東京都新宿区のデータサイエンティスト 機械学習の求人・仕事・採用

仕事内容【専門研修2ヵ月でAI×データのプロを目指せる！】 デジタルソリューションを提供し、クライアントの経営課題を最上流から解決に導きます。 具体的には クライアントが目指す売上・集客UPや組織改革、新商品のマーケティングなどに対して、クラウド技術、データサイエンス、AI技術などのテクノロジーを駆使するデータの利活用を提供します。変化の早い現代社会において、時代の波に乗ることはビジネス成功の最重要テーマ。クライアントが掲げる目標に最短距離で導きます。 教育研修制度 当社ではデータエンジニアリング力の向上を入口としたカリキュラムを開発し、実践しています。 データ解析に必要とされる知識をイチから学べ

仕事内容＼ビジネス課題をデータサイエンスで解決／ データ基盤の構築を行なう「データエンジニアリング領域」から、それを活用して課題解決を行なう「データサイエンス領域」まで精通したプロを目指します。入社研修で基礎を学び、経験・スキルに合う業務から始めましょう。 ▼未経験から始める場合のステップはこちら▼ ――【STEP1：データ基盤の構築から体験】―― ■分析用データベースの整備・構築 企業に眠る「情報」を「データ」にする作業です。売上額や顧客情報などを1ヶ所に集約。紙資料のデジタルデータ化、複数システムのデータ統合などを行ないます。 ■データの基本的な集計・可視化 プログラミング言語（SQLやP

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析もしくは機械学習エンジニアリングの実務経験 【職種名】 データサイエンティスト◆東証グロース／最先端技術有給取得7割／副業◎ 【仕事内容】 主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 【具体的な業務】 社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、 ・顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務 ・機械学習等を含むデータ利活用による業務改善提案 ・DX戦略の

仕事内容【職務内容】 データサイエンティストとして、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用したお客様の事業課題解決を支援します。 ・お客様の課題の把握 ・適切な評価指標の設定／分析計画策定 ・適切な分析手法や技術の評価・選定 ・分析結果の見える化によるお客様の納得感醸成 ・組織方針／計画を基とした具体的な業務計画立案 ・ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション、パートナーとの協業推進 ・適切に情報収集、分析を行いながら課題、テーマを解決 ・チーム内の適切な目標設定を行い、進捗を確認しながらチームを牽引、成果創出 ・所属メンバーの適性、意向を踏まえた業務アサイン、中長

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれか必須 ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発の実務経験 ・Google Cloud（GCP）を活用した開発・運用経験 ・事業課題を踏まえ、分析テーマの企画・設計から施策提案、効果検証まで一貫して推進した経験 ・データサイエンティストのマネジメント経験、またはメンバー育成を通じてチームの成果創出をリードした経験 【職種名】 データサイエンティスト・リーダー候補◎急成長中のフィンテック企業◎ 【仕事内容】 機械学習・データサイエンスの知見を活かし、ユーザー価値の向上と事業成長につながるモデルの開発・運用をお任せします。 マーケティング、プロダクト、

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いた分析経験（実務または学術研究） ・SQLを用いた実務経験 ・クライアントのビジネス課題をデータ活用で解決するプロジェクトもしくはソリューションに携わった経験 ・チームマネジメント経験 【尚可】 ・データ基盤設計の経験 ・機械学習アルゴリズムの実装経験 ・データ分析ツール等の開発経験 ・クライアントを交えたプロジェクトのPM経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 【リモート】データサイエンティスト（マネージャー） ※土日休み ※年間休日12

仕事内容【データエンジニア】年休127日／リモート勤務あり業績賞与あり◎ ▼仕事内容 Engineering Divisionという全社のエンジニアリングを横断的に担う組織のメンバーとして 以下のようなミッションを担って頂きます。 ■DXソリューション事業での開発支援 （エンドユーザーや元請け企業との直接の取引を中心とする企業へのデータエンジニアリング支援等） ※客先ではなく、自社もしくはリモート勤務が中心です。 ■HRソリューション事業でのデータエンジニアリングを活用した新ソリューション開発 【短期】 ■Web開発の経験を活かしつつ、データエンジニアリングの案件に参画します。 ※自社内のデー

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社システムサポートでは、データサイエンティストエンジニアとして、AI（深層学習、機械学習、統計解析）の専門知識を駆使し、顧客企業の課題解決に挑むポジションを提供します。業務理解から始まり、AIを用いた解決手法の提案や実装まで、一貫して担当することができます。 未経験者には、社内教育コンテンツを通じて基礎から学べる機会があり、チーム立ち上げ期のため、自身のキャリア志向や興味に応じた案件に参画できる環境が整っています。具体的な案件例として、大手情報通信企業向けの自然言語処理を用いたAI開発が挙げられます。 求められるスキルにはPython等のプログラ

仕事内容■仕事内容 単発バイトマッチングアプリ「キャリオス１ＤＡＹ」や転職支援サイト「介護求人ナビ」の核となるマッチング精度とレコメンデーション機能の向上をご担当いただきます。ユーザーの行動データや求人データなどを分析し、ビジネス価値に直結する予測モデルを開発・運用することで、ユーザー体験と事業成長に貢献します。 【具体的な業務】 ・マッチングアルゴリズム（求職者と求人の推薦ロジック）の設計、開発、改善。 ・ユーザーの行動データ、求人情報、属性データなどの収集、前処理、分析。 ・機械学習モデル（推薦システム、予測モデルなど）の選定、構築、学習、評価。 ・開発したモデルを本番環境で運用するた

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆下記いずれかの実務経験2年以上 データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化 【同社について】 社員約130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、 エンジニア職で構成される専門家集団です。 データサイエンティスト職の9割が修士以上、 その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成され、 ポスドクからキャリアチェンジされた方もいます。 また中途で違う職種からキャリアチェンジをされた方も活躍しています。 [歓迎] ・数理能力 ・論理的思考力 ・コミュニケーション能力 ・プロジェクトのリーディング/マネジメントの経験 ・プリセールスやコンサルティン

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下何れか必須 ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発の実務経験 ・Google Cloud（GCP）を活用した開発・運用経験 ・事業課題を踏まえ、分析テーマの企画・設計から施策提案、効果検証まで一貫して推進した経験 【職種名】 データサイエンティスト（ビジネスグロース領域）◎急成長中のフィンテック企業◎ 【仕事内容】 機械学習・データサイエンスの知見を活かし、ユーザー価値の向上と事業成長につながるモデルの開発・運用を担っていただきます。 マーケティング、プロダクト、事業企画など複数部門と連携しながら、課題設定からモデル開発、施策実装、効果検証まで一気通貫

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 パーソルクロステクノロジー株式会社では、データサイエンティストエンジニアが、クライアントの課題解決に向けたデータ分析プロジェクトを推進します。分析設計から機械学習モデルの構築・精度検証までを担当し、PDCAサイクルの中で実践的な成果を出します。特に、マーケティングや金融、医療分野でのデータ駆動型意思決定を支える重要な役割を担います。 また、社内エンジニアの育成にも関与し、データ活用のスキル向上を目指します。PythonやSQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験があり、プロジェクトマネジメントや機械学習に関する知識を持つ方が活躍できる環境です。手厚い福利厚生

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社ベネッセスタイルケアグループでは、データサイエンティストエンジニアを募集しています。単発バイトマッチングアプリ『キャリオス1DAY』や転職支援サイト『介護求人ナビ』のマッチング精度とレコメンデーション機能を向上させるお仕事です。 具体的には、ユーザー行動データや求人情報を分析し、ビジネス価値を高める予測モデルの開発・運用を行います。マッチングアルゴリズムの設計や機械学習モデルの構築、MLOpsパイプラインの改善に携わり、A/Bテストを通じてビジネス効果を検証する重要な役割を担います。 新しいテクノロジーへの挑戦を重視し、自身の裁量で業務を推進で

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています！ ・何らかのシステム開発経験 実務１年以上 ・Python2, Python3, R言語 のいずれか 実務１年以上 [歓迎] ・情報処理、機械学習などの分野における論文を理解できる能力 ・DWHやCDPに格納されるデータを理解し、回答を導き出す能力 ・データを可視化する能力 ・英語のドキュメントが読める ・デジタルマーケティング領域での分析経験 ・大規模データを扱った経験 ・処理高速化に関する知識 ・ステークホルダーとの折衝およびサービスレベル合意形成の経験 ・スクラムなどによるアジャイル開発の経験 ・MLO

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 パーソルクロステクノロジー株式会社では、データを駆使した課題解決を推進するデータサイエンティストを募集しています。機械学習を活用した分析設計やモデル構築の実践に取り組み、PDCAサイクルを回しながらプロジェクトを進めます。 具体的なプロジェクト例として、化粧品の需要予測プロジェクトがあり、売上実績を基に販売量を予測する時系列モデルをPythonで開発します。前処理やハイパーパラメータのチューニング、精度評価の他、顧客への報告資料作成も行います。 また、社内のエンジニア育成にも注力しており、データサイエンティストとしてのスキルを高める機会が豊富にあります。新

仕事内容ＮＴＴ東日本株式会社 AIデータサイエンティスト◆機械学習・分析／提案・新規モデル創出／DX推進×NTT<G0016> 【仕事内容】 AIデータサイエンティスト◆機械学習・分析／提案・新規モデル創出／DX推進×NTT<G0016> 【具体的な仕事内容】 ■業務概要： 先端技術（AI・機械学習）をテーマとしたビジネス創出、社内展開、プロモーション、実案件支援（システム提案・構築）等 ■具体的な業務：先端技術（AI・機械学習）に係わる以下の業務 （1）案件支援 ・製造業など民需分野のお客様に対する課題ヒアリング、AIや機械学習を活用した課題解決コンサルティング、提案書作成 ・AIモデル

仕事内容主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 【具体的な業務】 社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、 ・顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務 ・機械学習等を含むデータ利活用による業務改善提案 ・DX戦略の立案・実行サポート 【同社の魅力】 ・最先端の研究所や大学院で研究実績のあるメンバーが中心です。 ・休日深夜の往診サービス「ファストドクター」や住まい探しのサポート「HOME

仕事内容株式会社ニーズウィル フルリモート研修あり／未経験大歓迎／データサイエンティスト 【求人要約】 データ・AI・IT領域に興味があれば未経験大歓迎！ フルリモート研修3ヵ月で専門知識を基本から学べる！ 早くから色々な経験が積めてスピード成長&昇給実現！ 【仕事内容】 【AIや統計を駆使する最先端の仕事！】◆データの力で未来を予測し、ビジネスを成功に導きます。 【具体的な仕事内容】 当社では、「未経験」は一切ハンデではありません！ むしろ伸びしろのある人材として大切に育てていきます。 経験・知識がなければ、これから身に付けていけばいいだけです。 -『データを扱うスペシャリストを目指し

仕事内容株式会社BREXA SOLVIA 【データサイエンティスト・AIエンジニア】未経験OK｜研修３ヶ月 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 【専任講師による480時間の超実践型研修】最短でAIエンジニアを目指せる環境あり！これからの時代に必要なIT人材へ ★未経験からでも月給28万円以上！AIシステム開発におけるデータ分析や アルゴリズム実装などをお任せします。 【当社は元ITスクール！】 20年以上蓄積した育成ノウハウで、 最短でエンジニアを目指せます。 ※実務経験2年分と同等レベルの内容 ※

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データエンジニアリング、またはアプリケーション開発の実務経験 ・クラウドサービス（AWS／GCP／Azureいずれか）の基礎知識・利用経験 ・システム開発プロジェクトにおけるリーダーまたはサブリーダー経験 【尚可】 ・機械学習・統計・データ分析に関する基礎知識 ・データエンジニアリング／機械学習プロジェクトの参画経験 ・アジャイル／スクラム開発の理解・実践経験 ・LLM（大規模言語モデル）を活用したシステム・プロダクトの設計／開発／検証に関わった経験 ・MLOps、CI／CD、インフラ自動化に関する知識 ・技術面での後輩育成・レビュー経験 [歓迎] ※活か