データサイエンティスト - 東京都港区 の求人・仕事・採用

仕事内容顧客のビジネス課題を明確にし、データ加工・分析・BI・AI・機械学習などを活用した提案及び支援をお任せいたします。 【業務詳細】 ▼データ活用支援・BI活用支援・AI・機械学習サービスの導入支援 └データの加工集計 └可視化の実施や分析手法の提案、分析の実施 └利活用支援 └効果検証とそのシュミレーションの実施 ▼研修講師 └プロジェクトをいくつか経験された後に、データサイエンティスト養成講座の講師を担当していただきます。 【ポジションの魅力】 事業会社・教育関係など幅広い業界・業種のクライアントに対して支援をするポジションです。各社の事業課題や経営課題に直結しうるデータを扱い、今後の戦略

勤務時間10：00-18：00（休憩60分）実働7時間00分 ※残業時間：月5時間～10時間程度。■派遣時はほとんどないです。

仕事内容【職種】 評価・テスト 【仕事内容】 ◎音楽･芸能を中心とした案件を中心に下記の業務をお願いいたします。 ・調査票設計、集計、分析、実査ディレクション ・ランキング作成 ・報告書、レポート作成 ・データチェック ・調査企画、設計（テーマ設定、設問構築、分析設計） ＊スキルに応じて以下もお願いします。 ・モニター獲得施策の立案、実行 ・自社パネル活性化に向けたSNS運用 【直接雇用化後の待遇】 ◎賞与：3か月分 ◎インフレ手当：10,000円/月 【お仕事のポイント】 《オンライン登録実施中！》 ◎24時間いつでも登録受付中◎ ◎来社不要でご自宅や外出先からWEB登録可能◎ ※所要時間

仕事内容【仕事内容】クライアントの事業変革の推進に必要な、データ活用の構想・実装・定着化を支援する事業部の中で、営業DXやマーケティングDXを実現する機械学習ソリューションの開発メンバーを募集いたします。先端技術をクライアントの事業にどう適用するか、社内メンバーやクライアントと徹底的に議論しながら開発していくスタイルのお仕事です。機械学習をビジネスに活かしたい、クライアントのフィードバックを受けながら、価値あるソリューションを開発していきたい方をお待ちしております。▼業務概要クライアントの成長をDXで支援するイネーブラー集団の中の「データ利活用による事業成長を支援する専門家」として、購買データ、アクセ

仕事内容■仕事内容 ①新サービス改善に向けたプロダクトに蓄積されるデータ分析 ・新規プロダクトに蓄積される企業がもつ従業員の健康データとサービス利用履歴の分析と、プロダクトの改善提案・反映の推進 ・新サービスの進化に向けた新たなデータ活用の検討・データサイエンティストの観点からの新サービス開発への提案 ②新サービスの啓もうに向けたアカデミアとの健康経営の取り組み価値の解明 ・アカデミアなど外部有識者と協力した、健康経営と企業の財務・企業価値との関係性分析と対外発信の企画・実行 ■使用する開発言語・ソフト・装置/機器等 ・Python（もしくはR） ・SQL ・AWS Redshift ・オフィスソフ

仕事内容【職務内容】 ビジネス領域におけるデータサイエンティストまたはビジネスアナリストとして、データ分析・活用を通じて、顧客体験の向上とビジネス改善・改革に積極的に貢献します。 データドリブンなアプローチを用いて、顧客起点の価値創出に挑戦します。 【具体的な仕事内容】 ●市場構造と顧客ニーズの分析を基にしたサービス・プロダクトの企画・改善。 ●コネクテッドデータやアプリの位置情報解析を元に、移動実態の把握と商品企画へ展開。 ●アルゴリズム開発によるコネクテッドデータ活用価値の拡大。 【期待する役割】 Hondaの保有する１次データを中心に社内外の様々なデータを掛け合わせて、顧客のモビリティライフ

仕事内容【勤務地備考】 プロジェクトにより勤務地が異なります（本社・東京23区）。部分リモート可 【業務内容】 ?データベース・プラットフォームの構築 ?データ収集の仕組み開発 ?データの加工・集計 ?データの可視化を用いたデータ共有 ?統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 ?広告の効果分析 ?工場労災データの見える化 ?化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し 【募集背景】 [増員募集] 【勤務地・勤務時間について】 【勤務地補足】 ※勤務地の変更範囲：会社の定める勤務地の範囲 【勤務時間補足】 ?勤務時間：9:0

仕事内容お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 ・データクレンジング データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。 ・データ基盤の構築・運用 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場所（DWHなど）の設計、構築、実装作業を行います。 ・ビックデータの分析 データクレ

仕事内容■仕事内容 入社直後はドメイン、データ、開発プロセスに慣れてもらえるように、プロダクトに蓄積されたデータの分析や既存アルゴリズムの改善などに取り組んでいただきます。（雇入れ直後） 【具体的には】 ＜タスク例：＞ ・データ分析によるプロダクトの課題発見 ・機械学習を活用した推薦アルゴリズムの改善 ・施策の効果検証とレポート作成 ■慣れてきたタイミングで、推薦施策の推進や新しい技術の導入、採用活動や技術広報など、組織づくりに関わる業務も積極的に推進していただきます。 ＜タスク例＞ ・推薦施策の主体的な推進 ・機械学習チームの技術戦略の策定やチームマネジメント ・機械学習チーム全体への技術選定と

仕事内容【会社説明】 テクノプロ・デザイン社は社会課題解決に向けて、メーカーやIT企業に対し設計・開発・生産技術の領域を中心に技術支援を行う企業です。 日本の主要産業である自動車・航空・精密機器などの多様な分野で、プロジェクトを牽引するリーダーや技術を極めるスペシャリストとして活躍できます。 近年では製造業のDX化に伴い、シミュレーション・IoT・AI領域のニーズも拡大中。現場に根差した技術力と課題解決力を兼ね備えた人材を求めています。 【業務概要】 主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリードをお任せします。 マーケティング、医療、製造、メディア、品質保証など、

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 ・データ分析に関する実務経験 ■以下いずれか1つご経験をお持ちの方 ・自然言語処理または生成AIの開発経験 ・自然言語処理におけるデータクレンジング経験 ・自然文検索エンジンの構築経験 ・自然言語を使った機械学習モデル開発経験 ・LLMを用いたプロンプト設計やRAG構成の実装経験 ・業務に興味を持ち、自ら考え、試行錯誤しながら課題解決に取り組める方 ・前向きな姿勢で新しいチャレンジを楽しめる方 ・顧客や社内メンバーと円滑にコミュニケーションを取りながら進められる方 ・複数案件を並行して進められるタイムマネジメン

仕事内容以下のような業務からご希望やご経験をヒアリングし決定します。 １．データマネジメント業務 ・BIダッシュボード、BIレポート作成 ・データ活用支援 ・データ分析、DataOps ・デジタルマーケティング、マーケティングオートメーション ・データ分析基盤システム運用 ２．データ分析基盤構築業務 ・基盤構築 ・DWHシステム開発 【担当案件】 統合データレイクやデータ分析基盤の構築 ・データ活用支援／データ分析 ・システム運用 など 【担当フェーズ】 ・要件定義-総合試験 ・企画検討（PoC、ミドル選定） ・基盤構築 ・システム運用 【開発環境】 AmazonRedshift／Goo

仕事内容<仕事内容> 文理不問！未経験者OK！研修制度充実！データサイエンティスト！ お任せするのは、今注目の職業「データサイエンティスト」！ ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ とあるアメリカの統計ではなりたい職業３年連続ナンバーワンであるデータサイエンティストは、コロナ禍等で多くの企業がDXを意識し、どの業界からも需要の高い職種です。 ー業務例ー ・クライアント先におけるデータ分析業務 ・データの基本的な集計・可視化と考察 ・分析用データの整備、データベースの構築 ・BIツール活用支援サポート（教

仕事内容■仕事内容 クライアントのビジネスを深く理解し、社内外のチームと協力してプロジェクトを推進いたします。 プロジェクトの立ち上げからデータ活用による利益創出まで一貫して責任を持つことが可能です。 具体的な業務としては、クライアント課題のヒアリング、 分析設計から実施、分析結果に基づく改善施策案の報告、 顧客企業へのデータ利活用提案活動などがございます。 【具体的には】 ・ クライアント課題ヒアリング ・分析設計～実施・分析結果及びそれを基にした改善施策案の報告 ・顧客企業に対するデータ利活用の提案活動 ■諸手当 通勤手当

仕事内容株式会社ＳＩ＆Ｃ 【データサイエンティスト】金融、保険、製造業、流通業／上流～下流まで幅広く◆全社平均残業11.93H 【仕事内容】 【データサイエンティスト】金融、保険、製造業、流通業／上流～下流まで幅広く◆全社平均残業11.93H 【具体的な仕事内容】 【設立40年以上の独立系システムインテグレーター／直近13期連続で過去最高売上を更新】 ■業務内容： 金融、保険、製造業、流通業などB to B領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、解決提案、データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当していただきます。 ・業務ヒアリン

仕事内容株式会社エイシング 【スペシャリスト採用】リードデータサイエンティスト◆AIの社会実装で大手製造業等の課題解決を導く 【仕事内容】 【スペシャリスト採用】リードデータサイエンティスト◆AIの社会実装で大手製造業等の課題解決を導く 【具体的な仕事内容】 ・日本を代表する大手製造業のクライアントに対して、独自開発のAIプロダクトなどの提案、PoCおよび本開発業務を通じた課題解決をお任せします ・クライアントが抱える経営課題を、機械学習/統計/数理最適などのデータサイエンスの力で解決するために、当社のコンサルタントやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からソリュ

仕事内容募集部署（Analytics Translate部）について AT部（Analytics Translate部）は、DXBの中でも新規事業部として立ち上がった、最も異質で先鋭的な組織です。 従来DXBが主戦場としてきたマーケティング領域に留まらず、 事業活動の中枢、すなわち経営の意思決定そのものの質を高めることを目的に生まれました。 VUCAと言われて久しい現代における企業課題は、 複雑化・相互依存化を前提とした構造的な問題が中心となっており、 個別施策や単発分析、標準化された要件ありきの代行型コンサルティングでは解けません。 AT部では、システムシンキング／システムダイナミクスという最先端の

仕事内容【動画制作/週3日～/フルリモート】企業YouTubeチャンネルにおける動画編集業務案件 【業務内容】 ■リモートについて フルリモートになります 【サービス・プロダクト内容】 ■企業について 東京都内にある企業になります。 ■募集背景 社内リソースを確保するため クラウドワークス テックはフリーランスの仕事を紹介します！ クラウドワークス テックにはフリーランスで仕事を依頼したい企業からのお仕事情報が毎日多数寄せられています。 ・独立したいけどフリーでやっていけるか心配 ・地方からでも参画できる仕事に就きたい ・報酬額に合わせて仕事を探したい などお悩みの方必見！ クラウ

仕事内容ＮＴＴドコモソリューションズ株式会社 データサイエンティスト◆膨大なデータを扱える環境/上流工程◆フルフレックス/リモートメイン/WLB◎ 【仕事内容】 データサイエンティスト◆膨大なデータを扱える環境/上流工程◆フルフレックス/リモートメイン/WLB◎ 【具体的な仕事内容】 ~働き方改革×データマネジメントを武器にNTTグループの事業拡大へ寄与~ ●連結売上4兆円の経営基盤×グループのICT事業を技術で牽引する中核企業 ●高度アナリティクスを用いたデータ分析によるコンサルや分析基盤構築 ●グループ内以外に各業界企業の膨大なデータを扱いDX化を図り市場価値UP ●「リモートメイン×平均勤

仕事内容【応募資格】 [必須] データ分析領域での業務経験 └SAS/SPSS/Python/R/tableau/PowerBIなどを使用した経験を想定しております。 【職種名】 データサイエンティスト【三菱総研グループの中核企業／定着率◎】 【仕事内容】 顧客のビジネス課題を明確にし、データ加工・分析・BI・AI・機械学習などを活用した提案及び支援をお任せいたします。 【業務詳細】 ▼データ活用支援・BI活用支援・AI・機械学習サービスの導入支援 └データの加工集計 └可視化の実施や分析手法の提案、分析の実施 └利活用支援 └効果検証とそのシュミレーションの実施 ▼研修講師 └プロジェクトをいくつ

仕事内容<仕事内容> 2月入社間に合います！充実研修・未経験の方も自身の努力でデータサイエンティスト に！ お任せするのは、今注目の職業「データサイエンティスト」！ 研修制度が充実している当社では未経験の方の努力をフォローアップできる環境が整っております！ ー業務例ー ・クライアント先におけるデータ分析業務 ・データの基本的な集計・可視化と考察 ・分析用データの整備、データベースの構築 ・BIツール活用支援サポート（教育・オンサイト支援) ・統計モデルの設計・構築 ◎弊社では、取り締まりをはじめとする社員が講師を努めます。 ー研修カリキュラム例ー ・データ分析業務の概要 ・統計学の基礎 ・S