東京都港区のデータサイエンティスト 機械学習の求人・転職・中途採用

仕事内容お任せするのは、今注目の職業「データサイエンティスト」！ とあるアメリカの統計ではなりたい職業３年連続ナンバーワンであるデータサイエンティストは、コロナ禍等で多くの企業がDXを意識し、どの業界からも需要の高い職種です。 ー業務例ー ・クライアント先におけるデータ分析業務 ・データの基本的な集計・可視化と考察 ・分析用データの整備、データベースの構築 ・BIツール活用支援サポート（教育・オンサイト支援) ・統計モデルの設計・構築 ◎弊社では、業界トップランナーの取締役 森谷が講師となり二か月間の研修でしっかりサポートさせていただきます！ （ご自身の努力も必須です！） ー研修カリキュラム例

仕事内容株式会社電通クロスブレイン データサイエンティスト（プロジェクトマネージャークラス）◆要件定義から、プロジェクト全体の進行を統括 【仕事内容】 データサイエンティスト（プロジェクトマネージャークラス）◆要件定義から、プロジェクト全体の進行を統括 【具体的な仕事内容】 ■概要 データサイエンティストは、「なぜ、事業はそう動くのか」を、高度な数理モデルで解き明かす仕事です。数字の集計にとどまらず、その先にある因果の構造そのものをモデル化し、中長期の未来がどう分岐するかまでを数字で描きます。クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。ただ、事業全体を俯瞰してみると、その

仕事内容【業務概要】 ・データ・AIに関するスキルを持って、生成AIや画像AI、予測AIなどのAI案件に従事していただき、AIソリューションの開発をしていただきます。 ・AI開発のご経験がない方は、スキルのキャッチアップからしていただきます（Ｐｙｔｈｏｎ経験者前提）。 【詳細業務】 ・アルゴリズム開発やAIモデルのチューニング、周辺開発（例：データ加工やパイプラインの開発、RAG、など） ・FPTのエキスパートと連携したデリバリー ・FPTのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討 ・社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積 ・最新技術の

仕事内容株式会社ＡＢＥＪＡ 【自社/データサイエンティスト】グロース上場/ディープラーニングのリーディングカンパニー 【仕事内容】 【自社/データサイエンティスト】グロース上場/ディープラーニングのリーディングカンパニー 【具体的な仕事内容】 ～日本を代表するエンタープライズ企業のDXを支援/10年間で300社以上の支援実績/グロース上場/上流工程から参画/当社の事業を牽引するキーパーソン募集～ ■業務内容： お客様の抱える経営課題／事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定

仕事内容楽天カード株式会社 【南青山】データサイエンティスト◆楽天Gの中核企業◆3食無料カフェテリアなど福利厚生充実◎ 【仕事内容】 【南青山】データサイエンティスト◆楽天Gの中核企業◆3食無料カフェテリアなど福利厚生充実◎ 【具体的な仕事内容】 ～国内ショッピング取扱高国内シェアトップ級と成長著しい企業／カフェテリア3食無料など、充実の福利厚生も魅力◎～ ■業務内容： ご志向及び適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当いただく予定です。 ・データの収集、クレンジング、前処理 ・統計分析や機械学習モデルの構築と評価 ・LLM／生成AIを用いたサービスの構築 ・データの可視化とレポート作成 ・ビジ

仕事内容お任せするのは、今注目の職業「データサイエンティスト」！ とあるアメリカの統計ではなりたい職業３年連続ナンバーワンであるデータサイエンティストは、コロナ禍等で多くの企業がDXを意識し、どの業界からも需要の高い職種です。 ー業務例ー ・クライアント先におけるデータ分析業務 ・データの基本的な集計・可視化と考察 ・分析用データの整備、データベースの構築 ・BIツール活用支援サポート（教育・オンサイト支援) ・統計モデルの設計・構築 ◎弊社では、取り締まりをはじめとする社員が講師を努めます。 ー研修カリキュラム例ー ・データ分析業務の概要 ・統計学の基礎 ・SQLの基本操作 ・Pythonを

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習、自然言語処理、最適化アルゴリズムのいずれかの分野の専門知識と実務経験 ・年間60本以上の論文(機械学習系)を読み、そのうち6本以上を追試していいること。 ・Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験 [歓迎] ・自然言語処理の開発経験 ・画像処理の開発経験 ・推薦システムの開発経験 ・広告配信最適化の開発経験 【職種名】 機械学習エンジニア 【仕事内容】 ◆事業横断でサービスの改善/開発を行う。主にアルゴリズムの開発とその基盤開発をご担当いただきます。 【具体的には】 ・機械学習技術を用いたサービス開発・改善 エムスリーが提

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜応募資格＞ ■必須 以下すべての要件を満たす方 ・Pythonを用いたデータ分析経験（他の言語も応相談） ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 ■歓迎 ・実サービスにて継続的に機械学習／ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験 ・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた

仕事内容【データサイエンティスト】IT×ファッション領域で話題の急成長ベンチャー企業！ ファッションに関する人の好みはまだまだ技術的には未開拓な領域。 そんな中エアークローゼットでは、ユーザが選択した好みや過去のフィードバックに対してスタイリストによる洋服の選定を行い、またそれに対してユーザからまたフィードバックを得ることができる仕組みができています。 この大量の実データを活用して人の好みにフィットした洋服やコーディネートを解析及び学習することで、ファッションに関する人の好みを視覚化、また事業のコスト削減などに貢献します。 【具体的な職務内容】 ■BI（事業改善） データを分析し、結果

仕事内容職種定義 データサイエンティストは、「なぜ、事業はそう動くのか」を、高度な数理モデルで解き明かす仕事です。数字の集計にとどまらず、その先にある因果の構造そのものをモデル化し、中長期の未来がどう分岐するかまでを数字で描きます。 クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。そこに全力で答えても、他の要因の影響の方が大きく、根本的な課題は解決されないままです。だから私たちは、相談に答える一方で、事業の構造そのものをデータで解剖し、本当に成果を左右している要因はどこかを突き止

仕事内容株式会社クラウドワークス コンサルティング 【データサイエンティスト】Pythonで解くAI分析・PoC／NLP・故障予兆検知／AWS・GCP 【仕事内容】 【データサイエンティスト】Pythonで解くAI分析・PoC／NLP・故障予兆検知／AWS・GCP 【具体的な仕事内容】 働きやすさも、成長の機会も、次のステージへ自分に合ったキャリア形成が可能／昇給率高（6.0％）／透明性の高い評価制度／大手案件多数／これまでの経験を活かしてスキルアップ可能 ■業務内容： 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」そんな経験はありませんか？当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエ

仕事内容【応募資格】 [必須] Python, R等のプログラミング言語や SAS, SPSS等の統計ツールを用いた分析経験をお持ちの方 ■チーム体制 約15名のデータサイエンティストが在籍しています。 各データサイエンティストが、担当事業での全データ分析プロセス （課題発見、問題設定、アルゴリズム選定、実装、評価）を一気通貫で行います。 データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有や コードレビュー等を行っています。 勉強会・LT会で、定期的に新たな取り組みを実施しています。 ■技術スタック 統計技術：機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 多腕バンディット問題, 自然

仕事内容募集背景 ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年、大規模言語モデル（LLM）や生成系AIなどの進化によって、ますますミッションクリティカルな領域を含む幅広い課題解決のニーズが急速に高まっています。 こうした社会的に大きなインパクトをもたらす取り組みに対し、より積極的にチャレンジし、DX推進や社会課題解決に貢献すべく、当社の事業をさらに拡大・牽引いただける方を募集しています。 将来的には、新たなソリューションの開発や大規模プロジェクトの推進などを担い、社会全体をより良い方向へ導く中心人物としてご活躍いただき

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須要件：次の条件のいずれかの分野の知識や経験をお持ちの方 ・回帰分析、クラスタリング、分類、深層学習などの理解・活用力、理論的知識 ・プログラミング言語スキルやデータ処理、グラフ化、インサイト抽出力 ・モデル構築・評価、自然言語処理や画像認識などの応用力 ・データの収集・加工・蓄積・共有のためのシステム設計力 【職種名】 【東京都港区】データサイエンティスト（ファシリティマネジメント）／最新ICTを提供 【仕事内容】 充実の福利厚生・安定した事業基盤が魅力の大手通信グループ ■業務内容：当社は、NTTグループにおける唯一の建設事業者として、最新のICTを取り込みなが

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社グリッドでは、量子データサイエンティストを募集しています。 このポジションでは、量子計算技術を社会実装するための最短経路を設計し、実務上の制約を考慮しながら、PoCから実運用までの技術ロードマップを策定・推進します。 具体的には、量子アルゴリズムの実装・検証や、社会インフラ領域の課題に対するユースケース開発を担当し、数理最適化エンジニアと連携してハイブリッドアルゴリズムの適用可能性を検討します。 最新技術の知識を基に、実務上の制約条件を考慮してプロダクトへの実装を進める役割を担います。 固定残業代の設定もあり、充実した労働条件が整備されています

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下何れかの経験や知識をお持ちの方 ・プログラミング言語: Python、R、SQLなどのデータ解析に使用される言語の経験 ・データベース: SQLやNoSQLデータベースの使用経験 ・統計学: 統計的手法やデータ解析手法の理解 ・機械学習: 機械学習アルゴリズムの知識と実装経験 ・データ可視化: BIツールを使用したデータ可視化の経験 └入社後1年以内にTOEIC800点を取得いただきます。（取得サポート制度有） 応募時点で600点未満の場合、選考過程でオンラインTOEICを受験いただく場合がございます。 【職種名】 データサイエンティスト 【東京】◎業界トップ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 INTLOOP Strategy株式会社では、AIエージェント ストラテジックデータ/UXマネジメントのポジションを募集しています。2030年問題に伴う産業課題の解決に向け、AI技術を活用した新たなビジネスモデルの創出に取り組んでいます。☆★ 現在、INTLOOP AI Agent Platform(IAP)を基盤に、革新的なAIエージェントソリューションの開発を進めており、来年以降に順次サービスをリリース予定です。プロダクトやUX、セールス、マーケティングにおけるデータ分析を通じて、顧客行動や事業課題を可視化し、持続的な事業成長を促進します。◆ さらに、

仕事内容【自社プロダクト】AI・MLエンジニア / 年収700万円～ / フレックス / リモート可 株式会社Skyfall - インターネット広告業界に新しい価値を創造し、強い正義を持って提供するベンチャーカンパニー。 仕事内容 ・業務内容について ・Pythonを利用した機械学習の設計、開発、運用 ・プロダクト開発における機械学習エンジニアとしてのリーダー ・機械学習モデルの効果検証・改善提案 ・当社が抱えるさまざまな課題を、Pythonを用いた分析スキルを活かし、データで解決する業務の担当 サービス内で発生している課題に対して、データ分析および機械学習を用い、最適な状態へ導いていただきます

仕事内容株式会社True Data データサイエンティスト◆東証グロース上場／国内最大級購買ビッグデータ保有／在宅勤務・フレックス対応 【仕事内容】 データサイエンティスト◆東証グロース上場／国内最大級購買ビッグデータ保有／在宅勤務・フレックス対応 【具体的な仕事内容】 ～国内最大級購買ビッグデータ×マネジメントで事業成長に貢献できるデータサイエンティスト募集～ ●約6,500万人規模のID-POSを武器に小売・メーカーのマーケティングを支援する成長中データ企業 ●購買データ分析とメンバーを束ねるチームマネジメント、クライアント向けコンサルティングを一貫して担当 ●ID-POS×他データ連携に

仕事内容株式会社アイ・エス・ビー 【在宅勤務/G検定歓迎】データサイエンティスト(AI) ※残業少/フレックス(所定労働一日8h未満) 【仕事内容】 【在宅勤務/G検定歓迎】データサイエンティスト(AI) ※残業少/フレックス(所定労働一日8h未満) 【具体的な仕事内容】 【PoCから対応／最先端技術が身につく／面接1回／東証プライム上場企業】 ●スマホに搭載AIの開発や生成AIの活用など最新技術に触れられる環境 ●AI経験豊富な方、AI経験の浅い方双方に適切なキャリアパスをご用意 ●「在宅勤務×フレックス×所定労働時間7.75h×残業少」でWLBを実現 ●マネジメント、スペシャリスト双方のキャ