東京都港区のデータサイエンティスト 機械学習の求人・転職・中途採用

仕事内容【アピールポイント】 【人と組織をつなぎ、未来を支える】 お仕事探しは中四国最大級の求人数を誇る【クリエアナブキ】へ！ データサイエンティストを募集！ 「少し気になる」という段階でも大丈夫です。 まずはお気軽にご応募ください。 お電話でのお問い合わせもぜひ！ 【0120-26-7676】 【仕事内容】 【職務内容】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習等の手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施。 (具体的には) ・データ分析 ・解析データのレポート等見える化(可視化) ・プログラミング(解析、シミュレーション等) 【入社後に担当頂くプロジェクト例】 ■モノづ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社エル・ティー・エス（LTS）では、AI技術を駆使したソリューションを提供するため、機械学習エンジニアを募集しています。Pythonを活用したWEBアプリケーションやAPIの設計・開発を担当し、生成AI関連技術の導入・運用にも加わります。 社内のエンジニア同士での学び合いを重視する環境が整っており、自主的な勉強会やプロジェクトを通じて技術を磨けます。将来的にはアーキテクチャ設計や顧客折衝などの上流業務にも挑戦でき、専門性を深めつつチーム全体の成長を支える役割を担えます。 多様なバックグラウンドを持つ仲間と共に、最新の技術を駆使してクライアントに価

仕事内容小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。 ＜業務内容＞ ご経験・キャリア志向にあわせて、 １または ２、 １・２ の両方をお任せします。 また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任

仕事内容配属組織 業務IT戦略部（データマネジメントG/AIモデリングG） 銀行グループ全体のデータ利活用によるビジネス高度化を担っています。 与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理それぞれの領域において、 AI構築から事業への適用までを一気通貫で推進しています。 また、NPSや当社サービス利用状況などのビッグデータ分析を行い、 データドリブンな意思決定を支援しています。 その他、当社グループ会社であるNEOBANKテクノロジーズ との連携を通じて、 先進技術の活用や事業推進にも取り組んでいます。 ▼掲載記事（発行元：（株）インディードリクルートパートナーズ） 住宅ローン

仕事内容＜仕事内容＞ 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？ 同社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。 【具体的な業務例】 自然言語処理（NLP）： 故障受付のメモなどのテキストデータをAmazon Comprehend等で解析し、タグ付けや分類モデルを構築。 データエンジニアリング： AWS GlueやSnowflakeを用いたデータクレンジング、前処理の自動化、ダッシュボード化（QuickSight等）。 統計解析・EDA： Pytho

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社本田技術研究所では、モビリティライフ領域におけるテレマティクスデータの利活用を通じて、革新的なサービスの提供を目指しています。データサイエンティスト/プロジェクトリードとして、ユーザ行動の可視化やプロダクトUXの向上に寄与し、パーソナライズされた体験を実現する役割を担います。 データドリブンで顧客ニーズを抽出し、クルマの進化を支えるプロジェクトをリードします。具体的には、ログ分析や改善施策の立案、外部調査によるCX創出の示唆抽出を行い、社内ステークホルダーとの円滑なコミュニケーションを推進します。使用するツールは、PythonやAmplitude、G

仕事内容職務内容 IoTソリューション事業部の一員として、製造現場や物流、ビル管理、インフラ分野のデータ解析業務をご担当。AIエージェントを活用し、得意先の業務改善や新規価値創出に向けたデータ分析・提案を行います。 【職務詳細】 ・製造現場のエッジデータ解析およびPoCの実施 ・サプライチェーンや物流データの解析・改善提案 ・ビル管理・FMS等のデータ解析業務 ・インフラ設備の予兆保全データ分析 ・AIエージェントを活用したデータ抽出とレポーティング 【職務の魅力】 データサイエンティストとして、IoT×AIの最先端領域で多様な業界の課題解決に挑戦できます。 新規事業モデルの構築や、顧客との共創を通じ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 [歓迎] ・画像または動画データの分析経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AI / 機械学習分野における論文採録の経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システムの開発経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【MaaS】（年収700万円～1200万円） 【仕事内容】 【日本初のタクシー

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データサイエンティストとしての実務経験（3年以上） ・事業会社のデータ分析部門またはコンサルティング会社のデジタル部門における、ビッグデータを用いたビジネス課題解決・施策立案の経験 ・データ利活用によりビジネスインパクトを創出した経験 ・データを活用したビジネス課題の整理／解決スキル（モデリングなど） ・データサイエンスに関する体系的知識（統計学・機械学習・AIなど） ・Pythonを用いてデータの加工から集計・分析まで実行できる方 ・データ分析結果を論理的に相手に説明できるアウトプットの作成ができる方（PowerPoint、Excelなど） 【尚可】 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL いずれかのご経験（年数問わない） ・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、 データ基盤構築エンジニア いずれかのご経験（3年以上） 【求める人物像】 ・課題解決力がある方 ・コミュニケーションを活発に取れる方 ・最新の技術（特にデータ利活用に関連する新たな技術）や知識の習得に貪欲な方 ・主体的に行動ができる方 [歓迎] ・SnowflakeBigQuery、 Redshift等を使ったDBからのデータ抽出経験 ・R、Python等データ分析・レポーティング

仕事内容【シニアAIエンジニア】虎ノ門／完全週休2日制／土日祝休／年俸制 ▼仕事内容 生成AI・LLM・AIエージェントを活用し、新規事業の立ち上げを技術面から加速させるAI Engineerを募集します。 Biz Freakでは最新のAI技術を積極的に取り入れながら、圧倒的なスピードで仮説検証を実施。AIの可能性を事業価値へと変換し、次世代のプロダクト開発に挑戦できる環境です。 【業務内容】 ■生成AIを活用したWebアプリケーション機能の設計・実装 ■LLM／API連携、データ活用、プロトタイプ検証 ■顧客課題へのAI機能の適用検討 ■PoCから本番運用を見据えた設計・評価 ■AI活用に関す

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習・深層学習に関する知識および実装経験（Python， PyTorch， TensorFlow等） ・クライアントやコンサルタントのビジネス課題を技術的に咀嚼し、PoCレベルで解決策を提示できるスキル ・技術だけにとどまらず、技術の社会実装・ビジネス応用に関心を持っていること ・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションが取れること 【尚可】 ・AIプロジェクトを企画から実装まで一貫して経験したことがある ・AI分野の論文読解・実装・応用評価のスキル ・学会発表や論文執筆経験 ・コンサルファームまたはスタートアップでの業務経験 [歓迎] ※活かせる経験

仕事内容株式会社ＦＬＵＸ 【成長中スタートアップ】データサイエンティスト◆機械学習／100%プライム案件・最上流／充実研修◎ 【仕事内容】 【成長中スタートアップ】データサイエンティスト◆機械学習／100%プライム案件・最上流／充実研修◎ 【具体的な仕事内容】 【DX・マーケティング・HR等複数展開／成長環境が魅力で大手出身者が多数在籍中／累計資金調達100億円の急成長スタートアップ／組織急拡大中！国内スタートアップ最速クラスでARR10億円まで事業成長】 ◆第二新卒歓迎！コンサル未経験からAIコンサルタント・データサイエンティストとしてキャリアアップ可能！AI領域の経験が積める ◆充実した研修

仕事内容データ活用の基盤となるデータ・パイプラインの構築や、データマネジメントの プロセス整備、システム実装などを主にご担当いただきます。 【プロジェクト例】 ・某大手証券会社のIB（投資銀行）業務の数値リサーチPJT ・銀行様向けにEUCツール開発PJT ・動画配信サービス企業向けにデータインフラの設計開発業務や、 ユーザーに向けたパーソナライズの自動化など、高度な分析機能実装PJT ※官公庁、メガバンク、通信キャリア等のネットワーク設計、構築、運用・保守、 技術支援など一流企業の大規模プロジェクトが多数です。

仕事内容【データサイエンティスト】DXで自社の事業成長を牽引！データ抽出〜施策提案まで一気通貫/人と医療を繋ぎ社会貢献/リモート有・福利厚生充実 株式会社メディカルリソース - 日本調剤【大手調剤薬局チェーン】のグループ会社！「人」と向き合い医療・ヘルスケアの未来を創る/医療特化の人材総合サービス会社 仕事内容 医療・ヘルスケアに特化した就職・転職支援を行っている弊社にて、データサイエンティストを募集します。 全事業に横断的に関わり、データ活用を中心にDXの観点から事業を最大化させていくことがミッションとなります。 まずは、弊社サービス(医療業界に特化した人材サービス)のデータベースの理解から始ま

仕事内容【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 - データ分析、モデル作成 - データ要件の整理、技術スタック選定 - データの前処理、EDA、可視化 -

勤務時間月・火・水・木・金 9:00～17:30 （実働7時間30分）休憩60分 （残業の目安）10時間以内 企業カレンダーあり。

仕事内容【NTTグループでのデータサイエンティストのお仕事です】・顧客課題のヒアリング、分析テーマ設定・データ取得、加工、分析業務・Python等を用いたデータ分析、AI・機械学習モデルの開発・評価・分析結果を活用した業務改善提案・関係部署や外部パートナーとの連携【必要経験】以下いずれかのご経験・Pythonによるデータ分析・AWS環境でのデータ活用・顧客課題整理およびサービス開発★おすすめポイント★◎基本在宅勤務フレックスタイム制あり！◎AI・データ活用プロジェクトに携われる！ ※在宅ワーク 在宅 完全在宅 テレワーク 在宅可能

仕事内容【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 - データ分析、モデル作成 - データ要件の整理、技術スタック選定 - データの前処理、EDA、可視化 -

仕事内容【応募資格】 [必須] ・実データを利用した研究開発（データ分析、アルゴリズム考案など）に携わった経験 ・社内関連部門および外部研究者と適切に協働し、良好な関係を構築しつつコミュニケーションまたは交渉に取組んだ経験 ・自然言語処理（NLP）、機械学習、データマイニング、統計解析、ビッグデータ解析のご経験を有する方 ・Pythonによるデータサイエンスの業務経験がある方 ・1件以上の筆頭著者論文もしくは、特許出願がある方 ・英語力：技術文章を読めるレベル（英語の論文や技術情報などから最新成果、技術情報を入手し、研究開発業務で活用） [歓迎] ・製薬企業、医療機器メーカー等、研究所、大学での5年以

仕事内容■職務内容 データの観点からMaaSビジネスを推進している顧客の意思決定の支援、サービス改善支援を担当頂きます。BIツールで分析ダッシュボードを作成し、システムログデータやユーザの属性情報、地理情報などを集積、分析したデータを元に課題ついて仮説立て、サービスおよび運用改善提案を含むレポート、運用そのものの改善など通して顧客ビジネスの成功へ貢献して頂きます。 ＜業務例＞ ●モビリティサービス実証実験の運営支援プロジェクトにおけるデータを元に課題についての分析、顧客への改善レポート業務 ●自治体等の関係者への合意取り付けに向けた、運行ログやユーザ情報などの詳細データ集計およびグラフ作成業務 ●