データサイエンティスト 機械学習 - 東京都中央区 の求人・仕事・採用

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未経験歓迎/データサイエンティスト/企画提案~分析まで携われる/転勤無/充実の研修制度

株式会社金融エンジニアリング・グループ(日鉄ソリューションズグループ)

  • 中央区

  • 年収480万円〜700万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 昇給あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 未経験OK
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 残業なし
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • 転勤なし
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 交通費支給
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 産休・育休実績あり
  • 資格取得支援制度
  • 社員旅行あり
  • スキルアップ
  • 教育充実

仕事内容株式会社金融エンジニアリング・グループ(日鉄ソリューションズグループ) 【未経験歓迎】データサイエンティスト※企画提案~分析まで携われる/転勤無/充実の研修制度 【仕事内容】 【未経験歓迎】データサイエンティスト※企画提案~分析まで携われる/転勤無/充実の研修制度 【具体的な仕事内容】 【裁量労働制で働きやすさも充実のバックアップ体制/マイニングコンテスト世界第2位/メガバンクも大手取引先】 企業の課題や目標に対して、その顧客企業のデータを分析し、主に機械学習モデルを構築し、ともに解決へと導くコンサルティングをお任せします。 ■業務詳細 当社はデータ分析を用いて課題解決/目標達成へと導く

登録エントリー

データエンジニア/サイエンティストデータ基盤・利活用領域企画・要件定義から担当できる

株式会社ホープス

  • 中央区

  • 年収255.1万円〜1,000万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 昇給あり
  • 資格取得支援制度
  • スキルアップ
  • リモートワーク
  • 交通費支給
  • 年俸制
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • 長期
  • 残業なし
  • 残業月20時間以内
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • フルリモート
  • 転勤なし
  • 東証一部上場企業
  • 昇格あり
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 祝い金あり
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • 育児サポートあり
  • 未経験OK
  • WEB面接OK
  • 学歴不問

仕事内容株式会社ホープス データエンジニア/サイエンティスト◆データ基盤・利活用領域◆企画・要件定義から担当できる 【仕事内容】 データエンジニア/サイエンティスト◆データ基盤・利活用領域◆企画・要件定義から担当できる 【具体的な仕事内容】 ~東証プライム上場GにてWLBを整えて専門性×希少性の高いエンジニアへ~ ●直近15年で530%の成長企業にて専門性を身に着けられる! ●データ活用基盤の設計・構築、機械学習、AI分析をお任せ ●年24回の研修×飛び級制度で早期に昇格×技術領域を横断したキャリア可 ●「昇給率約7.2%×残業10h×フルリモート可×納得度95%の評価制度」で長期就業可 デー

登録エントリー

東京・中央区/シニアデータサイエンティスト/マネジメント職/~関西唯一の完成車メーカー

ダイハツ工業株式会社

  • 中央区

  • 年収500万円〜800万円

  • 正社員

  • 昇給あり
  • 年間休日120日以上
  • 交通費支給
  • 社会保険完備
  • 賞与・ボーナスあり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 土日祝のみOK
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • フレックスタイム制
  • 残業月20時間以内
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • WEB面接OK

仕事内容ダイハツ工業株式会社 【東京・中央区】シニアデータサイエンティスト/マネジメント職※~関西唯一の完成車メーカー 【仕事内容】 【東京・中央区】シニアデータサイエンティスト/マネジメント職※~関西唯一の完成車メーカー 【具体的な仕事内容】 ~関西唯一の完成車メーカー/軽自動車国内トップクラス/それぞれの国に合わせた海外展開~ ■職務内容: 下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・チームの目標設定達成に向けた管理 ・チームの育成とパフォーマンスやモチベーション管理 ・データドリブンな戦略立案の主導と意思決定の支援 ・採用活動や組織拡大への取り組み ・最新研

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