データサイエンティスト - 東京都豊島区 の求人・仕事・採用

仕事内容<仕事内容> データで世界を変える！未経験から始めるデータサイエンティスト 好きを、仕事にするチャンス。 データサイエンティストとして、未経験から最前線で活躍しませんか？ 未経験から始める“データ解析の最前線”。 あなたが扱うそのデータが、企業の成長を支えます。 どんなお仕事？ あなたにお任せするのは、企業のデータを活用してビジネスの改善に貢献するお仕事。 データを分析し、意思決定に役立つインサイトを導き出す、大切なポジションです。 お任せする具体的な業務内容 ・大量のデータを収集・整理し、分析に適した形式に整える ・統計分析や機械学習モデルを活用して、予

仕事内容＼ビジネス課題をデータサイエンスで解決／ データ基盤の構築を行なう「データエンジニアリング領域」から、それを活用して課題解決を行なう「データサイエンス領域」まで精通したプロを目指します。入社研修で基礎を学び、経験・スキルに合う業務から始めましょう。 ▼未経験から始める場合のステップはこちら▼ ――【STEP1：データ基盤の構築から体験】―― ■分析用データベースの整備・構築 企業に眠る「情報」を「データ」にする作業です。売上額や顧客情報などを1ヶ所に集約。紙資料のデジタルデータ化、複数システムのデータ統合などを行ないます。 ■データの基本的な集計・可視化 プログラミング言語（SQLやP

仕事内容クライアントの持つビッグデータをもとに整理・分析し、課題解決につなげます。入社後は2週間ほどかけて「分析の基礎」から学べますし、その後も随時フォローするのでご安心ください。 ＜具体的な業務内容＞ ▼課題・目的の確認 「消費者の行動を知りたい」「広告・販売戦略を考えるヒントを得たい」など、クライアントからデータ分析の目的をヒアリングします。 ▼データの抽出・集計 SQLやVBAを使用し、クライアントが持つビッグデータを抽出。不要なデータを取り除き、分析しやすいように整理します。抽出した数値を様々な切り口で集計しましょう。 ▼データの分析、企画提案 分析結果をレポートにまとめ、提案内容を作成

仕事内容【採用背景と期待する役割】 各業界を代表する企業の「デジタルマーケティング」を預かる身として、『データ活用の提案』をサービスの中核に置いています。 データという確かなものを駆使することで、お客様が抱えている課題の整理や成し遂げたい事に対するソリューションを提供することが、同社のデジタルマーケティングサービスです。『データエンジニア』はこのサービスの根幹を担う人材として位置付けています。 【業務概要】 様々なデジタルマーケティングデータ（顧客データ／サイト内行動データ／ソーシャルリスニングデータ／VOCデータ）を最適に活用する方法を考え、分析やツール連携のデータ構築を担う業務をお任せします。

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 ログや他システムのデータベースから取り込んだ各データソースを元に、分析用SQLを作成しSnowflakeへ連携し、Tableauへ表示する業務を行います。新規コンテンツ追加対応、イベント発生時の個別対応、月次処理対応が中心となります。継続的なダッシュボード改善およびデータ抽出ロジックの最適化も含まれます。 【求める人物像】 月次処理等の定型業務を正確に遂行できる方を求めています。

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） ※配属チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域をアサインされます。 【働きがい】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニ

仕事内容<仕事内容> 【AIデータサイエンティスト・機械学習エンジニア】資格支援制度あり！AI・ロボット・量子の学習環境 【ご経験者も初心者も！】 【「AI」に取って変わられない「SE」になりませんか？】 ※海外拠点はなし・日本国内で長期キャリアを目指せる方 ◇機械学習のためのデータ収集、データ前処理 ◇生成系・識別系のＡＩモデル（ＬＬＭ等）開発、モデル学習（事前学習・ファインチューニング等）、強化学習 ＞対象データは数値・自然言語・画像・音声など様々。 他にも ◇技術の助け合い場を設置 当社の技術者どうしが質問＆回答し合う場を設けています。 ただし、クライアント先の機密情報を流すのはＮ

仕事内容「受動喫煙防止の取り組み」 受動喫煙対策については、応募後に企業へお問い合わせください

仕事内容未経験OK！★土日祝休み、年間休日120日以上★データ分析事務 ▼仕事内容 【業務内容】 BI（ビジネスインテリジェンス）を使用したデータ集計分析やレポーティングなど幅広くご支援いただきます。 未経験からデータサイエンティストとして活躍している先輩たちも多数！ 自身のスキルも磨きながら、データ活用を通して企業の成長に貢献するためのサポートをお任せします。 【BIツールって？】 取り込んだデータを自動集約してグラフ化したり データ推移の未来予測をシミュレーションできたり データの規則性を発見したり…と 経営や業務に役立つ情報を得られるデー

仕事内容トランス・コスモス株式会社～プライム市場上場企業～ 【リモート可】CRMデータを解析するデータサイエンティスト／残業20ｈ程度 【仕事内容】 【リモート可】CRMデータを解析するデータサイエンティスト／残業20ｈ程度 【具体的な仕事内容】 【11期連続増収/世界30の国と地域で事業を展開/従業員数6万人を超え／大手企業を中心に3,000社以上の実績】 ■ポジション概要： 当社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用してお客様企業のCRMデータを解析し、顧客体験価値の向上や企業収益を拡大するための改善活動を行っております。EC・金融・通信業界をはじめとした様々なお客様デー

仕事内容【職務内容】当社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用してお客様企業のCRMデータを解析し、顧客体験価値の向上や企業収益を拡大するための改善活動を行っております。EC・金融・通信業界をはじめとした様々なお客様データを分析し、最新の分析スキルと課題発見・提案能力を伸ばすことができる職種です。入社後は分析を行う部分だけでなく、分析結果をお客様へ報告する部分も担当いただき、将来的にはお客様とのコミュニケーション窓口としてお客様のご要望をヒアリングし、アウトプットの要件定義を行う部分も担当いただきます。入社初日はオフィスへ出社となりますが、その後は基本在宅勤務となります。（社員の99

仕事内容【今後データサイエンティストとしてのスキルを伸ばしたい方】CRMデータを解析するデータサイエンティスト 仕事内容 当社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用してお客様企業のCRMデータを解析し、顧客体験価値の向上や企業収益を拡大するための改善活動を行っております。EC／通信／エンタメ業界をはじめとした様々なお客様データを分析し、最新の分析スキルと課題発見・提案能力を伸ばすことができる職種です。 入社後は分析を行う部分だけでなく、分析結果をお客様へ報告する部分も担当いただき、 将来的にはお客様とのコミュニケーション窓口としてお客様のご要望をヒアリングし、アウトプットの要件定義

仕事内容【応募資格】 [必須] ■Webアクセスログの分析経験 ■分析結果を元に改善提案を行った経験 [歓迎] ■プロジェクトマネジメント経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 Webサイトアナリスト※プロジェクトマネジメント経験者歓迎（年収500万円～800万円） 【仕事内容】 ■「デジタルマーケティング」「EC」「コンタクトセンター」を有機的に統合したDECサービス ■「リアル」と「デジタル」を融合し、クライアントに多様なコミュニケーションサービスを提供/マーケティ… 同社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用したWebアクセスログ解析サービスを提供し

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれかのプロジェクトにおけるリーダーまたはマネジメント経験 ・データマネジメントに関するプロジェクト経験 ・データマネジメントシステム・データ基盤構築の構想、設計、構築経験 ・データ分析ソリューション（BI等）の導入経験 [歓迎] ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）の使用経験 ・AI案件参画経験 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・AIおよび機械学習知識 ・クラウド環境でのAIモデルのデプロイや管理経験 ・プロンプトエンジニアリング経験 【職種名】 ◆データエンジニア◆プライム案件・グループ会社との共同案件中心｜データの力で顧客DXを推進 【

仕事内容金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。 ■業務詳細 ラインマネジメント（課長採用の場合） データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化。 メンバー育成：得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援。 リソース配分：人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化。 環境整備：チームの作業フロー改善

仕事内容ワークスアイディ株式会社 《東京勤務》職種未経験者も応募可！【データサイエンティスト】 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、ご経験や知識に応じて業務をお任せします。・データ抽出、加工、集計（クレンジング） ・分析基盤（DWHなど）の設計構築 ・Pythonなどを用いたビッグデータ分析 ・BIツールを用いた可視化 《環境》 ・開発言語：Python、R、SQLほか ・使用ツール：Tableau、Pow

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれかのプロジェクトにおけるリーダーまたはマネジメント経験 ・データマネジメントに関するプロジェクト経験 ・データマネジメントシステム・データ基盤構築の構想、設計、構築経験 ・データ分析ソリューション（BI等）の導入経験 [歓迎] ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）の使用経験 ・AI案件参画経験 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・AIおよび機械学習知識 ・クラウド環境でのAIモデルのデプロイや管理経験 ・プロンプトエンジニアリング経験 【職種名】 ◆データエンジニア◆プライム案件・グループ会社との共同案件中心｜データの力で顧客DXを推進 【

仕事内容ワークスアイディ株式会社 【東京】データサイエンティスト◆顧客はビックデータ保有企業／希望勤務地へ配属／転勤無／UIターン歓迎 【仕事内容】 【東京】データサイエンティスト◆顧客はビックデータ保有企業／希望勤務地へ配属／転勤無／UIターン歓迎 【具体的な仕事内容】 ～希望勤務地への配属100％（転勤なし・UIターン歓迎）／現在7割のエンジニアがリモートワーク中～ ■業務内容： お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 【データクレンジング】 データを

仕事内容同社が運営するECサイト「au PAY マーケット」において、データ分析を実践・推進し、事業成長を牽引するポジションです。 解くべきビジネス課題は何かという最上流のフェーズから関わり、データドリブンな意思決定を支えます。 ■仕事内容 ＜扱う商材＞ ECサイト「au PAY マーケット」 ＜具体的な業務＞ アクセスログ、購買明細、会員属性といった網羅的なデータを分析し、事業課題の解決を目指します。 ▼入社直後～1年後 ● au PAY マーケット事業の運営にかかるKPIの設計と分析 ● 新機能開発・既存機能改修時の現状分析ならびに事後評価 ▼入社後1年～3年後 ● 全社共通で用いるKPI

仕事内容【今後データサイエンティストとしてのスキルを伸ばしたい方】CRMデータを解析するデータサイエンティスト（東京） ※社員の99％リモートで就業中 同社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用してお客様企業のCRMデータを解析し、顧客体験価値の向上や企業収益を拡大するための改善活動を行っております。EC・金融・通信業界をはじめとした様々なお客様データを分析し、最新の分析スキルと課題発見・提案能力を伸ばすことができる職種です。 勤務先 トランスコスモス株式会社 トランスコスモス株式会社 豊島区 職種 データアナリスト 雇用形態 正社員 仕事内容 同社では機械学習、プロセスマ