データサイエンティスト 機械学習 - 東京都中央区 の求人・仕事・採用

仕事内容＜TrustのAI･データ事業＞ 私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。AI・データ業界横断の課題解決に取り組む金融データ活用推進協会や金融IT協会といったコミュニティ活動に積極的に参加しながら業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそ

仕事内容シニアデータサイエンティスト（金融特化のコンサルティングファーム） 仕事内容 【職務概要】 本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。 金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 物流配送の効率化を図るため、データ解析とアルゴリズム開発をご担当いただきます。顧客との対話を通じて要件整理や解析結果の報告も行います。 【具体的には】 ・ 顧客データの全体整理および傾向分析 ・ 顧客データへの既存アルゴリズム適用および解析結果整理 ・ 顧客データを元にした新規アルゴリズム検証およびモジュール化 ・ 顧客の要件を引き出し、整理をして、ロジックに落とし込む ・ 顧客への解析結果報告資料の作成 【本ポジションのミッション】 ・物流業界における特に配送領域における業務効率化のために、データやアルゴリズムを軸にした解析およびアルゴリズム開発を行う ・荷主や運送

仕事内容三菱UFJフィナンシャルグループ(MUFG)のDX推進を担うシニアデータサイエンティスト 仕事内容 【業務内容】 三菱UFJ銀行を中心にMUFG各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、データ分析業務をリードしていただきます。具体的には以下のような業務があります。 ・適切な課題設定を行い顧客へソリューションを提案 ・MUFGにおけるビジネス課題解決のためのデータ分析や機械学習モデルの開発 ・顧客への分析結果の説明 ・AIに関する最新技術の調査・研究 【プロジェクト例】 ・市場動向分析モデルの構築 ・市場部門のフロント部署のための機械学習ツール

仕事内容データサイエンティストとして、顧客へのAI(生成AI含む)・データ利活用コンサルティングを実施いただきます。 【職務概要】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発 ・AIとデータ分析を駆使した新しいビジネスモデルの創出 ・PJチームのマネジメント支援（リソース手配、スケジュール管理） 【職務詳細】 ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フ

仕事内容仕事内容：＜そもそもデータサイエンティストとは？＞ 膨大なデータの中から“価値のある気づき”を導き出し、企業の意思決定を支える専門職それがデータサイエンティストです。 例えば、購買履歴やWebサイトのアクセスログ、SNSの投稿内容など、企業が日々収集するさまざまなデータを分析し、売上の向上、新商品の企画、業務の効率化といった課題解決につなげます。 その活躍の場は、IT業界だけにとどまりません。 医療・金融・物流・製造など、あらゆる業界のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進す役割として注目されています。 テクノロジーが加速度的に進化する今、データサイエンティストは希少価値の高い職種

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須条件 ・以下いずれかのAI/機械学習モデルの開発経験、研究経験 -ディープラーニング -生成AI -GBDT系（XGBoost、LightGBM、CatBoost） 【職種名】 AIエンジニア(データサイエンティスト) 【仕事内容】 ■概要：自社プロダクトにおけるAI/機械学習モデルの開発/運用、生成AIのプロンプトエンジニアリング、複数サービスのAIモデルの管理、AIサービスの企画や方向性の取りまとめを担うAIエンジニアを募集しています。既存事業だけではなく、新規事業プロダクトにも携わることができます。 ■詳細： ・自社製品のAIモデルの開発/運用 ・R

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれも必須 ・Pythonなどのプログラミング言語を用いたデータ解析の実務経験 ・解析環境構築の実務経験 【職種名】 データサイエンティスト（解析エンジニア）～定年65歳～【物流×DX／SaaSプラットフォーム】 【仕事内容】 同社は、荷物と車両と便のマッチングとリソース最適化を実現する自社プロダクト・サービスの開発しています。 物流業界が抱える「物流2024年問題」と呼ばれる社会課題を業界構造から解決するプロダクトとサービスです。 官公庁や大手コンサル、大手荷主企業との連携を背景に、上場を視野にこれから大きく成長していく想定です。 本ポジションでは、テクニカル

仕事内容【リモート・フレックス/医療×IT】データサイエンティスト｜データ活用による意思決定支援と自動化を推進し、持続可能な医療の実現にチャレンジしませんか 仕事内容 ・主な業務領域 ・治験/臨床試験における統計解析計画の立案および統計解析の実施（自社および受託両方） ・アプリ改善や市場への普及を目的とした自社治療用アプリの分析 ・データ活用・生成AI活用による治験効率化の実現のためのPoC、機能開発 ・その他医療データに関する研究開発やサービス開発（自社および共同研究両方） ・業務詳細/キーワード ・試験デザイン（RCT、A/Bテスト） ・臨床試験の統計解析、因果推論 ・治療用アプリに関する探索

仕事内容クライアントが保有するデータ分析～統計モデルの設計・構築までをお任せ。入社後は、業界トップクラスの取締役が直接育てたデータサイエンティストたちが講師として研修を実施。未経験でも一流のデータサイエンティストを目指せます。 ＜データサイエンティストとは？＞ 企業が収集する購買データやWebサイトのアクセスデータなどを分析・活用し、経営課題を解決します。データを活用することによって、新たな技術が生まれたり、医療・金融業界といった幅広い業界のDX化に貢献したりと、社会への貢献度も大きい仕事です。技術革新が進む現在、希少価値の高い専門職としてニーズも高まっています。 ＜具体的な業務内容の一例＞ ■分

仕事内容仕事内容 トヨタグループ各社の複雑・戦略的なビジネス課題に対し、データサイエンスを活用して収益性向上・業務効率化を実現するプロジェクトを、他部門と協働しながらグループ全体としての成果最大化を図るマネージャーポジションです。 コネクティッドデータ、ファイナンスデータ、Webログなど多様なデータを扱うシニア／ジュニアプレイヤーからなるチームを束ね、付託されたテーマの整理・優先順位付けから、プロジェクト推進、組織づくり・人材育成までを一貫して担っていただきます。与えられたテーマを起点に、関連する問いや次の打ち手へと横展開しながら、価値を広げていく役割です。 自らもプレイヤーとして案件に関与しつつ、メ

仕事内容【ビッグデータ】ソリューションコンサルタント/データサイエンティスト 仕事内容 【業務内容】 お客様が保有するデータを活用し、各種データの抽出・加工、解析・分析、を行い、経営管理、営業・マーケティング施策等をご支援するための分析サービス、コンサルタント、ソリューションデリバリーを担当して頂きます。 【具体的な仕事内容】 ・お客様が抱えるデータベースからのデータ抽出 ・データマイニングのためのデータの加工 ・データマイニングソフトを用いた各種データ分析 ・分析結果をもとにした、マーケティング動向・顧客傾向などの導出・施策の提案 ・BIツールによるデータ活用環境の提供 募集背景 【ミッション

仕事内容<仕事内容> システムエンジニア/データサイエンティスト 私たちの会社は「SAS」というプログラミング言語を使って、医薬品開発支援業務を中心に行っています。 SASは様々な場面で活用されていますが、医薬ではアメリカのFDAが薬事申請や臨床報告にSASの使用を推奨するなどとても信頼性の高い言語です。 ITエンジニアの中でもSASエンジニアは少なく、希少性の高いポジションと言えます。 そんな中でも、当社には医薬品開発におけるSASのプロフェッショナルと呼べる人材が多数在籍しています。 お客様は国内外の大手製薬メーカーで、直接取引がほとんどのため安定しています。医薬品開発は今後も止まることはありま

仕事内容自社SaaSのデータ分析でプロダクトの価値を向上させ続けるデータアナリストを募集！ 仕事内容 【概要】 データドリブンな意思決定を促進するためのデータ分析や、分析プロジェクトのリード、分析メンバーのマネージメントを担うデータアナリストを募集しています。 【業務詳細】 ・ビッグデータを解析した意思決定の支援 ・ユーザーのボトルネックを特定してUXを向上するための分析 ・機械学習を使った要因特定 ・時系列データ、テキストデータ、売上プロセスの改善のための分析 ・定期更新する社内分析レポートの構築 ・分析プロジェクトのリード ・分析テーマの選定 など 募集背景 マツリカはSFA/CRM市場の最

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いたデータ分析プロセス（前処理／機械学習モデリング／統計解析など）の経験（経験年数問わず） ・データサイエンスに関連する体系的な知識、または資格（例えば統計検定、その他E資格、G検定など）を保有していること ・教育機関や人材育成の現場における講師・指導経験（例：社内研修講師、塾講師、教員経験、スキルシェアサービス等での指導実績など） ・顧客との折衝、要件定義、および提案書作成の実務経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・データサイエンスとAI分野に強い関心を持ち、主体的に学習を

仕事内容■仕事内容 ANAグループを中心とした、事業パートナーの実現したいゴールに根差した内容の提案・分析設計・分析実装を担当していただきます。 単純にアナリティクスの面白さや目新しさだけでなく、実ビジネスの中でしっかりとした効果を出すための分析を見極めて、業務を推進いただける方を募集しています。 【具体的には】 ・データを活用した事業パートナーの課題定義と課題解決方法の考案による分析設計 ・Pythonを用いた統計分析や最適化や予測等の機械学習モデルの構築 ・SQL等を用いたデータの抽出と、BIツール等を用いたレポート作成などデータ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用の支援 ・効果検証

仕事内容opzt株式会社 データサイエンティスト／未経験歓迎／リモートOK／服装自由 【求人要約】 【未経験歓迎】一流のデータサイエンティストになれる 【リモートワークOK】全国どこにいても働けます◎ 【データ分析・抽出】企業課題を根本から解決する仕事 【仕事内容】 データ分析・エンジニアリング（課題抽出や解決策立案のための分析設計や要件定義）をお任せします！ 【具体的な仕事内容】 大手通信企業の課題解決に伴う、ビッグデータの作りこみ。 コンサルティングから統計解析・AI活用までを一貫しておこなうお仕事です。 Python、SQLを用いたデータの分析、データの抽出と幅広い分野の案件をお任

仕事内容【応募資格】 [必須] 【次のすべてを満たす方】 ・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること。 ・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること。 ・クラウドベンダーなどが提供するLLMのAPIの利用を含む LLMを活用したアプリケーションの開発に取り組んだ経験があること。 ・日本語を十分に読み書き、会話ができること（N1レベル以上） [歓迎] ・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、 そのドメインの知識の吸収とデータを活用した 根本的な課題理解を志向しデータ分析関連業務に 携わってきたこと ・LLMを用いたプロジェクトの企画設計、 ファインチューニング

仕事内容[募集背景体制強化を図るための募集となります [転勤の有無有り [仕事内容]： デジタル戦略部（データサイエンティスト） ・デジタル戦略部は、同社における「DX推進」ならびに「デジタル人材育成」を主なミッションとしています。 ・DX推進では、経営から各主要部門の社員が一体となってアイデアの企画、推進を実施しています。 【具体的には…】 ・同社DX加速に向けた施策の企画立案、推進 ・データを活用した仮説の構築 ・AIを活用した各種モデルの構築 ・社内データサイエンティスト入門者による分析のサポート 等 【担当者からのコメント】 ・データサイエンティストでは、同社のDXをAI・データアナリ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■自己研鑽意欲があり、技術習得に熱心な方 ■自然言語処理AIやWEBアプリケーション開発のご経験 [歓迎] ■深層学習を含む機械学習を用いた開発 or データ分析業務経験（3年程度） ■大規模言語モデルを用いた開発経験 ■論文やOSSリファレンスを読める程度の英語力 ■Microsoft Azureなどクラウド関連技術の利用経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【東京】生成AIエンジニア（年収530万円～890万円） 【仕事内容】 大阪ガス（株）100％出資/ガスや電力といった社会インフラシステムを安定稼働させてきた高い技術力！ ■全社残業