機械学習エンジニア の求人・転職・中途採用

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 AIエンジニアとして、以下のテクノロジースタックとツールを活用して、最新のAIソリューションの開発、実装、維持を担当します。クロスファンクショナルなチームと協力し、シームレスな統合を確保し、AI駆動の製品とサービスを通じてイノベーションを推進します。 【具体的には】 ・Ruby on Railsを使用して機械学習モデルとアルゴリズムを開発し実装する。 ・AWSクラウドインフラストラクチャを活用してAIモデルの展開と拡張性を実現する。 ・Dockerを使用してAIアプリケーションをコンテナ化し、効率的な展開と管理を実現する。 ・Slack、Github、Asa

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 【職務内容】 同社は、複数のシリアルアントレプレナー、 戦略ファーム出身者、業界トップのキャリアアドバイザーが設立した、急成長中のHR企業です。 現在は転職領域にフォーカスし、徹底したシステム化と仕組み化により、 質と量ともに高水準な転職支援の提供を目指しています。 旧態依然とした人材業界の課題解決を目指し、 キャリアアドバイザーが求職者と向き合う時間を最大化することで、質の高い転職支援を提供します。 2028年の上場に向けて事業拡大を続けており、優秀な人材の採用を積極的に行っています。 【具体的には】 ・ 業界ごとの転職支援のリコメンドアルゴリズムの構築

仕事内容■仕事内容 ■ 学習データと機械学習モデルの設計・構築 ・データサイエンスの手法を用いた予測モデルや分類モデルの構築・評価 ・ユーザー属性推定モデル、有料転換予測モデルなどの開発 ・機械学習モデルのビジネス装着と効果測定 ■ AI/LLMを活用した業務効率化 ・LLMを用いた業務自動化の検証と実装 ・セールス活動の要約 ・分析、業務プロセスの自動化支援・生成AIコーディングの活用推進 ■ データマネタイズ・新規価値創出 ・データセリング・データマネタイズの企画と実行 ・データアセットの棚卸しと価値評価 ・外部パートナーとの連携によるデータ活用の推進 ■ データパイプラインの設計・実装（MLOp

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 機械学習エンジニアとして、自社開発の会計分野特化型AIサービス「Robota」 「Remota」の根幹となるAIエンジンを中心に開発を行います。 主な自社開発プロダクトは「Robota」「Remota」 「請求(Peppol)プラットホームサービス」です。 AIによる経理業務のDX化を支援するWebアプリケーションサービス、 会計の自動化を支援するAIエンジンAPIサービス、様々なシステムで 電子化した請求書を送受信する標準 (Peppol)プラットホームサービスなどの開発プロジェクトがあります。 全てのプロジェクトに関わり、AIを活用した共通基盤領域の開発を

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 大きく以下の2つの役割があり、これまでのご経験や今後のキャリアの志向性を踏まえた上で柔軟にご担当いただきます。 ・データサイエンティスト：顧客のビジネス課題を解決するためのAIアルゴリズムを活用したモデル開発 ・機械学習エンジニア：大規模消費ビッグデータを取り扱うためのデータ基盤の開発やAI予測を業務に適用するためのシステム開発のためのエンジニアリング、MLOps ＜一例です＞ ・ビジネスサイドと協力して顧客課題のヒアリングや業務要件、技術要件の要件定義 ・AIモデルの設計・開発・評価、課題の発見と改善 ・顧客データのETL、安定的にデータを連携、利用するた

仕事内容動画データをマルチモーダル解析！AIテックカンパニーでの機械学習エンジニア募集 仕事内容 弊社が保有する大量の動画データの解析技術開発に従事いただきます。 その他、ご興味に応じてクライアント企業とのDXプロジェクトや新規事業の立ち上げや、ZENKIGEN Labを通じてアカデミックな知見を持ったプロフェッショナルと共同で研究開発に取り組むことも可能です。 ZENKIGENのエンジニアやUI/UXデザイナーなど、様々な役割、専門性、技術力を互いに活かし合いながらチームでプロダクト開発に取り組み、新たにうまれる様々な事業領域において新しい価値を生み出し事業の成長に貢献していただきます。 概

仕事内容【機械学習エンジニア】プロダクトグロース/データ活用/ユーザー体験向上 仕事内容 データに基づき、プロダクトの価値を最大化する中核的な役割を担います。 ・データからの課題発見と施策立案 プロダクトマネージャーやデータサイエンティストと連携し、大規模なユーザーデータの中から、解決すべき本質的な課題を特定。「ユーザーがサービスを冷たいと感じる瞬間」などのインサイトを掘り起こし、あらゆるドメインの機械学習を駆使した解決策を立案します。 ・MLモデルの設計・開発・運用 レコメンド、パーソナライゼーション、予測など、課題に対して最適なMLモデルを設計・実装。一過性の開発に留まらず、継続的な精度

仕事内容■仕事内容 機械学習エンジニアとして、海外子会社の英語話者のエンジニアと協業しながら、予測モデルや生成モデルを活用した自律型のAIエージェントの設計・実装をリードしていただきます。 （業務詳細） ・海外子会社の英語話者エンジニアと協業してのサービス開発 ・機械学習モデルの設計、実装、検証 ・MLOpsのベストプラクティスに基づいたCI/CDパイプライン、トレーニング、モデルモニタリング、バージョン管理の推進 ・機械学習モデルのパフォーマンスやスケーラビリティの最適化 ・LLMのファインチューニングや、トレーニングの設計・実装 ・機械学習、MLOps、LLMの最新動向を常に把握し、新しい技術や

仕事内容<仕事内容> 機械学習エンジニア 国内 EC サイト売上ランキング第２位の「 ヨドバシ・ドット・コム 」をはじめヨドバシグループ全体のビジネス戦略を 、機械学習の基盤を生かして実現していきます。 画像処理/自然言語処理/音声処理のいずれか、またはそれらを組み合わせて、ECサイト「ヨドバシ・ドット・コム」や各種アプリへの実装を目的とした機械学習基盤の構築や管理、また機械学習モデルの実装と保守を行います。 具体的には、データサイエンティストやデータ解析スペシャリストと連携して、プライベートクラウド上で機械学習モデル等を実行できる基盤を構築し、開発や保守運用まで行います。また、機械学習を組み込む目

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 アスタミューゼには、未来を創るためのデータ情報源として、世界各国の産業における各技術領域ごとの基礎研究段階、 応用開発段階、事業化・社会実装段階の技術情報、および研究投資情報など新たなイノベーションを生み出す源泉となるデータを保有しています。 【イノベーションデータリソース（世界193カ国、7億件超のデータベース】 ・イノベーター企業と投資額（VC・M&Aデータ） ・研究テーマと投資額（グラントデータ） ・商品アイディアと投資額（クラウドファンディングデータ・CtoCデータ） ・技術データ（特許・論文） ・3Dプリンターデータ（3Dデータ） 今回のポジショ

仕事内容<仕事内容> 機械学習エンジニア / データサイエンティスト 【業務内容】 ・機械学習およびソフトウェア開発エンジニアとして、開発に携わっていただきます。 ・開発チームのマネジメントをしていただくこともございます。 【プロダクト】 ・ビッグデータを活用した各種予測モデルの開発。およびデータ活用基盤の構築運用。 ・モバイルエンタメアプリのレコメンドモデル開発。およびアプリとのつなぎ込み。 ・メディア系Webアプリケーションのバックエンド開発。 ・等々。 【開発環境】※チームによって異なります。 PC ・Macbook Pro クラウドサービス ・AWS ・GCP 等 プログラミング言語 ・