフォームの確立を目指しています！ ■仕事の内容 自社プロダクトであるサロン予約サービス「ネイルブック」を行う当社として、Webアプリケーションの設計・開発をお任せします。 現場開発をリードしながら、AI技術の実用化を推進していただける仲間を募集します！ 入社直後はPythonやTypeScriptを用いた機能開発、ChatGPTやLangChainなどのAPI連携、AI活用機能のPoC業務などでプロダクトへの理解を深めてい

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記いずれかのご経験 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データアナリストとしての実務経験 ・データを扱ったコンサルとしての実務経験 [歓迎] ・データ分析関連のプロダクトに携わっていた方 ・データサイエンスを学ぶ意欲のある方（入社時の知識は必須ではありません） 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【東京】データサイエンティスト（年収900万円～1800万円） 【仕事内容】 ★ファクトリーオートメーションを通して、「世界中のモノづくりを支え、進化を加速させる」 ★過去25年間の平均成長率10％ ★8年連続「世界で最も革新的な企業TOP

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？ 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、 総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。 単なる分析に留まらず、ビジネス課題の解決に向けた機械学習モデルの実装から基盤構築までを 一貫して手がけていただきます。 【具体的な業務例】 ・MLプロダクトのリード：ECアプリにおけるGCP環境での基盤構築、 レコメンドアルゴリズムの設計・実装・効果検証 ・AI×コンサルティング（PM）：店舗立地分析や需要予測モデルの構築、 顧客折衝か

仕事内容■仕事内容 ・最適なアルゴリズムの選択～ツールのプロトタイプ開発（課題解決にAI技術が必要な場合） ・関係者へのヒアリングとデータ分析から課題・ニーズを発見、分析、レポート 【作成ツール例】 ・記事のレコメンド （ニュース配信事業） ・無効なアンケートの発見ツール （顧客満足度ランキング事業） ■諸手当 通勤手当 退職金制度 インフレ特別手当（1万円／月※当面の間は期間を定めず支給）

仕事内容東京都港区の【機械学習】データ活用を推進する分析支援プロジェクト (正社員) | 株式会社テイクス品川オフィス ▼仕事内容 【概要】企業データを活用した機械学習モデル支援業務です。 分析や予測業務に興味のある方に適した案件です。 【業務内容】 ・データ前処理 ・分析補助 ・モデル検証 ・レポート作成 ・運用支援変更範囲：システムエンジニア業務を除く当社業務全般 (東京都港区) ▼職種 【機械学習】データ活用を推進する分析支援プロジェクト(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月給220000〜500000円 (基本給（月額平均）又は時間額 月平均労働日数（19.8日）)220000〜5

仕事内容株式会社ギーカーズラボ データサイエンティスト／未経験歓迎／研修2ヵ月／在宅 【求人要約】 AI×データのプロへ！自社開発の2ヵ月集中研修あり 平均年齢27.1歳！若手が大規模案件に挑戦できる 在宅・リモート可／年間休日120日以上／服装自由 【仕事内容】 大手企業の経営課題をテクノロジーで解決。未経験から「データ×AI」を自在に操るプロフェッショナルへ。 【具体的な仕事内容】 大手・有名企業の売上UPや組織改革、マーケティング支援等に対し、データサイエンスやAI技術を駆使して最短距離での目標達成を支援します。 【入社後の2ヵ月間】 まずは自社開発のカリキュラムからスタートします

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス・機械学習分野での実務経験 ・Python、R、SQL等を用いた高度な分析スキル ・クラウドネイティブなMLOps/LLMOpsの知見 ・ビジネス戦略に基づく分析・提案能力 [歓迎] ・関連分野での修士号または博士号 ・AI AgentやLLM等の最新技術の開発経験 ・Spark等を用いた大規模データ処理経験 ・データサイエンスコミュニティでの活動実績 【職種名】 【年収800万～／入社日相談可／リモート併用/大手企業】データサイエンティスト 【仕事内容】 AI戦略の策定からソリューション開発、技術検証、提案までをリードし、ビジネスの意思決定を支援

仕事内容株式会社D4cプレミアム 【データサイエンティスト｜医療・ヘルスケア系】シニアマネージャー候補／データ解析で事業成長を牽引 【仕事内容】 【データサイエンティスト｜医療・ヘルスケア系】シニアマネージャー候補／データ解析で事業成長を牽引 【具体的な仕事内容】 ■業務内容 ヘルスケア領域におけるビッグデータ／リアルワールドデータ（レセプト、カルテ、健診データ）解析、データ解析に基づく疾病予測や疾病予防のためのモデリング等を行っていただきます。 ■主な業務 ◇臨床試験、臨床研究における統計解析業務 ◇遺伝子解析（Dry解析） ◇生成AIを活用した製薬業界の業務効率化支援 ◇クライアント企業の

仕事内容当社は、これまでIT技術を駆使してクライアントの業務改善を支援してきました。 本ポジションでは、最上流から技術支援やプロジェクト管理をお任せします。 【具体的な仕事内容】 具体的には、以下のようなお仕事をお任せしたく考えております。 ・顧客企業におけるAI活用方針の策定支援 ・生成AI技術を活用したDXの推進計画策定 ・Azure OpenAI Serviceを活用した独自サービス開発に向けたアーキテクチャ設計 ・ChatGPT APIを利用した社内システムとAIの連携機能開発 ・TypeScript/Python等によるAIサービスの機能開発 ・閉鎖環境においてセキュリティを担保しながら

仕事内容AIコンサルティング部門にて分析実行の担当者としてプロジェクトに参画し、数理モデリングや機械学習を用いた課題解決や意思決定支援の実務を担いつつ、社内外のメンバーと協働してデータに基づいた具体的なアクションへの落とし込みを一気通貫でサポートしていただきます ◆具体的な業務内容 ・次世代人材リスキルおよびAI人材育成のプロデュース支援 ・デジタルマーケティング支援による顧客獲得・LTV最大化の分析実行 ・経営データインテリジェンス構築やAIビジネス実装の技術サポート ・Web3、IoT等の先端テクノロジーを活用した事業化プロジェクトへの参画 ◆プロジェクト例 ■実際の案件例 ・小売流通業:AI

仕事内容■仕事内容 データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。業務内容は大きく、エンジニア領域とビジネス領域に分かれご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。 ■エンジニア領域：データを活用した課題解決に携わります。実務を通じて分析スキルを磨きつつ、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。 【主な業務内容】 ・データ分析のためのデータ収集・前処理（データクレンジング、ETL処理など）

仕事内容【FinTech×AI】金融クオンツ／データサイエンティスト｜市場分析・モデル開発 仕事内容 為替・金利・株式・商品などの市場データを用い、クオンツ/データサイエンスの観点から分析・モデル開発・検証・実装までを担います。 ・ 具体的な業務 ・課題/仮説設定、データ収集・前処理、分析設計 ・特徴量設計、モデル構築、ハイパーパラメータ調整 ・投資戦略（Trading Strategy）の設計〜精度検証、リスク管理 ・関係者（投資家/専門家/チーム）との連携、最適なプラットフォーム構築 ・生成AI等を活用した新しい投資/分析プロセスの企画・実装 ・ ポイント AI/DL/RLに加え、生成AIも

仕事内容データサイエンティストやAIエンジニアと連携し、下記の業務を担当いただきます。 ■ML基盤の設計・構築・運用 ・AWS,GCP,Azure等を用いたMLインフラの設計・運用 ・PythonコードやMLモデルのDockerイメージ作成、最適化 ・Kubernetes (EKS/GKE/AKS)による本番環境のコンテナオーケストレーション ・Terraform/CloudFormationによるインフラ構成管理 ・コスト見積もり・最適 ■MLOpsパイプライン構築・運用 ・CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）設計・運用 ・Airflow, Kubeflow, VertexAI

仕事内容■仕事内容 この度、データサイエンティストを募集いたします。 データサイエンティストは、データ分析の知見を活かし、主にリテール企業のクライアントの 顧客課題を解決するソリューションの基盤となるデータ分析とモデル構築を行っていく方です。 今後の事業活動のコアとなるポジションです。リテールに限らず、 あらゆる業種の企業向けにソリューションを展開していきます。 実行の際には、社内のクラウドアーキテクトチームと協働することで、 新しいソリューションを作っていきます。 【具体的には】 ・.要件からデータ分析とモデル構築 ・非機能観点の分析、提案、改善 ・データの前処理とクリーニング ・高トラフィック時

仕事内容LLMや音声・マルチモーダルAIの技術を活用し、IVRyのAIプロダクト開発全般（設計・実装・運用・改善）を担うAIエンジニアです。独自データ活用や社会実装を前提とした開発に携わり、事業成長と顧客価値創出の中核を担っていただきます。 ■募集背景 IVRyでは、AIを前提としたプロダクト開発を進めています。現在、複数事業が同時に走っており、今後も新たなプロダクトの立ち上げを見据えています。しかし、AI技術を最大限活用し、より高度な顧客価値を提供するためのAIエンジニアが不足しているのが現状です。そこで、AIの可能性を広げ、プロダクトの進化を加速させるため、次世代のAIプロダクトを共に創る仲間を

仕事内容■テレビ広告市場約1.8兆円に向けたマーケティング支援SaaS ■業界の商慣習的に効果測定、PDCAの流れがなかったテレビCMのマーケティングを変革する高いポテンシャルがあるマーケット ■IPO準備中の成長企業◎ 【募集背景】 事業成長による体制強化 【職務】 ・顧客の要望に応じた分析対応：統計・機械学習モデルの構築、分析結果の解釈、説明資料の作成 ・データプロダクト・ソリューション開発：適切なアルゴリズムを用いたシミュレーションやモデリング手法の考案、PoC、実装支援 ・データ検証：機器データからの分析用データ生成および、自社提供データの統計的な観点からの検証および改善案の提示

仕事内容【募集背景】 私たちは「医療ヘルスケアの未来をつくる」というミッションのもと、テクノロジーを活用して医療・ヘルスケア領域における多種多様な課題の解決を目指しています。 医療プラットフォーム本部では、医療機関と患者・生活者がつながる次世代医療プラットフォーム「MEDLEY AI CLOUD」を提供し、オンライン診療・電子カルテを提供する診療支援システム「CLINICS」、電子薬歴を中核として薬局経営を支える「MEDIXS」、歯科診療所向けにオンライン診療・電子カルテを提供している「Dentis」、またこれらの医療者向けの SaaS とつながる患者向けの総合医療アプリである「CLINICS」など

仕事内容【職務内容】 ・弊社の高収益の源泉である「データをもとに合理的な意思決定を行い、生産性を高める」ノウハウを型にした ソリューションサービスにおけるコンサルティングデータサイエンティスト ・コンサルティングセールス担当とペアになり、顧客が自律的にデータ活用ができる状態を目指して、 データサイエンティストとしての技術的知見を活かして提案活動をしていただきます。 【業務内容】 膨大なデータの中からビジネス課題を解決するための有効な切り口を自動で見つけ出す世界初のソリューションである 「KIシリーズ」とともに顧客のデータ活用を支援する業務を実施していただきます。 単にデータを分析するだけに留まらず、