東京都新宿区のデータエンジニアの求人・転職・中途採用

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 エーバイスリーセキュアシステム株式会社では、最先端のSIEM技術を駆使し、大手企業のセキュリティ部門でサイバー攻撃の検出・分析・運用を行います。具体的には、SplunkやElasticsearchを活用したログ分析、可視化、改善提案を担当していただきます。 また、自社セキュリティサービスの次世代分析基盤の企画・開発にも携わることができ、プロジェクトの初期段階から戦略立案に関与し、実行までリードできる環境が整っています。 社内には13名のセキュリティエンジニアが在籍し、新規サービスの企画会議を頻繁に実施。社員のアイデアを積極的に反映する文化が根付いており、「

仕事内容【データエンジニア】ヘルステック/事業を支えるデータ基盤構築をリード/AI活用/社会貢献度の高さ・ 株式会社Medii - 「誰も取り残さない医療を」この世から未診断、革新的な新薬が届かない患者を0にする 仕事内容 データエンジニアのミッション 自社プロダクトに収集される独自データやビジネス推進をする上で取得するデータなど、複数のデータを保有しており、これらのデータパイプラインを整備・安定運用できるための仕組み作り・運用をお任せします。 これまでは一部署で利用されてきたデータパイプラインが、事業や組織の拡大とともに、現場のビジネス推進や経営の意思決定など全社インフラとして拡大しており、

仕事内容自社プロダクトの成長を加速｜1人目データエンジニアとして基盤構築から戦略を担うコアメンバー募集 株式会社メイキップ - 国内シェアNo1｜「unisize」をはじめ、アパレル・EC業界の課題をAI×データで解決する急成長企業 仕事内容 当社はECの「サイズ不安」を解消するサービス「unisize」をはじめ、ITを活用したサービスを開発・提供するファッションテック企業です。インターネットとテクノロジーの力で、これまで不可能だったことを可能に変え、世界に新しい価値あるサービスを生み出すことを使命としています。事業の急成長に伴い、クライアントや社内からのデータ抽出・分析ニーズが激増しており、現在

仕事内容仕事概要 約1兆レコードの大規模データを扱うことが可能！データ基盤の設計・開発 デジタルマーケティング領域の大規模データ基盤の開発を行っていただきます。 【この仕事の特徴】 ・開発チームの裁量が大きい 課題特定や分析、開発プロセス、システムアーキテクチャ、技術選定など、開発チームが主体的に決めることが可能です。 ・利用者の声が届きやすい 利用者とのMTGも定期的に実施していたり、近くにいる存在だからこそ意見を聞きやすい環境です。 ・データエンジニアとしての市場価値を高められる データエンジニアリングの組織があるからこそ、学べる環境や高め合える環境があります。 【具体的な業務内容

仕事内容【ユーザー数7,500万人超】カレンダーシェアアプリ「TimeTree」をグローバルサービスへ！データエンジニアを募集しています！ 株式会社TimeTree - 共有とコミュニケーションを前提にしたカレンダーシェアアプリ『TimeTree』運営企業 "「誘おう」をつくる" 仕事内容 【業務内容】 CDO室のメンバーとしてデータ基盤の開発・運用を行っていただきます。業務内容にはアナリティクス・エンジニアの役割もスコープに含まれます。 ・データ基盤の構築・運用 - 大規模データパイプラインの設計・開発・運用 - サービスRDB／ログデータのBigQuery同期 - 外部API経由でのレポ

仕事内容新たに「データとAIの活用を加速する統合プラットフォーム」として Databricks を導入し、複数のデータウェアハウスや分析関連システムの統廃合を通じて、分析基盤のモダナイゼーションを推進していただきます。 本ポジションでは、システム利用者と密に連携しながら、要件定義からDatabricks上での設計、データパイプライン構築、運用・保守、性能最適化、ガバナンス整備まで、一気通貫で担当いただきます。 単に基盤を作るだけでなく、ユーザー目線で「使いやすい」「活用しやすい」分析環境を実現することがミッションです。 データ分析やデータ活用に興味があり、技術を通じて業務変革や価値創出に貢献した

仕事内容■職種名■ データエンジニア/データ分析基盤構築支援 ＞インボイス未登録者の方もOKです！ ■報 酬■ 1人月：～90万円（税込） ■作業場所■ 西新宿駅から徒歩10分以内 ※リモート希望の方はご相談ください ■作業内容■ ・マーケティングデータ基盤の設計・構築 ・Web広告や基幹データの抽出・集計 ・Pythonによるデータ処理やバッチ開発 ・Terraformによるインフラのコード化 ・データ基盤の運用改善や課題解決 …など ＜POINT＞ ・1人月の作業想定しておりますので、副業・週5日未満希望の方はご希望に添えません。 ・資格取得・学歴不問です！ ・コアタイム：9:00～18:

仕事内容■仕事概要 ・データ活用におけるお客様の様々な問題に対して、クラウドサービスを組み合わせたソリューションを提案 ・AWS および Databricks を用いたモダンなデータレイクハウスの構築・運用 ・Python / TypeScript を用いたデータパイプライン（ ETL / ELT ）の実装 ・AI分析・可視化を加速させるためのデータマネジメント環境の整備 ■具体的な業務内容 私たちの仕事は、AWS や Databricks などのクラウドネイティブな技術を駆使して、お客様の「データ活用基盤」を構築・運用することです。 現在、多くの企業で「データが各所に散らばり、AI活用や迅速な意思

仕事内容■仕事内容 「AIを最大限“活かす”システム開発」をコンセプトに、顧客に対して「AIとアプリケーションの統合開発」を提供することが主な業務内容です。 機械学習だけでなく、AIを組み込んだWebアプリケーションの開発や、AIの出力を可視化する仕組みの開発など、さまざまな分野で活躍の機会があります。 （具体的な仕事内容） ・ビジネスの課題を解決するAIモデルの構築 ・AIを最大限活用するためのクラウドベースアーキテクチャの構築 ・AIの予測結果を活用したアプリケーション／サービス／可視化ツールの開発 （開発実績） ・飲料メーカー向けデータ分析基盤構築 ・ロケーション探索AI開発 ・商業施設向け

仕事内容【応募資格】 [必須] ・BigQueryをはじめとするクラウド型DWH、またはRDBMSにおけるデータベース構築・運用・監視の実務経験（3年以上） ・SQLを用いたデータ抽出・集計、およびデータパイプライン（ETL/ELT）の設計・構築・運用の実務経験 ・データアナリスト等の分析ニーズに基づいた、効率的なデータマートや中間集計テーブルの設計・構築（データモデリング）の実務経験 [歓迎] ・エンタテインメント業界（音楽・コンテンツ・ゲーム等）でのデータエンジニア実務経験 ・BigQuery等のクラウドDWHにおける、大容量データのボトルネック分析および高度なクエリチューニング経験 【職種名】

仕事内容＜東京勤務＞最新技術に挑戦／9割リモート／データエンジニア／東証プライム上場グループ 株式会社エンジニアのミカタ - ・単価公開制｜年収UP保証｜年休130日｜9割リモ可・｜定着率98%｜残業平均7.7h｜AI研修充実・ 仕事内容 ＜仕事内容＞ 取引企業3000社以上！豊富な受注案件の中から、ご経験と指向性にあったプロジェクトをお任せします。 当社は、技術者のスキルが企業成長の要と考えます。 市場価値のあるスキルを育て、生涯技術者として活躍しませんか？ 選考では「どんなプロジェクトに携わりたいのか」「どんなスキルを身につけたいのか」など、ぜひお聞かせください。 （変更の範囲）会社の定める

仕事内容【概要】 お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、データエンジニアリングの知見に基づき、データエンジニア／PMとしてデータレイク、DWH、ETL、BI、AI領域におけるソリューション開発の推進、およびお客様企業のデータ利活用の促進業務を実施します。 【業務詳細】 ・データ利用部門との課題定義および要件整理 ・データレイク、データウェアハウス、データマートのデータモデル設計・開発 ・データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発 ・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発 ・データ利活用を促進させるためのデータカタログの設計・開発 ・データ活用促進/データドリ

仕事内容【職務内容】 お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、データエンジニアリングの知見に基づき、データエンジニア／PMとしてデータレイク、DWH、ETL、BI、AI領域におけるソリューション開発の推進、および、お客様企業のデータ利活用の促進業務を実施します。 #業務例 ・データ利用部門との課題定義および要件整理 ・データレイク、データウェアハウス、データマートのデータモデル設計・開発 ・データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発 ・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発 ・データ利活用を促進させるためのデータカタログの設計・開発 ・データ活用促進/データド

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・コンピュータサイエンスや関連分野の学士号/修士号、または同等の実務スキル ・クラウドプラットフォーム (AWS, GCP, Azure いずれか) や コンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の利用経験 ・データエンジニアリングの実務経験 →データパイプラインの設計/実装経験（3年以上） →RDBMS、NoSQL、Data Warehouseの運用経験 ・アルゴリズム/データ構造などCS基礎への深い理解とハンズオンでの実装能力 →Python、SQLなどを用いたデータ処理の経験 スクリプト言語を用いたデータ処理の自動化経験 ・データベ

仕事内容＜神奈川・横浜勤務＞最新技術に挑戦／9割リモート／データエンジニア／東証プライム上場グループ 株式会社エンジニアのミカタ - ・単価公開制｜年収UP保証｜年休130日｜9割リモ可・｜定着率98%｜残業平均7.7h｜AI研修充実・ 仕事内容 ＜仕事内容＞ 取引企業3000社以上！豊富な受注案件の中から、ご経験と指向性にあったプロジェクトをお任せします。 当社は、技術者のスキルが企業成長の要と考えます。 市場価値のあるスキルを育て、生涯技術者として活躍しませんか？ 選考では「どんなプロジェクトに携わりたいのか」「どんなスキルを身につけたいのか」など、ぜひお聞かせください。 （変更の範囲）会社

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・JavaまたはPythonによるWebアプリ開発経験5年以上 ・AWS、Azure、GCPいずれかでの環境構築経験1年以上 【尚可】 ・Hadoop、Sparkでのアプリケーション開発経験 ・Amazon EMR、Athena、Glue、Redshiftの利用経験 ・Databricks、Snowflakeの利用経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 【リモート】データエンジニア ※土日休み 【仕事内容】 最先端のデータ基盤で企業の意思決定を支える 【職務概要】

仕事内容国内 EC サイト売上ランキング第２位の「 ヨドバシ・ドット・コム 」をはじめヨドバシグループ全体のデータを用いて、より一層活用するための基盤を構築・管理します。 具体的には、グループ各社の中に存在する様々なデータを抽出して分析目的で管理し、データマートの作成などデータ利活用を支える役割を担います。 また、データ解析スペシャリストなど所属部門の他メンバーとチームを組み、分析対象のデータマートを作成・管理するほか、データの保持の仕方を検討したり、目的に沿ったデータベースや適切なシステム基盤を選定する役割も担います。そのほか、基本的な集計やレポート作成、ダッシュボードの構築といった業務を行うことも

仕事内容データ基盤構築からデータを用いたアプリ開発まで、裁量ある貴重ポジションに挑戦しませんか？ 【具体的な仕事内容】 ・DWHおよびデータパイプラインの設計/構築/実装/運用 ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築/デプロイ自動化 ・サービス監視設計/運用 ・パフォーマンスチューニング ・データマネジメント ・データを用いたAI/機械学習を用いたWEBアプリケーション開発 【開発環境】 ・言語：SQL, Python, Scala, Java ・ワークフローエンジン：Digdag, dbt ・データベース： PostgreSQL, MySQL, DynamoDB

仕事内容東京都新宿区の【データ移行】基幹刷新支援エンジニア (正社員) | 株式会社エンジニアファースト ▼仕事内容 基幹システムリプレイス案件のデータ移行支援を、あなたが担当します。 旧から新へのデータ抽出 ・変換 ・投入が中心。 【主な作業】移行マッピング表の整理 ・更新、抽出ＳＱＬおよび変換スクリプトの開発、移行リハーサルの実施と結果分析、データ整合性検証および差分調査。 経験に応じた工程からスタート可能。 スキルアップの手応えを掴みませんか？〈変更の範囲：会社の定める業務〉 (東京都新宿区) ▼職種 【データ移行】基幹刷新支援エンジニア(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月給350

仕事内容■仕事概要 ・データ活用におけるお客様の様々な問題に対して、クラウドサービスを組み合わせたソリューションを提案 ・AWS および Databricks を用いたモダンなデータレイクハウスの構築・運用 ・Python / TypeScript を用いたデータパイプライン（ ETL / ELT ）の実装 ・AI分析・可視化を加速させるためのデータマネジメント環境の整備 ■具体的な業務内容 私たちの仕事は、AWS や Databricks などのクラウドネイティブな技術を駆使して、お客様の「データ活用基盤」を構築・運用することです。 現在、多くの企業で「データが各所に散らばり、AI活用や迅速な意思