データサイエンティスト 機械学習 - 東京都港区 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析またはデータサイエンスの実務経験（5年以上） ・統計学、経済学、情報工学等の専門知識 ・データ分析ツール・プログラミング言語（Python、R、SQL等）の利活用経験 [歓迎] ・ビジネス課題を解決するためのデータ活用経験 ・分析プロジェクトをリードした経験 ・ビジネスレベルの英語力（TOEIC700点程度） 【職種名】 データサイエンティスト＊年収～1,300万円／東証プライム上場★バックオフィス向けSaaS多数展開 【仕事内容】 本ポジションのMissionは、マネーフォワードのデータやリソースを適切かつ有効に活用・確保し、マネーフォワードならではの研究

仕事内容【FinTech×AI】AIエンジニア／データサイエンティスト｜分析〜実装・業界・職種未経験でもOK ・ 仕事内容 金融×AI領域のデータ分析/モデル検討〜プロダクト実装までを一貫して担当します。 『分析して終わり』ではなく、業務やプロダクトに組み込み、改善サイクルを回すことを重視します。 ・ 具体的な業務 ・Pythonを用いたデータ分析（前処理、可視化、検証） ・自社プロダクトの機能開発（Python/React など） ・（必要に応じて）AI機能の実装・改善 ・ こんな方にフィット 金融業務の理解を強みに、データから価値を作り、意思決定を前進させたい方。 募集背景 事業拡大と導入

仕事内容■仕事内容 データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。 業務内容は大きく、エンジニア領域とビジネス領域に分かれご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。 【同社で働く魅力】 ・「データとビジネスの橋渡し」として成果に直結する分析ができる ・エンジニアとビジネスの両視点を持つ人材へと成長できる ・業界横断で多様なデータ分析に携われる ・代表・役員との距離が近く、提案が通りやすいフ

仕事内容【ミッション】 「LargeTelecomModel」および関連LLMの学習／評価／チューニングを通じ、高精度かつ安全性の高い通信業界向けモデルを継続的に大幅な進化をさせる。 【主な業務】 LTMの性能向上とユースケースへの適用 【具体的な業務】 ・LLM学習データセットの設計／収集／クレンジング ・モデル学習パイプラインの構築／最適化 ・継続事前学習やFine-tuningなどによる性能向上 ・評価指標設計／自動評価フレームワーク整備 ・論文／OSS調査および先端技術のPoC実施 ・社内外関係部署との連携によるAI利用促進 【仕事の魅力】 ・国内最大規模のGPU基盤(1万基超)を活用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ご応募時点で社会人年次6年目以上の方 ・金融機関、IT企業等でデータサイエンス関連業務に従事した経験をお持ちの方 （データ分析による示唆の導出経験、もしくは示唆から具体ビジネス施策の企画、推進に従事した経験） [歓迎] ・R・Python・SPSS等のソフト、言語を用いたデータ分析業務経験 ・ディープラーニング検定、統計検定等関連資格 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト/全社データ利活用推進担当（年収790万円～1170万円） 【仕事内容】 国内最大手の生命保険会社/保険業界のリーディング・カンパニー 【パソナキャリア

仕事内容顧客企業と伴走しながら、生成AIや機械学習を組み込んだアプリケーション／システムの設計〜開発〜運用までを担当します。 ・生成AIを組み込んだAIエージェントアプリケーションの開発 ・生成AIアプリケーション/システムのLLMOps/AgentOps設計・開発 ・機械学習PoCプロジェクトの本番化/製品化に向けての開発 ・機械学習アプリケーション/システムのMLOps設計・開発 ・機械学習アプリケーション/システムの新規技術・サービス調査検証 ※詳細は面接時に説明します。 ■募集背景 当社は、生成AIやデータサイエンスの力で企業の課題を解決するテクノロジーカンパニーです。

仕事内容自然言語処理に特化した自社開発AI（KIBIT）を駆使し、クライアントよりお預かりしたデータの解析を行い、AIモデル作成、チューニングを担当いただきます。また、プレ解析などを含めた提案支援やユーザー（専門家）からの各種問い合わせ及び導入支援を担っていただくポジションです。 入社後は自社AI（KIBIT）を使用し、モデル作成、精度向上手法等について理解を深めることを目的にデータサイエンティストとして様々な案件に参画いただき、解析実務（Modeling／Tuning）に従事いただきます。 ■解析実務（入社後の主業務） 顧客の実データを用いて、自社開発AI（KIBIT）及び自社開発の解析ツールを

仕事内容事業の拡大に伴い、現場の施工履歴や図面等の画像データの蓄積が進んでおります。また、それらのデータを活用したLLMによるプロダクト開発にも取り組み始めております。 未来を見据え、蓄積されたデータを活用し、新規事業の展開やクライアント業務の改善を行っていただきます。 【募集背景】 アンドパッドでは、建築・建設業界全体の生産性を改善するプラットフォーム化の実現を目指して開発を進めています。 23.3万社、68.4万人以上のユーザーが利用するサービスは、まだまだ成長過程にあります。建築・建設業に寄り添いながらDXを進めていくためには、開発体制のさらなる強化が必要不可欠です。 業界の課題解決に向けて、

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 中古車流通のリーディングカンパニーであるIDOMは、 顧客データ分析を通じて顧客生涯価値（LTV）の最大化を目指しています。 本ポジションでは、顧客・車両・取引データを多角的に分析し、 リピート利用促進につながる示唆を導き出します。 CRMデータ分析、課題抽出、仮説構築、施策の効果検証などを担当し、 データドリブンな意思決定を推進します。 専門の企画チームと連携し、データ分析の側面からCRM戦略を推進していただきます。 【具体的には】 ・ CRMデータ(Tableau・BigQueryなど)を活用し、 ファクトベースで課題抽出および仮説構築 ・ 顧客データ分析に基づ

仕事内容AIG損害保険株式会社 データサイエンティスト◇社内の法人向け保険部門のDXを推進／グローバルに展開するAIGグループ 【仕事内容】 データサイエンティスト◇社内の法人向け保険部門のDXを推進／グローバルに展開するAIGグループ 【具体的な仕事内容】 ■ミッション 主に法人向け保険部門におけるDX戦略の中核として、データとテクノロジー の活用を用いてビジネスの成長を加速させる事につなげることが、このポジ ションのミッションです。データやテクノロジー（GIS、機械学習、生成 AIなど）を用いて業務プロセスの効率化や、付加価値の創出で既存事業の強 化と新規ビジネスに対しての支援を行います。デ

仕事内容データ分析の領域では、企業が保有する多様なデータを整理・統合し、経営や業務の意思決定に生かすための仕組みづくりを行っています。 当社では、データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。 業務はデータを資産とした活用戦略とデータを守るガバナンス戦略を策定するコンサルティング領域、プロジェクト全体を推進するマネジメント領域、高度な統計・機械学習を活用する分析領域、そして基盤構築やデータ処理を担うエンジニアリング領域に分かれます。 【データマネジメントコンサルタ

仕事内容株式会社ＧＥＮＤＡ 【データサイエンティスト】グロース上場企業／エンタメ×データ／裁量事業に直接貢献 【仕事内容】 【データサイエンティスト】グロース上場企業／エンタメ×データ／裁量事業に直接貢献 【具体的な仕事内容】 ～世界一のエンターテイメント企業を目指すグローバルカンパニー～ ■概要： M&Aを推進する当社では、エンジニアがPMIの一環としてシステム統合や業務DXを担うとともに、既存プロダクトのグロースにも深く関与します。 事業横断的な技術課題に取り組み、技術を駆使してプロダクトの成長を加速させるポジションです。 ■主なエンジニアの取り組み： ◇アミューズメント施設業務のDX

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データサイエンティストとしての実務経験（3年以上） ・事業会社のデータ分析部門またはコンサルティング会社のデジタル部門における、ビッグデータを用いたビジネス課題解決・施策立案の経験 ・データ利活用によりビジネスインパクトを創出した経験 ・データを活用したビジネス課題の整理／解決スキル（モデリングなど） ・データサイエンスに関する体系的知識（統計学・機械学習・AIなど） ・Pythonを用いてデータの加工から集計・分析まで実行できる方 ・データ分析結果を論理的に相手に説明できるアウトプットの作成ができる方（PowerPoint、Excelなど） 【尚可】 ・

仕事内容当社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。 更なる事業拡大を推進するために、データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。 蓄積された様々なデータからGCPサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。 ご入社後まずは、テレビ局ならではの大規模データの活用をメインに、データの理解や分析、その結果のレポーティング業務等を行って頂きます。 【案件例】 ・番組編成検討のためのTV視聴者分析 ・TV広告/インターネット広告効果

仕事内容会社紹介 エンジニア採用サイト 業務内容 主に下記ミッションに携わって頂きたいと考えています。 業界ごとの転職支援のリコメンドアルゴリズムの構築 MLの活用による転職体験（求職者・求人企業・社内メンバー）の改善 データ分析を活用した経営支援 本ポジションの魅力 弊社は、近いうちに売上1,000億円の規模に到達できる、数少ないベンチャー企業だと自負しております。機械学習チームを抱えるベンチャー企業は多くあるとは思いますが、国内有数の大企業になりうるベンチャー企業の機械学習チームは多くありません。 将来的にその規模に到達する頃には、数十人以上の規模のMLチームを抱えることになるはずですが、そのチー

仕事内容AI機械学習エンジニア／AI・機械学習エンジニア スマートフォンの音声認識や画像認識システムなどAIに関連する開発業務がメインです。 具体的には、 機械学習エンジニアとして、機械学習やディープラーニングに特化したお仕事をする場合もあれば、データサイエンティストとしてデータのアルゴリズムを分析することもあります。 スキルアップ後は、ディレクターやプロジェクトマネージャーとしてチームをまとめる方もいれば、 独立・フリーランスのエンジニアとしてのスキルアップを目指す方もいます。 AIやDX推進が加速する中、AIエンジニア不足が深刻な問題。 弊社では未経験からスキルアップし、稼げ

仕事内容【業務概要】 ・データ・AIに関するスキルを持って、生成AIや画像AI、予測AIなどのAI案件に従事していただき、AIソリューションの開発をしていただきます。 ・AI開発のご経験がない方は、スキルのキャッチアップからしていただきます（Ｐｙｔｈｏｎ経験者前提）。 【詳細業務】 ・アルゴリズム開発やAIモデルのチューニング、周辺開発（例：データ加工やパイプラインの開発、RAG、など） ・FPTのエキスパートと連携したデリバリー ・FPTのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討 ・社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積 ・最新技術の

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下ご経験をお持ちの方、もしくは志向される方（医療知識、経験不問） ・コンサルティングファーム／シンクタンク／リサーチ会社や 事業会社の本社／経営企画などにおける戦略立案、企画推進経験 ・IT業界や金融業界における法人向けソリューション営業経験 ・製薬企業における本社機能、マーケティング、営業統括、推進部門などでの経験 ・B2C向けサービス企業におけるビックデータに関連する事業での企画、立案、提案経験 ・ベンチャー企業にて、事業、組織運営上の重要変数を大きく改善し、企業成長をけん引した実績 ・業界問わず新事業や新サービスの企画、立案、提案経験 ■BIRカンパニーに

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験 ・統計、機械学習等の手法を用いたビジネス課題の解決策を提案した経験 ・統計、機械学習で利用される数学やアルゴリズムに関する知識 ・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験 ・クラウドデータベースの利用経験 【尚可】 ・MLOpsを考慮したデータマネジメントの経験 ・査読あり国際学会や学術誌などの投稿、発表経験 ・Spark、Presto（Trino）などの分散計算機の利用経験 ・データコンペティションの入賞経験 ・Java、Scala、Cなどのオブジェクト指向言語プログラミングスキル ・Uni

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 宿泊予約サービス「Relux」の成長を、膨大な宿泊・ユーザー行動データを活用してリードするデータサイエンティストを募集します。 本ポジションでは、SQL・Python・BigQueryを用いたデータ分析や、Looker Studioによる可視化、機械学習モデルの構築を通じて、経営層やマーケティングチームと直接連携し、意思決定にデータで関与していただきます。 事業に直結する問いに向き合いながら、専門性を磨けるポジションです。 【具体的には】 ・ SQL(MySQL)、BigQuery、Pythonを用いた分析業務の推進 ・ LookerStudioを用いたデータ可視