SaaS データサイエンティスト - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データマネジメントの経験 2年以上 ・BIツールによるデータ分析経験２年以上※ツール問わず ・関係者に納得してもらえる提案スキル ・単独で新規の取り組みができるスキル 【職種名】 商品データマネジメント/ビジネスアーキテクト 【仕事内容】 １．目標策定 ２．データ活用施策 ３．データ価値最大化 ４．データマート構築 ５．ダッシュボードの管理 ますます多様化が進む現在において、お客様（ブランド様・ユーザー様）の満足度を高めることが重要です。 そのため、商品データを有効に活用し、ビジネスにとっての貴重な資産として活かすことが急務となっています。 このミッションを事業部門

仕事内容<仕事内容> 年休取得率72%！プライベートとの両立／データアナリスト（売上販売データ集計・分析・基盤開発等） 販売データ（数十億のローデータ）から拡大推計を行い全国規模の販売データとしての集計機能の基盤開発等に関するお仕事です。 Python等のスキルを有する方歓迎します。 【具体的な業務内容】 ・指定された商品に関して、コンビニ、スーパーなどでの販売/売上データ（数十億のローデータ）から拡大推計 ・全国規模の販売データとして集計機能の基盤開発 ※主にPhython等によるプログラミング集計 ・クライアントに集計結果を連携 ・連携されたデータの公開 【扱っている技術】 AWS API

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストまたは機械学習エンジニアとしての実務経験（目安：2年以上） ・統計学や機械学習アルゴリズムに関する実務レベルの知識 ・PythonまたはRを用いたデータ分析・モデル開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ・分析結果をビジネスに結びつけた提案・改善実績 [歓迎] ・金融やマーケティング領域でのデータ分析経験 ・大規模データ処理（Spark、Hadoop等）の経験 ・深層学習フレームワーク（TensorFlow、PyTorch等）の利用経験 ・BIツール（Tableau、PowerBI等）を用いたダッシュボード構築経験 ・データサイエンスコン

仕事内容【企業・求人の特色・一押しポイント】 ■年間数千億円のIT投資を続ける日本最大の総合金融グループ。システム部門の約3人に1人が中途採用。 ■世界中から集まる膨大・多種多様なデータを活用し、課題抽出からビジネス成果創出まで一気通貫で貢献。 【ポジション概要】 当行および三菱UFJフィナンシャルグループ（MUFG）の膨大・多種多様なデータを活用し、グループ・銀行全体や各業務部門の課題抽出からビジネス成果の創出まで一気通貫で伴走いただきます。 【業務内容・役割】 ■業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、PoC ■データ収集・分析体制の設計・構築および実務（解析・可

仕事内容【テクノプロ・デザイン社について】 同社はテクノプロ・ホールディングスの中核企業です。 同カンパニーの取引先は全国の大手企業など800社以上ございます。 今回はグローバルシェアトップの製品を持つ大手半導体製造装置メーカでの開発プロジェクトです。 先端半導体向け製造装置における高精度な製品開発のための評価とデータ分析業務となります。 経験・スキルにより、リーダーもしくはメンバーとして活躍いただくことを想定しています。 この顧客先では全体で180名を超える同社エンジニアが活躍しており、20年を超えメンバーもいますので、フォロー体制は万全です。 【業務内容】 ●半導体装置の評価、

仕事内容◇業務内容 クライアントが保有するデータ分析～統計モデルの設計・構築までをお任せ。入社後は、業界トップクラスの取締役が直接育てたデータサイエンティストたちが講師として研修を実施。未経験でも一流のデータサイエンティストを目指せます。 ＜データサイエンティストとは？＞ 企業が収集する購買データやWebサイトのアクセスデータなどを分析・活用し、経営課題を解決します。データを活用することによって、新たな技術が生まれたり、医療・金融業界といった幅広い業界のDX化に貢献したりと、社会への貢献度も大きい仕事です。技術革新が進む現在、希少価値の高い専門職としてニーズも高まっています。 ＜具体的な業務内容

仕事内容BIエンジニア ▼仕事内容 業務内容 HENNGE One の各種データ (ユーザーの利用ログ・サービス ステータス等) の活用を通じて、サービスの発展や会社の成長に貢献いただきます。 社内メンバー向けのデータ閲覧ツールとしての BI ツールの選定から運用策定およびリリース、その後の運用まで、幅広い業務を担う BI エンジニアを募集します。 部署ごとのデータ活用の目的に合わせた BI 環境を提供いただくことで、あなたのスキルと経験を活かしてビジネスの発展のために活躍できる環境があります。 <具体的な業務内容> 全社に向けたデータ分析基盤の設計・構築・管理を通じて、ビジネスの成長を加

仕事内容【応募資格】 [必須] データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 SQLを用いたデータベース操作経験 データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ビジネスレベルの日本語能力 チームでの協働経験 [歓迎] 製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） 製造業におけるデータ分析経験 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 大規模データの処理経験 英語力（ビジネスレベル） データサイエンティスト

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ビジネスアナリスト、あるいはデータサイエンティストとしての5年以上の実務経験 ・PowerBI，TableauなどのBIツールを使ったデータ加工、モデリング、ビジュアライゼーションに関する技術的知見 ・PowerBI，TableauなどのBIツール基盤運用に関する知見 ・SQLやPythonを使ったデータ取得、加工処理 ・データ分析に関連するデータカタログやメタデータの整備運用経験 【職種名】 データ活用推進者＜データアクティベーター＞ 【仕事内容】 ■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 (1)ビジネスデータと分析基盤のテクニカルな理解を生かし、

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・データ分析に関する業務経験（3年程度） ・データ分析に関する理論知識 ・プログラミング言語の知識（不問） ・Excel／PowerPoint（データ整理および結果のプレゼンテーション）スキル 【職種名】 【オープンポジション】データサイエンティスト／データアナリスト 【仕事内容】 ■同社やグループ会社が展開している各種事業に対して、データ分析を行う事でより高度化を図っていただきます。 特に、同社の自社サービスにおけるマーケティング活動上の課題に対する仮説立案を行い、データ抽出から集計、分析、報告業務をご担当いただきます。 ※経験や希望に応じて、「デ

仕事内容【データエンジニア（26卒）】データベース・プラットフォームの構築など／完全週休2日制／賞与年2回 ▼仕事内容 【業務内容】 データベース・プラットフォームの構築 データ収集の仕組み開発 データの加工・集計 データの可視化を用いたデータ共有 統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 広告の効果分析 工場労災データの見える化 化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し (東京都港区) ▼職種 AIエンジニア・データサイエンティスト(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月給25万円＋資格手当 ※時間残業100％支給（

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■AI・機械学習などの技術を活用したデータ分析・モデル開発経験 3年以上 ■データサイエンス実務と各業務部門のビジネスへの関与の双方を志向すること 【必須な英語力】 不問 [歓迎] 【歓迎要件】 ■高いセキュリティレベルが要求される分野でのデータサイエンス実務経験 ■分散処理ライブラリの活用経験・スキル（当行ではPySparkを使用） ■機械学習プラットフォームを活用したデータ分析経験（Amazon SageMaker、Azure ML、Databricksなど） ■英文の技術資料や論文などを理解でき、海外カンファレンスに単独で参加し情報収集できるレ

仕事内容デジタル流通事業本部におけるデータエンジニア/サイエンティストとして、幅広い業界のお客様に対し、技術的視点から最適なソリューションを提案いただきます。小売、航空宇宙など多岐にわたる領域に関わる機会があり、ご自身の業界知見や技術力を活かして、ビジネス成功へ導く重要な役割を担います。 ■データエンジニア 小売・eコマースクライアント向けにデータパイプラインを構築・運用するデータエンジニアとしてご活躍いただきます。クライアントのデータ活用を加速させるための堅牢かつ柔軟なデータインフラを構築します。 ・クラウド環境（AWS, GCP）でのデータパイプライン設計・構築・運用 ・データストレージ、ETL

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 ・画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験 ・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している ・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる ・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る ・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る ◆LLMや生成系AI 等、新しい技術に対しての

仕事内容仕事の魅力 ● 小売データ × メーカー・卸の意思決定に直結する価値貢献 自社が保有するリテールデータ（ID-POS／棚割／店舗カメラなど）を活用し、メーカーや卸企業の意思決定を支援します。 クライアントの事業成果に直接つながる、インパクトの大きな分析・提案に携われる環境です。 データを「集める・見る」に留まらず、「変える」ことで成果を創出できる手応えを感じられます。 ● 実務 × 顧客支援 × チームマネジメントの三領域を担うリーダー候補ポジション 単なる分析実務だけでなく、メンバー育成・チームビルディング・案件推進を兼務する戦略的役割です。 ハンズオンでの高度な分析スキルを活かしながら、

仕事内容■テレビ広告市場約1.8兆円に向けたマーケティング支援SaaS ■業界の商慣習的に効果測定、PDCAの流れがなかったテレビCMのマーケティングを変革する高いポテンシャルがあるマーケット ■IPO準備中の成長企業◎ 【募集背景】 事業成長による体制強化 【職務】 ・顧客の要望に応じた分析対応：統計・機械学習モデルの構築、分析結果の解釈、説明資料の作成 ・データプロダクト・ソリューション開発：適切なアルゴリズムを用いたシミュレーションやモデリング手法の考案、PoC、実装支援 ・データ検証：機器データからの分析用データ生成および、自社提供データの統計的な観点からの検証および改善案の提示

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析業務の実務経験（目安：3年） ・大学・大学院・高等専門学校卒業以上の方 【歓迎】 ・営業職をご経験の方 ・統計学に関する基礎的な知識 ・基礎的な英語力（TOEIC600点程度、日常英会話レベル） 【職種名】 データサイエンティスト（若手活躍／グローバルに活躍したい方大歓迎！） 【仕事内容】 【生成AI × データ分析 × 実務家育成】 ■生成AI開発支援（プロンプト設計、RAG、ファインチューニング、モデルマージ等）から、統計・機械学習モデル構築・実装、KPI開発、BI可視化、レポーティングまで幅広く対応 ■Python／Rによるデータ前処理、SQLでのデ

仕事内容データアナリスト・データエンジニアとして業務をお任せ致します。 ※スキルや経験、習熟度に応じて各プロジェクトに割り振ります。 ｰｰｰデータエンジニアとはｰｰｰ 各企業の持っているデータをSQLやPythonを使用して活用できる形にする仕事です。 ｰｰｰデータアナリストとはｰｰｰ データエンジニアがきれいにしたデータをSQLなど用いて分析しやすい形にさらに処理して BIツールで可視化・分析する仕事です。 ▼未経験の方の作業例 ・データ入力作業 ・ドキュメント（設計書・手順書等）作成 ・Excel等データの移行作業 スキルがつくと以下のような案件に参画できます。 ▼プロトジェクト例（技術環

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データ分析(基礎集計)の実務経験(2年以上) ・ Python用いた実務経験(1年以上)※システム開発、アプリ開発は問わない 【歓迎】 ・ Web/システム開発、またはAI関連プロジェクトにおけるPM経験 ・ 生成AI関連の開発経験 ・ マーケティング関連の実務経験 ・ チームマネジメント経験 ・ クラウドの利用経験 【職種名】 データサイエンティスト（生成AI活用／Python・データ分析） 【仕事内容】 「同社は、AI・DX導入支援、システム開発、AI研修を通じて、企業の事業変革を支援するスタートアップです。 2025年4月に設立され、少数精鋭の体制で「技術を

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須要件＞ ■四年制大学卒業以上 ■データサイエンティストとしての実務経験 ■データアナリストとしての実務経験 ■データを扱ったコンサルとしての実務経験 のいずれか3年以上 ＜歓迎要件＞ ・データ分析関連のプロダクトに携わっていた方 ・データサイエンスを学ぶ意欲のある方（入社時の知識は必須ではありません） [歓迎] 応募資格をご参照ください。 【募集年齢（年齢制限理由）】 28歳～35歳 （ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【フィットする人物像】 応募資格をご参照ください。 【職種名】 超高利益率のセンサーメーカーでのデータサ