SaaS データサイエンティスト - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・金融業界でのデータ分析の実務経験（5年以上） ・顧客データ・各種行動ログデータ等を活用した顧客分析 ・大学レベルの数学・統計学の学習経験 ・各種分析ツール、プログラミング言語、SQL等による分析実務 ・要件整理 （クライアントやユーザー部門との対話を通じて、ビジネス課題に対してデータ分析による課題解決アプローチを提案・策定した経験） [歓迎] ・コンシューマーローンにおける与信モデル開発 ・プロジェクト計画、進捗管理 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（金融）（年収420万円～660万円） 【仕事内容】 【募集背景】 新規

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データ分析スキル（データハンドリング及び可視化、各種機械学習手法によるモデル構築等） ・データサイエンティスト、または当該業務の周辺分野での経験 ・プログラミングスキル（Python、R等によるデータ分析やモデル構築） 【歓迎】 ・クラウドでのデータ分析基盤の構築経験 ・プロジェクトを主体的にまとめた経験（PL経験等） ・良好なコミュニケーション能力（社内チームワークや顧客折衝等を円滑に行える方） 【職種名】 データサイエンティスト（PL経験重視／金融ビックデータ／機械学習） 【仕事内容】 【金融市場の深い知見やノウハウと最先端のAI・アナリティクス技術で本質的

仕事内容【AIオペレーションマネージャー】次世代のクラウド稟議・ワークフローサービス「kickflow」／土日祝休み ▼仕事内容 kickflowでは2025年から「AI 1st」をバリューに掲げ、社内のあらゆる業務プロセスをAIを用いて効率化・自動化することを目指しています。単にツールとしてAIを使うだけでなく、AIの利用を前提として業務プロセス自体の再構築も目指しており、こうした変革にはAI技術と業務プロセスへの理解の両方が求められます。kickflowのAIオペレーションマネージャーは、社内の各部署と密にコミュニケーションしながら業務を理解・分析し、AIの導入や実装を行い、AIを中心とした業務

仕事内容【応募資格】 [必須] ■アンケートデータ（QOLデータなど）、医科レセプト、電子カルテを含むリアルワールドデータの解析経験。 ■理学、工学、医学、薬学、統計学等の領域における査読付き論文1報以上（著者順位不問） ■製薬企業、医療機関、医療系の大学等の研究期間での勤務経験あり、あるいはこれら企業あるいは機関を直接の顧客とした業務経験あり ■日本語でのビジネスコミュニケーションが可能 [歓迎] ▼R、Python等を用いた統計・科学技術計算の経験 ▼データサイエンス・ビジネスコンサルタントの経験 ▼クライアントワーク、医薬品関連のプロジェクト参画経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下

仕事内容【応募資格】 [必須] データサイエンティスト 【必須スキル】 ・機械学習や深層学習の知見 ・コーディング能力（Python等） ・データ分析結果などを顧客に分かりやすく説明する能力 ・チームワーク 【歓迎スキル】 ・ビジネスレベルでの英語のライティング・スピーキング力・コミュニケーション力 ・金融市場データに関する数値分析の業務経験 ・Apache Sparkなどの分散処理の利用経験 シニアデータサイエンティスト 【必須スキル】 ・課題解決するため、適切な問題設定検討から、実際のデータ分析・改善に至るまで、データ分析のPDCAの経験 ・機械学習や深層学習の知見 ・文献調査して新しい機械学

仕事内容【仕事内容】 デジタルパートナー事業部の"データサイエンティスト／データプランナー"として、 クライアントのビジネス課題を解決するためのデータ活用の業務全般をお願いいたします。 ※変更範囲：全ての業務への配置転換あり 【仕事内容例】 具体的には、機械学習モデルの開発／実装を中心に、案件に応じてデータ分析を通じたビジネス課題の発見や、 データ活用プロジェクトのディレクションなどの業務をおまかせします。 ・転職業界における求人レコメンドアルゴリズムの開発 ・ダイナミックプライシングによるホテル宿泊価格の最適化 ・クライアント課題解決のためのデータ活用施策の企画・戦略立案業務 など 【主な取引

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必要となるスキル/経験】 ■必須 ・Redshift/BigQuery/snowflakeなどのクラウドDWHを使ったデータ分析の経験(2年以上) ・JupyterNotebookを用いた機械学習モデルの作成とビジネス成果の実績(2件以上) ■尚可 ・E資格・統計検定2級以上の資格 ・データプライバシー業務(特にGDPR)の経験(1年以上) ・AWS/GCPのクラウドシステム(データに限らず)の設計・実装経験(1年以上) ・生成AIを用いたデータ関連業務の効率化の実績 【求める語学力】 ■必須 ・英語のドキュメントを読み、それを元に設計・実装した経験 ■尚可 ・海外

仕事内容【応募資格】 [必須] ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（1年以上） 【歓迎】 ・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験 ・ヘルスケア・物流・製造業界などの業界知見・分析経験 ・GCP、AWS、Azure等のクラウド環境での分析実務経験 ・MLOps・データ基盤構築経験 【職種名】 データサイエンティスト（データを活用し事業課題解決／ビジネスサイドの経験者歓迎） 【仕事内容】 【革新的なビジネスモデルで注目が集まる企業 (1)ジョイントR&D (2)産業全体への横展開】 (1)ジョイントR&D：多様な産業のリーディングカンパニーと成果物横展開を前提に契

仕事内容【応募資格】 [必須] ■SQL及びPythonを活用したデータ分析に関する３年以上の実務経験 [歓迎] ▼分析設計・レポート作成スキル ▼デジタルマーケティング全般、航空・旅行業界、クレジットカード・決済業界での分析経験 ▼深層学習（画像、自然言語）、強化学習等の知識・実装経験 ▼AWS、GCP、Azure等のクラウド技術に関する知識 ▼Kaggle等のコンペの参加経験や、統計検定やE資格等の資格取得 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【ANAグループの事業変革】（年収500万円～700万円） 【仕事内容】 【ANAグループの中期戦略の柱】【A

仕事内容【データサイエンティスト】デジタルプラットフォーム事業を展開するスタートアップ／フレックスタイム制／完全週休2日制／賞与年2回 ▼仕事内容 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いて

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 事業会社におけるデータサイエンス実務経験 ・ Python、R、SQL等のコーディングスキル ・ 初級レベルのデータサイエンス関連資格保有(データサイエンティスト検定・G検定等) 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 【システムソリューションを軸としたDX支援】 ■保険・金融業界向けの基幹系システム開発・導入支援（例：キャッシュフロー計算システム、支払情報統合、会計・資産管理など） ■開発ツールや業務効率化のための自社ソリューション提供（システム開発支援ツール、プロジェクト管理ツール） ■DX関連人財育成やコンサルティング領域（セミナー実施、サブスクリプ

仕事内容<仕事内容> 年休取得率72%！プライベートとの両立／データアナリスト（売上販売データ集計・分析・基盤開発等） 販売データ（数十億のローデータ）から拡大推計を行い全国規模の販売データとしての集計機能の基盤開発等に関するお仕事です。 Python等のスキルを有する方歓迎します。 【具体的な業務内容】 ・指定された商品に関して、コンビニ、スーパーなどでの販売/売上データ（数十億のローデータ）から拡大推計 ・全国規模の販売データとして集計機能の基盤開発 ※主にPhython等によるプログラミング集計 ・クライアントに集計結果を連携 ・連携されたデータの公開 【扱っている技術】 AWS API

仕事内容■業務概要（担当する業務の概要） マーケティングトランスフォーメーション統括部では、データ取得・統合・分析からマーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。 エンジニア、アナリスト、ディレクター、広告プランナー、MAコンサル、デザイナーなど、250名以上の専門家が在籍しています。 ご入社後はまずはSQLを用いたデータハンドリングを中心にBI・マーケツールにおけるエンジニアリングの基礎から学んでいただきます。 その後、マーケティングコンサルタントやテクニカルコンサルタント等のデータを活用したマーケティン

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容【＜金融×IT＞データサイエンティスト】■業務内容・役割：・業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、PoC・データ収集・分析体制の設計・構築および実務（解析・可視化・評価）を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善＜案件例＞①取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析、および営業担当者へのレコメンド②生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化③不正な資金移動・口座利用の検知 担当製品: ＜金融×IT＞データサイエンティスト 職種: [ IT系 ] 関連業務 ツール: MS-Office 必要スキル: 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】■A

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習を用いた実務経験が2年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） ＜求める人物像＞ 「なぜ分析するか」「どう価値につなげるか」を考え抜ける方 チームや他職種と協働しながら、専門性を活かしてプロジェクトを前進できる方 金融業界に関心があり、実務を通じてドメイン知識を深めたい方 新しい技術やテーマにも主体的に挑戦し、手を動かしながら学び続けられる方 [歓迎] ビジネス課題を理解し、分析を通じて 価値創出に貢献した経験 金融業界でのデータ分析 またはモデル開発の経験 構造化データ（テー

仕事内容【応募資格】 [必須] データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 SQLを用いたデータベース操作経験 データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ビジネスレベルの日本語能力 チームでの協働経験 [歓迎] 製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） 製造業におけるデータ分析経験 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 大規模データの処理経験 英語力（ビジネスレベル） データサイエンティスト

仕事内容当社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。 更なる事業拡大を推進するために、データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。 蓄積された様々なデータからGCPサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。 ご入社後まずは、テレビ局ならではの大規模データの活用をメインに、データの理解や分析、その結果のレポーティング業務等を行って頂きます。 【案件例】 ・番組編成検討のためのTV視聴者分析 ・TV広告/インターネット広告効果

仕事内容【応募資格】 [必須] ※実務経験5年以上の方 ・ 事業・ビジネスの深い知見を有し、データによるビジネス課題分析、データ活用による課題解決の提案・実行支援において、中核的な役割を果たした経験 ・ データアナリスト/データサイエンティストとして、データ分析に関する経験 ・ 統計学・機械学習に関する経験 ・ PythonやRなどデータ分析に必要となるプログラミング言語の利用経験 ※実務経験5年未満の方 ・ お客様の事業・システムを理解し、提案できるスキル・ 基本的な統計スキル・ 数理最適化や機械学習のスキル・ 基本的なデータベースに関するスキル ・ Pythonによるプロトタイプの実装スキル、デ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■統計に関する実務経験/研究経験 ■農業資材/ソフトウェア/ハードウェアなどの開発の実務経験 ■普通自動車免許（出張での車の運転機会があるため） [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（IT×農業）（年収400万円～900万円） 【仕事内容】 ★プライム上場 ★「世界一、AIを実用化させる企業になる」というスローガンのもとAI・IoTプラットフォームの開発を通じて、農業・医療・建設といった様々な産業の課題を解決する企業！ ★大手取引先多数… 今回の募集は、「農業」を一つの産業として捉え、農業生産者

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計，疫学，またはデータサイエンスに関連する業務経験（2年以上） ・製薬メーカ・CROでの分析業務経験 ・自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方 ・Python、R、SQL、Cなどの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 ・統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識 [歓迎] （下記いずれかの要件を満たす方） ・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方 ・Python、R、Go、C、Javaでのコーディングスキル（できれば複数が望ましい） および分析環境構築によるデータ分析のご経験のある方