東京都中央区のデータサイエンティスト 機械学習の求人・転職・中途採用

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領

仕事内容【募集背景】 TOKIUMでは、あらゆる経費”作業”から、人々を解放するための経理AIエージェントを開発しています。 1年で20以上のwebベースの経理AIエージェントをリリースしていきますが、複数のAIエージェントを並行で効率的に開発するためのプラットフォームエンジニアリングの重要性が増しています。 そして今、私たちは開発のあり方そのものを大きく変えています。AIコーディングエージェント（Claude Code等）を全エンジニアに導入し、AIを最大限に活用する「ハーネスエンジニアリング」を通じて、一人ひとりの開発生産性を桁で引き上げる挑戦を進めています。人を増やして物量で押すのではなく、少数

仕事内容株式会社オージス総研 【東京】データサイエンティスト ◆最新技術や分析手法を学びながらビジネス課題解決に活かすことができる 【仕事内容】 【東京】データサイエンティスト ◆最新技術や分析手法を学びながらビジネス課題解決に活かすことができる 【具体的な仕事内容】 ■業務概要 AIの利活用が進展する中でクラウドデータ基盤の構築が注目されています。また、クラウドデータ基盤構築後には、基盤に蓄積されたデータ利活用のニーズの高まりが見込まれます。 そのような状況を踏まえ、クラウドデータ基盤（Snowflake、Databricksなど）を活用したデータ分析業務や、単なる分析にとどまらずに、分析結果

仕事内容職種：IT企画(IT) 業種：化学/素材 職種名: 【東京】SCM領域データサイエンティスト(数理最適化）/残業10h/ 会社名: 住友化学株式会社 年収: 800万円〜1100万円 勤務地: 東京都中央区日本橋2丁目7番１号 東京日本橋タワー （変更の範囲）会社の定める場所 ここに注目: ✦総合化学の最高峰、日本4位の大手化学メーカー ✦社内兼業制度・海外売上比率約7割のグローバル環境・研究開発費の多さが魅力 ✦平均残業19時間・平均年収842万円など、一生腰を据えて働けるホワイト企業 募集要項: 仕事内容: ●業務内容 実務担当者として、SCM領域におけるDX業務を実施する

仕事内容【業務事例】 ●クライアントが蓄積している購買データ、顧客データ関連等の販売システム、ＳＱＬサーバーとそのサブシステム（オラクルベース）からデータマイニングの為に必要なデータを抽出し統計データに加工するなどの作業 など

仕事内容金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。 ■業務詳細 ラインマネジメント（課長採用の場合） データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化。 メンバー育成：得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援。 リソース配分：人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化。 環境整備：チームの作業フロー改善

仕事内容ピアス株式会社 【銀座／障がい者向け求人】データサイエンティスト＜年間休日125日／フレックスタイム制＞ 【仕事内容】 【銀座／障がい者向け求人】データサイエンティスト＜年間休日125日／フレックスタイム制＞ 【具体的な仕事内容】 【障がい者向け求人】 大手化粧品メーカーである当社にて、データサイエンティストとしてご活躍頂ける方を募集いたします。 ■業務内容： 通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候・課題発見し、各ブランドに提言・提案を行っていただきます。 ■当社の魅力： ◎確たる化粧品ブランドを多数抱える大手化粧品メーカーです。会社の安定感はさることなが

仕事内容データの海に飛び込み、答えを見つけ出す。未経験から「AI×データ」を自在に操るプロフェッショナルへ ＜具体的な仕事内容＞ 金融・製薬・広告・通信など、業界を問わずあらゆる企業のデータと向き合い、経営課題の核心に切り込む仕事です。 膨大なデータの中からビジネスを変える一筋の光を見つけ出し、それをクライアントの意思決定に直結させる。その瞬間のために、私たちはデータと向き合い続けています。 【データサイエンティストとは】 膨大なデータから"ビジネスを動かす答え"を引き出す仕事です。 統計・機械学習・プログラミングを武器に、企業の経営判断の核心に迫るこの専門職は、ビッグデータ・DX・生成AIの急速

仕事内容【募集概要】 AVILENでは、データとアルゴリズムを起点としたクライアント企業のAIトランスフォーメーションを牽引するAIエンジニアを募集しています。 本ポジションは、PoC→MVP開発→本番運用を一気通貫で伴走し、データ・アルゴリズム・システムを横断して「AIファースト企業への変革」を実装面からリードします。特にMVPフェーズでは、短期間で動くプロトタイプを構築し、現場からのフィードバックと生データを即座に取り込み高速なPDCAを回すことで、価値検証と改善を最短距離で実現します。 コンサルタントと協力しながらビジネス課題を技術要件へ落とし込み、技術を「目的」ではなく「手段」として捉え、現場

仕事内容同社が展開する多様な事業を横断し、AI技術を駆使して事業課題の解決に挑むデータサイエンティストのポジションです。 事業が生み出す価値を見極め、AIで成長戦略を支える重要なミッションを担います。 ＜おすすめポイント＞ ●世界トップレベルの技術に触れられるKaggle参加支援制度 ●ゲーム、スポーツ、ヘルスケアなど多様なドメインでの実務経験 ●コアタイムなしのフレックスタイム制で柔軟な働き方を実現 ■具体的な仕事内容 ＜扱うサービス＞ ゲーム、エンタメ、ライブストリーミング、ヘルスケア・メディカル、スポーツなど、同社が展開する多種多様なサービスが対象です。 ＜具体的な業務＞ ● 事業内容・課

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社日立ハイテクでは、AI・画像処理・データ技術を駆使し、半導体関連の課題解決に取り組む開発エンジニアを募集しています。装置や計測データを基に課題を構造化し、仮説を立てることからスタートし、最先端のAI技術を活用したソリューション構築をリードします。特に、顧客との密接なコミュニケーションを通じてAI活用の初期段階をサポートし、要件定義や実行計画の策定が求められます。 技術検討や設計フェーズでは、最適なアルゴリズムやツールを選定し、小規模なプロトタイプを使った技術検証を実施します。開発・検証フェーズでは、データ前処理からAIモデルのチューニング、評価報告

仕事内容仕事内容：＜そもそもデータサイエンティストとは？＞ 膨大なデータの中から“価値のある気づき”を導き出し、企業の意思決定を支える専門職それがデータサイエンティストです。 例えば、購買履歴やWebサイトのアクセスログ、SNSの投稿内容など、企業が日々収集するさまざまなデータを分析し、売上の向上、新商品の企画、業務の効率化といった課題解決につなげます。 その活躍の場は、IT業界だけにとどまりません。 医療・金融・物流・製造など、あらゆる業界のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進す役割として注目されています。 テクノロジーが加速度的に進化する今、データサイエンティストは希少価値の高い職種

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社Laboro.AIでは、リード機械学習エンジニア(LLM専任担当)を募集しています。最先端のLLM技術を駆使し、クライアントプロジェクトでのデータ分析、モデルの検証・改善、システム開発に深く関与します。ソリューションデザイナと連携し、プロジェクト成功に向けた技術的な支援を行います。 裁量の大きな環境が整っており、自らの専門性を活かして提案を行う機会が豊富です。最新の技術動向を追い、社内への知識展開やマルチエージェントシステムのフレームワーク開発も担当します。エンジニアリング部では、技術勉強会やチームビルディング活動を通じて成長を支援し、活躍できる舞台

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社Laboro.AIでは、機械学習エンジニア(リーダー候補)を募集しています。私たちのミッションは、最先端のAI技術を駆使し、オーダーメイドのAIモデルで顧客のビジネス課題を解決することです。 プロジェクトは約3ヶ月の短いサイクルで進行し、ソリューションデザイナと連携してデータ分析やモデル開発、改善を担当します。裁量の大きな環境で、直接顧客に提案したり、必要に応じてチームを組織し、案件成功に導くことが可能です。 また、社内では技術勉強会やチームビルディング活動を通じて、エンジニアの成長を促進し、エンゲージメント向上に努めています。高い技術力が

仕事内容Ｊａｐａｎ Ｄｉｇｉｔａｌ Ｄｅｓｉｇｎ株式会社 【年収1200万円～】シニアデータサイエンティスト◆MUFGグループの大規模分析基盤／在宅可 【仕事内容】 【年収1200万円～】シニアデータサイエンティスト◆MUFGグループの大規模分析基盤／在宅可 【具体的な仕事内容】 【課題設定から社会実装・運用まで一気通貫／AI最先端領域に携われる／MUFGのDXを技術面からリード／リモート・フルフレックス可】 ■業務概要 三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）のDX推進を担う当社にて、データサイエンティストとしてAI・機械学習を活用した課題解決プロジェクトをリードいただきます。 MUF

仕事内容株式会社ホープス データエンジニア/サイエンティスト◆データ基盤・利活用領域◆企画・要件定義から担当できる 【仕事内容】 データエンジニア/サイエンティスト◆データ基盤・利活用領域◆企画・要件定義から担当できる 【具体的な仕事内容】 ~東証プライム上場GにてWLBを整えて専門性×希少性の高いエンジニアへ~ ●直近15年で530％の成長企業にて専門性を身に着けられる！ ●データ活用基盤の設計・構築、機械学習、AI分析をお任せ ●年24回の研修×飛び級制度で早期に昇格×技術領域を横断したキャリア可 ●「昇給率約7.2％×残業10h×納得度95％の評価制度」で長期就業可 データエンジニア/サ

仕事内容大規模データの収集／分析およびビジネス施策の立案、推進 ・ＰｙｔｈｏｎやＳＱＬを用いた統計解析／機械学習モデル構築 ・データ分析基盤（Ｔａｂｌｅａｕ等）の設計および構築 ・分析結果に基づく事業課題の可視化、改善策の提言および検証 ・事業部門や顧客との直接対話による要件定義および効果測定 分析結果がダイレクトに事業成長につながる手応えを得られる。 データ分析や機械学習実装の実務経験がある方やデータの力で ビジネスに変革を起こしたい方歓迎。 変更範囲：会社の定める業務

仕事内容ダイハツ工業株式会社 【東京・中央区】データサイエンティスト※～関西唯一の完成車メーカー／軽自動車国内トップクラス 【仕事内容】 【東京・中央区】データサイエンティスト※～関西唯一の完成車メーカー／軽自動車国内トップクラス 【具体的な仕事内容】 ■職務内容： 最新の技術を駆使し、ビジネスの成長に直結するインサイトを提供します。テーマヒアリングからデータ収集、分析、洞察の抽出、デプロイまでの一連のプロセスをご担当いただきます。課題解決や新たな価値の創出することを期待しています。 ■職務内容詳細： 具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・各事業部

仕事内容西本Wismettacホールディングス株式会社 【東京】社内SE・データサイエンティスト、AIエンジニア ※老舗食品商社／グローバル環境 【仕事内容】 【東京】社内SE・データサイエンティスト、AIエンジニア ※老舗食品商社／グローバル環境 【具体的な仕事内容】 世界約45拠点に向け、日本食やアジア食の輸出を行っているWismettacグループの持ち株会社である同社にて以下の業務をお任せいたします。 ■業務内容 データ・AIを活用した社内業務の改革（オペレーション業務自動化、計画・予測・最適化）および新サービスの構築を実行するリーダーを担っていただきます。経験により同部門の2－3名程度

仕事内容【応募資格】 [必須] 【次のすべてを満たす方】 ・機械学習の実務経験が5年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。 [歓迎] ・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験（市場分析、与信モデル等） ・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験 ・MLOpsの設計・構築・運用経験（MLflow, CI/CD, モデ