データサイエンティスト - 東京都文京区 の求人・仕事・採用

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python及びSQLによるデータ分析経験（2年以上目安） ・チーム（プロジェクト）での開発経験 ・社内関係者との調整経験 [歓迎] ・実務領域における機械学習モデルの構築経験(2年以上) ・AWSを始めとしたパブリッククラウド環境での開発経験 ・位置情報(GPS)ログを活用した分析業務経験 ・GIS（地理情報システム）に関する基礎知識 【募集年齢（年齢制限理由）】 40歳まで （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【フィットする人物像】 ・常に当事者意識を持ち、オーナーシップをもって業務を進められる方 ・失敗を恐れずに挑戦し、困難な状況でも諦めずにやり遂げる

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容20代30代が多く活躍中 データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事を

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながら

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容■仕事内容 プロダクトや事業におけるデータ活用をリードしていただきます。 分散したデータ基盤を整備し、機械学習や統計的手法を用いた分析を行い、その成果をプロダクト改善や契約継続率の向上、経営判断の支援へとつなげていく役割を担っていただきます。 PdM・エンジニア・ビジネス部門と横断的に連携しながら、データドリブンな意思決定を推進していただきます。 【具体的には】 - プロダクトDBや基幹システムなど分散したデータを統合し、分析可能なデータ基盤を構築・整備 - データ抽出や統合作業の自動化、BIツールの活用による可視化環境の整備 - 学生のオファー受諾率等、プロダクトの成果指標に影響する要因の

仕事内容【機械学習エンジニア/アルゴリズムエンジニア】毎年前年比売上2倍超！急成長し続ける東大発のスタートアップベンチャー◆AI技術を中心とするテクノロジーを提供◆様々なデータや技術の検証など／燈株式会社 ▼仕事内容 【仕事内容】 DX Solution事業のAI PJにおいて、課題解決のための開発を担当します。 具体的には ・テーブルデータ・画像認識・自然言語処理・点群処理・図面認識を初めとする様々なデータや技術の検証 ・DXプロジェクト成功のための、現場に足を運んでのヒアリングや現地視察 ・クライアント向けスライドやドキュメント、技術検証結果の作成 ・経営層に対するAI講習会など、全社的なDX

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python及びSQLによるデータ分析経験（2年以上目安） ・チーム（プロジェクト）での開発経験 [歓迎] 機械学習モデル構築経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【ビックデータ解析×AI予測開発】（年収600万円～1100万円） 【仕事内容】 【日本を代表する地図ビックデータサービスを提供するグローバル成長IT企業】【GoogleMAPの地図データ提供】【リモートメイン×フレックス×最大有給付与50日×残業20h】【2千万DLアプリ「トリ… 【パソナキャリア経由での入社実績あり】【会社概要】 ■地図データ提供のリーディ

仕事内容■仕事内容 顧客企業におけるDX組織開発と人材育成を推進するデータサイエンティスト 【具体的には】 ・データ分析・機械学習の基礎知識・スキル習得のための研修プログラムの企画・開発・実施 ・受講生の学習進捗管理、サポート ・受講生による応用プロジェクトの伴走支援 ・企業のデータ分析組織の立ち上げ支援 ・データ分析・AI活用プロジェクトの企画・実装 【募集背景】 事業拡大にあたりこの活動をともに進めるデータサイエンティストを募集 【求人の魅力】 ・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます ・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます ・

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心

仕事内容株式会社ＪＤＳＣ 【フレックス】データサイエンティスト◆AIプロダクト開発との連携／コンサル経験も可能／土日祝休み 【仕事内容】 【フレックス】データサイエンティスト◆AIプロダクト開発との連携／コンサル経験も可能／土日祝休み 【具体的な仕事内容】 機械学習等を活用したアルゴリズムモジュールの開発と、ライセンス提供事業等を行う当社にて、AIプロダクト開発と連携するデータサイエンティストを募集します。 ■業務内容： ・データサイエンスを活用したAIプロダクト開発における、モデル開発・実装・運用をアプリ開発担当のエンジニアと連携して実施 ・データサイエンティストとしてデータ分析プロジェクト

仕事内容■仕事内容 顧客企業におけるデータ活用プロセス改革を推進するコンサルタントを募集します。 【具体的には】 1. アドバイザリーサービス・方法論の開発 - 市場動向や自社の強みを踏まえた新規アドバイザリーサービスの企画・設計 - データ活用アプローチや推進プロセスの標準化・ドキュメント化 - サービス提供に必要な各種調査、提案資料、デリバリーキットの作成 2. コンサルティングの実行とサービス展開 - クライアントの現状把握と、データに基づく本質的な課題の特定 - 設計済みの方法論に基づく課題解決策の提案と伴走支援 - 成果創出に向けたクライアントとの協働および関係構築 - 成功事例の形式知化

仕事内容株式会社大木 【本社】データサイエンティスト◆ヘルスケア製品を扱う老舗企業／東証スタンダード上場G／年休120日 【仕事内容】 【本社】データサイエンティスト◆ヘルスケア製品を扱う老舗企業／東証スタンダード上場G／年休120日 【具体的な仕事内容】 土日休み／賞与4.7ヶ月分～／創業360年以上の歴史を持つ老舗企業／東証スタンダード上場グループ ■採用背景 大木Gは顧客管理システム、需要予測、受発注のシステム化、ネットワーク構築等々の業務システム化に向けての運用に力を入れています。これに伴い、在庫業務効率化に向け、新たにデータサイエンティストとしてAI・データ分析をお任せできる方の募集

仕事内容データサイエンティスト ▼仕事内容 データサイエンティスト 【業務内容】 ・データ利活用に係る課題抽出、設定 ・データ（数値データ・テキストデータ等）を活用した課題解決方法の考案 ・ビジネスプロセスにおけるデータ整備 (データの収集・蓄積・前処理) ・データ分析実施（データマイニング、数理モデリングによる統計分析・最適化・予測等） ・データ分析結果のレポーティング ・データ活用に関するコンサルティング提供・施策（マーケティング、業務効率化等）への落し込み ・定常的なレポート作成も含めた、データ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用(BIツール活用) ・データ利活用に関するビジネスニ

仕事内容データサイエンティストとして、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用したお客様の事業課題解決を支援します。 業務としては以下の内容となります。 ・お客様の課題の把握 ・適切な評価指標の設定／分析計画策定 ・適切な分析手法や技術の評価・選定 ・分析結果の見える化によるお客様の納得感醸成 【給与補足】 経験・スキルに応じて給与を決定します 【固定残業】 なし

仕事内容お客様の抱えるビジネス課題の解決を行います。 コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、 データサイエンスの内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 ■データクレンジング ■データ基盤の構築・運用 ■ビックデータの分析 ■分析結果の可視化 ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他 ※上記は、業務に入られてから十分学んでいくことができます。

仕事内容株式会社ＪＤＳＣ 【リモート×フレックス】データサイエンティスト（ディレクター）◆課題解決に貢献する社会実装を行う 【仕事内容】 【リモート×フレックス】データサイエンティスト（ディレクター）◆課題解決に貢献する社会実装を行う 【具体的な仕事内容】 ■業務内容： 業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発～保守まで一気通貫で取り組みます。その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・

仕事内容データサイエンティストとして、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用したお客様の事業課題解決を支援します。 業務としては以下の内容となります。 ・お客様の課題の把握 ・適切な評価指標の設定／分析計画策定 ・適切な分析手法や技術の評価・選定 ・分析結果の見える化によるお客様の納得感醸成

仕事内容機械学習エンジニアとして、AI・機械学習を用いたアルゴリズムの研究開発から実装までを一貫して担当いただきます。 配属チーム例： ・Nebula：点群データ／画像処理技術を用いた3Dモデル生成・最適化 ・Antares：図面や非構造データの構造化・3D変換アルゴリズム開発 ・Lyra：LLM・自然言語処理／物理シミュレーションに基づく最適化技術 大規模データと産業課題を結びつけ、実社会にインパクトを与える開発に取り組んでいただけます。