東京都中央区の機械学習の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習を使った実務経験２年以上 ・機械学習を用いたモデル開発経験とMLOpsに関する経験 ・データ分析やレポート作成経験 ・構造化データを使った最適化問題への取り組み ・実験計画法、スパースモデリングへの知見 【尚可】 ・OSSの公開やコントリビュート経験 ・新しい技術に深い関心を持ち、自ら習得してプロダクトに反映できる方 ・システム設計に関する下記経験をお持ちの方 ・REST API設計・開発の経験 ・バックエンド開発の経験（Python／Ruby／Go など） ・機械学習、AIに関する学会での発表、論文の執筆経験 [歓迎] ※活かせる経験につい

仕事内容【募集背景】 TOKIUMは「未来へつながる時を生む」という志を掲げ、その実現のために経理AIエージェントの開発に取り組んでいます。 この経理AIエージェントは、10年以上かけて培った「人力×テクノロジー」の知見を活かした新しい形のプロダクトです。AIと経理のプロスタッフが連携し、お客様に代わって自律的に経理作業を実行。これにより、あらゆるビジネスパーソンが定型業務から解放され、より付加価値の高い業務に集中できる時間を生み出すことで、日本全体の生産能力向上に貢献することを目指しています。 そして今、私たちは開発のあり方そのものを大きく変えています。AIコーディングエージェント（Claude

仕事内容◆募集概要 AVILENのAIソリューションエンジニアは、AIが各企業の基盤システムとして駆動していくAI First時代の中で、顧客の事業・組織のAI活用を内製化まで支援する役割を果たします。AVILENのAI人材育成・組織開発チームと連動しながら、ビジョン構想力・プロジェクトマネジメント力・実装力・人間力を発揮しつつ、技術に対する深い知見と経験を活かし、技術を手段として、顧客価値と信頼の獲得に向き合いたい方が担うポジションです。 顧客価値と信頼獲得に向き合う上で、AI導入のボトルネックは「AIモデルを作れるか」ではなく「現場へ組み込めるか」に移りました。人が担うプロセスや判断基準は暗黙知

仕事内容【機械学習エンジニア】機械学習チーム立ち上げメンバー募集！レシピ・献立のレコメンデーションなどがお仕事内容です！ 株式会社おいしい健康 - 成長するヘルスケア領域で、ビッグデータをもとに「食」に特化した事業を展開する企業 仕事内容 【具体的な仕事内容】 ・既存レコメンドシステムのブラッシュアップ ・機械学習を活用した新規機能の実装 【仕事の魅力】 ビジネス領域に対して機械学習の専門知識を活かしながらコミットできる。 【社内の雰囲気】 職種を越えて、気軽に意見を交換できる、オープンな環境。 オンラインでもオフラインでも頻繁にコミュニケーションをとるよう、それぞれが意識をして仕事をしている

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 Japan Digital Design 株式会社では、三菱UFJ銀行を中心にMUFG各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を目指すプロジェクトで、機械学習エンジニアを募集しています。 このポジションでは、MUFGにおけるビジネス課題を解決するための機械学習モデルの開発や実装、保守を担当します。具体的な業務には、市場動向分析モデルの構築や市場部門向けの機械学習ツール開発、オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築、ビジネスマッチングのためのマッチングアルゴリズムの開発が含まれます。 また、AIに関する最新技術の調査・研究を行い、常に技術の最

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社Laboro.AIでは、機械学習エンジニアとして、オーダーメイドAIモデルの開発を担当していただきます。顧客ニーズに応じたカスタマイズ開発を行い、ディープラーニング技術を駆使したソリューションを提供します。プロジェクトは約3ヶ月のサイクルで進行し、ソリューションデザイナーと連携しながら、データ分析やモデル改善、結果のレポーティングを実施します。 裁量が大きく、技術者として直接顧客に提案する機会が豊富です。また、社内では技術勉強会やチームビルディング施策を通じて、技術的成長やエンゲージメントの向上を図っています。多様な技術スタックを活用し、最先端のA

勤務時間シフト制 実働時間：1日あたり8時間 以下(1)・(2)・(3)のいずれかで平日週2回以上勤務可能な方 (1)9:00-13:00 (2)12:45-17:30 (3)9:00-17:30 ※労働時間管理の観点で学園の勤務日には他社での勤務をご遠慮いただいております。

仕事内容学園のICT教育において、AIプログラミング授業に関する業務を担当していただきます。 【具体的な業務内容】 ・オンラインでのAIプログラミング授業の講師 ・AIプログラミング授業で使用する教材の制作

仕事内容【募集背景】 当社SaaSプロダクト「eセールスマネージャー」のAI機能「AIコンシェルジュ」のさらなる進化・価値向上のため、生成AIに限らず、機械学習やデータ分析など幅広いAI技術の活用を模索しています。 社内にはまだない技術知見を取り入れ、論文調査から技術選定、そしてPoC（概念実証）までをリードできるスペシャリストを募集します。まだ世にない機能を形にするための技術的な水先案内人となるポジションです。 【仕事内容】 営業DXを実現するための、AI技術全般（生成AI、機械学習、統計解析など）に関する技術調査およびPoCの実施を担当します。 ビジネス課題に対して「どの技術を使えば解決でき

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社日立ハイテクでは、AI・画像処理・データ技術を駆使し、半導体関連の課題解決に取り組む開発エンジニアを募集しています。装置や計測データを基に課題を構造化し、仮説を立てることからスタートし、最先端のAI技術を活用したソリューション構築をリードします。特に、顧客との密接なコミュニケーションを通じてAI活用の初期段階をサポートし、要件定義や実行計画の策定が求められます。 技術検討や設計フェーズでは、最適なアルゴリズムやツールを選定し、小規模なプロトタイプを使った技術検証を実施します。開発・検証フェーズでは、データ前処理からAIモデルのチューニング、評価報告

仕事内容■募集背景 SREドメインで国内トップクラスの実績を築いた当社は、データ基盤やDBREを経て、生成AI・機械学習モデルの開発・運用支援を本格化するフェーズに至りました。 直近、NVIDIA Inception プログラムに採択され、最新GPUハードウェア・CUDA環境へのアクセス、Deep Learning Institute（DLI）研修など、AI開発に特化した豊富な特典を獲得しています。 現在、大手クライアントを中心に、Google Cloud Gemini / Vertex AI・AI Platformを 活用した生成AI導入支援・機械学習モデルの本番運用支援が急増しています。 モデルを

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習/深層学習に関する開発または研究の経験 ・機械学習/深層学習のツールまたはライブラリの使用経験 ・Python などでの実装経験 [歓迎] ・コンピュータサイエンス、コンピュータエンジニアリング、物理学、数学などの関連分野で修士号以上の学位 ・画像認識や自然言語処理などの Deep Learning 分野における実装経験 ・強化学習の実装経験 ・GPGPU プログラミングの経験 ・MLOps の経験 ・英語でのコミュニケーション能力 【フィットする人物像】 ・新しい技術やアプローチを学ぶ意欲が高く、自ら率先して問題解決できる方 ・チームワークを重視し、関係者と

仕事内容部門説明 AIトランスフォーメーションを主戦場とした、ビジネスアナリティクス（事業戦略×AI・アナリティクス）を中核能力とするプラクティスです。単にAIやデータアナリティクス、IoTなどの先端テクノロジーの導入や利活用を支援するだけでなく、経営やビジネスデザインにおけるAI時代に即したナラティブを描き、AI投資のROIを最大化することで、クライアントのビジネス価値を飛躍的に向上させることをミッションとしています。 プロセス製造（化学・金属・食品、他）やエネルギー/インフラ（電力・ガス、鉄道、他）、小売・フランチャイズビジネス、ヘルスケアなどの産業分野を中心に、事業戦略・新規事業開発、DX/AI

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 ◆AI/機械学習のスペシャリスト集団で、カスタムAIの開発を通じて社会実装や産業実装を実現するポジションです。 ◆リード機械学習エンジニアとして、データ分析やモデル開発・改善、レポーティングを行い、他のエンジニアのスーパーバイズや組織運営にも関与します。 ◆プロジェクト提案段階での技術的アドバイスを行い、クライアントとの密なコミュニケーションを重視。 ◆エンジニアリング部では技術勉強会やチームビルディング活動を通じて、技術力の向上とエンゲージメントを高める環境があります。 ◆自らのプロフェッショナリズムを発揮し、裁量の大きな業務に挑戦できる方に

仕事内容【事業紹介】 KADOKAWAグループにて運営するサービスのインフラ開発・運用や、ICTコンサルティング、働き方改革支援を手掛け、働き方改革を含めたDXの推進により、優れたIPを安定的に創出し、様々な形で世界に届ける「グローバル・メディアミックス with Technology」戦略のサポートをしています。 【職務内容】 機械学習エンジニアとして、データを活用したシステムの設計・開発・運用に幅広く携わっていただきます。 具体的には、機械学習を活用したモデル開発、データ処理パイプラインの構築、データの前処理や特徴量設計などを行います。 また、データを用いた性能評価や改善施策の提案・実施も担当い

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下すべてを満たす方： ・AI/MLエンジニアリング経験（実験～モデルデプロイ、大規模本番システムでのML開発経験） ・Webアプリケーション/APIの本番システム開発経験 ・ステークホルダー向けレポーティング設計経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験（ETL設計、Airflow等） 求める人物像 ・技術とビジネスの交差点で課題を特定し、ユーザー価値にこだわってやり抜ける方 ・最新技術を学び続け、組織の生産性を高められる方 ・職種の垣根を超えて協働できる方 [歓迎] 特定ML領域の深い理解（画像/NLP/レコメンデーション/ランキング） 検索システムの運用・改善経験

仕事内容AI・機械学習エンジニア 年収 600万円～1000万円 (経験能力考慮の上優遇) 勤務地 東京都中央区日本橋本町2-4-7 遠五ビル 仕事内容 ■AI・機械学習エンジニアとして各種業務に従事していただきます。 【具体的には】 ■プロダクト：私たちのプロダクトである「Shizen Connect」は、IoT技術と人工知能（AI)を利用し独自開発した次世代のエネルギーマネジメントシステムです。エネルギー機器とローカルで接続するIoT機器「Shizen Box」と、電力市場の価格予測やそれにもとづく最適な市場取引、エネルギー機器の制御計画生成などを行うクラウド部分から構成されます。 ＜主な

勤務時間就業時間１：9時00分〜17時20分 時間外労働時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間50分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他

仕事内容疾患関連データの収集から解析準備、各種解析結果の記録や評価指 標整理、報告用資料作成までを担当する業務です。 【業務の詳細】 ・疾患関連データセットの収集 ・疾患関連データ解析に向けた前処理条件の整理 ・疾患関連ドライ解析の実行結果の記録 ・疾患関連オミックス解析の評価指標整理とＡＩ解析結果の特性抽 出データ作成、解析結果を取りまとめた報告用資料作成、探索的研 究 ※就業開始：１０月予定 ※業務の変更範囲：なし

仕事内容数理最適化を使った課題解決を担当していただきます。 【業務詳細】 システムの導入コンサルティング・要件定義 MLOps/LLMOpsの設計・導入・運用に関する業務 クラウドを利用した機械学習システム(基盤含む)の設計・開発・運用 機械学習・自然言語処理に関するソフトウェアの設計・開発・運用 小規模案件のプロジェクトマネジメント 【同社の魅力】 ・最先端の研究所や大学院で研究実績のあるメンバーが中心です。 ・休日深夜の往診サービス「ファストドクター」や住まい探しのサポート「HOME BASE」といった社員の健康をサポート制度があります。 ・自己啓発のために読みたい書籍の購入費用を

仕事内容◆募集概要 AVILENのAIソリューションエンジニアは、AIが各企業の基盤システムとして駆動していくAI First時代の中で、顧客の事業・組織のAI活用を内製化まで支援する役割を果たします。AVILENのAI人材育成・組織開発チームと連動しながら、ビジョン構想力・プロジェクトマネジメント力・実装力・人間力を発揮しつつ、技術に対する深い知見と経験を活かし、技術を手段として、顧客価値と信頼の獲得に向き合いたい方が担うポジションです。 顧客価値と信頼獲得に向き合う上で、AI導入のボトルネックは「AIモデルを作れるか」ではなく「現場へ組み込めるか」に移りました。人が担うプロセスや判断基準は暗黙知

仕事内容企業のデータ分析・機械学習モデルの構築～運用をお任せします。 【主な業務内容】 ・大規模データの収集・分析・レポーティング ・需要予測・レコメンド・異常検知等のＰｏＣ開発 ・機械学習モデルの構築・評価・運用 【活かせる経験・スキル】 ・Ｐｙｔｈｏｎでのデータ分析実務経験 ・統計分析、機械学習の理論理解力 新しいアルゴリズムや技術を学ぶことが好きな方が活躍中！ 【変更範囲：会社の定める業務】