データサイエンティスト - 東京都豊島区 の求人・仕事・採用

仕事内容募集背景 AIメディカルサービスでは、専任のアノテーションチームを有し、研究開発に必要なアノテーションデータを迅速に作成して学習や評価が行えることが強みの1つになっています。 現在はデータのアノテーションを効率よく実施するための仕組み作りを進めており、今後、アノテーション付けされたデータを解析し、さらにデータセットとしての質を高める検討ができるよう体制を強化する目的で、メディカルデータサイエンティストを募集いたします。 仕事内容 消化管内視鏡（いわゆる「胃カメラ」「大腸カメラ」）の画像認識を行うAIの研究開発を進める上で、学習および評価の土台となるデータセットの構築および分析を行ってもらう業務

仕事内容データアナリティクスラボ株式会社 データサイエンティスト/未経験OK/充実研修有/出社は週1日でOK/残業少なめ 手に職"も"ワークライフバランス"も譲れない＊ この先の時代に必要とされるスペシャリストに！ データサイエンティストは、 ITスキルと専門知識が必要な分、 これからの時代に即した注目度の高い職業。 当社では未経験OKのポテンシャル採用をスタート！ 入社後は、2か月間のデータ分析研修をご用意。 講義を受けるだけでなく、実践型の研修のため、 データ分析やプログラミング言語までイチから学ぶことが可能！ 今トレンドのAIや機械学習など、 先端技術に触れられる機会も多く、 時代

仕事内容【職務内容】当社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用してお客様企業のCRMデータを解析し、顧客体験価値の向上や企業収益を拡大するための改善活動を行っております。EC・金融・通信業界をはじめとした様々なお客様データを分析し、最新の分析スキルと課題発見・提案能力を伸ばすことができる職種です。入社後は分析を行う部分だけでなく、分析結果をお客様へ報告する部分も担当いただき、将来的にはお客様とのコミュニケーション窓口としてお客様のご要望をヒアリングし、アウトプットの要件定義を行う部分も担当いただきます。入社初日はオフィスへ出社となりますが、その後は基本在宅勤務となります。（社員の99

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容【クライアントの課題解決をサポート】 クライアント（大手企業9割／NTTグループなど）がもつビッグデータの分析や抽出によって、経営課題の解決を支援します。入社後は、プログラミングの基礎からお教えしていくので、イチから一流のデータサイエンティストを目指せます。 【データサイエンティストとは？】 統計学、機械学習などのデータサイエンスの技術を駆使して、企業の抱える経営課題を解決します。ビッグデータの活用で新たな技術が生まれたり、DX化に貢献したりと、社会への貢献度が高いのもポイント。技術革新が進む現在、希少価値の高い専門職として注目が集まっています。 ＜具体的な仕事内容＞ ■経営課題に対するデ

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながら

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながら

仕事内容業務内容 お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 ■データクレンジング データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。 ■データ基盤の構築・運用 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場所（DWHなど）の設計、構築、実装作業を行います。 ■ビックデータの分析 デー

仕事内容丁寧な研修がありますので、未経験の方でも安心して業務を始められます。 また福利厚生にも力を入れており、長く働いていただける環境を整えてまいります。 20代30代が多く活躍中 データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専

仕事内容未経験で安心の充実研修 丁寧な研修を実施いたします。また永く働いていただけるよう福利厚生にも力を入れております。社員の成長とキャリアアップを促進いたします。 データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門

仕事内容株式会社リバリコ 【データサイエンティスト】#未経験歓迎#研修1ヵ月#土日祝休み#年休125日 自社ITスクールで次世代人材育成に注力！ 未経験からデータを扱うスペシャリストに成長しよう！ ビジネスを成功させるために データを活用する重要度が高まっています。 一方で専門性が求められる分野なので 企業が簡単に手を出せない現状もあります。 そこで誕生したのがデータサイエンティストです。 データを適切に集計・分析するプロとして 世界中で急速にニーズ拡大中です！ ★次世代人材を育てます！ 当社は自社でITスクールを運営している強みを活かし、 データサイエンティストの育成に取り組んでいます。

仕事内容<仕事内容> 【AIデータサイエンティスト・機械学習エンジニア】資格支援制度あり！AI・ロボット・量子の学習環境 【ご経験者も初心者も！】 【「AI」に取って変わられない「SE」になりませんか？】 ※海外拠点はなし・日本国内で長期キャリアを目指せる方 ◇機械学習のためのデータ収集、データ前処理 ◇生成系・識別系のＡＩモデル（ＬＬＭ等）開発、モデル学習（事前学習・ファインチューニング等）、強化学習 ＞対象データは数値・自然言語・画像・音声など様々。 他にも ◇技術の助け合い場を設置 当社の技術者どうしが質問＆回答し合う場を設けています。 ただし、クライアント先の機密情報を流すのはＮ

勤務時間9:00-18:00

仕事内容【職務内容】 某製造業様向けデータサイエンティスト案件にご参画していただきます。 主に下記の作業をご対応いただきます。 ・統計解析による在庫管理・生産管理の自動化、最適化 ・機械学習を用いた価格最適化プロジェクトのリード ・事業部と連携して新規事業の立ち上げ支援・要件定義 ・現在進めているAIソリューションの開発・検討支援 【担当者からのコメント】 某製造業様向けデータサイエンティスト案件にご参画していただきます。 データを駆使して事業の戦略策定、 戦略実行に携わってきたご経験をお持ちの方へおすすめの案件です！ 基本リモート対応でのお仕事となります。 【使用スキル・ツール】 ️言語 Py

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容データ・数字への知見を活かし、データの構造化・分析を通じて企業の課題解決・価値創造をリードしています。 データサイエンティストとは？ 企業は購買データやホームページへのアクセスデータなど、膨大なデータを保有しています。 各データを売上向上などの施策につながるように、集計・分析することで効率化を図っていきます。 以下のような研修を行っていきます データサイエンティストの基礎 言語の研修 データベース研修 データ抽出研修 統計学、機械学習研修

仕事内容☆リモート可 ☆WEB面接OK ☆福利厚生充実 【業務内容】 ・CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築 ・分析アウトプットの作成、お客様への報告 ・サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告 ※業務内容の変更範囲：当社業務全般 【入社後】 ・合計50時間以上の課題設定、機械学習の専門研修を実施いたします。 ・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきます。 （既存案件の業界：通信、金融、通販など） 【仕事のやりがい、魅力】 ・様々な業界のCRMデータを分析することができ、幅広い課題に対応

仕事内容業務内容 お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 ■データクレンジング データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。 ■データ基盤の構築・運用 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場所（DWHなど）の設計、構築、実装作業を行います。 ■ビックデータの分析 デー

仕事内容トランス・コスモス株式会社～プライム市場上場企業～ 【在宅勤務可】CRMデータを解析するデータサイエンティスト／残業20ｈ程度 【仕事内容】 【在宅勤務可】CRMデータを解析するデータサイエンティスト／残業20ｈ程度 【具体的な仕事内容】 【11期連続増収/世界30の国と地域で事業を展開/従業員数6万人を超え／大手企業を中心に3,000社以上の実績】 ■ポジション概要： 当社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用してお客様企業のCRMデータを解析し、顧客体験価値の向上や企業収益を拡大するための改善活動を行っております。EC・金融・通信業界をはじめとした様々なお客様データ

仕事内容お客様の抱えるビジネス課題の解決を行います。 コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、 データサイエンスの内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 ■データクレンジング ■データ基盤の構築・運用 ■ビックデータの分析 ■分析結果の可視化 ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他 ※上記は、業務に入られてから十分学んでいくことができます。 【給与補足】 経験・スキルに応じて給与を決定します 【固定残業】 なし

仕事内容お客様の抱えるビジネス課題の解決を行います。 コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、 データサイエンスの内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 ■データクレンジング ■データ基盤の構築・運用 ■ビックデータの分析 ■分析結果の可視化 ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他 ※上記は、業務に入られてから十分学んでいくことができます。 【給与補足】 経験・スキルに応じて給与を決定します 【固定残業】 なし