データサイエンス の求人・転職・中途採用正社員

仕事内容【応募資格】 [必須] ※（1）（2）を双方満たす方 （1）下記いずれか1つを満たすこと ・統計的手法（SQCなど）、機械学習、ディープラーニングを用いたデータ解析、または業務改善の経験をお持ちの方 ・プログラミング（特にPython）を用いた業務経験（システム開発やアプリ開発など）をお持ちの方 ・JDLA認定のE資格保有やkaggleに参加するなど日常的にデータサイエンスの自己研鑽をしている方 （2）普通自動車第一種運転免許をお持ちであること 【職種名】 データサイエンス人財育成 【仕事内容】 ■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・データサイエンス人財の育成における

仕事内容IT未経験者歓迎／土日祝休み／年間休日120日以上／完全週休2日制／賞与年2回／部分リモート可／大卒／平均年齢27歳／在宅勤務／データ分析／AI 【業務内容】 ◇データベース・プラットフォームの構築 ◇データ収集の仕組み開発 ◇データの加工・集計 ◇データの可視化を用いたデータ共有 ◇統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 ◇広告の効果分析 ◇工場労災データの見える化 ◇化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し 【スキル内容】 AWS・GCP SQL・Python Tableau・Looker Studio 統計学

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・研究開発プロジェクトの推進経験（アカデミアまたは企業のいずれでも可） ・医学、情報科学、データサイエンス、統計学、工学、HCIなど関連分野の専門知識 ・学会発表や論文執筆の経験 ・ビジネスレベルの英語力（論文読解や共同研究に必要なレベル） ・自身の専門技術を活かし、ヘルスケア分野の課題解決や新たな価値創出に情熱を持って取り組める方 【歓迎】 ・深層学習をはじめとするAIモデルの研究開発経験 ・医療画像、電子カルテ、ウェアラブルデバイス等の実データを用いた研究開発経験 ・臨床研究、疫学調査、またはコホート研究における研究デザイン設計および遂行経験 ・ユーザー体

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、いずれかのご経験をお持ちの方。知識を元にした実務経験を有する方を特に歓迎 ・データサイエンス、統計学、機械学習の知識 ・関連するプログラミング言語（SQL， Python，R等）の学習経験 ・KNIME等のデータ解析ツールの適用技術 【職種名】 研究開発＜データサイエンスや機械学習＞ 【仕事内容】 AIをはじめとする先端半導体デバイス向けCMPスラリー（※）の開発や品質安定化に向け、以下業務に取り組みます。 ・マテリアルズ・インフォマティクス：同社に蓄積する膨大な研究データを用いた組成の最適化/材料探索/性能予測 ・統計学や機械学習による分析：製品および製造プロセ

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・事業会社での経営企画、データ利活用など各種戦略立案の経験 ・CRISP-DMに基づくデータ活用ビジネスについて中心的な役割を果たした経験 ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 ・DS／AIに関する専門知識を有する人財のピープルマネジメントをした経験 ・CRISP-DMに基づくデータ活用ビジネスを主導した経験および後進メンバーの指導／教育の経験 ・新規事業の企画、立ち上げ、運営の実務経験 【職種名】 データサイエンス・マネージャー 【仕事内容】 ■

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下いずれか必須 ・データ分析や統計解析の実務経験 ・データサイエンス・統計・数理モデリングによる課題解決 ・生成AIやLLM（大規模言語モデル）を活用したシステム開発・サービス設計 【職種名】 データサイエンス（自動運転支援システム）【博多】◎福岡の地元愛そのままにHondaの新拠点で仕事を 【仕事内容】 市場でのシステム利用状況や弱点を早く正確に把握することが、競争力を高める鍵です。そのため、市場走行車両データやテストデータ、市場の声など多様なデータを収集・分析し、商品開発にフィードバックするデータドリブン開発/ユーザーインザループ開発を推進します。 当部門は、こ

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ポテンシャル層＞ なんらかのデータ領域に精通している方 ＜ベテラン層＞ ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（3年以上） ・データ分析プロジェクトにおけるリードまたはサブリード経験 ・仮説設計～実装～成果報告まで一貫して担当した経験 ・クライアントとの要件整理、レポーティング対応経験 [歓迎] ・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験 ・ヘルスケア・物流・製造業界などの業界知見・分析経験 ・GCP, AWS, Azure等のクラウド環境での分析実務経験 ・MLOps・データ基盤構築経験 【職種名】 【DS】データサイエンティスト

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須＞ 下記いずれかを有する方。なお、知識を元にした実務経験を有する方を特に歓迎いたします。 ・データサイエンス、統計学、機械学習の知識 ・関連するプログラミング言語（SQL, Python,R等）の学習経験 ・KNIME等のデータ解析ツールの適用技術 [歓迎] ＜歓迎＞ ・化学や素材メーカーの品質保証担当として、記載の業務内容に近しい経験を有する方 【職種名】 ＜各務原＞半導体研磨材メーカーのデータサイエンスや研究開発 【仕事内容】 【ミッション】 研磨スラリー開発や分析の高精度化、および効率化を可能とするスキームの構築・運用がミッションとなります。 【仕事内

仕事内容【応募資格】 [必須] ■大規模データを使用したビジネスロジックの構築等のScience系のご経験 5年以上 ? データサイエンス ? 機械学習 またはそれに準ずるスキルを持つ方 【歓迎】 ・関連分野での博士号または修士号、またはそれに相当する実務経験 ・生成AIや機械学習に関する専門知識を有していること ・戦略的思考能力と問題解決能力を兼ね備えていること ・新しい技術のトレンドを追い、ビジネスへの応用を考え実現したことのある方 ・広告業界における技術的な課題に対する理解 【職種名】 データサイエンス部長（国内最大級広告配信プラットフォームのデータサイエンティスト！） 【仕事内容】 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、全てのご経験をお持ちの方 ・製造業における技術業務の経験(開発設計・生産技術・品質保証など) ・データサイエンスの実務経験(企画、分析、実装など) 【職種名】 データサイエンス推進の企画・実行 【仕事内容】 同社にて、データサイエンス(SQC※、機械学習など)の推進をご担当いただきます。※Statistical Quality Control(統計的品質管理) ・製造業の課題に対するデータサイエンスを活用した解決の実行支援 ・データサイエンスの推進施策の立案、実行 【具体的には】 ・機械学習を活用した問題解決の支援（画像認識、予兆検知、最適化、予測、自然言語処理

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ITエンジニアとしての開発経験が1年以上（言語種類は不問） もしくは研究員／ポストドクターの経験を含めIT経験が1年以上 [歓迎] ■AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理）に関する技術要素の実務経験（PyTorch、TensorFlow、Keras、scikit-learn、OpenCV、3D点群処理・認識、LLM、AutoML、Amazon SageMaker、Azure ML、音声認識、MLOps構築） ■CCJava/JavaScript/Pythonのいずれかを用いて適切なコードが書ける方 ■エッジデバイスへの実装実務経験（Jetson、Rasp

仕事内容【応募資格】 [必須] ■AI/データサイエンス関連における、何らかの実務経験 [歓迎] ・データ前処理・特徴量設計・評価指標設計の実務経験が1年以上 ・クラウド環境（AWS / Azure / GCP）でのAI開発経験が1年以上（AWS ML Specialty、Azure AI Engineer等の資格保有者は尚可） ・金融業界（銀行・カード・証券・保険）での就業経験、またはAI活用事例の知見（信用スコアリング・不正検知・顧客行動予測など） ・BIツール（Tableau、Power BI、Looker等）でのダッシュボード構築経験が3件以上 ・AI倫理・説明可能性（Explainable

仕事内容データサイエンス＆プランニングマネージャー｜データ活用で組織を牽引するリーダーを募集！ 株式会社エイトハンドレッド - 革新的なマーケティング戦略を提供することで企業の成長を支援！ 仕事内容 当社エイトハンドレッドは国内外4,000社を超えるマーケティングデータを扱ってきたマクロミルのグループ会社であり、業界知見をいかし豊富な経験を有するプロフェッショナルが顧客が抱える課題解決に伴走する企業です。 このポジションでは、マーケティングや事業戦略の意思決定に資するデータ活用支援を一気通貫で提供しています。単なる分析業務にとどまらず、「課題理解」→「分析設計」→「技術的実行（モデリング・コーデ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・個人向けビジネスにおける営業経験 ・基本的なPCスキル（Slack， Zoom， Google Workspace等のツール利用に抵抗がない方） 【歓迎要件】 ・個人向けスクール事業での顧客対応や人材業界でのキャリアアドバイザー経験をお持ちの方は歓迎いたします ・AIやデータサイエンス領域に関する興味関心 ・新規事業の立ち上げやスタートアップでの就業経験 ・イベント企画やコミュニティ運営の経験 【求める人物像】 ・好奇心高く、さまざまなことへのチャレンジを厭わない方 ・変化の激しい業界において、自ら進んで知識をアップデートでき

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AIやデータサイエンス技術を活用した、開発・実証プロジェクトの経験のある方 【職種名】 DX推進（AIとデータサイエンスを活用した業務改革） 【仕事内容】 ■下記業務を担当いただきます。 【具体的には】 事業部門の設計業務やプロジェクト管理業務の効率化や現場運転/操業の省人化を実現するために、AIとデータサイエンス技術を駆使した以下の業務に従事いただきます。 ・Microsoft 365 Copilotや Azure AI を活用した開発/実証 ・データサイエンス技術を活用した業務（データ解析による故障予測など） 【出張について】 ・主要拠点や全国各所の水処

仕事内容【仕事内容】 募集背景 急速な事業成長に伴い、現在、組織としては今後の事業基盤を作るための組織化を推進するタイミングを迎えており、積極的な技術投資を通して事業成長スピードに応える開発体制を組成することに取り組んでいます。 創業初期よりデータに基づいた意思決定を重視し事業運営を行っており、「データを使うのは当たり前」という文化が強く根付いています。 その中で、タイミーのミッション達成に向け、データ活用によるUX向上や営業生産性の向上への期待が一層高まっており、適切に仮説検証を行いビジネスに展開していくためには、データ活用におけるプロジェクトをリードいただける方の存在が不可欠です。 システムの活

仕事内容■仕事内容 データサイエンスを活用し、グループにおける商品仕入・需要予測・棚割・在庫最適化領域の変革を推進していただきます。 また、データサイエンティストチームの中核メンバーとして、分析プロジェクトの推進と組織づくりを担っていただきます。 （具体的な業務内容） ・経営課題および事業課題の抽出、解決策の立案 ・需要予測、在庫最適化、価格最適化、棚割最適化に関する分析・モデル開発 ・機械学習モデルの企画、設計、開発、運用 ・SQL/Pythonを活用したデータ抽出、加工、分析 ・分析結果をもとにした経営層および事業責任者への提案 ・社内外ステークホルダーとのプロジェクト推進 ・外部ベンダーマネ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※1年以上の関連経験目安 1. データ分析と機械学習に関する専門知識と実務経験 * 統計解析、機械学習アルゴリズムの理解と実装経験 * Python、R等のデータ分析言語の実務での使用経験 * SQL等を用いたデータベースからのデータ抽出・操作経験 2. データ可視化とコミュニケーションスキル * データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 * 非技術者にもわかりやすく分析結果を説明できるコミュニケーション能力 3. ビジネス課題解決経験 * データ分析を通じてビジネス課題を解決した実績 * クライアントや事

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】以下の全ての経験・スキルがある方 ・プロジェクトリード・品質管理の実績：データサイエンスまたはデータエンジニアリングプロジェクトにおいて、 技術的な責任者として、要件定義から実装・運用まで主体的かつ全工程に関与した経験。 ・MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）の実践経験：実装、評価、ビジネス適用に関する実務経験。 ・高度な統計モデリングと応用実践力：統計検定準1級相当の数理統計基礎。 ベイズ統計、因果推論など、高度な分析手法をビジネス課題解決に適用し、実装・評価・運用できる能力（Python/R）。 ・分析基盤構築・データ統合技術：クラウド（AWS/

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・ML/統計/データ分析/最適化のいずれかによるプロダクト/事業KPIの改善 ・統計分析・A/Bテスト・効果検証・モデル改善等による課題解決 ・分析結果/モデル改善施策の関係部門への共有・推進 ・データサイエンス/ML領域におけるマネジメント/技術リード/プロジェクトリード ＜学歴・その他＞ ・学士号（理系） ・流暢な日本語力と日常会話レベルの英語力 [歓迎] ＜ご経験＞ ・複数のステークホルダーを巻き込んだ課題解決 ・生成AI/LLMを活用したプロダクト/業務改善 ・PythonやSQLを用いた分析・モデル開発・効果検証 ・海外開発拠点との協業/英語での