データサイエンス - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] データ分析またはデータサイエンスの実務経験（5年以上） 統計学、経済学、情報工学等の専門知識 データ分析ツール・プログラミング言語（Python、R、SQL等）の利活用経験 [歓迎] ビジネス課題を解決するためのデータ活用経験 分析プロジェクトをリードした経験 ビジネスレベルの英語力（TOEIC700点程度） 【募集年齢（年齢制限理由）】 25~40歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【フィットする人物像】 ・弊社のミッション・ビジョン・バリューズ・カルチャー（MVVC）へご共感いただける方 ・自らのスキルセットを活かして主体的に動き、ビジネスの課題を特定

仕事内容【データサイエンティスト】GAFAM出身のデータスペシャリストと一緒にビジネスの中核を担うデータサイエンティスト募集！ 仕事内容 ・ミッション 「データを人々のエネルギーに」 フライウィールは、データが人々の創造性を解き放ち、社会を豊かに進化させる新しいエネルギーだと考えています。データとAIを活用し、単なる業務効率化に留まらず、人々の可能性を最大限に引き出すことで、新たな価値を創造することが私たちの使命です。 私たちが描くのは、30年後、子どもたちが「成長」と「挑戦」を当たり前に楽しめる未来です。制約に縛られず、可能性が広がる社会を実現するために、データとAIによる社会変革を推進します

仕事内容【データサイエンスチーム／シニアアナリスト】PM・PL候補／データ分析経験を武器にPJマネジメント／フルリモート可 仕事内容 国内有数のビッグクライアントに対するデータ分析特化型のコンサルティングを行います。クライアントのビジネスに深く踏み込むことでマーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートしています。 募集背景 2014年の設立以来、澪標アナリティクスはデータ分析/AIのコンサルティング事業において成長/拡大を続けて参りました。 バンダイナムコエンターテインメント社との資本提携、そして2020年8月TIS株式会社との資本業務提携を経て、澪標アナリティクスはTIS INTEC

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■AI・機械学習などの技術を活用したデータ分析・モデル開発経験 3年以上 ■データサイエンス実務と各業務部門のビジネスへの関与の双方を志向すること 【必須な英語力】 不問 [歓迎] 【歓迎要件】 ■高いセキュリティレベルが要求される分野でのデータサイエンス実務経験 ■分散処理ライブラリの活用経験・スキル（当行ではPySparkを使用） ■機械学習プラットフォームを活用したデータ分析経験（Amazon SageMaker、Azure ML、Databricksなど） ■英文の技術資料や論文などを理解でき、海外カンファレンスに単独で参加し情報収集できるレ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 以下の複数に該当する方 ・IT業界における顧客折衝・提案経験がある方 ・Python等のデータ分析ツールを利用してデータ分析を実施した経験がある方 ・プロジェクトマネージャーとしての経験がある方 ・2年以上のコンサルティング・企画業務経験 【尚可】 AI開発、データ分析を実務で実施した経験がある方 コンピュータサイエンス、コンピュータビジョン、データサイエンスに関する高度な知識がある方 クライアントとの折衝経験が豊富な方 AI・データサイエンス領域での顧客折衝・提案経験がある方 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィット

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・分析が得意な方、数学が得意な方 ・未経験者・第二新卒の方も歓迎します！ 【こんな方におすすめです】 ・根本から突き詰めて考えることが好きな方 ・探究心が抑えられず、ついつい実験をしてしまう方 ・既存の慣習や常識に対して疑問を持ち、その真偽を検証せずにはいられない方 ・数字で物事を捉えることが得意で、論理的に判断するクセがある方 「IQが高いと普通の人と会話がかみ合わない」と言われます。 今まで「周りの人と話がかみ合わない」と悩んでいた人はもしかしたらあなたのIQが高すぎるのかもしれません。 当社のデータサイエンスマーケターは平

仕事内容<仕事内容> 実ビジネスで役に立つAIモデル開発を支援したいデータサイエンティスト募集！ 単なるAIモデル開発ではなく、実ビジネスで役に立つAIモデル開発を行いたい/支援したい！という志向のデータサイエンティストの方を募集します。 具体的には、クライアント企業の要望・課題を伺い、それがデータサイエンスで解ける課題か・データサイエンスコンペティションで解ける課題かを整理した上で、データサイエンスコンペの設計を行うお仕事です。 お客様の状況によって自ら機械学習モデルを開発し、性能確認を行うこともあるので、ユースケースの定義からモデル開発・コンペ設計に至るまで、一気通貫でお客様を支援します。

仕事内容【募集の背景】GMOあおぞらネット銀行は“すべてはお客様のために。テクノロジーNo.1バンクを目指して活動している会社です。そして、お客様の事業を支えるためにはデータ分析結果に基づいた戦略立案、マネジメント、各種意思決定モデルなどが必要です。さらに実際にサービスをご提供する実務においても、正確かつ効率的に業務を遂行するためにはデータ分析結果に基づいた施策立案が必須です。我々は、データ駆動型組織・文化をさらに確立させるべく、専任チームを立ち上げ、データサイエンティストを募集します。【業務内容】CTOオフィスチームにてデータサイエンティストとして、以下の業務を担って頂きます。またリーダーポジション

仕事内容<仕事内容> 事務★未経験OK／データサイエンス事業部＊20～30代活躍中 Excelやデータ分析ツールをつかった事務 ※入社時点の知識は不問！◆フォロー充実！ 【具体的には】 新規始動する「データサイエンス事業部」で データを集約して自動分析できる「BIツール」や 「Excel」を活用した事務業務をお任せ。 【BIツールって？】 取り込んだデータを自動集約してグラフ化したり データ推移の未来予測をシミュレーションできたり データの規則性を発見したり…と 経営や業務に役立つ情報を得られる データ活用支援ツールです！ ◆ツールを使った資料作成 ◆Excelを活用した事務業務 などの業務か

仕事内容■仕事内容 大手生命保険グループ内にて、 様々なデータ利活用シーンにおけるデータサイエンス業務をお任せいたします。 ビジネス課題の検討や仮説策定、統計、機械学習、 ディープラーニング等の手法を活用したデータ分析およびモデル構築を行います。 BIツールを活用したデータ可視化も業務に含まれます。 業務の範囲は会社が定める業務となります。 ■諸手当 通勤手当 残業手当 テレワーク手当

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンスの実務経験がある方 └-回帰・分類・クラスタリング手法のいずれかを使用した経験がある方 └データの集約、加工、結合ができる方 └欠損値、異常値への適切な対処ができる方 └事業部門または顧客への分析結果の報告ができる方 ■自分とは異なる専門性をもつ他者に対して、リスペクトを基に議論ができる方 [歓迎] ■大学生レベルの数学と基礎的な統計・最適化計算を理解し、柔軟に応用することができる ■リファレンスを参考にデータ分析に必要な処理が自力で実装できる程度のプログラミング能力がある ■Webアプリケーションの開発に携わった経験 ■モデル構築手法を幅広く知って

仕事内容【応募資格】 [必須] ・以下の領域において2年以上の実務経験 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発 の経験 ・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験 ・データ分析・改善プロジェクトのPM・リーダー経験 ・データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力 [歓迎] ・Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験 ・事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験 ・データサイエンスチームのピープルマネジメント経験 ・情報処理分野や統計分

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ■データサイエンス分野での実ビジネスのご経験（2年以上） ■Python、R、SQL、Cなどの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 ■チームリーダとしてPJ推進に携わったご経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）の顧客の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、顧客への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ■データサイエンティストの活動を通じて、将来

仕事内容配属組織 データサイエンス部 銀行グループ全体のデータ利活用によるビジネス高度化を担っています。 与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理それぞれに関して、 AI構築から事業への適用までを一気通貫で対応する他、NPSや当社利用者 の状況等、ビッグデータの解析も行っております。 他、日立製作所との共同会社であるDaytaConsulting の活動に関して、 技術者を出向という形で推進しております。 ▼掲載記事（発行元：（株）インディードリクルートパートナーズ） 住宅ローン実行額1.9兆。秘訣はAI！案件の9割がAI審査のスピード実行！ 銀行と世の中の常識を、テクノロジ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンスおよび機械学習を用いて課題解決を行なってきた実務経験8年以上 ■データサイエンティストのジュニアメンバーの育成や指導をしてきた経験 ■複雑なSQLを書き自身で統計モデリングや機械学習の開発に必要なデータを抽出できる [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（リード・マネージャークラス）（年収700万円～1650万円） 【仕事内容】 事業におけるさまざまな事業課題を統計や機械学習を用いて解決し、事業成長や事業競争力の向上を推進する役割を担っていただきます。また、本ポジションはTech

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・データサイエンスまたは関連分野での5年以上の実務経験 ・チームリーダーまたはマネジメントの経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること ・優れたコミュニケーションスキルとプレゼンテーションスキル ・修士号程度の学力（データサイエンス、コンピュータサイエンス、統計学などの関連分野） ・ビジネス部門と連携してプロジェクトを推進する能力 ・高度な問題解決能力と分析力 【職種名】 シニアデータサイエンティスト（マネジメント職） 【仕事内容】 ■データ分析やモデル構築を実施しているチームメンバー支援、

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 事業会社におけるデータサイエンス実務経験 ・ Python、R、SQL等のコーディングスキル ・ 初級レベルのデータサイエンス関連資格保有(データサイエンティスト検定・G検定等) 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 【システムソリューションを軸としたDX支援】 ■保険・金融業界向けの基幹系システム開発・導入支援（例：キャッシュフロー計算システム、支払情報統合、会計・資産管理など） ■開発ツールや業務効率化のための自社ソリューション提供（システム開発支援ツール、プロジェクト管理ツール） ■DX関連人財育成やコンサルティング領域（セミナー実施、サブスクリプ

仕事内容■仕事内容 金融市場に熱い想いを持つ、日英バイリンガルのデータサイエンティストを募集しております。 本ポジションでは、以下をメイン業務として行っていただきます。 ・機械学習とデータサイエンスの応用に重点を置き、数学的なコード構築 ・フィーチャーエンジニアリングとパフォーマンスの最適化を反復し、機械学習モデルを使った実験を行い、金融ソリューションの改善 ・革新的な技術で将来のビジネス上の問題を解決すべく、常に最新の研究を行い、迅速にPoCにマッピングしてビジネスへの適用性評価 ・営業、ML-Ops、システムスペシャリストと連携し、クライアント折衝、英語・日本語でのプレゼンテーション実施 ※フ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須条件 ITエンジニアとしての開発経験が1年以上（言語種類は不問） [歓迎] ■歓迎スキル AI（画像認識・データサイエンス）に関する技術要素の実務経験 (PyTorch、TensorFlow、Keras、scikit-learn、OpenCV、3D点群処理、AutoML、Amazon SageMaker、Azure ML) 【職種名】 【AIエンジニア（画像認識・データサイエンス）】 新しい技術を磨きたい方歓迎/社員定着率95％ 【仕事内容】 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシス

仕事内容【応募資格】 [必須] ・新規性のある取り組みを自身のアイディアにより行った経験 (分野を問わず研究、開発等。大学院、研究機関等での取り組み含む) ・顧客や関係者の要望、技術的成立性等の境界条件をふまえて最適な課題設定や提案を行おうとする意欲 ・経験のない技術でも必要性に応じて学習・習得しようとする意欲 [歓迎] ・データ分析、AI/機械学習、IT全般の中で深い知識や稀有な経験を有する専門分野/得意分野 ・学術論文出版/学会発表実績 (分野問わず) ・データ分析経験 (実務/学術研究/趣味) ・データ計測技術 (センサ/フロントエンド/DAQ) に関する知見・経験 ・計算機科学に関する知識