機械学習エンジニア の求人・転職・中途採用

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 アスタミューゼ株式会社では、機械学習エンジニアを募集しています。主な仕事内容は、お客様の社内外のデータ収集及び統計解析に適した形への集計・加工処理です。 弊社サービスにおける機械学習の応用として、多様なフォーマットのコンテンツを適切にクライアントへ届けるためのアルゴリズムの開発、精度検証を行っていただきます。 特に、特許・論文・科研費など専門性の高いテキストのキュレーションや翻訳を含む業務が求められます。 また、ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定も重要な役割です。 新たなイノベーションを生み出すためのプロダクト、アルゴリズム構築に貢

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社ゴーレムでは、機械学習エンジニアとして、建設業界のデータ解析をリードしていただきます。具体的には、プロダクトのコアデータ予測モデルの開発を担当し、解析処理におけるコーディング実務を担います。 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システム改善にも取り組んでいただきます。データ分析基盤の整備および保守を行い、建設業界特有のデータを活用したモデルの開発と運用を推進します。 データ前処理・後処理のパイプライン構築も重要な業務です。将来的にはプロダクト単位でリードし、弊社社員及び業務委託メンバーとの連携を図りながらプロジェクトを推進していただきます。 技術

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 モダンな環境で自社SaaSプロダクト「PRAnalyzer」の 開発を担うバックエンジニアのポジションです。 これまでのキャリアを活かし、フルスタックエンジニアとしてのスキルアップを目指せます。 自社プロダクトだからこそオーナーシップをもって開発でき、 エンジニア発の企画でプロダクトを育てられます。 「PRAnalyzer」の開発・運用を行い、ユーザーへの提供価値を向上させることがミッションです。 新機能の開発、運用保守、またはSREのいずれかを担当し、 SaaSプロダクトに必要な開発フェーズに携わることも可能です。 【具体的には】 ・ モダンな環境で自社S

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 TDSE株式会社では、機械学習／LLMエンジニアとして、エンドユーザーである自治体、医療機関、大手企業のインフラに関わる業務全般を担当していただきます。 具体的には、要件定義、設計、構築、運用設計、運用業務をご経験に応じてお任せします。 グループウェア、仮想基盤、ネットワーク、サーバの設計・構築案件が中心です。 遠隔運用を行いながら設計・構築に携わり、要件定義のフェーズにも次第に関わっていただきます。 将来的には、設計部門のリーダー候補としてご活躍いただきたいと考えております。 勤務地は大阪事業所です。 【募集要項】 ・業種 建築・エンジニア

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 ハイパーダイン株式会社の機械学習エンジニアとして、まずはスクラムチームに所属し、ドメイン知識やシステム理解を深めていただきます。 その後、テックリードやアーキテクトとしての役割をお任せする予定です。具体的には、実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計を行い、新機能の開発や既存機の改善を推進します。 ETL機能の高速化や汎用化、エラー処理のUX向上を図り、データ集計・分析表示画面の高速化にも取り組んでいただきます。 日常的なリファクタリングやプロジェクトリード、開発フローの効率化、自動化も重要な業務です。チーム横断での開発プロセスの改善を通じ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 SENSY株式会社では、機械学習エンジニアおよびデータサイエンティストの役割を担っていただきます。 データサイエンティストとしては、顧客のビジネス課題を解決するために、AIアルゴリズムを活用したモデルの開発を行います。 機械学習エンジニアとしては、大規模消費ビッグデータを取り扱うためのデータ基盤の開発や、AI予測を業務に適用するためのシステム開発を担当します。 業務内容には、ビジネスサイドと協力して顧客課題のヒアリングや要件定義、AIモデルの設計・開発・評価が含まれます。 また、顧客データのETLを行い、安定したデータの連携と管理を通じてデータ基盤をマ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 AIエンジニアとして、以下のテクノロジースタックとツールを活用して、最新のAIソリューションの開発、実装、維持を担当します。クロスファンクショナルなチームと協力し、シームレスな統合を確保し、AI駆動の製品とサービスを通じてイノベーションを推進します。 【具体的には】 ・Ruby on Railsを使用して機械学習モデルとアルゴリズムを開発し実装する。 ・AWSクラウドインフラストラクチャを活用してAIモデルの展開と拡張性を実現する。 ・Dockerを使用してAIアプリケーションをコンテナ化し、効率的な展開と管理を実現する。 ・Slack、Github、Asa

仕事内容<仕事内容> 機械学習エンジニア / データサイエンティスト 【業務内容】 ・機械学習およびソフトウェア開発エンジニアとして、開発に携わっていただきます。 ・開発チームのマネジメントをしていただくこともございます。 【プロダクト】 ・ビッグデータを活用した各種予測モデルの開発。およびデータ活用基盤の構築運用。 ・モバイルエンタメアプリのレコメンドモデル開発。およびアプリとのつなぎ込み。 ・メディア系Webアプリケーションのバックエンド開発。 ・等々。 【開発環境】※チームによって異なります。 PC ・Macbook Pro クラウドサービス ・AWS ・GCP 等 プログラミング言語 ・

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 大きく以下の2つの役割があり、これまでのご経験や今後のキャリアの志向性を踏まえた上で柔軟にご担当いただきます。 ・データサイエンティスト：顧客のビジネス課題を解決するためのAIアルゴリズムを活用したモデル開発 ・機械学習エンジニア：大規模消費ビッグデータを取り扱うためのデータ基盤の開発やAI予測を業務に適用するためのシステム開発のためのエンジニアリング、MLOps ＜一例です＞ ・ビジネスサイドと協力して顧客課題のヒアリングや業務要件、技術要件の要件定義 ・AIモデルの設計・開発・評価、課題の発見と改善 ・顧客データのETL、安定的にデータを連携、利用するた

仕事内容<仕事内容> AI機械学習・データサイエンスエンジニア、生成AIエンジニア/最低年収532万円 DeepLearningなどの機械学習技術を活用してデータの解析や予測モデルの構築を行ったり、 ChatGPTなどの生成AIを用いて顧客課題の解決・業務効率化・システム構築支援などを行います。 Pythonなどでプログラミングを行ったり、クラウドのサーバで学習環境を構築する場合もあります。 * 最先端の開発手法・サービス開発に携われます * 基本的なプログラミングの知識があれば上記は未経験でもOKです ※最大3ヶ月の試用期間あり (待遇はこの求人内容と共通) <給与> 年収532万円～120

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ Python Rust Java Goのうちいずれかにおける実務経験 ・ RDBMS、SQLの基礎知識、及び実務経験1年以上 ・ Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 ・ Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験 【歓迎】 ・ 機械学習モデルを組み込んだプロダクトの技術選定から運用、品質レビューの経験 ・ システムのパフォーマンスや信頼性を向上させるためのプログラミングスキル ・ AWSやGCPを用いたクラウド環境でのサービス開発、またはデータ分析経験 ・ DockerやKubernetes等のコンテナ技術を利用したシステムの実務経験 ・ Ka