データサイエンティスト 機械学習 - 東京都中央区 の求人・仕事・採用

仕事内容お持ちの経験やスキル、志向性に応じて以下のような業務に携わっていただく想定です。 ＜AIソリューションプランナー＞ ・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案 ・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 等 ＜データサイエンティスト＞ ・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援 ・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援 ・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供 ・最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査 等 【直近のプロジェクト事例】 ・AIを活用した需要予測コンサルティング ・AIによるビジネスプロセス計画最適化

仕事内容仕事内容：＜そもそもデータサイエンティストとは？＞ 膨大なデータの中から“価値のある気づき”を導き出し、企業の意思決定を支える専門職それがデータサイエンティストです。 例えば、購買履歴やWebサイトのアクセスログ、SNSの投稿内容など、企業が日々収集するさまざまなデータを分析し、売上の向上、新商品の企画、業務の効率化といった課題解決につなげます。 その活躍の場は、IT業界だけにとどまりません。 医療・金融・物流・製造など、あらゆる業界のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進す役割として注目されています。 テクノロジーが加速度的に進化する今、データサイエンティストは希少価値の高い職種

仕事内容最新の技術を駆使し、ビジネスの成長に直結するインサイトを提供します。テーマヒアリングからデータ収集、分析、 洞察の抽出、デプロイまでの一連のプロセスをご担当いただきます。 ■具体的な業務内容 ・各事業部と連携し、商品開発の上流から生産、販売までのさまざまな業務課題の解決・改善 ・データの前処理から分析、モデル作成、デプロイまで一気通貫で実施 ・AIを活用した新たな業務プロセスの提言、新たなサービスの企画提案 ・エンジニアと連携し、機械学習を活用したシステム開発・運用 ・社内外の講師として、教えることで自らの学びにつなげてもらう ■キャリアパス オンボーディングや育成方針に則り、さまざまな業

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・大学レベルの統計学、線形代数、微分積分の基礎知識 ・機械学習の基本アルゴリズム（線形回帰、決定木、k-NN、クラスタリングなど）の理論理解 ・実務または個人プロジェクトでの機械学習実装経験 ・Pythonを用いた基本的なプログラミング能力 ・Pythonを用いたデータ前処理、モデル構築、学習、評価の一連のプロセスを主体的に実施した経験 ・日本語スキル（ビジネスレベル） ・英語スキル（英語論文が読める程度） 【尚可】 ・コンピューターサイエンスに関連する修士、博士の学位 ・PyTorch、TensorFlow、Keras等のフレームワークを用いた開発経験 ・

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） ※配属チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域をアサインされます。 【働きがい】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニ

仕事内容データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務（売上分析、顧客分析、業務改善分析など） ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援（例：論文や先行事例を調査し、業務への適用を検討・実装） 業務内容の変更範囲：会社の定める業務の範囲 ■9割未経験からス

仕事内容【応募資格】 [必須] 次のすべてを満たす方 ・機械学習を用いた実務経験が1年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） [歓迎] ・ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験 ・金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用の一連の経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験 ・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了 ・英語による技術文書

仕事内容メンバーズでは、企業のDX推進に必要な幅広い領域においてサービスを展開しています。 ■支援領域 デジタルマーケティング（BtoC/BtoB）／プロジェクト実行支援 ／データ分析／データ活用 ／システム開発／プロダクト開発 ／クラウド活用 ／UXデザイン／UIデザイン／脱炭素DX ■仕事内容 ・統合データ基盤を活用して データドリブンなマーケティング戦略立案と組織づくりを実行 ・データ分析/ビジネス成果改善提案/プロジェクトマネジメントを実行 あなたのキャリアプランやスキルの向上に応じて、随時案件内容をご相談頂けます。 身に付けたスキルに応じて複数の業界・プロジェクトを経験できるため、間

仕事内容【応募資格】 [必須] 【次のすべてを満たす方】 ・機械学習を用いた実務経験が1年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） [歓迎] ・ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験 ・金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験 ・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用の一連の経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験 ・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了 ・英語による技術文書の読解や基本的な業務コミュニケーションが可能な方 【フィ

仕事内容株式会社金融エンジニアリング・グループ（日鉄ソリューションズグループ) データサイエンティスト《世界2位を2度獲得するデータ分析技術／顧客ヒアリング～モデル構築まで担当》 【仕事内容】 データサイエンティスト《世界2位を2度獲得するデータ分析技術／顧客ヒアリング～モデル構築まで担当》 【具体的な仕事内容】 【裁量労働制で働きやすさも充実のバックアップ体制／マイニングコンテスト世界第2位/メガバンクも大手取引先】 企業の課題や目標に対して、その顧客企業のデータを分析し、主に機械学習モデルを構築して、ともに解決へと導くコンサルティングをお任せします。 ■データ分析事例： 当社の世界トップレ

仕事内容東京都中央区のＡＩ／機械学習基盤の設計・構築〜運用まで (正社員) | 株式会社テイクス ▼仕事内容 ＡＷＳ上でのＡＩ／機械学習基盤の設計 ・構築 ・運用業務です。 弊社でもまだまだＡＩやＡＷＳ技術者が少なく、一緒に学びながら、業務を進められる方、是非ご応募ください。 ＡＷＳを活用したＡＩ ・機械学習基盤のアーキテクチャ設計 ・構築学習用／推論用環境（開発 ・検証 ・本番）の整備 ・管理データ収集 ・前処理 ・蓄積のための基盤構築ＡＩモデル開発担当者と連携した基盤改善 ・最適化セキュリティ ・コスト ・性能を考慮したクラウド環境の運用障害対応、監視設定、運用手順書の作成 ・更新その他、ＡＩ活

仕事内容【募集概要】 AVILENでは、データとアルゴリズムを起点としたクライアント企業のAIトランスフォーメーションを牽引するAIエンジニアを募集しています。 本ポジションは、PoC→MVP開発→本番運用を一気通貫で伴走し、データ・アルゴリズム・システムを横断して「AIファースト企業への変革」を実装面からリードします。特にMVPフェーズでは、短期間で動くプロトタイプを構築し、現場からのフィードバックと生データを即座に取り込み高速なPDCAを回すことで、価値検証と改善を最短距離で実現します。 コンサルタントと協力しながらビジネス課題を技術要件へ落とし込み、技術を「目的」ではなく「手段」として捉え、現場

仕事内容金融機関をはじめとする多様なクライアントの課題解決を、データ分析やAI技術を駆使して支援するポジションです。最上流のコンサルティングから開発、運用まで一貫して携わることができます。 ＜おすすめポイント＞ ●金融・非金融の多様な案件で経験を積める ●プライムベンダーとして顧客と直接対話し、課題解決に貢献できる ●技術力とビジネス理解の両面から成長できる環境 ■具体的な仕事内容 クライアントの業務効率化・高度化を実現するため、データ分析やAIソリューションの開発・運用を担います。 ＜担当業務＞ データ分析プロジェクトの主要メンバーとして、顧客の課題ヒアリングからデータ分析、モデル開発までを担

仕事内容【応募資格】 [必須] データサイエンスを活用したビジネス課題解決プロジェクトにおいて、リーダーまたはメンバーとして推進した経験 【職種名】 データサイエンティストデータ戦略のリード／業界未経験可／IT専門評価制度／副業／服装自由 【仕事内容】 高い専門性を持つデータサイエンティストとして、SBI新生銀行グループ各社のデータ戦略をリードしていただきます。 ■具体的な業務内容 ・グループ全体のデジタル化・データ利活用に関する戦略の企画および推進 ・機械学習等の先端技術を活用したデータ分析によるビジネス課題解決支援 ・各種プロジェクトのタスク・スケジュール設計、ファシリテーションを通じた案件リー

仕事内容Orbitics株式会社 【日本橋】データサイエンティスト◆ANAグループのビックデータ活用/週3在宅可能・フレックス 【仕事内容】 【日本橋】データサイエンティスト◆ANAグループのビックデータ活用/週3在宅可能・フレックス 【具体的な仕事内容】 《ANAグループのビックデータ活用／スタートアップならではのスピード感ある環境／在宅勤務可能・土日祝休み》 ■概要： 当社のデータサイエンティストとして、ANAグループを中心とした事業パートナーの実現したいゴールに根差した内容の提案・分析設計・分析実装をお任せします。単純にアナリティクスの面白さや目新しさだけでなく、実ビジネスの中でしっかり

仕事内容【応募資格】 [必須] 【次のすべてを満たす方】 ・機械学習の実務経験が3年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。 ・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） [歓迎] ・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験（市場分析、与信モデル等） ・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験 ・MLOpsの

仕事内容データストラテジスト/データサイエンティストとして、クライアントのビジネス課題を解決するためのデータ活用の業務全般を担当いただきます。特に、機械学習モデルの開発/実装を中心に、案件に応じてデータ分析を通じたビジネス課題の発見や、データ活用プロジェクトのディレクションなどの業務をおまかせします。 【具体的には】 ・転職業界における求人レコメンドアルゴリズムの開発 ・ダイナミックプライシングによるホテル宿泊価格の最適化 ・クライアント課題解決のためのデータ活用施策の企画・戦略立案業務 など ■将来的に従事する可能性のある仕事内容 同社業務全般 ■所属部署の年齢・性別構成 デジタルパートナー事業

仕事内容西本Wismettacホールディングス株式会社 【東京】社内SE・データサイエンティスト、AIエンジニア ※老舗食品商社／グローバル環境 【仕事内容】 【東京】社内SE・データサイエンティスト、AIエンジニア ※老舗食品商社／グローバル環境 【具体的な仕事内容】 世界約45拠点に向け、日本食やアジア食の輸出を行っているWismettacグループの持ち株会社である同社にて以下の業務をお任せいたします。 ■業務内容 データ・AIを活用した社内業務の改革（オペレーション業務自動化、計画・予測・最適化）および新サービスの構築を実行するリーダーを担っていただきます。経験により同部門の2－3名程度

仕事内容配属予定組織にて、KDDIのデータドリブンを支えるAI×データ利活用推進のためのシステム企画や 業務変革を推進する業務をお任せいたします。 ■具体的な業務内容 下記業務のうち、いずれかを担当いただく予定です。 ＜データドリブン経営を実現するための企画・推進＞ ・データ利活用のための環境構築（システム企画・要件定義） ・AI Readyなデータ環境整備 ＜AI/データ活用による業務変革を推進・実装＞ ・Tableauを活用したデータ可視化・ダッシュボード構築の推進 ・データパイプラインの設計・運用、分析基盤の高度化 ■組織ミッション コンシューマ領域におけるデータドリブンの実現のために、デ

仕事内容<業務内容＞ ・法人向けECサイト「たのめーる」に関連する多様なビッグデータを用いたBI設計・開発 ・データに基づく施策設計や、営業・マーケティング部門との連携による分析・課題抽出 ・各種施策の効果測定・改善提案を通じた、法人向けビジネス拡大への貢献 <利用ツール、利用技術> データ処理・分析：SQL、Python BI／可視化：Qlik Sense、QlikView、Tableau、Power BI 自動分析・特徴量抽出：dotData Insight <仕事のやりがい＞ ・国内有数（※）の法人向けECサイト「たのめーる」を基盤とした、法人向けビジネス拡大のために自らのデータ活用力を実践