機械学習エンジニア の求人・転職・中途採用正社員

仕事内容AI機械学習エンジニア／AI・機械学習エンジニア スマートフォンの音声認識や画像認識システムなどAIに関連する開発業務がメインです。 具体的には、 機械学習エンジニアとして、機械学習やディープラーニングに特化したお仕事をする場合もあれば、データサイエンティストとしてデータのアルゴリズムを分析することもあります。 スキルアップ後は、ディレクターやプロジェクトマネージャーとしてチームをまとめる方もいれば、 独立・フリーランスのエンジニアとしてのスキルアップを目指す方もいます。 AIやDX推進が加速する中、AIエンジニア不足が深刻な問題。 弊社では未経験からスキルアップし、稼げ

仕事内容仕事概要 大規模なデータセットを用いた学習サイクルの構築や、リアルタイムでのAI学習・推論を支える運用基盤の整備、大規模データを用いた独自アルゴリズム実装を担っていただきます。 具体的な業務内容として ・大規模データの収集〜前処理〜学習〜評価〜デプロイまでの一連の学習サイクルを設計し、継続的に回せる仕組みを構築 ・データ品質管理（欠損/重複/ラベル品質）、データ/スキーマ管理、特徴量生成・再現性担保を推進 ・推論API/バッチ推論の基盤整備、スケーリング、レイテンシ最適化、モデル更新・ロールバック、監視（精度劣化/ドリフト/コスト）を実装 ・指標設計（精度、再現率、ランキング指標、ビジネスK

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 アスタミューゼ株式会社では、機械学習エンジニアを募集しています。主な仕事内容は、お客様の社内外のデータ収集及び統計解析に適した形への集計・加工処理です。 弊社サービスにおける機械学習の応用として、多様なフォーマットのコンテンツを適切にクライアントへ届けるためのアルゴリズムの開発、精度検証を行っていただきます。 特に、特許・論文・科研費など専門性の高いテキストのキュレーションや翻訳を含む業務が求められます。 また、ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定も重要な役割です。 新たなイノベーションを生み出すためのプロダクト、アルゴリズム構築に貢

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ Python Rust Java Goのうちいずれかにおける実務経験 ・ RDBMS、SQLの基礎知識、及び実務経験1年以上 ・ Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 ・ Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験 【歓迎】 ・ 機械学習モデルを組み込んだプロダクトの技術選定から運用、品質レビューの経験 ・ システムのパフォーマンスや信頼性を向上させるためのプログラミングスキル ・ AWSやGCPを用いたクラウド環境でのサービス開発、またはデータ分析経験 ・ DockerやKubernetes等のコンテナ技術を利用したシステムの実務経験 ・ Ka

仕事内容動画データをマルチモーダル解析！AIテックカンパニーでの機械学習エンジニア募集 仕事内容 弊社が保有する大量の動画データの解析技術開発に従事いただきます。 その他、ご興味に応じてクライアント企業とのDXプロジェクトや新規事業の立ち上げや、ZENKIGEN Labを通じてアカデミックな知見を持ったプロフェッショナルと共同で研究開発に取り組むことも可能です。 ZENKIGENのエンジニアやUI/UXデザイナーなど、様々な役割、専門性、技術力を互いに活かし合いながらチームでプロダクト開発に取り組み、新たにうまれる様々な事業領域において新しい価値を生み出し事業の成長に貢献していただきます。 概

仕事内容チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 所属するEdgeComputerチームは自動運転AIモデル開発チーム（E2Eチーム）と車両チームの中間に位置しており、自動運転システムに関わるソフトウェアのうち、E2Eチームが担当しているAI以外の範囲すべてを行っています。 具体的には、独自の自動運転システムのソフトウェア開発や専用デバイスの開発、自社開発モデル用のデータ収集車両の開発・保守などです。 チューリングの自動運転技術で安定して車両を動かすために、AI技術やUIなどのソフトウェアレイヤーの要求を適切に理解し、各種ハードウェア

仕事内容業務内容 ・OCRモデルの開発・改善 AIモデルの設計・学習 モデル設計 既存エンジンとの比較・最適化 ・前処理・後処理パイプラインの構築 画像の歪み補正・ノイズ除去・傾き補正 テキストの整形、構造化（表形式の抽出など） 誤認識の補正ロジック開発（言語モデルとの連携） ・データ収集・アノテーション 学習に必要な画像・帳票・文書の収集 自動アノテーションツールの導入・チューニング ・精度評価・改善 モデル精度（文字認識率、フィールド単位の正解率）の可視化とレポーティング 分析からの誤認識要因特定と改善ループの構築 ・クラウド・エッジでのデプロイ 推論API化、オンプレミスまたはクラウド上

仕事内容【リモートワーク可！】機械学習エンジニア（建築設計プロダクト開発・3Dモデリングサービス） 仕事内容 建築設計に関わるAI開発およびAI開発組織の立ち上げに携わっていただきます。 - 測量図の線分や文字を読み込む機能の開発 - 諸条件から建物のボリュームモデルを生成する機能の開発 - 既存のPDFなどの図面の情報を取得する機能の開発 - 平面のレイアウトを自動で生成する機能の開発 - 法的条件にマッチしているかチェックする機能の開発 等 募集背景 2025年8月に2億円の資金調達を実施し、開発体制をさらに拡大していくフェーズに入りました。 AIの開発組織も作り研究開発を行っていこうと考え

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 アスタミューゼには、未来を創るためのデータ情報源として、世界各国の産業における各技術領域ごとの基礎研究段階、 応用開発段階、事業化・社会実装段階の技術情報、および研究投資情報など新たなイノベーションを生み出す源泉となるデータを保有しています。 【イノベーションデータリソース（世界193カ国、7億件超のデータベース】 ・イノベーター企業と投資額（VC・M&Aデータ） ・研究テーマと投資額（グラントデータ） ・商品アイディアと投資額（クラウドファンディングデータ・CtoCデータ） ・技術データ（特許・論文） ・3Dプリンターデータ（3Dデータ） 今回のポジショ

仕事内容協業パートナーの創薬・医療機器企業とエルピクセルエンジニアの橋渡し、プロジェクトリード、アルゴリズム開発をしていただく、生物学を専門とした機械学習エンジニアを募集します。 業務での主な解析対象は、細胞画像、病理標本、実験動物の行動動画等のライフサイエンス画像です。なお、医療画像（X線、MRI、CT等）を扱う業務も一部担当いただく可能性があります。 いずれも機器の高度化によって膨大な画像データが存在している領域です。 サイエンスの知見をソフトウェアの領域で活かしたい方、お持ちの技術が創薬・医療の現場に活かされるやりがいを感じたい方を歓迎いたします。 ※事業会社での就業経験は問いません。

仕事内容AIプロダクトの成長にをリードする機械学習エンジニアを大募集！ 仕事内容 自社AIプロダクトを成長させるための、機械学習を用いたシステムの開発・運用・生産性向上・信頼性向上をお任せします。まずは気軽にお話しましょう!! 【業務内容】 ・データパイプラインの設計・開発 ・ワークフローの自動化 ・データ処理の環境構築・パフォーマンスチューニング ・CI / CDを用いたデプロイ環境の構築 ・APIやツールの開発 ・運用効率化のための改善 ・システムの信頼性 / 品質の向上 ・データ活用のための課題調査、タスク設計 ・新規技術選定のための調査とチームでの共有 ・モデリングを効率化するためのプラッ