データサイエンス の求人・転職・中途採用正社員

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンス分野への意欲と学習経験（独学含む）を有する方。なお、下記の歓迎要件に記載の知識を元にした実務経験を有する方を特に歓迎いたします。 [歓迎] ・化学系/材料系のバックグラウンド ・化学や素材メーカーの研究開発担当または品質保証担当として、記載の業務内容に近しい経験を有すること ・計算科学（第一原理計算、古典MD計算など）の知識 ・データサイエンス（機械学習、ベイズ最適化など）、統計学（多変量解析など）の知識 ・関連するプログラミング言語（SQL, Python,R等）の学習経験 ・KNIME等のデータ解析ツールの適用技術 【フィットする人物像】 応募

仕事内容【応募資格】 [必須] ・大規模データを使用したビジネスロジックの構築等のScience系のご経験 5年以上 ? データサイエンス ? 機械学習 またはそれに準ずるスキルを持つ方 【歓迎】 ・関連分野での博士号または修士号、またはそれに相当する実務経験 ・生成AIや機械学習に関する専門知識を有していること ・戦略的思考能力と問題解決能力を兼ね備えていること ・新しい技術のトレンドを追い、ビジネスへの応用を考え実現したことのある方 ・広告業界における技術的な課題に対する理解 【職種名】 データサイエンス部長（国内最大級広告配信プラットフォーム！） 【仕事内容】 【マーケティング×テクノロジ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] 【歓迎条件】 ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、いずれかのご経験をお持ちの方。知識を元にした実務経験を有する方を特に歓迎 ・データサイエンス、統計学、機械学習の知識 ・関連するプログラミング言語（SQL， Python，R等）の学習経験 ・KNIME等のデータ解析ツールの適用技術 【職種名】 研究開発＜データサイエンスや機械学習＞ 【仕事内容】 AIをはじめとする先端半導体デバイス向けCMPスラリー（※）の開発や品質安定化に向け、以下業務に取り組みます。 ・マテリアルズ・インフォマティクス：同社に蓄積する膨大な研究データを用いた組成の最適化/材料探索/性能予測 ・統計学や機械学習による分析：製品および製造プロセ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※（1）（2）を双方満たす方 （1）下記いずれか1つを満たすこと ・統計的手法（SQCなど）、機械学習、ディープラーニングを用いたデータ解析、または業務改善の経験をお持ちの方 ・プログラミング（特にPython）を用いた業務経験（システム開発やアプリ開発など）をお持ちの方 ・JDLA認定のE資格保有やkaggleに参加するなど日常的にデータサイエンスの自己研鑽をしている方 （2）普通自動車第一種運転免許をお持ちであること 【職種名】 データサイエンス人財育成 【仕事内容】 ■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・データサイエンス人財の育成における

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】以下の全ての経験・スキルがある方 ・プロジェクトリード・品質管理の実績：データサイエンスまたはデータエンジニアリングプロジェクトにおいて、 技術的な責任者として、要件定義から実装・運用まで主体的かつ全工程に関与した経験。 ・MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）の実践経験：実装、評価、ビジネス適用に関する実務経験。 ・高度な統計モデリングと応用実践力：統計検定準1級相当の数理統計基礎。 ベイズ統計、因果推論など、高度な分析手法をビジネス課題解決に適用し、実装・評価・運用できる能力（Python/R）。 ・分析基盤構築・データ統合技術：クラウド（AWS/

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AIやデータサイエンス技術を活用した、開発・実証プロジェクトの経験のある方 【職種名】 DX推進（AIとデータサイエンスを活用した業務改革） 【仕事内容】 ■下記業務を担当いただきます。 【具体的には】 事業部門の設計業務やプロジェクト管理業務の効率化や現場運転/操業の省人化を実現するために、AIとデータサイエンス技術を駆使した以下の業務に従事いただきます。 ・Microsoft 365 Copilotや Azure AI を活用した開発/実証 ・データサイエンス技術を活用した業務（データ解析による故障予測など） 【出張について】 ・主要拠点や全国各所の水処

仕事内容【応募資格】 [必須] ■大規模データを使用したビジネスロジックの構築等のScience系のご経験 5年以上 ? データサイエンス ? 機械学習 またはそれに準ずるスキルを持つ方 【歓迎】 ・関連分野での博士号または修士号、またはそれに相当する実務経験 ・生成AIや機械学習に関する専門知識を有していること ・戦略的思考能力と問題解決能力を兼ね備えていること ・新しい技術のトレンドを追い、ビジネスへの応用を考え実現したことのある方 ・広告業界における技術的な課題に対する理解 【職種名】 データサイエンス部長（国内最大級広告配信プラットフォームのデータサイエンティスト！） 【仕事内容】 【

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記に関するご経験を有している方 ■業務内容に記載したいずれかの領域において、3年以上の実務遂行経験 ■機械学習、データサイエンス、クラウドの1つ以上の技術領域において、実務遂行に十分な専門知識と実務経験（3年以上） ■Python, R, SQLなどのプログラミング言語に精通している方 ■コミュニケーション能力が高く、チームでの業務に適応できる方 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 AI・データサイエンス領域（戦略/データサイエンス/AI開発（年収500万円～1680万円） 【仕事内容】 ◎自動車メーカー⇒モビリテ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・製造業・プラント・インフラ分野での実務経験3年相当以上 ・機械学習・深層学習・統計モデリング・数理最適化に関する知識 ・制御工学全般の知識 【あれば尚望ましい要件】 ・Python／CMATLAB／LabVIEWなどによるデータ解析・AI開発経験 ・造業・プラント・インフラ分野での生成AIや機械学習を活用したプラントモデル化の経験 【求める人物像】 ・製造現場の課題をデータから読み解き、実装可能なソリューションを設計・開発できる方 ・機械学習・統計解析・AIモデル構築・数理最適化などに強みを持つ方 ・センシング・ロボティクス・シミュレーションとの連携

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ▽下記すべて必須 ・製造業における技術業務の経験（開発設計・生産技術・品質保証など） ・データサイエンスの実務経験（企画、分析、実装など） 【歓迎要件】 ・QC検定 ・AI開発、実装の経験 ・ディープラーニングG検定、E資格 【職種名】 【愛知／刈谷】データサイエンス推進の企画・実行 【仕事内容】 【業務内容】 データサイエンス（SQC※、機械学習など）の推進をお任せします。 ※Statistical Quality Control（統計的品質管理） ・製造業の課題に対するデータサイエンスを活用した解決の実行支援 ・データサイエン

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記のいずれかのご経験がある方 ・IoT、AI、データサイエンスに関わるプロジェクトに技術者として参加されたご経験（目安：3年以上） ・デジタル技術（主にIoT、AI、データサイエンスの分野）に関する研究開発職のご経験（目安：3年以上） ・新しい技術やシステムのPoCの実施・導入、効果測定を通じての意思決定支援のご経験（目安：3年以上） 【職種名】 【AI／データサイエンス】AIエンジニア （事業会社の研究開発／PoC企画／サービス改善） 【仕事内容】 【ITで、不動産業界における新しい事業モデルの創造にチャレンジする】 ザイマックスグループは、日本の草分け的存在と

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のデータ分析業務の全て、またはいずれかの実務経験がある方 ◆サスティナビリティに関心が高い方 ◆データサイエンティストとして実務経験をお持ちの方 ◆統計学と機械学習に関する基礎的知識をお持ちの方 ◆PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験をお持ちの方 その他上記に加え ◆Word、Excel、PowerPoint必須 [歓迎] ◆コンサルティングファームでの勤務経験をお持ちの方 ◆企業財務(会計)や金融サービスに関する知識をお持ちの 【フィットする人物像】 ◆様々な企業・ネットワークから集めたデータを扱い、社内外の各部門との連携も必要なため、チ

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかを満たす方 ・金融機関での経験があり、金融工学の知識を持ち専門性を高めたい方（実務経験不問） ・統計モデル・機械学習モデルの構築経験がある方 【職種名】 データサイエンティスト・クオンツ【金融工学×データサイエンス／専門性を磨ける環境】 【仕事内容】 データサイエンティスト・クオンツとして、金融商品の評価モデル構築、リスク計測モデル開発、生成AIを含むモデル検証などを担当いただきます。 ・機械学習を用いた審査モデルの構築・検証 ・リスク計測システムの開発および検証 ・生成AI等のモデルリスク検証業務 ・金融商品の評価モデル（プライシングモデル）の構築 ・ビッ

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・データ分析/データサイエンスの実務（5年以上） ・他部署との協業（プロダクト、営業、マーケティング等） ・データ分析チームのマネジメント実務または少人数チームでのプロジェクト牽引 ＜スキル・他＞ ・SQLによる複雑なデータ抽出・集計スキル ・課題構造化・仮説構築・データに基づく示唆導出能力 ・大卒以上 [歓迎] ・データ基盤・ETL・データマート設計の運用知見 ＜ご経験＞ ・KPI設計、事業計画策定、予実管理 ・A/Bテスト、効果検証（差分の差分、傾向スコア補正 等） ・機械学習モデルの実装・運用（推薦、クラスタリング、予測、バンディット等） ・BIツ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】■自身の専門技術を活かし、ヘルスケア分野の課題解決や新たな価値創出に情熱を持って取り組める方 ■研究開発プロジェクトの推進経験（アカデミア／企業いずれも可） ■学会発表や論文執筆の経験 ■医学、情報科学、データサイエンス、統計学、工学、HCIなど関連分野の専門知識 【歓迎】※下記は一例です。特定の技術領域に限定せず、幅広いバックグラウンドを持つ研究者を募集します。 ■AI・機械学習 ■ヘルスケアデータ解析 ■医学・疫学研究 ■Human-Computer Interaction ■医療AI、医療機器、またはヘルスケア領域の研究開発経験 ■医療機関や研究機関との共

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・大規模データを使用したビジネスロジックの構築等のScience系のご経験 5年以上（データサイエンス、機械学習） またはそれに準ずるスキル 【尚可】 ・関連分野での博士号または修士号、またはそれに相当する実務経験 ・生成AIや機械学習に関する専門知識 ・戦略的思考能力と問題解決能力 ・新しい技術のトレンドを追い、ビジネスへの応用を考え実現した経験 ・広告業界における技術的な課題に対する理解 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・新しい技術を学ぶ意欲があり、自己研鑽を継続できる方 ・チームワークを大

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 高い論理的思考力 業務上でのデータ分析経験 マーケティング領域に関する理解 【歓迎要件】 統計学やデータサイエンスの知識 マーケティング戦略におけるデータの活用経験 A/Bテストや実験設計の経験 【職種名】 データアナリスト 【仕事内容】 【募集背景】 同社では創業以来デジタルマーケティングに最注力しており、3年で従業員150名という驚異的なペースでの成長を実現してきました。2028年の上場に向けて今後もマーケティングは最重要であり、引き続き大きな予算を投下して各種マーケティング施策を実行していきます。 この様な状況下、今後より効率的

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いたデータ分析あるいは機械学習モデル開発の経験 ・SQLおよびデータベースの基礎知識 ・Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験 ・統計に関する基本的な知識 ・ビジネスレベルでの日本語あるいは英語能力 [歓迎] ・Kaggleコンペティション等での上位入賞またはそれに相当する実績 ・プログラミングコンテストでの高成績 ・機械学習分野において著名な国際会議またはジャーナルへの論文採択経験 ・OSSへの貢献経験 ・数理最適化による課題解決経験 ・Google Cloud等のクラウドサービス上での機械学習モデル開発経験 ・チームでの開発あるいは課題解決の経