データサイエンティスト 機械学習 - 東京都新宿区 の求人・仕事・採用

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心

仕事内容<仕事内容> 未経験OK！年間休日120日以上！完全土日祝休み！スキル研修あり ＜主な業務＞ ・データ抽出・加工 ・集計・解析 ＜具体的な業務内容＞ まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当していただき、 それから分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ＜過去の案件事例＞ 案件例1：ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 内 容：アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる ツール：SQL, Google BigQueryなど 案件例2：機械学習を用いたモデルの作成 内 容：お客様が持っているデータからモデルを作成して

仕事内容<仕事内容> リード リモートセンシングエンジニア[衛星データ×AI/フレックスタイム/グローバル環境/脱炭素] MRV（測定・報告・検証）プラットフォーム向けリモートセンシングソリューションの開発・導入をリードする、高いスキルと経験を持ったリード・リモートセンシング・エンジニアを募集しています。この職務では、衛星画像やリモートセンシング技術を活用して、持続可能な農業を推進し、二酸化炭素排出量を削減し、農業モニタリングシステムの精度を向上させる当社の取り組みの最前線に立っていただきます。 # 業務内容 ・MRV脱炭素化プラットフォームのためのリモートセンシングシステムと方法論の設計、開発、

仕事内容TDSE株式会社 【初台】機械学習エンジニア◆東証グロース上場／AI・データ利活用企業／在宅勤務制度有／フレックス 【仕事内容】 【初台】機械学習エンジニア◆東証グロース上場／AI・データ利活用企業／在宅勤務制度有／フレックス 【具体的な仕事内容】 【機械学習エンジニア募集】最新AI技術×データ分析で未来を創る！ 【ワークライフバランス】自由な働き方で成長できる環境！ 私たちはデータ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開している企業です。 最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。 昨今、機械学習・ディープラーニ

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながら

仕事内容【応募資格】 [必須] ≪必須≫ ・前職において記載している業務内容の経験を有する方 ・指示待ちではなく自律自走して業務に取り組める方 [歓迎] ★異業界出身者大歓迎★ 【職種名】 東京新宿・リモート可能/DXビジネスインキュベーション部・シニアデータサイエンティスト 【仕事内容】 シニアデータサイエンティストとして、下記の業務内容を担当していただきます。 ・ビッグデータ分析（審査・債権データ、不動産データ等）やビジネス面への示唆出し ・AI導入に向けたビジネスデザイン（SaaSサービス含め） ・サービス/プロダクトのコアになるモデル・アルゴリズムの開発と改良（機械学習やDeep Learni

仕事内容■仕事内容 データ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開している企業です。 最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートしています。 機械学習・ディープラーニングを活用したソリューションの需要が高まっている背景から、 アナリティクスコンサルティングの一環として課題解決を行う機械学習エンジニアを募集しています。 コンサルティング本部にはデータサイエンティスト職またはエンジニア職として所属する予定です。 分析案件チームもしくはプロダクト開発のチームに所属していただきます。 【具体的には】 ・ 機械学習・ディープラーニング手法を用いたモデルの開発、実装、評価 ・ データ前処理、

仕事内容20代30代が多く活躍中 データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事を

仕事内容ＰａｙＰａｙカード株式会社 データサイエンティスト（与信領域）◆リモート・フレックス／「PayPay」の顧客ビッグデータ活用 【仕事内容】 データサイエンティスト（与信領域）◆リモート・フレックス／「PayPay」の顧客ビッグデータ活用 【具体的な仕事内容】 ～カード・金融領域経験者歓迎／ユーザー数6,500万人（2024年8月時点）突破の「PayPay」の顧客データをもとに、審査や与信限度額に関するシナリオ策定・経営層への提案～ 与信領域の部門において、統計的手法や機械学習的手法を使った高度な分析を行い、分析した結果を業務適応していただきます。 ※グループ企業であるPayPayのメン

仕事内容データサイエンティストとして、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用したお客様の事業課題解決を支援します。 業務としては以下の内容となります。 ・お客様の課題の把握 ・適切な評価指標の設定／分析計画策定 ・適切な分析手法や技術の評価・選定 ・分析結果の見える化によるお客様の納得感醸成

仕事内容データサイエンティストとして、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用したお客様の事業課題解決を支援します。 業務としては以下の内容となります。 ・お客様の課題の把握 ・適切な評価指標の設定／分析計画策定 ・適切な分析手法や技術の評価・選定 ・分析結果の見える化によるお客様の納得感醸成 【給与補足】 経験・スキルに応じて給与を決定します 【固定残業】 なし

仕事内容opzt株式会社 データサイエンティスト／未経験歓迎／リモートOK／服装自由 【求人要約】 【未経験歓迎】一流のデータサイエンティストになれる 【リモートワークOK】全国どこにいても働けます◎ 【データ分析・抽出】企業課題を根本から解決する仕事 【仕事内容】 データ分析・エンジニアリング（課題抽出や解決策立案のための分析設計や要件定義）をお任せします！ 【具体的な仕事内容】 大手通信企業の課題解決に伴う、ビッグデータの作りこみ。 コンサルティングから統計解析・AI活用までを一貫しておこなうお仕事です。 Python、SQLを用いたデータの分析、データの抽出と幅広い分野の案件をお任

仕事内容<仕事内容> 【Python×SQL】社内ツール開発＆データ集計｜土日祝休み×残業少なめ ◆Python・SQLの経験が活かせる！ 社内の業務改善に直接貢献 ◆データ取得・集計・整備でDXを支える裏方ポジション ◆土日祝休み×残業少なめ（月15h以内） 「現場の“手間”を、あなたのコードで救ってください。」 社内業務の自動化・効率化を支える、内製ツール開発ポジション。 土日祝休み×残業15 h以内×自分のペースで集中できる開発環境。 Python・SQLの経験を活かし、社内の課題を解決していくやりがいある仕事です。 【業務内容】 社内業務を効率化するためのツール開発・データ分析・ファイル

仕事内容損害保険ジャパン株式会社 【新宿本社】データサイエンティスト 【仕事内容】 【新宿本社】データサイエンティスト 【具体的な仕事内容】 ■業務内容： 営業部門の社員および代理店の行動変革に資する分析、営業成績関連、代理店手数料等各種指標の分析を担っていただきます。 ※25年度からは組織変更により、リテール営業変革部に変更となります。 現在の営業支援部と兼務となる可能性があります。 変更の範囲：会社の定める業務 【勤務地】 ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都新宿区西新宿1-26-1 勤務地最寄駅：ＪＲ線／新宿駅 受動喫煙対策：屋内喫煙可能場所あり 変更の範囲：会社の定める事業所（リ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・「Tableau」のご利用経験がある方 [歓迎] ・SQLの実装経験 ・Tableauの実装経験 ・Salesforceの実装、構築経験 ・UI/UXの開発実績経験 ・データベースに関する知識をお持ちの方 ・マーケティング経験 ・営業企画などでデータ管理の経験 ・分析、解析ツールの利用経験 【職種名】 【企業のデジタルシフトを支援】Tableauを駆使して、データドリブンな経営支援に貢献しませんか？ 【仕事内容】 データ活用を検討している企業へBIツール「Tableau」の導入・定着支援を行い、 データ分析やデータ可視化などカスタマーサクセスを意識したイネーブルメ

仕事内容ＮＴＴ東日本株式会社 【AI・データサイエンティスト】AI・機械学習を用いたビジネスモデル創出<G0016> 【仕事内容】 【AI・データサイエンティスト】AI・機械学習を用いたビジネスモデル創出<G0016> 【具体的な仕事内容】 ■業務概要： 先端技術（AI・機械学習）をテーマとしたビジネス創出、社内展開、プロモーション、実案件支援（システム提案・構築）等 ■具体的な業務：先端技術（AI・機械学習）に係わる以下の業務 （1）案件支援 ・製造業など民需分野のお客様に対する課題ヒアリング、AIや機械学習を活用した課題解決コンサルティング、提案書作成 ・AIモデル検討、検証等の技術支援

仕事内容【応募資格】 [必須] ・PythonもしくはJavaの1年以上のプログラミング経験 ・SQLを利用したデータ操作の実務経験 【職種名】 データエンジニア【上場ゲーム会社】 【仕事内容】 関西本社の大手ゲーム会社での募集となります ゲーム会社でのデータエンジニアリング業務となります。 ・データアーキテクチャの設計、運用、社内展開 ・GoogleCloudPlatformを活用したビッグデータ基盤の設計、開発、運用 ・BIツールを利用したデータ可視化システムの開発・運用 ■利用技術 ・開発言語：Python,Java ・クラウド：GoogleCloud ・DataWarehouse：BigQ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンス、データエンジニアリングまたはデータ分析に関する方針定義等に携わったご経験 ■下記いずれかのご経験 ・PM/PLまたはメンバーとしてシステム開発プロジェクトに従事した経験 ・PM/PLまたはメンバーとしてデータ分析プロジェクトに従事した経験 [歓迎] ▼企業（自社又はユーザ企業）のデータドリブン経営推進やデータドリブン戦略の立案・実行に従事した経験 ▼データマネジメント体系（DMBOK：Data Management Body of Knowledge）に関する専門的な知識 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【データ分析/利活

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれも必須 機械学習・ディープラーニングに関する知識 TensorFlow, PyTorchなどのフレームワークの使用経験 PythonやSQLの実務経験 【職種名】 機械学習エンジニア◆三菱総研と業務提携／東証グロース／有給取得7割／副業◎ 【仕事内容】 【仕事内容】 機械学習・ディープラーニング手法を用いたモデルの開発、実装、評価 データ前処理、特徴量エンジニアリング、ハイパーパラメータのチューニング モデルのデプロイメントと運用、メンテナンス 技術ドキュメントの作成とクライアントへの説明 チームメンバーへの技術指導と知識共有 【同社の魅力】

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 新規事業を推進しているデータマネジメント部にて、ヘルスケア領域を中心したサービスの開発をする開発PMを求めております。 入社後は、国内フィットネスジム会員数No.1（会員数80万人超・ブランド開始後約1年で会員数日本一達成）『chocoZAP』に連動したアプリのプロジェクトマネジメントをお任せする予定です。 【具体的には】 RIZAPグループのサービスに対して、データ分析や分析のための機械学習モデル開発しながら、主体的に各サービスの課題を抽出し課題解決手段の提案、示唆だしまでを行っていただきます。 課題解決のためのビッグデータ分析（bigqueryなど）により利