データサイエンティスト 機械学習 - 東京都中央区 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須要件＞ 【次のすべてを満たす方】 ・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること ・AI/データ活用関連の3年程度の実務経験があること。 ただしそのうち、単にデータ加工に留まらず、LLMを用いたプロジェクトの企画設計、 ファインチューニングや学習、LLMOpsなどに関する経験が1年以上あること。 ・クラウドベンダーなどが提供するLLMのAPIの利用を含むLLMを活用した アプリケーションの開発に取り組んだ経験があること。 ・数人のチームの分析リーダーやマネジメントを行い、 プロジェクト推進の指揮を執った経験があること 【次のいずれかを満

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ抽出・集計のスキル (VBA、SAS、Python、R、SQL、Pythonいずれかの使用経験) ・Excel、Accessなどによるデータ集計・分析 【職種名】 データサイエンティスト（マネージャー候補）【物流×コンサル／SCM領域のIT・DX推進／業績拡大中】 【仕事内容】 データサイエンティスト（マネージャー候補）として、クライアントや経営層との対話を通じてビジネス課題を抽出し、データ解析を用いた意思決定支援を行います。以下業務をお任せします。 【業務内容】 ・ビジネス課題のヒアリングと定義: ・分析計画の設計と仮説立案: ・データ収集・加工と解析の実行

仕事内容デジタル戦略部について デジタル戦略部は、現在45名の組織です。(2026年1月1日時点) ・データサイエンスG：2名 ★こちらに配属になります ・分析プロデュースG：9名 ・Data Ops：10名 ・データグロースG：10名 ・クリエイティブG 12名 ・プロセス推進G：2名 クルマのサブスクというビジネスモデルを展開する『KINTO』では、市場やお客様のニーズを捉え、最高の顧客体験を提供するために、マーケティング分析においても挑戦と創造が求められます。 デジタル戦略部には、常に新しい挑戦を続け、発見や課題に対して「なぜ」を問い続ける姿勢を持つメンバーが集まっています。事業部

仕事内容年収～600万円 年間休日125日 リモート相談可 データマネジメント 年収～600万円 年間休日125日 リモートワークも相談可能です SaaSプロダクトの提供にともない日々蓄積されゆくデータを分析・活用する仕組みをつくり、分析結果にもとづく事業開発や業務改善を推進します。 【具体的な業務】 1.データの分析と活用 ・採用・営業・サービス利用データなどの分析 ・分析結果にもとづく事業開発・業務改善の推進 2.社会情勢・学術理論・先端技術などのリサーチ ・テーマに即したリサーチ ・リサーチ結果の実践活動や新規プロジェクトへの実装 3.分析・リサーチ結果の社内外への発信 ・関連部門への

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習の学習経験 ・AI／データ活用関連の2年程度の実務経験 ・LLMのAPI利用を含むLLM活用アプリケーションの開発経験 ・ビジネスレベル以上の日本語力 【尚可】 ・LLMを用いたプロジェクトの企画設計、ファインチューニング、学習、LLMOpsの実務経験 ・データ分析関連業務におけるドメイン知識の吸収や課題理解の志向 ・修士課程修了（応用数学・情報学・計量経済学など） ・金融関連のデータ分析経験や業務経験 ・Python／Rによるデータ前処理、分析、モデリングからビジネス適用までの経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなど

仕事内容株式会社シマント 【解析エンジニア／データサイエンティスト】データやアルゴリズムを軸にした解析およびアルゴリズム開発 【仕事内容】 【解析エンジニア／データサイエンティスト】データやアルゴリズムを軸にした解析およびアルゴリズム開発 【具体的な仕事内容】 物流業界の配送領域の業務効率化に貢献／官公庁や大手企業との連携／自社SaaS 【本ポジションのミッション】 ・物流業界における特に配送領域における業務効率化のために、データやアルゴリズムを軸にした解析およびアルゴリズム開発を行う ・荷主や運送事業者を対象としたデータ解析案件において、顧客と会話し、要件整理や解析結果の報告を行う 【業務

仕事内容■仕事内容 当社のクライアントは、金融・製薬業界、外資系企業など、大手・グローバル企業が中心。企業が保有するビッグデータをもとに、集計・分析を実施。売上アップや市場ニーズの把握といった企業課題改善に向けた企画・提案を行います。 【具体的には】 ・クライアント先におけるデータ分析業務 ・分析用データの整備、データベースの構築 ・統計モデル、機械学習モデルの設計・構築 ・人工知能AIの開発による解析支援（例：プロダクト開発における先端論文のリサーチと実装） ・データ分析によるビジネスサイドへの施策提案 など ■諸手当 通勤手当 残業手当 退職金制度 時短勤務制度 出産・育児支援金（3万円：慶弔

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 Tableauを利用した帳票及びダッシュボード設計及び開発を行います。

仕事内容【応募資格】 [必須] 【次のすべてを満たす方】 ・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること。 ・クラウドベンダーなどが提供するLLMのAPIの利用を含むLLMを活用したアプリケーションの開発に取り組んだ経験があること。 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 LLMサイエンティスト/フルフレックス/リモート可（年収600万円～900万円） 【仕事内容】 Trust株式会社のLLMサイエンティストは、銀行をはじめとする大手金融機関向けに、ローカルLLMやRAG／エージェント開発を用いた業務効率化・レガシーマイグレーション案件に参画

仕事内容株式会社医用工学研究所 【リモート可】データサイエンティスト◆KDDI×医療データカンパニー◆医療用データウェアハウス 【仕事内容】 【リモート可】データサイエンティスト◆KDDI×医療データカンパニー◆医療用データウェアハウス 【具体的な仕事内容】 KDDIの連結子会社×医療データカンパニー/医療用データウェアハウス/ヘルステック/リモート可/フレックス/年休125日 ■概要 医療機関、医学研究機関、製薬関連企業からの要件に基づき、医療ビッグデータを活用した分析プロジェクトを推進していただきます。単なるデータ集計にとどまらず、医療現場や研究現場の課題を理解し、データを通じて解決策を導き

仕事内容【応募資格】 [必須] 【以下いずれか必須】 ・データサイエンスや関連分野での実務経験がある方 ・Python、R、SQLなどのプログラミングに精通している方 【職種名】 シニアデータサイエンティスト／マネジメント職【東京】※面接1回／リモート可／フレックス勤務※ 【仕事内容】 データ分析やモデル構築を実施しているチームメンバー支援、育成やプロジェクトのマネジメントを行っていただきます。技術力とリーダーシップを持ち、ビジネスゴールに貢献するための戦略的な視点で、チームとしてのパフォーマンス向上を期待されます。 【業務内容】 ダイハツのDX推進を加速させるため、 DXビジョンハウスを策定し、

仕事内容■仕事内容 味の素グループの多様な事業領域（食品・医薬品原料・化成品・半導体材料・デジタルサービス等）において、DX推進部や各事業部門、グループ会社と連携しAIの利活用を推進していただきます。 AI利活用の推進リーダーとして、以下の役割を担っていただきます。 ・AI利活用の企画・推進 ・業務効率化のためのAIツール作成の推進 ・各部門のAI活用の取り組みの支援 ・DX推進に関わる各種企画立案、マネジメント施策の策定・実行 ・メンバーの育成、組織開発、環境整備の推進 【入社1ヵ月後の業務イメージ・キャリアパス】 全社向けに、社内向け生成AIやCopilotなどの生成AIツールの利活用を推進し

仕事内容データ分析やモデル構築を実施しているチームメンバー支援、育成やプロジェクトのマネジメントを行っていただきます。技術力とリーダーシップを持ち、ビジネスゴールに貢献するための戦略的な視点で、チームとしてのパフォーマンス向上を期待されます。 【業務内容】 ダイハツのDX推進を加速させるため、 DXビジョンハウスを策定し、 組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 httpswww.daihatsu.com/jp/dx/index.html 【具体的には】 ・チーム目標設定および、設定した目標達成に向けた管理 ・チームの育成とパフォーマンスやモチベート管理 ・

仕事内容【概要】 データサイエンティストとして、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用したお客様の事業課題解決を支援します。 【業務詳細】 <チームの職務内容> ・お客様の課題の把握 ・適切な評価指標の設定／分析計画策定 ・適切な分析手法や技術の評価・選定 ・分析結果の見える化によるお客様の納得感醸成 <マネージャーポジションの職務内容> ・組織方針／計画を基とした具体的な業務計画立案 ・ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション、パートナーとの協業推進 ・適切に情報収集、分析を行いながら課題、テーマを解決 ・チーム内の適切な目標設定を行い、進捗を確認しながらチームを牽引

仕事内容[募集背景体制強化を図るための募集となります [転勤の有無有り [仕事内容]： デジタル戦略部（データサイエンティスト） ・デジタル戦略部は、同社における「DX推進」ならびに「デジタル人材育成」を主なミッションとしています。 ・DX推進では、経営から各主要部門の社員が一体となってアイデアの企画、推進を実施しています。 【具体的には…】 ・同社DX加速に向けた施策の企画立案、推進 ・データを活用した仮説の構築 ・AIを活用した各種モデルの構築 ・社内データサイエンティスト入門者による分析のサポート 等 【担当者からのコメント】 ・データサイエンティストでは、同社のDXをAI・データアナリ

仕事内容仕事内容 概要 AIの設計・実装・運用するAIエンジニアを募集します。 単なるモデル実装に留まらず、自社プロダクトにおけるAI/機械学習機能の企画・設計から、開発、運用、改善までを一貫して担う役割です。既存プロダクトおよび新規事業プロダクトにおいて、事業成長に直結するAI活用をエンジニアリングの立場から推進していただきます。 募集背景 マツリカはSFA/CRM市場の最後発として参入して以来、「誰でも使える・誰でも成果が出せる」を思想に掲げ、プロダクトを磨き続けてきました。その結果、多くの企業に次世代型営業DXプラットフォーム「Mazrica」を導入いただき、営業DXの推進に活用いただいてい

仕事内容株式会社ホープス データエンジニア/サイエンティスト◆データ基盤・利活用領域◆企画・要件定義から担当できる 【仕事内容】 データエンジニア/サイエンティスト◆データ基盤・利活用領域◆企画・要件定義から担当できる 【具体的な仕事内容】 ~東証プライム上場GにてWLBを整えて専門性×希少性の高いエンジニアへ~ ●直近15年で530％の成長企業にて専門性を身に着けられる！ ●データ活用基盤の設計・構築、機械学習、AI分析をお任せ ●年24回の研修×飛び級制度で早期に昇格×技術領域を横断したキャリア可 ●「昇給率約7.2％×残業10h×フルリモート可×納得度95％の評価制度」で長期就業可 デー

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・データサイエンスまたは関連分野での5年以上の実務経験 ・チームリーダーまたはマネジメントの経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること ・優れたコミュニケーションスキルとプレゼンテーションスキル ・修士号または同等の学位（データサイエンス、コンピュータサイエンス、統計学などの関連分野） ・ビジネス部門と連携してプロジェクトを推進する能力 ・高度な問題解決能力と分析力 【尚可】 ・デジタルアプリケーションのアジャイル開発経験 ・機械学習や統計モデルの設計、実装、評価の経験 ・スマートフ

仕事内容【ミッション】 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただきます。 【仕事内容】 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題整理 ・課題解決に資するデータ活用方針検討、要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） ・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など） ※尚可

仕事内容仕事内容： ・データマート作成およびBIツールによる可視化の支援を主にご担当頂きます。 ・要求分析・要件整理～結合試験、保守運用です。