データエンジニア - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【仕事内容】 【業務内容】 ・安定稼働を目指したデータパイプラインの設計・構築・運用管理 ・パイプラインのサービスレベル（SLA）維持および監視・改善 ・欠損データの監視・分析と改善施策の企画・実施 ・データ基盤およびプロセスの最適化による運用コスト削減 ・クライアント企業および社内ステークホルダーとの連携によるデータ基盤改善提案 【主な評価指標（KPI）】 ・パイプラインのSLA達成率 ・欠損データ率の改善度 ・運用コスト削減達成率 【給与詳細】 時給に関しましては柔軟に相談可能ですので、お気軽にご相談ください。 【固定残業代有無】 固定残業代無し 提供元：JOBOLE

仕事内容【ミッション】医療×ITの分野で日本トップクラスのシェアを誇るエムスリーのデータ基盤の設計・開発および、データを活用した施策の推進を通し、データを軸に医療現場を変革する【担当事業・プロダクト】社内には多くの事業、サービスがあります。以下に一例を挙げます。・医療従事者向けメディア m3.com・製薬企業のプロモーション支援サービス MR君・国内シェアトップクラスのクラウド電子カルテ エムスリーデジカル・医療施設向け予約〜会計までできる総合サービス デジカルスマート診療・コンシューマ向けの健康相談サービス Askdoctors・グローバル向けプロダクト【担当業務】BigQueryを中心に構築してい

仕事内容▍通勤面：リモート併用環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 複合機関連データのダッシュボード開発支援にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ 業務用複合機から取得した各種データを クラウドに蓄積/可視化する ダッシュボードの開発をお願い致します！ ・既存ダッシュボードへの機能追加 ・新規ダッシュボードの作成 ・環境：Python、SQL、Metabase ・その他付随する作業 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！

仕事内容・医療機関データ処理の運用作業 ・業務改善の取り組み ・30~40代中心の現場です

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆データアナリティクスを専門分野としてビジネスの改善案を提示できること ◆社内外のステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れること ◆BIツールによるダッシュボード構築の経験 ◆プログラミング言語の利用やクラウドソリューションの構築など自身で手を動かした結果を業務活用した経験 ◆データマネジメント全般に関する基礎知識（例えばデータのリスク管理やライフサイクル管理、メタデータ管理等 ◆業務改善から業務高度化・新規ビジネス開拓につなげるDXに強く興味を持っていること [歓迎] ・製造・小売の具体的なデータ活用の取り組みに業務として関わった経験があること ・機械学習エン

仕事内容・基幹データやアクセスログからのデータ抽出 └新規のSQL作成、既存SQLの調査/改修 ・依頼者（事業担当者）との抽出要件の整理、プロジェクトの進行管理

仕事内容各種事業のデータ基盤を設計、構築、運用し、データを活用したビジネス価値の最大化をサポートする重要なポジションです。膨大なデータセットの処理や最適化、データパイプラインの構築をリードし、データサイエンティストや他のエンジニアチームと協力して、効率的かつスケーラブルなデータ環境を構築していただきます。具体的な業務例は以下の通りです。 ・CXO層と直接連携し、事業戦略に基づいたシステム構成やIT要件定義をリードする ・事業成長を加速させるためのシステム導入、改善の提案、システム構成の最適化 ・各部門の要件収集と要件定義の調整を通じて、システム開発、実装プロセス全体を管理し、プロジェクトの成功に貢献

仕事内容・ビジネスサイドの課題発見、解消 ・広告に関する調査及び仕様の改善案に関する資料作成、関連部門調整 ・広告収入拡大のための改善施策の企画立案および資料作成 ・各種データ分析及び報告資料作成

仕事内容旧システムの業務データをSQL等を用いて抽出し、新システムの形式に合うよう加工後、設定を行っていただきます。 30~40代中心の現場です。 ■フェーズ■ 設計から試験、導入

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 ・ PythonやShellスクリプトを用いたデータ処理の開発経験 ・ DWH(BigQuery/Redshift/Snowflakeなど)やRDBの設計・運用経験 ・ クラウドサービス(AWSGCPAzureのいずれか)を活用した開発経験 【歓迎】 ・ ApacheAirflowdbt等のデータパイプライン構築ツールの利用経験 ・ SnowflakeやDatabricksを利用したデータパイプライン開発経験 ・ MLOps/DataOpsへの理解と実践経験 ・ データセキュリティ・ガバナンスに関する知識 ・ Terraf

仕事内容【応募資格】 [必須] ■5年以上のデータ抽出・加工、システム開発関連の実務経験（言語問わず） ■自ら顧客と要件折衝などしながら、システム開発に携わった経験（上流から下流工程まで） ■フロントサイドからサーバサイドまでの開発経験 ■SQLの利用経験 [歓迎] ■システムの一部または全部の構築作業（設計から開発まで）を一貫して担当した経験 ■チームリード・プロジェクトマネジメントの経験 ■会計システム（ERPシステムの会計モジュールを含む）の利用経験 ■簿記3級以上 ■英語力（TOEIC700点レベル） 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データ処理エキスパート・エンジ