データサイエンティスト 機械学習 - 東京都港区 の求人・仕事・採用

仕事内容建築× SaaS｜プロダクトの新しい価値を生み出す機械学習エンジニア（画像）募集！ 仕事内容 建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMやエンジニアと対話・協力しながら、以下のような業務を担っていただきます。 ・業務課題に基づくPoCの実施 ・図面をはじめとした非構造化データからの情報抽出技術の開発 ・マルチモーダルLLMを用いた開発 ・機械学習やLLMを使用したプロダクトの開発・運用 ・PoCだけではなく、機械学習モデルを継続的に運用できるパイプライン構築 ・スキルや志向に応じて、機械学習モデルのサービングの開発 ・機械学習活用における技術調査や研究 ・社内外のステー

仕事内容【仕事内容】 ・仕事内容 ヘルスケア領域に特化したデータサイエンスコンサルティング会社「キュアプルーフ株式会社」にて、データサイエンティストとしてご活躍頂きます。 ※弊社へ入社後、新規グループ会社の「キュアプルーフ株式会社」へ出向となります。 クライアントの要望をヒアリングしながら、キャピタルメディカグループが保有する豊富な医療や健康に関するデータを統計解析します。 解析した結果から「相関関係」や「パターン」を発見、事業運営に反映させることで売上向上、コスト削減、人材配置最適化、サプライチェーンの最適化といった経営課題の解決や新規事業の創出に繋げて頂きます。 掲載企業名：AnyKan株式

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？ 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、 総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。 単なる分析に留まらず、ビジネス課題の解決に向けた機械学習モデルの実装から基盤構築までを 一貫して手がけていただきます。 【具体的な業務例】 ・MLプロダクトのリード：ECアプリにおけるGCP環境での基盤構築、 レコメンドアルゴリズムの設計・実装・効果検証 ・AI×コンサルティング（PM）：店舗立地分析や需要予測モデルの構築、 顧客折衝か

仕事内容LLMや音声・マルチモーダルAIの技術を活用し、IVRyのAIプロダクト開発全般（設計・実装・運用・改善）を担うAIエンジニアです。独自データ活用や社会実装を前提とした開発に携わり、事業成長と顧客価値創出の中核を担っていただきます。 ■募集背景 IVRyでは、AIを前提としたプロダクト開発を進めています。現在、複数事業が同時に走っており、今後も新たなプロダクトの立ち上げを見据えています。しかし、AI技術を最大限活用し、より高度な顧客価値を提供するためのAIエンジニアが不足しているのが現状です。そこで、AIの可能性を広げ、プロダクトの進化を加速させるため、次世代のAIプロダクトを共に創る仲間を

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の業務経験 ・基礎的な統計に関する知識 ・SQLを使ったデータハンドリング ・PythonやR等を使って基本的なデータの前処理や分析、可視化ができること ・統計や機械学習、先端テクノロジーへの興味 ・データやテクノロジーを使ってビジネス成果を創出する志向があること [歓迎] 以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・機械学習モデルの実装やデータ分析の実務経験 ・マーケティング／広告領域におけるデータ活用経験 ・AWS／GCP等クラウド環境でのデータ処理・分析経験 ・顧客折衝やプロジェクト推進の経験 ・データ基盤・API連携などシステム開発に関する知見

仕事内容株式会社エクシードテック フルリモート研修／完全未経験歓迎【AIデータサイエンティスト】 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 【手厚い研修があなたの価値を高める】AIを活用するデータのスペシャリストに成長！クライアントの集客・売上UP、課題解決に貢献します！膨大なデータが日々生み出される現代社会において、食品・飲料メーカー、スポーツ業界、教育機関、自動運転（クルマ・輸送分野）などあらゆる産業でデータ活用が進んでいます。データサイエンティストの活躍の場も急速に広がっており、自身の市場価値を高めた

仕事内容【業務内容】 ・業界ごとの転職支援のリコメンドアルゴリズムの構築 ・MLの活用による転職体験（求職者・求人企業・社内メンバー）の改善 ・データ分析を活用した経営支援 【ポジションの魅力】 弊社は、近いうちに売上1,000億円の規模に到達できる、数少ないベンチャー企業だと自負しております。 機械学習チームを抱えるベンチャー企業は多くあるとは思いますが、国内有数の大企業になりうるベンチャー企業の機械学習チームは多くありません。 将来的にその規模に到達する頃には、数十人以上の規模のMLチームを抱えることになるはずですが、そのチームの初期メンバーとして働くことは、 大きな責任とともに、やりがい・楽し

仕事内容【応募資格】 [必須] データ分析領域での業務経験 └SAS/SPSS/Python/R/tableau/PowerBIなどを使用した経験を想定しております。 【職種名】 データサイエンティスト【三菱総研グループの中核企業／定着率◎】 【仕事内容】 顧客のビジネス課題を明確にし、データ加工・分析・BI・AI・機械学習などを活用した提案及び支援をお任せいたします。 【業務詳細】 ▼データ活用支援・BI活用支援・AI・機械学習サービスの導入支援 └データの加工集計 └可視化の実施や分析手法の提案、分析の実施 └利活用支援 └効果検証とそのシュミレーションの実施 ▼研修講師 └プロジェクトをいくつ

仕事内容【職種名】 【機械学習】急成長中toC向けサービスにおける機械学習エンジニア募集神田 【給与】 月額：70万円～90万円/月 【アクセス】 JR東海道本線(東京～熱海) 新橋駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都港区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 機械学習エンジニアとしてサービスの改善／開発を行っていただきます。主にデータを活用したアルゴリズムの開発とその基盤開発を担当してい

仕事内容【応募資格】 [必須] ■以下すべて必須 ・Pythonによる機械学習モデリング/最適化/確率統計実装のご経験 ・BigQueryなどを用いたデータ抽出/集計のご経験 ■上記に加え下記いずれかの経験がある方 ・Kaggleなどのデータ分析コンペにおける実績 ・DeepLearningを用いた高度な予測/分類/生成モデリング経験 ・広告効果ロジック構築経験 ・デジタル広告などのメディアデータ解析経験 ・プラットフォーマーデータ解析経験 ・アプリケーション開発やデータビジュアライズの経験あるいは興味関心 【フィットする人物像】 ・先端テクノロジー/データサイエンスに関する興味関心 ・メ

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・デジタルサービス関連におけるデータ分析業務（主にPython）のご経験 ・データ分析結果をもとに施策立案を行った経験 ・プロジェクト管理およびリーディングのご経験 【職種名】 データサイエンティスト【虎ノ門】◆PJTリード／テレマデータ活用／Hondaの安定基盤 【仕事内容】 データサイエンティストとして、同社が保有する膨大なテレマティクスデータを活用し、未来の移動体験を創造する役割を担っていただきます。 分析業務に留まらず、プロジェクトリードとして新たなサービス価値の最大化を牽引することが期待されるポジションです。 ■業務内容 四

仕事内容当社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。 更なる事業拡大を推進するために、データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。 蓄積された様々なデータからGCPサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。 ご入社後まずは、テレビ局ならではの大規模データの活用をメインに、データの理解や分析、その結果のレポーティング業務等を行って頂きます。 【案件例】 ・番組編成検討のためのTV視聴者分析 ・TV広告/インターネット広告効果

仕事内容募集背景 ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年、大規模言語モデル（LLM）や生成系AIなどの進化によって、ますますミッションクリティカルな領域を含む幅広い課題解決のニーズが急速に高まっています。 こうした社会的に大きなインパクトをもたらす取り組みに対し、より積極的にチャレンジし、DX推進や社会課題解決に貢献すべく、当社の事業をさらに拡大・牽引いただける方を募集しています。 将来的には、新たなソリューションの開発や大規模プロジェクトの推進などを担い、社会全体をより良い方向へ導く中心人物としてご活躍いただき

仕事内容データサイエンティストやAIエンジニアと連携し、下記の業務を担当いただきます。 ■ML基盤の設計・構築・運用 ・AWS,GCP,Azure等を用いたMLインフラの設計・運用 ・PythonコードやMLモデルのDockerイメージ作成、最適化 ・Kubernetes (EKS/GKE/AKS)による本番環境のコンテナオーケストレーション ・Terraform/CloudFormationによるインフラ構成管理 ・コスト見積もり・最適 ■MLOpsパイプライン構築・運用 ・CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）設計・運用 ・Airflow, Kubeflow, VertexAI

仕事内容小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。 ＜業務内容＞ ご経験・キャリア志向にあわせて、 １または ２、 １・２ の両方をお任せします。 また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任

仕事内容【シニアデータサイエンティスト】日本最大級の位置情報系IoTプラットフォームを活用し、社内メンバーや市場を牽引！ 仕事内容 株式会社unerryは、リアル行動データプラットフォーム『Beacon Bank ︎』を運営しています。 90%の消費を占めるリアル空間を⾒える化し、AIで分析して⼼地よい⽣活体験を提供することで、 「リテール」や「街づくり」をテーマとした社会課題解決に取り組んでいます。 日本最大級のリアル世界のデータプラットフォームにて収集・保有するビッグデータの価値化と、自社サービスやプロダクトの価値向上に繋がる活用方法の立案・開発をおまかせします。 また、シニアデータサイエンテ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■クラウド基盤（AWS、Snowflake等）構築に関する基礎知識・基礎スキル（業界不問） ■クラウド技術、AI・画像解析、データ分析技術の実務経験（業界不問） ■金融への興味・関心、データを活用した金融市場の分析がしたい方 [歓迎] ◇読み書きレベルの英語力 【募集年齢（年齢制限理由）】 25歳 ～ 35歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 データエンジニア/データサイエンティスト（アセットマネジメント） 【仕事内容】 大手資産運用会社の全社DX推進を担う部門にて、業界不問でデータエンジニア/データサイエンティストの募集です。最先端の

仕事内容最新の技術を駆使し、ビジネスの成長に直結するインサイトを提供します。テーマヒアリングからデータ収集、分析、 洞察の抽出、デプロイまでの一連のプロセスをご担当いただきます。 ■具体的な業務内容 ・各事業部と連携し、商品開発の上流から生産、販売までのさまざまな業務課題の解決・改善 ・データの前処理から分析、モデル作成、デプロイまで一気通貫で実施 ・AIを活用した新たな業務プロセスの提言、新たなサービスの企画提案 ・エンジニアと連携し、機械学習を活用したシステム開発・運用 ・社内外の講師として、教えることで自らの学びにつなげてもらう ■キャリアパス オンボーディングや育成方針に則り、さまざまな業

仕事内容【FinTech×AI】AIエンジニア／データサイエンティスト｜分析〜実装・業界・職種未経験でもOK ・ 仕事内容 金融×AI領域のデータ分析/モデル検討〜プロダクト実装までを一貫して担当します。 『分析して終わり』ではなく、業務やプロダクトに組み込み、改善サイクルを回すことを重視します。 ・ 具体的な業務 ・Pythonを用いたデータ分析（前処理、可視化、検証） ・自社プロダクトの機能開発（Python/React など） ・（必要に応じて）AI機能の実装・改善 ・ こんな方にフィット 金融業務の理解を強みに、データから価値を作り、意思決定を前進させたい方。 募集背景 事業拡大と導入

仕事内容エムスリー株式会社～Forbes最も革新的な成長企業ランキング国内No.1獲得～ 【在宅可】ジュニアデータサイエンティスト◆業務経験不問／プライム上場／医療×IT領域のサービス展開 【仕事内容】 【在宅可】ジュニアデータサイエンティスト◆業務経験不問／プライム上場／医療×IT領域のサービス展開 【具体的な仕事内容】 ～国内最大級の医師・医療従事者向け情報サイト「m3.com」展開企業／データの力で事業価値を創出～ ■担当業務： ・シニアデータサイエンティストと共に、社内外のデータとデータ分析技術を活用して、ビジネス課題を解決します。 ・各事業担当者との議論を通じて、事業のボトルネックを