東京都中央区のデータサイエンティスト 機械学習の求人・転職・中途採用

仕事内容【アピールポイント】 【東京｜データサイエンティスト職】未経験OK／20代活躍中／働きがいのある会社認定！／リモート可 【仕事内容】 データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務（売上分析、顧客分析、業務改善分析など） ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活

仕事内容三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)のDX推進を担うシニアデータサイエンティスト Japan Digital Design株式会社 - 次世代の金融UXの創造を目指して設立された三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)の戦略子会社 仕事内容 【業務内容】 三菱UFJ銀行を中心にMUFG各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、データ分析業務をリードしていただきます。具体的には以下のような業務があります。 ・適切な課題設定を行い顧客へソリューションを提案 ・MUFGにおけるビジネス課題解決のためのデータ分析や機械学習モデルの開発

仕事内容データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務（売上分析、顧客分析、業務改善分析など） ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援（例：論文や先行事例を調査し、業務への適用を検討・実装） 業務内容の変更範囲：会社の定める業務の範囲 【募集背景】 増

仕事内容＼ビジネス課題をデータサイエンスで解決／ データ基盤の構築を行なう「データエンジニアリング領域」から、それを活用して課題解決を行なう「データサイエンス領域」まで精通したプロを目指します。入社研修で基礎を学び、経験・スキルに合う業務から始めましょう。 ▼未経験から始める場合のステップはこちら▼ ――【STEP1：データ基盤の構築から体験】―― ■分析用データベースの整備・構築 企業に眠る「情報」を「データ」にする作業です。売上額や顧客情報などを1ヶ所に集約。紙資料のデジタルデータ化、複数システムのデータ統合などを行ないます。 ■データの基本的な集計・可視化 プログラミング言語（SQLやP

仕事内容千葉銀行の100％子会社として、グループ全体のAI活用を推進するデータサイエンティストの募集です。 金融業界の変革を、データと技術の力でリードする重要な役割を担います。 ＜おすすめポイント＞ ●銀行のコアデータを扱う希少な経験 ●提案から実装まで一気通貫で担当 ●フリーランスも活用し最適な体制構築 ■具体的な仕事内容 ＜担当領域＞ 主に株式会社千葉銀行の各担当者と連携し、グループ全体のAI活用・開発プロジェクトを推進します。 金融業界特有の多様な課題解決に挑むことが可能です。 ＜プロジェクト例＞ ●不正口座検知、粉飾検知 ●審査モデル、デフォルト検知 ●金融商品販売モニタリング ●RPA

仕事内容データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務（売上分析、顧客分析、業務改善分析など） ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援（例：論文や先行事例を調査し、業務への適用を検討・実装） 業務内容の変更範囲：会社の定める業務の範囲 ■9割未経験からス

仕事内容大手金融機関向けのシステムインテグレーションを中心とした業務になります。 （AI/データ分析技術の活用・企画・推進） ＜仕事の流れ＞ ・生成AI活用の検討、設計～構築 ・生成AI導入の基盤構築 ・LLM（大規模言語モデル）アプリケーション開発 ・Tableau、SAS、powerBIなど、BIツールを用いたデータ分析 ＜使用する技術＞ 使用言語：Python、SQL、Ruby/Ruby on Rails、Node.js AI関連：Langchain クラウド関連：AWS、GCP、Azure ※案件により変動します ＜こんな方にオススメ＞ ・データアナリストとしての実務経験、または大学・大

仕事内容私たちの会社は「SAS」というプログラミング言語を使って、医薬品開発支援業務を中心に行っています。 SASは様々な場面で活用されていますが、医薬ではアメリカのFDAが薬事申請や臨床報告にSASの使用を推奨するなどとても信頼性の高い言語です。 ITエンジニアの中でもSASエンジニアは少なく、希少性の高いポジションと言えます。 そんな中でも、当社には医薬品開発におけるSASのプロフェッショナルと呼べる人材が多数在籍しています。 お客様は国内外の大手製薬メーカーで、直接取引がほとんどのため安定しています。医薬品開発は今後も止まることはありません。豊富な案件を通じて、社会貢献度の高いお仕事にチャレンジ

仕事内容アプリの運用・保守と並行して データ分析・課題発見・アルゴリズム開発とアプリ改修を行います 。 データサイエンスを活用してマッチング率の向上を目指して 改修を行いますのでデータ分析の経験も積むことが可能です。 必要スキル Ｐｙｔｈｏｎでのツール作成・データ分析・アルゴリズム開発実務 ＳＱＬでのデータ分析実務 【変更範囲：会社の定める業務】

仕事内容データ分析やAI技術を活用して、企業が抱える課題の解決や意思決定を支援する仕事です。 「データ分析に興味はあるけど、実務経験がない」 「AIやPythonなどの専門スキルを身につけたい」 「将来性のある分野で市場価値を高めたい」 そんな方も、入社後2ヶ月間の研修からスタートできるため、未経験からデータサイエンティストを目指せます！ 【具体的なお仕事】 研修終了後、経験やスキルに応じたプロジェクトへ参画します。 ・売上や顧客データなどの分析 ・データの整備、加工 ・データベースの構築 ・統計手法を活用した分析 ・機械学習モデルの設計、構築 ・分析結果のレポート作成 ・データをもとにした改

仕事内容クライアントが保有するデータ分析～統計モデルの設計・構築までをお任せ。入社後は、業界トップクラスの取締役が直接育てたデータサイエンティストたちが講師として研修を実施。未経験でも一流のデータサイエンティストを目指せます。 ＜データサイエンティストとは？＞ 企業が収集する購買データやWebサイトのアクセスデータなどを分析・活用し、経営課題を解決します。データを活用することによって、新たな技術が生まれたり、医療・金融業界といった幅広い業界のDX化に貢献したりと、社会への貢献度も大きい仕事です。技術革新が進む現在、希少価値の高い専門職としてニーズも高まっています。 ＜具体的な業務内容の一例＞ ■分

仕事内容当社のクライアントは、 金融・製薬業界、外資系企業など、 大手・グローバル企業が中心。 企業が保有するビッグデータをもとに、 集計・分析を実施！ 売上アップや市場ニーズの把握といった 企業課題改善に向けた企画・提案を行います！ ★グローバルに活躍したい方も大歓迎！★ 今後、さらなる外資系企業との取引拡大や海外進出なども計画中。 スケールの大きなフィールドで活躍できます！ 【データサイエンティストとは】 膨大なデータの中から“価値ある気づき”を導き出し、 企業の意思決定を支える専門職！ それがデータサイエンティストです。 この分野を受け持つスペシャリストが

仕事内容【応募資格】 [必須] ・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること ・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること ・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータの力を活用した根本的な課題の理解を行うことに興味があること ・データ分析作業だけでなく、その周辺の幅広いデータ活用領域に興味があること ・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現することに興味があること ・日本語を十分に書いたり話したりすることができること（N1レベル以上） [歓迎] ・応用数学・情報学・計量経済学などで修士課程を修了していること ・金融関連のデー

仕事内容職種：IT企画(IT) 業種：化学/素材 職種名: 【東京】データサイエンティスト※リーダー候補 会社名: 住友化学株式会社 年収: 800万円〜1100万円 勤務地: 東京都中央区日本橋2丁目7番１号 東京日本橋タワー （変更の範囲）会社の定める場所 ここに注目: ✦総合化学の最高峰、日本4位の大手化学メーカー ✦社内兼業制度・海外売上比率約7割のグローバル環境・研究開発費の多さが魅力 ✦平均残業19時間・平均年収842万円など、一生腰を据えて働けるホワイト企業 募集要項: 仕事内容: ●業務内容 ・デジタル技術やAIを活用した業務改善・変革の推進。 ・複数のDX関連プロジェ

仕事内容仕事内容 ・統合データ基盤を活用して データドリブンなマーケティング戦略立案と組織づくりを実行 ・データ分析/ビジネス成果改善提案/プロジェクトマネジメントを実行 あなたのキャリアプランやスキルの向上に応じて、随時案件内容をご相談頂けます。 身に付けたスキルに応じて複数の業界・プロジェクトを経験できるため、 間違いなくステップアップできる環境です。 企業の唯一無二のパートナーとして データが重要な価値を生む現代において、データの活用や価値の生み出し方は様々。 複数の手法を組み合わせた解析や、多角的な視点での提案などを行い、 DXプロデューサーとして技術とデータを組み合わせ、企業の課題解決を

仕事内容【応募資格】 [必須] 【次のすべてを満たす方】 ・機械学習を用いた実務経験が2年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 [歓迎] ・ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験 ・金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験 ・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用の一連の経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験 ・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了 ・英語による技術文書の読解や基本的な業務コミュニケーションが可能な方 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名

仕事内容仕事内容 クラウドデータ基盤（Snowflake、Databricksなど）を活用したデータ分析業務をご担当いただきます。また単なる分析にとどまらず、分析結果を業務で継続的に活用するための運用イメージまで踏まえた提案・設計を行い、意思決定支援および価値創出に貢献いただきます。 加えて、製造現場やマーケティング領域などにおける課題をヒアリングし、課題に応じた分析テーマの設定や分析設計にも携わっていただきます。 【具体的な業務内容】 ・SnowflakeやDatabricksなどのクラウドデータ基盤上のデータを活用した加工、 分析および運用設計を行う ・お客様の業務課題をヒアリングし、分析テーマ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習を使った実務経験２年以上 ・機械学習を用いたモデル開発経験とMLOpsに関する経験 ・データ分析やレポート作成経験 ・構造化データを使った最適化問題への取り組み ・実験計画法、スパースモデリングへの知見 【尚可】 ・OSSの公開やコントリビュート経験 ・新しい技術に深い関心を持ち、自ら習得してプロダクトに反映できる方 ・システム設計に関する下記経験をお持ちの方 ・REST API設計・開発の経験 ・バックエンド開発の経験（Python／Ruby／Go など） ・機械学習、AIに関する学会での発表、論文の執筆経験 [歓迎] ※活かせる経験につい

仕事内容【シニアデータサイエンティスト】金融機関向け高度分析プロジェクトをリードするデータサイエンティスト募集 Trust株式会社 - ・書類不要のオンラインカジュアル面談確約・創業3年で300名規模に急成長・AI×コミュニティ×コンサルティングの独自ポジショニング・ 仕事内容 【職務概要】 本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）まで

仕事内容【フルリモート／生成AI・機械学習】NVIDIA Inception 採択。 SRE×MLOpsで「作って終わり」にしない、本番AI基盤を支えるMLエンジニア募集 株式会社スリーシェイク - Googleテックパートナー認定／参入障壁の高い、高度な技術力が強み。SRE／SaaS／HR各サービスで横断的に価値を提供し、ビジネスが進化するサイクルを実現 仕事内容 【業務内容】 ・ モデル開発・実装 ・NeMoを用いた LLM・画像／音声モデルのファインチューニング・カスタマイズ（LoRA・RAG・RLHFなど） ・NIM での推論マイクロサービス設計・実装・パフォーマンス最適化 ・Python