神奈川県の中外製薬株式会社 正社員の求人・転職・中途採用

仕事内容仕事内容 ■創薬研究および臨床開発のプロジェクトにおいて、以下の研究を推進していただきます。 【具体的には】 希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。 ・抗体・低中分子の分子設計に必要な機械学習アルゴリズムの開発 ・大規模疾患ゲノム情報・リアルワールドデータ・病理画像などの医療ビッグデータから、疾患原因遺伝子・薬効バイオマーカー・安全性バイオマーカーを同定するための高度データマイニング手法の開発 ・ゲノム・トランスクリプトーム・プロテオームなどの生命情報から細胞・組織あるいは生体レベルのデジタルツインを構築し、in silicoでのシミュレーション実験を可

仕事内容中外製薬株式会社 創薬化学研究員 【仕事内容】 創薬化学研究員 【具体的な仕事内容】 ■業務内容： ・有機合成研究・分子設計研究 ・薬理・製剤・ADMETデータ等の統合的な解釈を通じた創薬研究の推進 ・次世代創薬技術の開発研究 ※以下URLより社員インタビューもご確認いただけます。 httpswww.chugai-pharm.co.jp/story/detail/20250817000005_59.html ■募集背景： 低・中分子による化学創薬研究の強化、及び次世代創薬技術開発の加速のため ■業務の魅力： 革新的な薬を自分自身の手で作り出すことを通じ、世界の医療に貢献できる ■

仕事内容仕事内容 ■タンパク質や抗体調製、化合物を用いた薬効薬理試験、化合物の合成など、多様な分子生物学・生化学・化学関連実験の自動化システム構築のため、各種機器やシステムへの理解や各種実験のプロトコールに対する理解、柔軟な発想や創意工夫が求められるポジションです。 【具体的には】 ・各研究員との連携を通じた、ウェット実験業務のボトルネックや改善点の抽出、並びに実験の自動化に向けた要件定義 ・サンプルやデータの流れを考慮した上での、複数機器の連携を含む研究システムのグランドデザイン ・自動化技術の調査、導入や開発、並びに新業務プロセスの設計・要件定義

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記すべてに合致する方 ・生命現象の根幹に根差した哺乳類における研究経験、またはヒト疾患に関する研究経験があると望ましい。 ・アカデミア研究者の場合は筆頭の学術論文が必須（自身が中心に原稿を執筆したものに限る） ・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上） 【職種名】 薬理研究員 【仕事内容】 ■薬理研究者として下記業務を担当いただきます。 ・アンメットニーズをとらえ且つ他企業・人の真似ではない薬剤アプローチの発想/発明 ・薬効評価系の「構築」 ・薬剤候補の作用機序解析 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 ■東証プライム上場、「がん」「骨・関節」「腎」の

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記すべてに該当する方 ■医学・薬学・農学・化学・物理学・数学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績 ■Python， Rなどのプログラミングでの実務経験（3年以上） ■下記いずれかに該当する方 ・SQL等のデータベース操作のスキル ・AWS等のクラウドコンピューティング環境での業務経験 ・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験 ・数理モデリング、システム生物学に関する専門知識 ・生成モデル、多変数時系列モデリング、転移学習、ベイズ最適化などの深層学習に関する専門知識 【職種名】 医薬品研究のデータサイエンティスト 【仕事内容】 ■創薬

仕事内容仕事内容 ■薬理研究者として下記業務を担当いただきます。 ・アンメットニーズをとらえ且つ他企業・人の真似ではない薬剤アプローチの発想/発明 ・薬効評価系の「構築」 ・薬剤候補の作用機序解析

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記すべてに合致する方 ・学会あるいは学術誌での機械学習に関する論文採択経験 ・医学・薬学・理学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績 ・Python， Pytorchによるプログラミング能力 【職種名】 医薬品分子設計の機械学習研究者 【仕事内容】 ■希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。 【具体的には】 ・医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発 （深層生成モデルを用いた分子生成、ベイズ最適化を用いた実験計画等） ・機械学習技術を用いた創薬プロジェクトの推進” 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 ■東証プ

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記全ての要件に該当する方 ■博士卒以上の方 ■高い有機合成化学の知識をお持ちの方 ※合成原薬プロセス研究の業務経験がなくても応募可、メディシナルケミストも可 ■英語力（TOEIC：800点以上目安） ■応募時の職務経歴書のご作成にあたり、高度な有機合成の専門性を発揮した具体事例についての記載を必ず盛り込んで頂きますようお願いいたします。 【職種名】 合成医薬品原薬初期プロセス研究員 【仕事内容】 ・新規アイデアと有機合成力を駆使し、新規合成医薬品の製造ルートおよびスケールアップ製法確立へと昇華させること。 ・世界最先端の合成および分析技術を活用し、効率的かつ価値の高い

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記全ての要件に該当する方 ■医学・薬学・理学・工学・農学系修士以上 ■タンパク質科学・構造生物学に関する深い知識 ■AIや機械学習を用いたタンパク質デザインまたは関連分野での業務経験 ■タンパク質分子・生体分子のモデリング・シミュレーションの経験 ■プログラミングスキル（Python、R等）とデータサイエンスの知識 ■デジタルツールを活用した業務の自動化・効率化の提案・実行経験 ■種々のタンパク質科学研究で使われる生物物理学的手法の原理と解析手法を理解できる ■Python等の高度なプログラミングスキル ■一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上） 【職種名】

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記全ての要件に該当する方 ・薬学系、理工系修士卒以上 ・創薬の非臨床薬物動態研究で3年以上の実務経験 ・英語力（目安：TOEIC 600点以上） 【職種名】 創薬テーマの非臨床DMPKリーダー（薬物動態） 【仕事内容】 ■非臨床DMPK（Drug Metabolism and Pharmacokinetics）として下記業務を行います。 ・創薬テーマのDMPK機能リーダーとして、担当テーマのDMPK及び生体試料分析の課題を関連部署と協働して解決し推進する。 ・技術課題解決のための新技術確立、ならびにアカデミアや海外関連会社との共同研究を通じた外部からの技術導入の推進役

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 （１）企業、特許事務所または特許庁における特許実務経験（5年以上） （２）生成AIやITツールを知財業務に活用した経験、または活用への強い意欲 [歓迎] 【歓迎】 （１）サイエンス分野に関するバックグラウンド、特に化学、薬学、生命科学いずれかの技術分野に関するバックグラウンド （２）製薬企業での知財業務経験 （３）低分子、抗体、中分子（環状ペプチドなど）、新規モダリティ（遺伝子治療など）の医薬品に関わる知財業務経験 （４）特許ポートフォリオマネジメントの経験 （５）特許調査・分析（特にFTO調査）の経験 （６）ライセンスや共同研究等の契約関連業務の経験 （７）

仕事内容仕事内容 ■創薬研究プロジェクト加速のため、現場研究者との議論を通じて研究データ・ナレッジ利活用における本質的・潜在的な課題やニーズを同定し、最新のデジタルIT技術を活用して解決に導いていただきます。 それらを実現するための中長期戦略を立案し、研究員および部門マネジメントとの議論を通じた組織的意識改革および戦略遂行を実践することで意思決定サイクルを加速していただきます。 将来的なマネジャーもしくはプロフェッショナル職候補として、多様なメンバーを巻き込みプロジェクト推進をリードするとともに、周囲のロールモデルとなり継続的な組織のケイパビリティ向上に貢献していただきます。 【具体的には】 ・データ

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記全ての要件に該当する方 ■医学・薬学・理学・工学・農学系修士以上 ■質量分析技術によるタンパク質およびリガンドの化学構造解析、立体構造解析、分子レベルでの相互作用解析手法の構築を伴う業務等の経験を3年以上程度 ■独自に質量分析技術を考案・開発して困難な課題を解決した経験 ■種々のタンパク質科学研究で使われる生物物理学的手法の原理と解析手法を理解できる ■一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上） 【職種名】 タンパク質科学に関連する質量分析の専門性を有する研究員 【仕事内容】 ■タンパク質科学や質量分析分野の専門性を通じた創薬／技術プロジェクトの推進をご担当

仕事内容【応募資格】 [必須] ■全てに該当する方 ■医学／薬学／工学／生物系等のライフサイエンス研究分野の修士卒以上、望ましくは博士号を修得している ■修士卒の場合は5年以上、博士卒の場合は3年以上の実務経験を有する ■非ウイルスベクターを用いた遺伝子デリバリー／核酸DDSの研究（1つ以上） ・ LNP等の新規非ウイルスベクターの開発・分析に関する研究 ・ LNP等の新規非ウイルスベクターを応用した創薬研究 ・ 遺伝子デリバリー技術領域における世界最先端の研究 ■以下の研究スキル・知識において、いずれかの要件に該当する方 ・ 非ウイルスベクター（LNP， liposome， EV， VLP， etc

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記全ての要件に該当する方 ■理系修士卒以上 ■Python、R、等のプログラミングスキル 上記と下記いずれかのご経験をお持ちの方 ■バイオインフォマティクス（ゲノミクス・プロテオミクスデータ解析）の研究経験 ■LC-MS／MSやNGSを用いたオミックス実験の経験 ■データ解析パイプラインの構築改良の経験 【職種名】 ゲノミクス・プロテオミクスのデータ解析スペシャリスト 【仕事内容】 ■創薬研究および臨床開発のプロジェクトにおいて、データ解析のスペシャリストとして以下の研究に従事頂きます。 【具体的には】 ■各種オミックスデータ（ゲノミクス、プロテオミクス）の解析

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須要件 (1)大学院修士課程/6年制大学卒業後あるいは博士課程入学後5年以上の生物学研究の実務経験。実務経験の場がアカデミア or 企業は問わない (2)生物学における実験力・工夫力（類例の無い作用機序の薬剤候補分子の評価を行う上での基本的な能力 (3)その基礎となる過去の生物学研究実務の深さ（広くなくてもよい） (4)アカデミア研究者の場合は筆頭の学術論文（自身が中心に原稿を執筆したものに限る） (5)一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上） [歓迎] 尚可要件 (1)バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験 【募集年齢（年齢制限

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記全ての要件に該当する方 ■理系修士卒以上 ■タンパク質工学や抗体工学、遺伝子デリバリー研究などにおける分析評価ならびに新規分析技術の確立 ■タンパク質科学、生物物理学の知識を持ち、分子の機能評価や物性評価などに関連した分析技術やその原理に精通し（例：SPRを用いた相互作用分析や熱力学的・物理化学的な分析、HPLCを用いた物性分析、質量分析を用いた分析や、細胞イメージング、タンパク質のレオロジー分析など）、新規分析系の構築の経験がある 【職種名】 創薬におけるバイオロジクス分析研究員 【仕事内容】 ■新規バイオロジクス開発や新規創薬技術開発におけるタンパク質分析ならび

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須要件 (1)創薬の非臨床薬物動態研究で3年以上の実務経験があること。 (2)メカニズムベースで実験データを解釈し、早期の課題抽出ならびに解決策を提案・実行できる能力 (3)PK解析力（ノンコンパートメント解析、コンパートメント解析） (4)一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上） [歓迎] 尚可要件 (1)PBPKやPK/PD解析に関する業務経験があれば尚可。 (2)抗体、タンパク質、細胞医薬などのバイオロジクスのDMPKに関する業務経験があれば尚可 (3)博士号 【募集年齢（年齢制限理由）】 30歳 ～ 47歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須要件 (1)タンパク質工学・抗体工学研究ならびにその理化学的分析の経験を5年以上有する。実務経験の場はアカデミアor企業は問わない。 (2)タンパク質の安定性や相互作用の理解深耕のために新規分析法の立ち上げや分析手法の改良を実行し成果に繋げた。 (3)タンパク質科学、生物物理学の知識を持ち、各種測定装置の分析原理に精通している。 (4)課題を特定しその解決にむけた研究計画を自らの知識や文献等の調査から立案することができる (5)一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上） [歓迎] 尚可要件 (1)博士号 【募集年齢（年齢制限理由）】 30歳 ～ 47歳（

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記すべてに合致する方 ・理系修士卒以上 ・病態モデル動物開発の経験 ・発生工学、生殖工学、分子生物学、実験動物学、などの研究経験 ・TOEIC700点以上 【職種名】 発生工学研究者（マウスゲノムエンジニアリング） 【仕事内容】 ■創薬研究に用いるヒト外挿モデル動物において、下記業務を担当いただきます。 ・遺伝子改変動物作製を目的とするベクター構築 ・発生工学技術を用いた遺伝子改変動物の作製 ・病態モデル動物の表現型解析 ・ヒトの病態を外挿するモデル動物の立案および樹立 ・創薬アイデアの創出とプロジェクトの企画立案 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 ■東証プ