東京都豊島区のデータサイエンティストの求人・転職・中途採用

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／12613116 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践

仕事内容「ただ開発するだけ」は物足りない。裁量を持って組織に関わり、 仲間と一緒に会社を育てていきたいエンジニアを歓迎します。 お客様のDX推進・業務系・Web系・スマホアプリなど多様なプロジェクトにおいて、 これまでのご経験を活かしながら裁量高くご活躍いただけるポジションをご用意しています。 当社では、「会社主導で一方的に決まるアサイン」ではなく、 エンジニア一人ひとりのスキル・志向・キャリアを踏まえたプロジェクト決定を行っています。 働きやすさと成長機会の両立を重視した環境です。 【この仕事の魅力】 ・「作業者」ではなく、会社の中核メンバーとして組織を大きくできる プロジェクトを動かすだけでなく、

仕事内容好きを、仕事にするチャンス。 データサイエンティストとして、未経験から最前線で活躍しませんか？ 未経験から始める“データ解析の最前線”。 あなたが扱うそのデータが、企業の成長を支えます。 どんなお仕事？ あなたにお任せするのは、企業のデータを活用してビジネスの改善に貢献するお仕事。 データを分析し、意思決定に役立つインサイトを導き出す、大切なポジションです。 お任せする具体的な業務内容 ・大量のデータを収集・整理し、分析に適した形式に整える ・統計分析や機械学習モデルを活用して、予測や提案を行う ・ビジネス課題に応じたデータ解析を実施 ・結果を可視化し、経営層にわ

仕事内容ワークスアイディ株式会社 【東京】データサイエンティスト◆顧客はビックデータ保有企業／希望勤務地へ配属／転勤無／UIターン歓迎 【仕事内容】 【東京】データサイエンティスト◆顧客はビックデータ保有企業／希望勤務地へ配属／転勤無／UIターン歓迎 【具体的な仕事内容】 ～希望勤務地への配属100％（転勤なし・UIターン歓迎）／現在7割のエンジニアがリモートワーク中～ ■業務内容： お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 【データクレンジング】 データを

仕事内容＼ビジネス課題をデータサイエンスで解決／ データ基盤の構築を行なう「データエンジニアリング領域」から、それを活用して課題解決を行なう「データサイエンス領域」まで精通したプロを目指します。入社研修で基礎を学び、経験・スキルに合う業務から始めましょう。 ▼未経験から始める場合のステップはこちら▼ ――【STEP1：データ基盤の構築から体験】―― ■分析用データベースの整備・構築 企業に眠る「情報」を「データ」にする作業です。売上額や顧客情報などを1ヶ所に集約。紙資料のデジタルデータ化、複数システムのデータ統合などを行ないます。 ■データの基本的な集計・可視化 プログラミング言語（SQLやP

仕事内容お任せしたいお仕事は、データ分析の基となる基盤の立案や方針策定、構築などや、データの可視化や利活用、計測などの仕組みを構築するエンジニア業務のお仕事になります。 ・データ基盤の戦略立案や方針策定 ・データ基盤の構築・運用 ・データ利用部門との課題の定義、要件整理 ・データウェアハウスやデータマートの仕様策定や設計及び構築 ・各サービスのエンジニアと連携し、データソースをデータチームへ繋げる ・クラウドサービスを活用したシステムアーキテクチャの設計及びレビュー ・データの可視化やデータ活用の支援及びデータ設計や自動化 ・各プロジェクトで利用される BIツールの構築・運用 ・データ利活用の推進

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領

仕事内容募集背景 近年の企業のDX推進に伴い、データ活用のニーズが急速に高まっています。 当社へのご相談や案件依頼も右肩上がりで増加しており、今後のさらなる事業拡大を見据え、組織を強化することとなりました。 データ活用における幅広いご経験を積んでいただける環境をご用意してお待ちいたしております。 業務内容 お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 ■データクレンジング データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用でき

仕事内容お任せしたいお仕事は、データ分析の基となる基盤の立案や方針策定、構築などや、データの可視化や利活用、計測などの仕組みを構築するエンジニア業務のお仕事になります。 ・データ基盤の戦略立案や方針策定 ・データ基盤の構築・運用 ・データ利用部門との課題の定義、要件整理 ・データウェアハウスやデータマートの仕様策定や設計及び構築 ・各サービスのエンジニアと連携し、データソースをデータチームへ繋げる ・クラウドサービスを活用したシステムアーキテクチャの設計及びレビュー ・データの可視化やデータ活用の支援及びデータ設計や自動化 ・各プロジェクトで利用される BIツールの構築・運用 ・データ利活用の推進

仕事内容パーソルグループ全体のAI・データ活用推進を担うデータサイエンティストとして、事業課題に対するデータ分析、AI企画、モデル構築、システム実装までを一気通貫でお任せいたします。 ■業務詳細 ・事業課題に対するデータ分析および示唆出し ・AI／機械学習モデルの企画・設計・構築 ・生成AIやLLMを活用した業務改善施策の推進 ・PoC設計、効果検証、プロダクト実装 ・事業責任者や各部門との要件整理・プロジェクト推進 ■働きがい 約1兆円規模・約8万人規模のパーソルグループ全体に対してAI・データ活用を推進できる、非常に影響力の大きいポジションです。企画段階から携わり、分析・モデル構築・実装まで一

仕事内容未経験OK！★土日祝休み、年間休日120日以上★データ分析事務 ▼仕事内容 【業務内容】 BI（ビジネスインテリジェンス）を使用したデータ集計分析やレポーティングなど幅広くご支援いただきます。 未経験からデータサイエンティストとして活躍している先輩たちも多数！ 自身のスキルも磨きながら、データ活用を通して企業の成長に貢献するためのサポートをお任せします。 【BIツールって？】 取り込んだデータを自動集約してグラフ化したり データ推移の未来予測をシミュレーションできたり データの規則性を発見したり…と 経営や業務に役立つ情報を得られるデー

仕事内容【ご経験者も初心者も！】 【「AI」に取って変わられない「SE」になりませんか？】 ※海外拠点はなし・日本国内で長期キャリアを目指せる方 ◇機械学習のためのデータ収集、データ前処理 ◇生成系・識別系のＡＩモデル（ＬＬＭ等）開発、モデル学習（事前学習・ファインチューニング等）、強化学習 ＞対象データは数値・自然言語・画像・音声など様々。 他にも・・・ ◇技術の助け合い場を設置 当社の技術者どうしが質問＆回答し合う場を設けています。 ただし、クライアント先の機密情報を流すのはＮＧです。 ◇AI・ロボット・量子コンピュータを学びたい人必見！ ・これらの最先端技術について学べる環境を整

仕事内容ITエンジニアとして培った経験を活かし、データサイエンティストへのキャリアチェンジを実現できるポジションです。 企業のDX推進に伴走し、データ分析を基盤としたビジネス課題の解決に貢献します。 ＜おすすめポイント＞ ●ITエンジニアの経験を活かせるキャリアパス ●残業月平均15時間＆年間休日120日以上 ●現在、エンジニアの約7割がリモートワークを実践 ■具体的な仕事内容 ご経験やスキルレベルに応じて、コンサルティングからプロジェクト推進、 さらにはクライアントのデータサイエンス内製化支援まで、幅広い業務をお任せします。 ●具体的な業務内容 ・データクレンジング：複数ソースからデータを収集

仕事内容技術を実装だけで終わらせない 他のSIerから渡された仕様を実装するだけではありません。 生成AIを活用したアプリケーション開発とAWSクラウド環境の設計・構築を中心に、エンドユーザーとの対話を通じた課題整理から技術方式の検討、開発、導入まで携わります。 ■仕事内容 ・生成AIを活用したアプリケーションの企画・設計・開発 ・AWSクラウド環境の設計・構築 ・顧客の業務課題、システム要件の整理 ・システム構成および技術方式の検討 ・顧客への技術提案、提案資料の作成 ・プロジェクトの進行、品質、リスクの管理 ・社内メンバーおよび協力会社との連携 ・経験に応じたPM・PL業務、メンバー育成 ※業務内

仕事内容千葉銀行の100％子会社として、グループ全体のAI活用を推進するデータサイエンティストの募集です。 金融業界の変革を、データと技術の力でリードする重要な役割を担います。 ＜おすすめポイント＞ ●銀行のコアデータを扱う希少な経験 ●提案から実装まで一気通貫で担当 ●フリーランスも活用し最適な体制構築 ■具体的な仕事内容 ＜担当領域＞ 主に株式会社千葉銀行の各担当者と連携し、グループ全体のAI活用・開発プロジェクトを推進します。 金融業界特有の多様な課題解決に挑むことが可能です。 ＜プロジェクト例＞ ●不正口座検知、粉飾検知 ●審査モデル、デフォルト検知 ●金融商品販売モニタリング ●RPA

仕事内容データ分析やモデル構築を実施しているチームメンバー支援、育成やプロジェクトのマネジメントを行っていただきます。技術力とリーダーシップを持ち、ビジネスゴールに貢献するための戦略的な視点で、チームとしてのパフォーマンス向上を期待されます。 【業務内容】 ダイハツのDX推進を加速させるため、 DXビジョンハウスを策定し、 組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 httpswww.daihatsu.com/jp/dx/index.html 【具体的には】 ・チーム目標設定および、設定した目標達成に向けた管理 ・チームの育成とパフォーマンスやモチベート管理 ・

仕事内容顧客が抱える「データはあるのに活かせない」という課題に対し、AIや機械学習の技術を駆使して解決に導くデータサイエンティストの募集です。企画から実装、ビジネス適用まで一気通貫で携われるため、大きな手応えを得られます。 【具体的な業務内容】 AI技術を駆使して顧客の課題解決や新規サービス創出を担います。 ＜主な業務内容＞ ・AIを用いた業務効率化、新規サービスの企画 ・生成AIを組み込んだソリューションの設計・開発 ・機械学習モデルの設計・開発 ・SnowflakeのAI機能（Cortex）を用いたソリューションの設計・開発 ・主要クラウド（AWS/Azure/Google Cloud）を用い

仕事内容金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。 ■業務詳細 ラインマネジメント（課長採用の場合） データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化。 メンバー育成：得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援。 リソース配分：人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化。 環境整備：チームの作業フロー改善

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領

仕事内容株式会社インターネットイニシアティブ（IIJ）が自社で構築・運用する大規模データ分析基盤を活用し、全社的なデータ活用を推進する専門職です。データサイエンスの力で、多様なサービスの価値向上に直接貢献する役割を担います。 ■具体的な仕事内容 ・データ分析基盤システムは様々なサービス、システム、設備で利用します。 各ユースケースにおいて、データサイエンスの観点から、データ活用支援、利用者のトレーニング、啓蒙活動を担当頂きます。 ■この仕事で得られるもの 日本を代表する通信事業者が持つ、ネットワークログ、顧客データ、設備データといった多種多様かつ膨大なローデータを扱える点は、この仕事ならではの醍醐