東京都港区のデータサイエンティスト 機械学習の求人・転職・中途採用

仕事内容ＮＴＴドコモソリューションズ株式会社 データサイエンティスト◆グループ内の膨大なデータの分析・活用/フルフレックス/在宅勤務可【E】 【仕事内容】 データサイエンティスト◆グループ内の膨大なデータの分析・活用/フルフレックス/在宅勤務可【E】 【具体的な仕事内容】 ～データ分析からビジネスの意思決定～事業拡大に関わる～ ● ドコモグループが保有する国内最大級のデータアセットを活用 ● 高度アナリティクス・LLMを用いた実践的DXソリューションを推進 ● 分析だけでなく、提案・システム化・組織支援までリード ● 「実働7.5h×フルフレックス×安定基盤」で腰を据えて挑戦できる NTTドコ

仕事内容株式会社ベルコア・コンサルティング 【データサイエンティスト】マネージャー候補/SO付与/土日祝休み ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 エンタープライズ企業に対するデータ活用推進として、分析からAI実装、PoC、運用までの一連のプロセスをお任せします。顧客企業のビジネス成果創出に向けた、技術リードをお任せします。 ・PythonやRを用いた機械学習モデルの構築・運用 ・生成AIを活用したシステム設計・開発 ・クラウド上のデータ基盤要件定義 ・クライアントへの分析結果報告 【雇入れ直後】上

仕事内容株式会社D4cプレミアム 【データサイエンティスト(PL候補)｜金融系】データ解析スペシャリスト集団／土日祝休み／週４リモート 【仕事内容】 【データサイエンティスト(PL候補)｜金融系】データ解析スペシャリスト集団／土日祝休み／週４リモート 【具体的な仕事内容】 データサイエンティストを１8０名以上擁する専門家集団／独自の育成システムによりクライアント内に専門家育成と解析部門立ち上げを支援 ■職務内容： 当社の金融系データサイエンティスト（PL候補）として下記業務をお任せします。 ■業務内容： ・不正検知／解約防止等に関するデータマネジメント及びデータ解析 ・モデル構築 ・与信管理

仕事内容職種定義 データサイエンティストは、「なぜ、事業はそう動くのか」を、高度な数理モデルで解き明かす仕事です。数字の集計にとどまらず、その先にある因果の構造そのものをモデル化し、中長期の未来がどう分岐するかまでを数字で描きます。 クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。そこに全力で答えても、他の要因の影響の方が大きく、根本的な課題は解決されないままです。だから私たちは、相談に答える一方で、事業の構造そのものをデータで解剖し、本当に成果を左右している要因はどこかを突き止

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計解析、機械学習、マーケティングなどの専門知識 ■求められる資質 ・相手の状況や心情を読み取りながら、正論が言えるコミュニケーション力 ・ゼロベース、ロジカルに物事を考えられる論理的思考能力 ・既成概念にとらわれない企画提案力 ・最後までやりきる執着心 ・新しい技術を貪欲に学び、取り込もうとする向上心 [歓迎] ・Python、R、C等を用いた分析経験 ■望ましい職務経験例 ・コンサルティングファーム、事業会社におけるデータ分析経験 ・クオンツやアクチュアリー等、数学・統計の専門 ・Webマーケティングや事業開発等の企画経験 【職種名】 データサイエンティスト【

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 データサイエンス／PoC推進 物流／製造／在庫データを用いた分析・課題構造化 在庫最適化・需要予測・生産計画などの数理モデル設計 顧客業務を踏まえた仮説立案・検証・PoC推進 PoC結果のドキュメンテーションおよび意思決定支援 AIエンジニアリング／プロダクト実装 Pythonによるモデル実装・評価・改善 PoCモデルのプロダクト組み込み設計 既存プロダクト（需要予測・自動発注等）のアルゴリズム改善 API化／バッチ化など本番運用を見据えた実装 プロダクト・チーム連携 PdM／ビジネスサイドと連携した要件整理・仕様策定 分析結果をもとにしたプロダクト機能提案 技

仕事内容【業務内容】 ・データベース・プラットフォームの構築 ・データ収集の仕組み開発 ・データの加工・集計 ・データの可視化を用いたデータ共有 ・統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 ・広告の効果分析 ・工場労災データの見える化 ・化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し

仕事内容■仕事についての詳細 事業の拡大に伴い、更に建設・建築業界の生産性を上げるために、現場のデータを利活用する機運が高まっています。未来を見据え、蓄積されたデータを活用して各部門の意思決定を支援していただきます。 ■業務内容 建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMや営業、エンジニア・CSと対話・協力しながら、以下のような事を担っていただきます。 ●プロダクト戦略の策定や意思決定を支えるためのデータ分析 ●アクションを起こせる数値目標（KPI、OKRなど）を設計し、継続的に運用できる仕組みの構築 ●プロダクトの機能向上、または社内の業務プロセス改善のための分析モデルの企画立案

仕事内容【機械学習エンジニア｜週3日リモートワーク可】大規模電子書籍ストアのレコメンド高度化！モデル改善からMLOpsまで一気通貫で主導｜自社プロダクト×リアルデータ環境で高い裁量を持って自走できる即戦力を募集！ 株式会社ブックリスタ - 電子書籍/WEBTOON/新規事業｜アジャイル開発で世の中に「感動」を創出する「エンタメ×テック（知的好奇心×感動体験）」カンパニー 仕事内容 当社が運営中のECサイト（電⼦書籍ストア）で内製化したレコメンドシステムの精度向上・⾼度化を推進する機械学習エンジニアを募集します。レコメンドエンジンへの置き換えはすでに完了しており、次のフェーズとして継続的なモデル改善

仕事内容■具体的な業務内容 ●レコメンドアルゴリズムの開発・改善 ●ユーザーデータ・作品データの分析および機械学習モデルの構築 ●A／Bテストによる効果検証・改善 ●マーケティング施策や販促キャンペーンの分析・最適化 ●LTV（顧客生涯価値）向上に向けたデータ活用施策の企画・推進 ●生成AIを活用したコミック制作支援の企画・開発 ●関係部署と連携したAI・データ活用プロジェクトの推進 ●ご経験やご志向を踏まえ、担当領域はご相談のうえ決定します。すべての業務を担当していただく前提ではありません。

仕事内容・時短勤務相談可 の求人です！ 【雇入れ直後】 【仕事についての詳細】 ▼オリコン・グループでは ・ニュース配信（エンタメWEB媒体で国内最大規模のページビュー数） ・顧客満足度ランキング（ランクイン企業のCM等の広告で利用） ・音楽ランキング（国内トップシェア） を軸とした事業を展開し、それらに関するデータを保有しております。 ▼AI推進部では、事業部横断的にデータの収集~分析~活用を行う組織として下記業務を行なっております。 （1）課題・ニーズの発見と分析、レポート （2）課題を解決するためのツールの社内開発 （3）開発したツールの運用 その中で、下記業務を担当していただける方を募集いたし

仕事内容＜業務内容＞ 募集ポジションの通り。ただし、業務上の必要または当人の希望がある場合職種変更の可能性あり ＜仕事についての詳細＞ 統計・機械学習・AIを用いて、ビジネス課題の解決につながるモデルや分析ロジックを具現化する職種です。 ■仕事内容 クライアントが抱えるマーケティングや営業、広告領域の課題に対して、データを活用したソリューションの企画から具現化までを一気通貫で支援します。 単なる分析作業にとどまらず、コンサルタントやビジネスパートナーとしてクライアントの課題を深く理解し、統計学や機械学習の技術を駆使して「ビジネス成果を創出すること」をミッションとしています。 ご経験や適性に応じて、

仕事内容■仕事内容 JMDC の保有する様々なデータに対してデータサイエンスを活用し、製薬企業向けに、データに基づく患者課題の特定や適切な医療アクセスの推進のための新たな価値を生み出していただきます。 データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。 > *具体的な業務内容* ●製薬企業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品 ・別途、橋渡しを担うコンサルタントが居る環境で、フロント同席でのMTGサポート、提案前のデータフィージビリティ業務、エスカレーションを受けた案件のデリバリ分担など ●製薬企業向けのソリューション・サービスの企画構築

仕事内容ポジション概要 medimoは、医療機関向けDXプラットフォームとして、医師と患者のコミュニケーションを支援するサービスを提供しています。 現在、新規事業として、medimoが保有する医療データを活用した製薬企業向けデータソリューション事業の立ち上げを進めています。本事業では、診療データや音声データを活用し、製薬企業の課題解決や医療現場における適切な治療・処方の実現に貢献することを目指しています。 事業はまだ立ち上げフェーズであり、顧客課題の探索から分析手法の確立、価値提供方法の検証まで、多くの仮説検証が必要な段階です。 そこで今回、製薬企業向けPoC案件やデータ活用プロジェクトにおいて、実際

仕事内容株式会社キーウォーカー データサイエンティスト／成長企業／「PoCで終わらせない」上流設計～現場定着までAI活用をリード 【仕事内容】 データサイエンティスト／成長企業／「PoCで終わらせない」上流設計～現場定着までAI活用をリード 【具体的な仕事内容】 ■仕事内容 顧客企業のAI・データ活用を、課題整理から定着支援まで一貫して担当します。「顧客の社内メンバーのように深く入り込み、成果創出まで関わる仕事」です。 ■具体的な業務 ◎フェーズ1： 課題整理・設計 顧客との対話を通じ、表面的な分析依頼の奥にある本質的な業務課題を整理し、AI・データ活用の方針・ロードマップを設計します。 （例

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜応募資格＞ ■必須 以下すべての要件を満たす方 ・Pythonを用いたデータ分析経験（他の言語も応相談） ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 ■歓迎 ・実サービスにて継続的に機械学習／ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験 ・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた

仕事内容【応募資格】 [必須] AI/機械学習に関する知識と開発経験 Python等を用いた開発実務経験3年以上 データに基づいたユーザー行動分析・改善提案経験 クラウド上（AWS, GCP, Azureなど）でのAI/ML関連サービス利用経験 [歓迎] 大規模toCサービスにおけるMLモデル開発・運用経験 MLOpsやデータパイプライン構築の実務知識 A/Bテスト設計とデータに基づいた意思決定経験 最新の機械学習技術や論文への深い知識 チームの技術指導・育成に関する実務経験 【職種名】 機械学習エンジニア 【仕事内容】 ▼業務内容 エブリーが保有する膨大な1st Party Dataを最大限に活用し

勤務時間08：30-17：30（休憩60分）実働8時間00分 ※残業時間：月5時間～10時間程度。■業務量に応じ対応をお願いします。

仕事内容【職種】 評価・テスト 【仕事内容】 ◎土木現場のデータ活用を推進！統計解析やPower BIを活用し、業務改善・DX推進を支援するお仕事！ ・大量データの統計解析（回帰分析、相関分析、共分散構造分析等） ・土木現場で収集されたデータをもとに、実施施策の要件・仕様を具体化 ・ExcelやPower BIを用いた仕様の内部検証 ・ベンダーへ提示する要件定義資料の作成 ・データ収集、分析業務 ・業務改善やデータ活用推進に関するサポート 【お仕事のポイント】 《オンライン登録実施中！》 ◎24時間いつでも登録受付中◎ ◎来社不要でご自宅や外出先からWEB登録可能◎ ※所要時間：15～20分、経

仕事内容実運用データとLLMを駆使し、医療SaaSの核心を創るMLエンジニアを募集！ 株式会社medimo - 医療を救い、医療の未来を拓く 仕事内容 ・問診・カルテ・音声入力などの医療テキストに対するNLPモデル開発・運用 ・音声認識・要約・構造化などに関する機械学習アルゴリズムの設計・精度改善 ・実運用データを活用したモデル評価・継続的改善 ・LLM（大規模言語モデル）の活用・実装（プロンプト・ファインチューニング含む） ・モデル推論環境・パイプラインの構築と最適化 ・データ前処理・アノテーション設計の標準化 ・MLOps環境の整備（CI/CD、再学習、パフォーマンス監視など） ・開発チームと

仕事内容楽天カード株式会社 【南青山】データサイエンティスト◆楽天Gの中核企業◆3食無料カフェテリアなど福利厚生充実◎ 【仕事内容】 【南青山】データサイエンティスト◆楽天Gの中核企業◆3食無料カフェテリアなど福利厚生充実◎ 【具体的な仕事内容】 ～国内ショッピング取扱高国内シェアトップ級と成長著しい企業／カフェテリア3食無料など、充実の福利厚生も魅力◎～ ■業務内容： ご志向及び適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当いただく予定です。 ・データの収集、クレンジング、前処理 ・統計分析や機械学習モデルの構築と評価 ・LLM／生成AIを用いたサービスの構築 ・データの可視化とレポート作成 ・ビジ