データアナリスト の求人・転職・中途採用

仕事内容統計手法を用いて、人材データ、適性検査の開発や、企業で実施された各種適性検査や企業のエンゲージメント指数に関するデータ解析を行います。解析されたデータは、クライアントの人材マネジメント戦略における、問題点・課題抽出や、ソリューションに役立てます。 ■具体的な業務詳細 ・データ解析を基に、クライアントの採用活動における課題抽出 ・顧客向けに採用戦略実施後の効果分析と改善に向けた提案 ・顧客向け定期レポート作成 ・データ分析、レポーティングシステムの企画・運用・改善業務 ・新規適性検査・アセスメントツール開発業務 ・適性検査データ等の分析による顧客企業の「求める人材要件」策定業務ならびにアセスメ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■定量・定性データから、ビジネスにインパクトを与える施策を提言または実行した経験 ■ブランド戦略構築（市場規模予測、KGI・KPIの設定とトラッキングの仕組み構築 等）に関する知識／経験 ■統計解析、多変量解析、データ集計に関するスキル／知識／経験 ■事業会社・調査会社等でのマーケティングリサーチ業務の経験 [歓迎] ▼データ集計、統計解析、多変量解析などのスキル／経験（エクセルでの高度な集計、R・Pythonの活用など） ▼FMCG分野での経験 ▼Power BI、TableauなどBIツールの設計、管理・運用の経験 ▼中国、アジアでの業務経験 【フィットする人物像

仕事内容業務内容 担当業務（概要） 経営視点でクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます クライアントのデータを活用・利用し、課題解決のための方法や手段を考えます クライアント事例はこちら 担当業務（詳細） データ分析を手段としたコンサルティング業務 BIツールを活用し、セッション型の打ち合わせでの機動的なデータ分析業務の実施 BIツールを用いたデータのビジュアライズ、レポーティング・ダッシュボードの設計および作成 データ分析業務に関わるデータ加工やデータ整備、データクレンジング処理 データ分析業務を継続的にご提供・活用するためのオペレーション設計や運用 レポートの作成や配信、それらレポート

仕事内容【データアナリスト（ポテンシャル）】データを武器にビジネスの最前線で事業を動かしたい方、募集中！オールインハウスの環境下で、データアナリストとしてご活躍しませんか？ 仕事内容 ・業務内容 「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 ・データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきま

仕事内容1000万件の動画データ保有！AIテックカンパニーでデータアナリストの募集！ 仕事内容 自社プロダクト採用DXツール harutaka と顧客データを用いたデータ分析・コンサルティングと分析結果の仕組み化 - クライアント および 社会における課題の特定とデータを用いた解決の提案 - harutaka データと顧客データを用いたデータ分析とコンサルティング - Python と機械学習、LLM を用いたデータ分析 - Google Cloud を用いた分析パイプライン構築 - 分析ナレッジとGoogle Cloud を用いた分析の仕組み化 - クライアントプロジェクトにおけるプロジェクトマネ

仕事内容数万人の熱狂をデータで解明する。フェス体験を最適化するデータアナリスト募集 仕事内容 【具体的な業務内容】 国内最大級の音楽フェスのデータを使ったデータ分析業務・インサイト発掘 仮説を立て、データを活用した施策の提案や効果検証まで携われます。 具体的には ・PythonやSQLを使ったデータ抽出・処理 ・Tableauを使ったダッシュボード開発・可視化 ・BigQueryなどDWHの構築・運用 ・フェス会場でのユーザーインタビュー業務等のフィールドワーク、その他外部データ活用企画の進行 ・回帰分析などの統計学を用いた高度な予測へのチャレンジ など なお、適正に応じてIT事業部内の別の業務

仕事内容【応募資格】 [必須] 同部門の共通的な要素に加え、以下の経験、知見※いずれも必須 ・データ／AI領域（特にMDM）におけるプロジェクトマネジメント経験 ・データドリブン経営を実現するための体制、プロセス、テクノロジー、文化、スキル全般のコンサルティング経験 ・上流だけではなく、実際にInformatica／SAP MDGなどのソリューションを使った実装プロジェクトへの参画経験 【職種名】 データアナリスト／コンサルタント 【仕事内容】 ■AIを活用したBusiness Transformationを目指す顧客に対し、同社が提唱するAI-first Enterprise Architectur

仕事内容<仕事内容> 【社会人経験なしでも高収入可能】データサイエンティスト・アナリスト 〇職歴は一切問いません！ データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください

仕事内容■勤務地 東京都新宿区 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 データ分析を通じてクライアントの事業成長をサポートするデータアナリストとして、データ収集・整備から分析設計、改善提案まで一連の業務をお任せするお仕事です。 《具体的な内容》 ・ソーシャルゲームアプリの収益向上を目的としたデータ分析支援として、アプリ利用ログを分析し、ゲーム運営の改善や課金促進に貢献します。 ・機械学習モデルの構築として、顧客が持つデータを用いて、データ分類や将来予測を行うためのモデルを開発します。 ・データ分析基盤の構築を見据えたデータ処理を担当し、将来的には分析要件の定義や顧客への企画提案にも関わります。 ・SQLや

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ビジネスにおけるデータ活用に関する強い興味 ・PythonもしくはRを用いたデータ分析の経験（実務、学生時代の研究、プライベートでのプロジェクト問わず） ・統計学や機械学習の理論に関する理解 ※データ分析の実務経験は問いません 【歓迎】 ・SQLやBIツールを用いたデータ加工・可視化の経験 ・ワード、エクセル、パワーポイントを用いた資料作成スキル ・分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 【職種名】 データアナリスト（フルフレックス／アナリスト経験不問） 【仕事内容】 【データサイエンスで「個人」と「組織」の課題発見力と課題解決力を前進させ、絶え間なく課題を

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・3年以上、データアナリスト、あるいは機械学習エンジニアとしての業務経験 ・Linux系コマンドの利用経験 ・Python／Rを用いた分析業務の経験 ・ SQLを用いたデータ抽出経験 ・GCPやAWSなどのクラウド環境での分析業務の経験 ・ 日本語能力試験N1に相当する言語能力 【職種名】 データアナリスト 【仕事内容】 ■同社にて、データアナリストをご担当いただきます。 【具体的には】 同社では、経営判断に必要な全社的データ分析体制の整備を進めており、その中心となるデータセクションは、データ分析・活用推進、データマネジメント、データ基盤構築・運用の3

仕事内容<仕事内容> 急募！データアナリストアシスタント職【経験者、テレワークとオフィスワークのハイブリッド勤務】 データアナリストアシスタント職またはそれに準ずる実務経験のある方を募集しています。 経験豊富なデータアナリストとも連携し、企画、マーケティング、営業など様々な部署の方々からのご要請に応じて、データ抽出、整理、分析、レポーティングまで一貫してご対応いただきます。 将来的に、次のようなキャリア形成も可能です。向上心の高い方には挑戦できるキャリアパスをご用意します！ ・データアナリストとしてのキャリアを追求する ・データサイエンティストの道に進む ・大量のデータを扱うシステムのエンジ

仕事内容<仕事内容> データアナリスト｜自己学習を継続してきたあなた！そろそろ実務経験積んでみませんか？ 【業務内容】 クライアント様からご依頼を頂くデータ分析業務を 担っていただきます。 ・顧客の課題キャッチアップ(分析目的の理解) ・データの理解(ユーザー属性や行動ログ、閲覧日時等の分析に必要なデータを確認) ・データ抽出作業(SQL等のツールを用いて、データ抽出作業を実施) ・分析/集計作業(分析テーマに応じて、例えばユーザー属性や行動ごとに 閲覧時間が集中する時間帯をピックアップするなど) ・顧客への報告(分析結果を報告) ・分析結果をもとにした施策効果のモニタリング ・モニタリング結果を

仕事内容<仕事内容> 【未経験歓迎】データサポートスタッフ｜数字で成果を生み出す仕事 企業やサービスの成長を支える「データ分析」の現場で、アシスタントとして活躍するお仕事です。 難しい知識は不要。 数字や表を整理するところからスタートできるので、分析やIT業務に興味がある方なら安心して挑戦できます。 具体的には ・各種データの収集・整理・入力 ・表計算ソフトや専用ツールを使ったデータチェック ・レポート作成サポートや簡単なグラフ作成 ・分析結果の整理、チームへの共有 ・必要に応じて改善案や提案の補助 最初はデータ整理や入力業務を中心に担当しますが、業務に慣れるにつれて、数字の傾向を読み

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・SQL／データ分析を用いたサービス改善に関わった経験 ・BIツール利用経験 ・データモデリング／ETL の基礎知識 ・データ可視化・ダッシュボード設計 ・分析思考力・業務理解力 [歓迎] 【歓迎条件】 ・データ基盤の設計、リプレイスに関するプロジェクトのご経験 ・統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） ・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し実装したことがある） ・他チーム・ステークホルダーと協業し、事業・プロジェクトを推進した経験 ・Python / R 等のスクリプト言語での分析補助／前処理経験 【職種名】 データアナリスト 【仕事内容】 【組

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の実務経験（3年以上目安） ・クラアントワークにおけるヒアリング～企画提案～運用改善までの一連の実務経験（3年以上目安） ・部下の育成マネジメント経験（内容・経験年数不問） [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データアナリスト ～データ分析×社内外提案で変革を実現～（年収400万円～800万円） 【仕事内容】 【職務内容】 企業のビジネス戦略に沿ったデータの分析、解釈、可視化を行い、意思決定の支援を行います。 あらゆるメディアに精通した総合広告業を営む当社にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Luupの事業・ミッションに共感していただける方 ・SQLを用いたデータ分析経験 ・適切な指標設計や効果検証など、論理的・定量的に仮説検証を進められること ・組織における問題解決能力（戦略的思考力、仮説構築力、意思決定力、リーダーシップ等） ・定量的にビジネスを分析して、実行に移した経験（4年以上） ・ダッシュボードの作成など、データの可視化を行った経験 【歓迎】 ・Pythonを用いたデータ分析経験 ・スタートアップで急速なサービス成長を実現させた経験 ・コンサルティング業務における論理的な思考に基づいた課題解決の経験 ・データサイエンティスト、機械学習な

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ■SQLを用いたデータ抽出・分析業務の経験（3年以上） ■TableauなどのBIツールを用いてサービスの効果測定や効率改善を行った経験 ■BtoCのWebサービス、またはスマートフォンアプリにおけるユーザーデータ、行動ログなどの分析経験 ■ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力 ■統計学の基礎知識 【職種名】 データアナリスト 【仕事内容】 コミュニケーションアプリにおけるデータアナリストをご担当いただきます。 【具体的には】 ■新規機能リリース後やマーケティング施策の効果検証 ■企画段階からプロジェクトに参画し、必要なログを

仕事内容【応募資格】 [必須] ■Excel、Tableauなど、集計・BIツールの利用経験 ■R、Pythonなど、統計解析、機械学習ツールの利用経験 ■市場データ、顧客データなどの分析経験 [歓迎] ■統計学の知識（統計検定１級、統計検定準１級、統計検定２級レベル） ■会計の知識（簿記検定２級、３級レベル） 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データアナリスト・データサイエンティスト（年収790万円～1100万円） 【仕事内容】 データ分析、ソリューション開発、プログラム開発・研究開発等、ご自身の強みを活かした案件アサインが叶いやすい環境です。社風は穏やかで落ち着いており