データサイエンス 正社員の求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・研究開発プロジェクトの推進経験（アカデミアまたは企業のいずれでも可） ・医学、情報科学、データサイエンス、統計学、工学、HCIなど関連分野の専門知識 ・学会発表や論文執筆の経験 ・ビジネスレベルの英語力（論文読解や共同研究に必要なレベル） ・自身の専門技術を活かし、ヘルスケア分野の課題解決や新たな価値創出に情熱を持って取り組める方 【歓迎】 ・深層学習をはじめとするAIモデルの研究開発経験 ・医療画像、電子カルテ、ウェアラブルデバイス等の実データを用いた研究開発経験 ・臨床研究、疫学調査、またはコホート研究における研究デザイン設計および遂行経験 ・ユーザー体

仕事内容データサイエンス＆プランニングマネージャー｜データ活用で組織を牽引するリーダーを募集！ 株式会社エイトハンドレッド - 革新的なマーケティング戦略を提供することで企業の成長を支援！ 仕事内容 当社エイトハンドレッドは国内外4,000社を超えるマーケティングデータを扱ってきたマクロミルのグループ会社であり、業界知見をいかし豊富な経験を有するプロフェッショナルが顧客が抱える課題解決に伴走する企業です。 このポジションでは、マーケティングや事業戦略の意思決定に資するデータ活用支援を一気通貫で提供しています。単なる分析業務にとどまらず、「課題理解」→「分析設計」→「技術的実行（モデリング・コーデ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件（Must Have Skills & Experience）】 本ポジションは、高度なデータサイエンスとデータエンジニアリングの専門技術、 およびそれらをビジネスに繋げる能力が必須です。 以下の全ての経験・スキルがある方 必須経験 プロジェクトリード・品質管理の実績：データサイエンス またはデータエンジニアリングプロジェクトにおいて、 技術的な責任者として、要件定義から実装・運用まで主体的かつ全工程に関与した経験。 MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）の実践経験： 実装、評価、ビジネス適用に関する実務経験。 必須スキル 高度な統計モデリングと応

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、いずれかのご経験をお持ちの方。知識を元にした実務経験を有する方を特に歓迎 ・データサイエンス、統計学、機械学習の知識 ・関連するプログラミング言語（SQL， Python，R等）の学習経験 ・KNIME等のデータ解析ツールの適用技術 【職種名】 研究開発＜データサイエンスや機械学習＞ 【仕事内容】 AIをはじめとする先端半導体デバイス向けCMPスラリー（※）の開発や品質安定化に向け、以下業務に取り組みます。 ・マテリアルズ・インフォマティクス：同社に蓄積する膨大な研究データを用いた組成の最適化/材料探索/性能予測 ・統計学や機械学習による分析：製品および製造プロセ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※履歴書へお写真添付をお願いいたします※ ■大学・研究機関・企業において、研究開発におけるデータサイエンスの活用を通算で2年以上経験していること ■中級レベル以上のPythonプログラミングスキル ■機械学習モデルの構築・活用スキル ■日常会話レベルの英語力（目安：TOEICスコア600以上） [歓迎] ●化学に関する知識・スキル ●画像を始めとした非構造化データの解析・利活用に関する知識・スキル ●海外留学経験、もしくは英語を用いた業務経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【東京/大阪/つくば】データサイエンスの活用（化学領域）（年収650万

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いた開発経験1年以上 ・SQLを用いたデータ分析基盤構築経験1年以上 ・E資格に相当するデータサイエンス基礎知識を持っている 【職種名】 AI/データサイエンス育成枠 【仕事内容】 想定業務内容（スキル習得後） 習得レベルに応じて、以下の業務に携わっていただきます。 ・データ分析・異常検知・時系列分析 ・Webアプリ／業務システム開発 ・自然言語処理・プロンプトエンジニアリング ・画像処理・画像認識 ・BI（Business Intelligence）・データ可視化 参画プロジェクト例 ・AI分析システム開発（製造・流通・金融 等） ・Webアプリ／業

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下の全ての経験とスキルがある方 ・組織マネジメント経験：データサイエンスチーム、 または技術専門組織における3年以上のマネジメント経験 （組織の方針決定、評価、育成、採用を含む）。 ・高難度プロジェクトリード実績：大規模（目安1,000万円以上） または複雑な全社横断型データサイエンスプロジェクトの責任者として、 要件定義から実装・運用まで全工程に主体的に関与し、 明確なビジネスインパクトを創出した実績。 必須スキル ・数理統計基礎：統計検定準1級相当の数理統計基礎。特にMMM （マーケティング・ミックス・モデリング）や因果推論、ベイズ統計など、 分析手法を

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ITエンジニアとしての開発経験が1年以上（言語種類は不問） もしくは研究員／ポストドクターの経験を含めIT経験が1年以上 [歓迎] ■AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理）に関する技術要素の実務経験（PyTorch、TensorFlow、Keras、scikit-learn、OpenCV、3D点群処理・認識、LLM、AutoML、Amazon SageMaker、Azure ML、音声認識、MLOps構築） ■CCJava/JavaScript/Pythonのいずれかを用いて適切なコードが書ける方 ■エッジデバイスへの実装実務経験（Jetson、Rasp

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 データサイエンス組織の責任者として高度な数理モデリングと研究開発を通じて電通クロスブレインの技術的な強みを確立していただきます。 【具体的には】 ・研究開発戦略の設計および新たな分析手法やモデルの開発主導 ・複数チームの統括および人材育成 ・経営層との対話および部門戦略の策定 ・必要に応じた大学や研究機関との連携活動 【開発環境】 言語：Python／R／SQLなど 環境：各種分析環境およびクラウド環境 【職種の魅力】 電通グループのマーケティング知見とブレインパッドの高度なデータ分析技術を掛け合わせた環境です。経営ボードに近い距離で数理モデルを用いて事業の因果

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・事業会社での経営企画、データ利活用など各種戦略立案の経験 ・CRISP-DMに基づくデータ活用ビジネスについて中心的な役割を果たした経験 ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 ・DS／AIに関する専門知識を有する人財のピープルマネジメントをした経験 ・CRISP-DMに基づくデータ活用ビジネスを主導した経験および後進メンバーの指導／教育の経験 ・新規事業の企画、立ち上げ、運営の実務経験 【職種名】 データサイエンス・マネージャー 【仕事内容】 ■

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、全てのご経験をお持ちの方 ・製造業における技術業務の経験(開発設計・生産技術・品質保証など) ・データサイエンスの実務経験(企画、分析、実装など) 【職種名】 データサイエンス推進の企画・実行 【仕事内容】 同社にて、データサイエンス(SQC※、機械学習など)の推進をご担当いただきます。※Statistical Quality Control(統計的品質管理) ・製造業の課題に対するデータサイエンスを活用した解決の実行支援 ・データサイエンスの推進施策の立案、実行 【具体的には】 ・機械学習を活用した問題解決の支援（画像認識、予兆検知、最適化、予測、自然言語処理

仕事内容データサイエンス＆プランニングコンサルタント｜事業成長に直結するデータ活用をリード～施策立案から意思決定支援まで一貫して関与～ 株式会社エイトハンドレッド - 革新的なマーケティング戦略を提供することで企業の成長を支援！ 仕事内容 当社エイトハンドレッドは国内外4,000社を超えるマーケティングデータを扱ってきたマクロミルグループであり、業界知見をいかし豊富な経験を有するプロフェッショナルが顧客が抱える課題解決に伴走している企業です。 本ポジションではマーケティングや事業戦略の意思決定に資するデータ活用支援を一気通貫で提供しており、単なる分析業務にとどまらず、「課題理解」→「分析設計」→

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ML（機械学習）実装経験 2年以上 ・統計分析・モデリング力 ・チームリード・マネジメント経験 1年以上 【歓迎】 ・アドテク企業（SSP/DSP）またはEC・メディア・ゲーム等での配信・価格・需要最適化の実績 ・配信最適化・ターゲティング精度向上の実績 ・経営層・事業部門を巻き込んだ課題解決の経験 ・生成AI・LLMの広告配信への応用経験 ・Python、SQL、Spark/Flink等のハンズオン実装能力（現在も手を動かせる） 【職種名】 データサイエンス＆MLマネージャー 【仕事内容】 １．アルゴリズム開発・実装 ・フロアプライス自動最適化ロジックの開発・改善

仕事内容【応募資格】 [必須] ※（1）（2）を双方満たす方 （1）下記いずれか1つを満たすこと ・統計的手法（SQCなど）、機械学習、ディープラーニングを用いたデータ解析、または業務改善の経験をお持ちの方 ・プログラミング（特にPython）を用いた業務経験（システム開発やアプリ開発など）をお持ちの方 ・JDLA認定のE資格保有やkaggleに参加するなど日常的にデータサイエンスの自己研鑽をしている方 （2）普通自動車第一種運転免許をお持ちであること 【職種名】 データサイエンス人財育成 【仕事内容】 ■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・データサイエンス人財の育成における

仕事内容【応募資格】 [必須] ・製造業における技術業務の経験（開発設計・生産技術・品質保証など） ・データサイエンスの実務経験（企画、分析、実装など） [歓迎] ・QC検定、 ・AI開発、実装の経験、 ・ディープラーニングＧ検定、Ｅ資格、 ・Python、 ・Matlab、 ・機械学習のしくみ構築、 ・SQCの実務経験、 ・品質管理の教育企画、 ・TOEIC600点以上 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンス推進の企画・実行（年収580万円～1120万円） 【仕事内容】 ～～～世界をリードする２つの事業領域～～～トヨタグループの源流企業である豊田自動織機は、豊田

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 以下の複数に該当する方 ・IT業界における顧客折衝・提案経験がある方 ・Python等のデータ分析ツールを利用してデータ分析を実施した経験がある方 ・プロジェクトマネージャーとしての経験がある方 ・2年以上のコンサルティング・企画業務経験 【尚可】 AI開発、データ分析を実務で実施した経験がある方 コンピュータサイエンス、コンピュータビジョン、データサイエンスに関する高度な知識がある方 クライアントとの折衝経験が豊富な方 AI・データサイエンス領域での顧客折衝・提案経験がある方 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィット

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・ML/統計/データ分析/最適化のいずれかによるプロダクト/事業KPIの改善 ・統計分析・A/Bテスト・効果検証・モデル改善等による課題解決 ・分析結果/モデル改善施策の関係部門への共有・推進 ・データサイエンス/ML領域におけるマネジメント/技術リード/プロジェクトリード ＜学歴・その他＞ ・学士号（理系） ・流暢な日本語力と日常会話レベルの英語力 [歓迎] ＜ご経験＞ ・複数のステークホルダーを巻き込んだ課題解決 ・生成AI/LLMを活用したプロダクト/業務改善 ・PythonやSQLを用いた分析・モデル開発・効果検証 ・海外開発拠点との協業/英語での

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 複数プロジェクトにおけるPM経験(顧客折衝やメンバーマネジメント、進捗管理) ・ SQLBIツールを活用したデータ集計・可視化の実務経験(3年以上) ・ PythonまたはRを活用したデータ分析の実務経験(3年以上) 【歓迎】 ・ コンサルティングファームでの業務経験 【職種名】 PM（データ活用プロジェクト／データサイエンス教育のデータミックスが前身） 【仕事内容】 【職務内容】 プロジェクトマネージャーは、プロジェクト全体の設計から実行、 成果創出までをリードするポジションです。 顧客企業へのプロジェクト提案、プロジェクトマネジメント、 データ分析・技術面のハ

仕事内容【仕事内容】 募集背景 急速な事業成長に伴い、現在、組織としては今後の事業基盤を作るための組織化を推進するタイミングを迎えており、積極的な技術投資を通して事業成長スピードに応える開発体制を組成することに取り組んでいます。 創業初期よりデータに基づいた意思決定を重視し事業運営を行っており、「データを使うのは当たり前」という文化が強く根付いています。 その中で、タイミーのミッション達成に向け、データ活用によるUX向上や営業生産性の向上への期待が一層高まっており、適切に仮説検証を行いビジネスに展開していくためには、データ活用におけるプロジェクトをリードいただける方の存在が不可欠です。 システムの活

仕事内容【応募資格】 [必須] ・PyTorch、TensorFlow、Keras、scikit-learn、OpenCVなどの開発経験（言語種類は不問） ・AI（画像認識・データサイエンス）に関する技術要素の実務経験 ※転職回数が多い方は定着性の観点からNGになりやすい傾向がございます。 ※外国籍の方はN1必須(履歴書に記載お願い致します) 【職種名】 AIエンジニア（画像認識・データサイエンス）（自社7割／ホワイト企業認定資格多数） 【仕事内容】 AIエンジニアとしてご活躍頂けます。AD/ADAS(自動運転/先進運転支援)や外観検査、病理診断や故障予知など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内の