データサイエンティスト 機械学習 - 東京都中央区 の求人・仕事・採用

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 Orbitics株式会社では、ANAグループを中心とした事業パートナーに対し、ゴールに根差した提案・分析設計・実装を担当するシニアデータサイエンティストを募集しています。\n\n実ビジネスでの効果を追求し、データを活用した課題定義や解決方法の考案による分析設計を行います。Pythonを用いた統計分析や機械学習モデルの構築、SQLを使用したデータ抽出、BIツールを用いたデータ可視化を通じて、ビジネスプロセスにおけるデータ活用を支援していただきます。\n\nまた、効果検証を可能にする施策のデザインや実施を通じて、業務を推進することが求められます。データ分析プロジェ

仕事内容【仕事内容】 来年度の請負化が決定している当案件にて、まずは業務のキャッチアップと土台作りとして経験を積み、ゆくゆくはリーダーやプレイングマネージャーとしてご活躍いただくことを想定しております。（配属時は派遣でのご参画となります）【入社後は・・・】約1週間の研修（東京）を経て案件へ配属最大約2カ月間、業務理解のためにつくば市内の顧客先に常駐し、実際の自動運転車両におけるMATLAB,Pythonでのデータ分析・検証業務。その後はリモートベースでのご参画が可能となります。※必要に応じて数か月単位の出張対応をいただく可能性もございます。【サポート充実！】OJTや社内研修等、サポート体制が充実してい

仕事内容データストラテジスト/データサイエンティストとして、クライアントのビジネス課題を解決するためのデータ活用の業務全般を担当いただきます。特に、機械学習モデルの開発/実装を中心に、案件に応じてデータ分析を通じたビジネス課題の発見や、データ活用プロジェクトのディレクションなどの業務をおまかせします。 【具体的には】 ・転職業界における求人レコメンドアルゴリズムの開発 ・ダイナミックプライシングによるホテル宿泊価格の最適化 ・クライアント課題解決のためのデータ活用施策の企画・戦略立案業務 など ■将来的に従事する可能性のある仕事内容 同社業務全般 ■所属部署の年齢・性別構成 デジタルパートナー事業

仕事内容アプリの運用・保守と並行して データ分析・課題発見・アルゴリズム開発とアプリ改修を行います 。 データサイエンスを活用してマッチング率の向上を目指して 改修を行いますのでデータ分析の経験も積むことが可能です。 必要スキル Ｐｙｔｈｏｎでのツール作成・データ分析・アルゴリズム開発実務 ＳＱＬでのデータ分析実務 【変更範囲：会社の定める業務】

仕事内容【応募資格】 [必須] 次のすべてを満たす方 ・機械学習を用いた実務経験が1年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） [歓迎] ・ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験 ・金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用の一連の経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験 ・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了 ・英語による技術文書

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習を用いた実務経験2年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析実務経験 ・日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） 【尚可】 ・金融業界でのデータ分析またはモデル開発経験 ・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用経験 ・Snowflake、Databricks、BigQuery等データ基盤での分析経験 ・応用数学・情報科学・計量経済学の修士課程修了 ・英語での技術文書読解・業務コミュニケーション [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・分析目的を理解し、価値創出

仕事内容【応募資格】 [必須] 【次のすべてを満たす方】 ・機械学習を用いた実務経験が2年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 [歓迎] ・ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験 ・金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験 ・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用の一連の経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験 ・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了 ・英語による技術文書の読解や基本的な業務コミュニケーションが可能な方 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名

仕事内容【応募資格】 [必須] ■SQL及びPythonを活用したデータ分析に関する３年以上の実務経験 [歓迎] ▼分析設計・レポート作成スキル ▼デジタルマーケティング全般、航空・旅行業界、クレジットカード・決済業界での分析経験 ▼深層学習（画像、自然言語）、強化学習等の知識・実装経験 ▼AWS、GCP、Azure等のクラウド技術に関する知識 ▼Kaggle等のコンペの参加経験や、統計検定やE資格等の資格取得 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【ANAグループの事業変革】（年収500万円～700万円） 【仕事内容】 【ANAグループの中期戦略の柱】【A

仕事内容【職種名】 【データ分析】広告業界におけるDX推進業務データサイエンティスト 【給与】 月額：100万円/月 【アクセス】 JR横浜線 淵野辺駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都中央区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 インターネット広告の運用を効果的に行い、クライアントの広告効果を最大化するための分析研究およびDX推進業務を行って頂きます。 ・広告運用に関連する課題の汲み取

仕事内容＼ビジネス課題をデータサイエンスで解決／ データ基盤の構築を行なう「データエンジニアリング領域」から、それを活用して課題解決を行なう「データサイエンス領域」まで精通したプロを目指します。入社研修で基礎を学び、経験・スキルに合う業務から始めましょう。 ▼未経験から始める場合のステップはこちら▼ ――【STEP1：データ基盤の構築から体験】―― ■分析用データベースの整備・構築 企業に眠る「情報」を「データ」にする作業です。売上額や顧客情報などを1ヶ所に集約。紙資料のデジタルデータ化、複数システムのデータ統合などを行ないます。 ■データの基本的な集計・可視化 プログラミング言語（SQLやP

仕事内容【応募資格】 [必須] データサイエンスを活用したビジネス課題解決プロジェクトにおいて、リーダーまたはメンバーとして推進した経験 【職種名】 データサイエンティストデータ戦略のリード／業界未経験可／IT専門評価制度／副業／服装自由 【仕事内容】 高い専門性を持つデータサイエンティストとして、SBI新生銀行グループ各社のデータ戦略をリードしていただきます。 ■具体的な業務内容 ・グループ全体のデジタル化・データ利活用に関する戦略の企画および推進 ・機械学習等の先端技術を活用したデータ分析によるビジネス課題解決支援 ・各種プロジェクトのタスク・スケジュール設計、ファシリテーションを通じた案件リー

仕事内容仕事内容 脱炭素・エネルギーに関わる国内外の政策・産業動向を捉えた上、経営視座で、最先端のデータ分析、技術開発、新規ソリューション開発ができるポジションとなりますので、興味関心のある方は是非ご応募ください 業務例 ・予測・電力取引アルゴリズム、カーボンフリー最適化アルゴリズムの新規開発 ・顧客向けGX支援ソリューションの新規開発（ロードマップ策定、長期市場・調達シナリオ等） ・市場/業界/顧客データの解析とモデル構築 ・上記実現にかかる未創出アルゴリズムの設計・開発（当分野で知財創出を盛んに実施中） 必須（MUST） ・ビッグデータ解析、モデル構築の経験 ・業務用アプリケーションの企画・開発経

仕事内容データアナリティクスラボ株式会社 データサイエンティスト／未経験歓迎／働きがいのある会社認定 【求人要約】 毎年200％増益中の急成長中企業。20代中心に活躍 未経験歓迎！2ヶ月の研修でデータサイエンティストへ 週4リモートOK！ライフスタイルに合わせて働ける 【仕事内容】 データの海に飛び込み、答えを見つけ出す。未経験から「データ×AI」を自在に操るプロフェッショナルへ 【具体的な仕事内容】 金融・製薬・広告・通信など、業界を問わずあらゆる企業のデータと向き合い、経営課題の核心に切り込む仕事です。 膨大なデータの中からビジネスを変える一筋の光を見つけ出し、それをクライアントの意思

仕事内容■募集背景 エンタープライズ企業のDXが進む今、最大の課題は「データの利活用」の深刻化にあります。 プレイドが目指すのは、AIや機械学習を単なる予測で終わらせない、実アクションに直結する「Actionable（実行可能）」なデータエコシステムの構築です。 KARTEを軸に、モダンデータスタックの最新技術を柔軟に取り入れながら、クライアントと共に「データによる意思決定と実行」の新しいスタンダードを創り上げる。 データの「蓄積」から「価値創出」へ。ラストワンマイルを突破する専門家を募集しています。 ■職務内容 クライアントのデータ活用プロジェクトにおいて、基盤構築支援から高度な分析モデルの開発

仕事内容株式会社オージス総研 【東京】データサイエンティスト ◆最新技術や分析手法を学びながらビジネス課題解決に活かすことができる 【仕事内容】 【東京】データサイエンティスト ◆最新技術や分析手法を学びながらビジネス課題解決に活かすことができる 【具体的な仕事内容】 ■業務概要 AIの利活用が進展する中でクラウドデータ基盤の構築が注目されています。また、クラウドデータ基盤構築後には、基盤に蓄積されたデータ利活用のニーズの高まりが見込まれます。 そのような状況を踏まえ、クラウドデータ基盤（Snowflake、Databricksなど）を活用したデータ分析業務や、単なる分析にとどまらずに、分析結果

仕事内容【シニアデータサイエンティスト】金融機関向け高度分析プロジェクトをリードするデータサイエンティスト募集 仕事内容 【職務概要】 本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。 金融業界の幅広い業種・領

仕事内容【応募資格】 [必須] ■Web上データ、ビッグデータの分析経験（※目安5年） ■BIツールの使用経験（※Salesforce,カスタマーリングス、うちでのこづち、など） ■通販業界でのご経験 [歓迎] ■化粧品通販経験者 ■SKUが多い業界経験者（※量販店、スーパーなど） 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【東京】《入社実績多数》（年収500万円～800万円） 【仕事内容】 ■1947年の創業以来、化粧品・健康関連品・エステ・医薬品など「美容と健康」に関する様々な製品・サービスを提供！《入社実績多数》 ■海外専用ブランド・製品の開発にも注力！

仕事内容お持ちの経験やスキル、志向性に応じて以下のような業務に携わっていただく想定です。 ＜AIソリューションプランナー＞ ・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案 ・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 等 ＜データサイエンティスト＞ ・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援 ・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援 ・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供 ・最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査 等 【直近のプロジェクト事例】 ・AIを活用した需要予測コンサルティング ・AIによるビジネスプロセス計画最適化

仕事内容【職種名】 【データ分析｜経験5年】広告業界におけるDX推進業務｜データサイエンティスト 【給与】 月額：100万円/月 【アクセス】 JR総武本線 新日本橋駅 徒歩4分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都中央区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 インターネット広告の運用を効果的に行い、クライアントの広告効果を最大化するための分析研究およびDX推進業務を行って頂きます。 ・広告

仕事内容■業務内容： 顧客企業の課題をAIの力で解決するために、チーム内の機械学習エンジニアと連携しながら、機械学習モデル開発・導入を担当いただきます。 AI Reachカンパニーの顧客企業は金融、不動産、小売など様々で、業界が変われば直面している課題も多様。扱うデータも自然言語、画像、音声、構造化データと多岐にわたります。わたしたちが大切にしていることは、AI、機械学習の技術だけを提供するのではなく、顧客企業のビジネスをグロースさせていくことをゴールとすることです。 ■業務詳細： ・機械学習アルゴリズムの実装 ・機械学習パイプライン の実装（前処理・学習・予測・評価） ■入社後の流れ： （1）研