東京都文京区のデータサイエンティストの求人・転職・中途採用

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社松尾研究所では、データサイエンティストとして深層学習技術を用いたAIソリューションの開発に従事していただきます。多彩なプロジェクトに関与し、自然言語処理(NLP)、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連など、様々なモデルの構築や最適化を行います。☆★ クライアントとのヒアリングを通じて課題を特定し、AIモデルやアルゴリズムの設計・開発・改善に取り組むことで、実運用に向けた成果を追求します。プロジェクトメンバーと密に連携し、最新の研究動向を取り入れたモデル精度の向上に努めることが期待されています。☆★ 長期的には、プロジェクトマネジメントや

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／12613105 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践

仕事内容【東大松尾研発AIベンチャー】AI/MLエンジニア（Vision Language Model・動画認識） 【募集背景】 当社のコア技術である動画認識AIは、世界中の製造現場で日々膨大な作業映像を解析しています。このポジションでは、動画認識モデル（Vision Language Model、VLM）の開発・改善を中心に担っていただきます。 具体的には、以下のような方向でモデルを進化させていきます。 モデルの精度や実行スピードの向上 動画を対象としたRAG（Video RAG）による現場ナレッジの検索・活用 エッジデバイス上での大規模モデルの実行 製造ラインでのリアルタイム推論 研究と実

仕事内容【機械学習エンジニア/アルゴリズムエンジニア】毎年前年比売上2倍超！急成長し続ける東大発のスタートアップベンチャー◆AI技術を中心とするテクノロジーを提供◆様々なデータや技術の検証など／燈株式会社 ▼仕事内容 【仕事内容】 DX Solution事業のAI PJにおいて、課題解決のための開発を担当します。 具体的には ・テーブルデータ・画像認識・自然言語処理・点群処理・図面認識を初めとする様々なデータや技術の検証 ・DXプロジェクト成功のための、現場に足を運んでのヒアリングや現地視察 ・クライアント向けスライドやドキュメント、技術検証結果の作成 ・経営層に対するAI講習会など、全社的なDX

仕事内容"機械学習・データサイエンスの知見を活かし、ユーザー価値の向上と事業成長につながるモデルの開発・運用を担っていただきます。 マーケティング、プロダクト、事業企画など複数部門と連携しながら、課題設定からモデル開発、施策実装、効果検証まで一気通貫で推進いただきます。 【具体的には】 ・ビジネスグロース領域におけるデータ分析・機械学習モデルの企画、開発、運用 ・ユーザー理解を深めるための顧客分析、行動分析、予測モデルの構築 ・入会数、GMV、解約数、リボ・分割利益、クロスユースなどの事業KPI改善に向けた分析テーマの企画・設計 ・マーケティング施策、プロダクト改善、新規事業企画につながる分析・提案

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ポテンシャル層＞ なんらかのデータ領域に精通している方 ＜ベテラン層＞ ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（3年以上） ・データ分析プロジェクトにおけるリードまたはサブリード経験 ・仮説設計～実装～成果報告まで一貫して担当した経験 ・クライアントとの要件整理、レポーティング対応経験 [歓迎] ・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験 ・ヘルスケア・物流・製造業界などの業界知見・分析経験 ・GCP, AWS, Azure等のクラウド環境での分析実務経験 ・MLOps・データ基盤構築経験 【職種名】 【DS】データサイエンティスト

仕事内容仕事内容 クライアントのマーケティング・顧客体験・業務の課題に対し、データ設計、CDPなどのデータ基盤との連携、生成AIと機械学習を組み合わせて、顧客理解から予測、体験の実行、効果検証までを回す仕組みを開発し、導入して成果を創出します。企画や提案にとどまらず、自らデータとAIを使って設計・実装する、開発職のポジションです。クライアントの事業やマーケティングの状況を深く理解し、対話を重ねながら進めるなかで得た知見は、自社サービスの改善や新サービスの開発へ還元していきます。 【職務詳細】 ・クライアントのビジネス・マーケティング課題の把握とデータ・AI活用方針の策定 ・DWH・データマート・CDP

仕事内容"蓄積された様々なデータからGCPサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。 ご入社後は、テレビ局ならではの大規模データの活用をメインに、データの理解や分析、その結果のレポーティング業務等を行っていただきます。 ■具体的な業務内容 ・データ分析設計 ・数理統計や機械学習を用いた分析業務 ・Python、SQLを用いた分析フローの実装 ・報告書作成からクライアントへの提案、プレゼン ・付随するクライアント対応全般 ■開発/分析環境 ・開発／分析言語：Python ・GCP利用サービス：BigQuery、Clo

仕事内容客先案件（SES）にて、データサイエンティストとして案件をご担当いただける方を募集いたします。 ■業務内容 ・データ分析・統計解析 ・機械学習モデルの構築・評価 ・ビジネス課題の仮説検証 ・分析結果の可視化・提案 ※業務内容はプロジェクトにより異なります ■業務の魅力 ビジネス課題に直結する分析を経験でき、仮説設計から提案まで担当可能。 実践的な分析力を磨き、データサイエンティストとして成長できます。

仕事内容"主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 【具体的な業務】 社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、 ・顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務 ・機械学習等を含むデータ利活用による業務改善提案 ・DX戦略の立案・実行サポート 【同社の魅力】 ・最先端の研究所や大学院で研究実績のあるメンバーが中心です。 ・休日深夜の往診サービス「ファストドクター」や住まい探しのサポート「HOM

仕事内容"ITエンジニアとして培った経験を活かし、データサイエンティストへのキャリアチェンジを実現できるポジションです。 企業のDX推進に伴走し、データ分析を基盤としたビジネス課題の解決に貢献します。 ＜おすすめポイント＞ ●ITエンジニアの経験を活かせるキャリアパス ●残業月平均15時間＆年間休日120日以上 ●現在、エンジニアの約7割がリモートワークを実践 ■具体的な仕事内容 ご経験やスキルレベルに応じて、コンサルティングからプロジェクト推進、 さらにはクライアントのデータサイエンス内製化支援まで、幅広い業務をお任せします。 ●具体的な業務内容 ・データクレンジング：複数ソースからデータを収

仕事内容【応募資格】 [必須] ・B2B領域における顧客折衝経験 ・データを用いたプロジェクトの企画・提案、立上げ、計画、実行の 全プロセスにプロジェクトメンバーとして関わったご経験 ・ご自身による探索的データ解析（EDA）の実施や基礎分析のご経験 （Excelのピポッド機能や集計ツール使用でも可） [歓迎] ・統計・機械学習・深層学習などのデータサイエンスの知見 ・python,SQL,Rなどによるプログラミング経験 ・AIプロダクト、DWH+BIシステム、クラウドソリューションの導入経験 ・AWS, Google Cloud, Azure などの大手クラウドの利用経験、あるいは活用知見 ・BI

仕事内容株式会社大木 【本社】データサイエンティスト（データ需要予測）◆ヘルスケア製品の老舗企業／東証スタンダード上場G 【仕事内容】 【本社】データサイエンティスト（データ需要予測）◆ヘルスケア製品の老舗企業／東証スタンダード上場G 【具体的な仕事内容】 土日休み／賞与4.7ヶ月分～／創業360年以上の歴史を持つ老舗企業／東証スタンダード上場グループ ■採用背景 大木Gは顧客管理システム、需要予測、受発注のシステム化、ネットワーク構築等々の業務システム化に向けての運用に力を入れています。これに伴い、在庫業務効率化に向け、新たにデータサイエンティストとしてAI・データ分析をお任せできる方の募集

仕事内容"統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める

仕事内容未経験OK！★土日祝休み、年間休日120日以上★データ分析事務 ▼仕事内容 【業務内容】 BI（ビジネスインテリジェンス）を使用したデータ集計分析やレポーティングなど幅広くご支援いただきます。 未経験からデータサイエンティストとして活躍している先輩たちも多数！ 自身のスキルも磨きながら、データ活用を通して企業の成長に貢献するためのサポートをお任せします。 【BIツールって？】 取り込んだデータを自動集約してグラフ化したり データ推移の未来予測をシミュレーションできたり データの規則性を発見したり…と 経営や業務に役立つ情報を得られるデー

仕事内容"ビッグデータを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 【具体的な業務】 社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、 ・データ分析業務、コンサルティング業務等 ・顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務 ・機械学習等を含むデータ利活用による業務改善提案 ・DX戦略の立案・実行サポート ・部下のマネジメントや育成 【同社の魅力】 ・最先端の研究所や大学院で研究実績のあるメンバーが中心です。 ・休日深夜の往診サービス「ファストドクター」

仕事内容"パーソルグループ全体のAI・データ活用推進を担うデータサイエンティストとして、事業課題に対するデータ分析、AI企画、モデル構築、システム実装までを一気通貫でお任せいたします。 ■業務詳細 ・事業課題に対するデータ分析および示唆出し ・AI／機械学習モデルの企画・設計・構築 ・生成AIやLLMを活用した業務改善施策の推進 ・PoC設計、効果検証、プロダクト実装 ・事業責任者や各部門との要件整理・プロジェクト推進 ■働きがい 約1兆円規模・約8万人規模のパーソルグループ全体に対してAI・データ活用を推進できる、非常に影響力の大きいポジションです。企画段階から携わり、分析・モデル構築・実装まで

仕事内容"千葉銀行の100％子会社として、グループ全体のAI活用を推進するデータサイエンティストの募集です。 金融業界の変革を、データと技術の力でリードする重要な役割を担います。 ＜おすすめポイント＞ ●銀行のコアデータを扱う希少な経験 ●提案から実装まで一気通貫で担当 ●フリーランスも活用し最適な体制構築 ■具体的な仕事内容 ＜担当領域＞ 主に株式会社千葉銀行の各担当者と連携し、グループ全体のAI活用・開発プロジェクトを推進します。 金融業界特有の多様な課題解決に挑むことが可能です。 ＜プロジェクト例＞ ●不正口座検知、粉飾検知 ●審査モデル、デフォルト検知 ●金融商品販売モニタリング ●RP

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかに当てはまる方 ・顧客折衝のご経験を有する方 ・ITサービスや社外DXなどの無形商材セールス経験 ・新規事業開発PJ経験のある方 [歓迎] ・AIプロダクト、DWH/BIシステム、 クラウドソリューションの導入経験 ・ITを活用した生産性改善プロジェクトの実施経験 ・経営コンサルティング もしくはITコンサルティング経験 ・機械学習・深層学習などの データサイエンスの知見、プログラミング経験 ・エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアの 各業界における専門性 / 知見 【職種名】 ＜若手歓迎＞ITコンサルタント＜社会問題を解決／エンジニア・データサイエン

仕事内容"生成AIが普及する現代において、単なるデータ集計・可視化に留まらない、本質的な価値提供が求められています。本ポジションでは、顧客のビジネス課題をデータで解決するデータアナリストとして、AIツールを駆使しながら上流のコンサルティング領域に挑戦できます。 ＜おすすめポイント＞ ● 多様な業界のデータに触れ、市場価値を高める ● 課題ヒアリングから提案まで一気通貫で携わる ● 約7割が顧客と直接対話、手応えを実感 ■具体的な仕事内容 ＜提案先＞ 金融・エンタメ・通信・製造・製薬・地方自治体など、多岐にわたる業界のクライアントが対象です。 ＜仕事の流れ＞ ▼顧客ヒアリング ビジネス上の「なんと