データサイエンティスト - 東京都文京区 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python及びSQLによるデータ分析経験（2年以上目安） ・チーム（プロジェクト）での開発経験 ・社内関係者との調整経験 [歓迎] ・実務領域における機械学習モデルの構築経験(2年以上) ・AWSを始めとしたパブリッククラウド環境での開発経験 ・位置情報(GPS)ログを活用した分析業務経験 ・GIS（地理情報システム）に関する基礎知識 【募集年齢（年齢制限理由）】 40歳まで （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【フィットする人物像】 ・常に当事者意識を持ち、オーナーシップをもって業務を進められる方 ・失敗を恐れずに挑戦し、困難な状況でも諦めずにやり遂げる

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python及びSQLによるデータ分析経験（2年以上目安） ・チーム（プロジェクト）での開発経験 [歓迎] 機械学習モデル構築経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【ビックデータ解析×AI予測開発】（年収600万円～1100万円） 【仕事内容】 【日本を代表する地図ビックデータサービスを提供するグローバル成長IT企業】【GoogleMAPの地図データ提供】【リモートメイン×フレックス×最大有給付与50日×残業20h】【2千万DLアプリ「トリ… 【パソナキャリア経由での入社実績あり】【会社概要】 ■地図データ提供のリーディ

仕事内容募集背景 私たちは「 宇宙× 不動産 」の領域で、「 宇宙から地球の不動産市場を変える 」というビジョンを掲げる JAXAスタートアップ のチームです。衛星データとAIのテクノロジーを掛け合わせた「 WHERE 」を開発・リリースしております。 このたび、シリーズAにて5.5億円の資金調達を達成し、さらなる成長に向けて大きく舵を切ったフェーズに突入しました。日本国内にとどまらず、グローバル展開も見据えた挑戦を進めています。 更なる体制強化の為、各ポジションにおいてビジョンやカルチャーに共感いただける方を募集中です！ ミッション プロダクト開発部*（ AI ラボ）に所属いただき、「WHERE」を

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心

勤務時間10：00-18：00（休憩60分）実働7時間00分 ※残業時間：月0時間～10時間程度。業務の状況によってお願いいたします。

仕事内容20代30代が多く活躍中 データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事を

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながら

仕事内容【応募資格】 [必須] ■数理最適化およびデータサイエンスに関する理解 ■数理最適化分野、オペレーションズリサーチ分野の知見と技術を基礎としたアルゴリズム開発・実装、プロジェクト実施経験 ■データと数理モデルを用いてクライアントや社会の実課題の定式化と数理モデルを活用して解決した経験 ■Python / SQL / GCPを用いたデータ分析・モデリングスキル [歓迎] ・MLOps の構築・実践経験、チーム開発体制をデザイン・リードした経験 ・GCP等クラウドを利用したデータ処理・バッチ処理等の開発経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 数理最適化分野に特化し

仕事内容■仕事内容 プロダクトや事業におけるデータ活用をリードしていただきます。 分散したデータ基盤を整備し、機械学習や統計的手法を用いた分析を行い、その成果をプロダクト改善や契約継続率の向上、経営判断の支援へとつなげていく役割を担っていただきます。 PdM・エンジニア・ビジネス部門と横断的に連携しながら、データドリブンな意思決定を推進していただきます。 【具体的には】 - プロダクトDBや基幹システムなど分散したデータを統合し、分析可能なデータ基盤を構築・整備 - データ抽出や統合作業の自動化、BIツールの活用による可視化環境の整備 - 学生のオファー受諾率等、プロダクトの成果指標に影響する要因の

仕事内容データサイエンティストとして、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用したお客様の事業課題解決を支援します。 業務としては以下の内容となります。 ・お客様の課題の把握 ・適切な評価指標の設定／分析計画策定 ・適切な分析手法や技術の評価・選定 ・分析結果の見える化によるお客様の納得感醸成 【給与補足】 経験・スキルに応じて給与を決定します 【固定残業】 なし

仕事内容データサイエンティストとして、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用したお客様の事業課題解決を支援します。 業務としては以下の内容となります。 ・お客様の課題の把握 ・適切な評価指標の設定／分析計画策定 ・適切な分析手法や技術の評価・選定 ・分析結果の見える化によるお客様の納得感醸成

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容【応募資格】 [必須] ■B2B領域における顧客折衝経験 ■データを用いたプロジェクトの企画・提案、立上げ、計画、実行の全プロセスにプロジェクトメンバーとして関わったご経験 ■ご自身による探索的データ解析（EDA）の実施や基礎分析のご経験（Excelのピポッド機能や集計ツール使用でも可） [歓迎] ・統計・機械学習・深層学習などのデータサイエンスの知見 ・python,SQL,Rなどによるプログラミング経験 ・AIプロダクト、DWH+BIシステム、クラウドソリューションの導入経験 ・AWS, Google Cloud, Azure などの大手クラウドの利用経験、あるいは活用知見 ・BIツー

仕事内容■仕事内容 顧客企業におけるDX組織開発と人材育成を推進するデータサイエンティスト 【具体的には】 ・データ分析・機械学習の基礎知識・スキル習得のための研修プログラムの企画・開発・実施 ・受講生の学習進捗管理、サポート ・受講生による応用プロジェクトの伴走支援 ・企業のデータ分析組織の立ち上げ支援 ・データ分析・AI活用プロジェクトの企画・実装 【募集背景】 事業拡大にあたりこの活動をともに進めるデータサイエンティストを募集 【求人の魅力】 ・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます ・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます ・

仕事内容株式会社テックオーシャン データサイエンティスト◆理系学生と企業をつなぐ急成長HRTech◆年休125日◆リモート可 【仕事内容】 データサイエンティスト◆理系学生と企業をつなぐ急成長HRTech◆年休125日◆リモート可 【具体的な仕事内容】 《リモート可／年休125日／理系マッチング対象の業界トップクラスDRサービス「TECH OFFER」展開／豊富なデータベースや特許取得のマッチング技術が強み／多様なキャリアパスあり》 ■当社について： 当社は、理系・テクノロジー人材と企業の出会いを支援するオファー型サービス「TECH OFFER」を主力サービスとして提供しています。学生のスキル

仕事内容【機械学習エンジニア/アルゴリズムエンジニア】毎年前年比売上2倍超！急成長し続ける東大発のスタートアップベンチャー◆AI技術を中心とするテクノロジーを提供◆様々なデータや技術の検証など／燈株式会社 ▼仕事内容 【仕事内容】 DX Solution事業のAI PJにおいて、課題解決のための開発を担当します。 具体的には ・テーブルデータ・画像認識・自然言語処理・点群処理・図面認識を初めとする様々なデータや技術の検証 ・DXプロジェクト成功のための、現場に足を運んでのヒアリングや現地視察 ・クライアント向けスライドやドキュメント、技術検証結果の作成 ・経営層に対するAI講習会など、全社的なDX

仕事内容株式会社大木 【本社】データサイエンティスト◆ヘルスケア製品を扱う老舗企業／東証スタンダード上場G／年休120日 【仕事内容】 【本社】データサイエンティスト◆ヘルスケア製品を扱う老舗企業／東証スタンダード上場G／年休120日 【具体的な仕事内容】 土日休み／賞与4.7ヶ月分～／創業360年以上の歴史を持つ老舗企業／東証スタンダード上場グループ ■採用背景 大木Gは顧客管理システム、需要予測、受発注のシステム化、ネットワーク構築等々の業務システム化に向けての運用に力を入れています。これに伴い、在庫業務効率化に向け、新たにデータサイエンティストとしてAI・データ分析をお任せできる方の募集

仕事内容安心の研修制度充実 未経験者、経験者それぞれのスキルや習熟度に合わせた研修プログラムがあり、安心して勤務いただけます AIを活用した業務改善を行うのがデータサイエンティスト の役割です ・顧客課題を解決するAI・機械学習活用提案、課題設定 ・データ前加工 ・機械学習による予測モデル構築 ・予測モデルの現場実装（デプロイ） ・効果測定、予測モデル運用支援 ・上記の項目における社外お客様へのアドバイス・テーマ推進支援 ・その他新規技術の検証等 eコマース等の業務にAI・機械学習を組み込み、よりよい意思決定を行うための予測を高速に提供します 【給与補足】 経験・スキルに応じて給与を決定します

仕事内容株式会社ＪＤＳＣ 【リモート×フレックス】データサイエンティスト（ディレクター）◆課題解決に貢献する社会実装を行う 【仕事内容】 【リモート×フレックス】データサイエンティスト（ディレクター）◆課題解決に貢献する社会実装を行う 【具体的な仕事内容】 ■業務内容： 業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発～保守まで一気通貫で取り組みます。その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・