統計解析 - 広島県 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【応募資格】※膨大な量のデータを取り扱う業務になります (1)JMP、Python、Excel、Tableauなどの統計分析ツールを使用しての分析・解析経験 (2)大規模なセンサー監視システムからフィードバックされる情報をモニタリング、分析により 異常の特定を行うなどの業務経験 (3)製造業での業務経験を持ち、工場の安定稼働には何か必要かを理解している方 (4)プロジェクトを通した実務経験があればより望ましい (5)コミュニケーション能力は必須要件 (6)大学院院卒以上が望ましい 【必須英語レベル】 TOIECスコアー目安として650点くらい。 USとのTV会議も含

仕事内容【応募資格】 [必須] ■広義のAIを使った大規模データ解析経験 ■理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ■ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ■Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ■英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験者だけではなく

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・製造業または産業製品におけるデータ分析／アナリティクスの実務経験 ・JMP、Python、Excel、Tableau等のツールを用いた統計解析スキル ・大規模なセンサーデータや装置データを分析し、主要因を特定できる能力 ・日本語による高いコミュニケーション能力およびプレゼンテーション能力 【尚可】 ・プロジェクトベースでの業務経験 ・英語力（TOEIC 650点レベル／社内コミュニケーションでのリスニング能力） ・半導体業界での経験（未経験の方も歓迎です） ・リソグラフィ、PVD、CVD、エッチング、拡散、洗浄等のプロセス領域に関する知見 [歓迎] ※活か

仕事内容▼業務概要 ・100年に一度の大変革期にある自動車業界において、人とITの共創によるマツダ独自の価値創造として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。この一員として加わって頂きます。 ▼具体的な仕事内容 ・統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、社内にある様々なデータ解析を実施 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） ※将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり

仕事内容【職種】半導体＞研究・開発 【業種】メーカー＞半導体 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【会社概要】 マイクロンは、世界中に革新的なメモリおよびストレージソリューションを提供しており、売上高約3.7兆円を誇るメモリーのグローバルリーディングカンパニーです。 当社の製品は、AI、5G、IoTなど最先端技術には欠かせないテクノロジーであり、パソコン、ネットワーキング、モバイル、自動車、医療技術、宇宙開発など幅広い領域で利用されています。 多様な人材が活躍するグローバル企業として、最先端技術を追求しています。 【業務内容】 DRAMプロセス

仕事内容【応募資格】 [必須] ・製造業・プラント・インフラ分野での実務経験3年相当以上 ・機械学習・深層学習・統計モデリング・数理最適化に関する知識 ・制御工学全般の知識 ・大学卒以上 [歓迎] 【なお可】 - Python／CMATLAB／LabVIEWなどによるデータ解析・AI開発経験 - 製造業・プラント・インフラ分野での生成AIや機械学習を活用したプラントモデル化の経験 【フィットする人物像】 - 製造現場の課題をデータから読み解き、実装可能なソリューションを設計・開発できる方 - 機械学習・統計解析・AIモデル構築・数理最適化などに強みを持つ方 - センシング・ロボティクス・シミュレーショ

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル（以下のいずれかを満たす方） ・Pythonによる機械学習・統計解析の実務経験（2年以上目安） ・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験 ・健診またはレセプトデータを活用した分析経験 ・AWS環境（Athena, S3, SageMaker等）の利用経験 ・BIツールを用いたレポート作成・可視化経験 ・整備途上の環境で自走できる実務力 歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用いた医療費分析経験 ・MLOps（SageMaker Pipelines, GitHub Actions等）の経験 ・医療画像解析の知識（将来活かせるスキルとして歓迎） ・SIer

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） ※配属チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域をアサインされます。 【働きがい】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験

仕事内容【応募資格】 [必須] 【以下いずれも必須】 ・Python、SQLを用いたデータ分析経験 ・機械学習・統計解析の知識 【職種名】 データサイエンティスト（製造向け）◆テクノプロHDの中核企業／新技術に携われる◎ 【仕事内容】 【仕事内容】 主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリードをお任せします。 統計解析、機械学習、データ可視化、クラウド環境での分析業務など、ご経験・ご希望に応じた多様なプロジェクトをご用意しています。 【案件事例】 ◇マーケティング・DTC領域 データドリブンマーケティング推進に向けた育成コンテンツの企画・制作・実施 クライアント

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかの経験を複数お持ちの方 ■機械学習のモデリング業務経験 （LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験） ■要件定義・モデル設計・評価まで一貫してリードした実務経験 ■クラウドサービス（AWS/GCP/Azureなど）を用いた開発経験 ■ git / dockerを用いたチーム開発経験 ■ 顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験 ■プロジェクトリードまたはチームリーディングの経験（進捗管理、評価など） [歓迎] ■LLMの深い活用経験（学習やローカルLLMの推論など） ■統計解析/因果推論、数理

仕事内容【応募資格】 [必須] ・クライアントワークの経験 ・データ分析を用いた顧客課題抽出および事業戦略提案の実務経験 ・案件の継続・拡大を見据えた提案力 ・統計・機械学習を活用したコンサルティング内容の理解および経営層への提言経験 ・データサイエンティストをメンバーとするプロジェクトマネジメント経験 ・統計学/機械学習に関する基礎的な知識・学習経験 ・特定業界に関する深い業務知識 ・経営層に訴求可能なドキュメンテーション／プレゼンテーション能力 ・課題解決思考および顧客志向 ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・Python実行に必要なシステム環境への理解 ・データ利活用に必要なデータマネジメン

仕事内容・製鉄プロセスや物流課題におけるデータ解析・AIモデル構築・実装 ・製造ラインの異常検知・予測保全のための機械学習アルゴリズム開発 ・生成AIを活用した品質予測・プロセス最適化 ・社内外の研究機関との共同研究・技術交流 ※出張有：年3～10回程度 ■業務の具体例 ・鉄鋼プロセスにおけるセンサーデータや映像、現場での操作、製造条件などを活用し、各種モデルを使って解析し、プロセスの最適な制御を実現 ・シミュレーションを活用した鉄鋼プロセスのエネルギー効率化の実現 ・シミュレーションを活用した物流課題効率化の実現 土日祝 一部、土曜日に指定年休あり 退職金 企業年金 財形 社宅 独身寮 住宅融資 研

仕事内容・品質管理の中で統計的方法を用いてデータ収集や解析を行い改善 を推進する。 ・データを活用して異常の検知、原因を特定し、異常の発生を未然 に防ぐ施策の検討などを行う ・製品の検査・検査手法の開発 顧客ならび取引先での業務があるため、運転免許は必須です。 変更範囲：変更なし

仕事内容広島電鉄株式会社 未経験OK！路線バスの【運転士】◎完全週休2日制／月給26万円～ ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 【免許取得～運転士デビューまで充実のサポートあり！】広島市周辺エリアで、広電バス（路線バス）の運転をお任せ。 ★免許取得費用貸付制度あり【運転士デビューまでの流れ】 1）大型二種免許取得 ⇒普通免許の方のみ 入社前に自動車学校で取得します。 ※免許取得費用貸付制度あり／勤続3年で返済免除 ▼ 2）入社後 座学（約4日間） 座学及び教習車を使用した研修（約1ヶ月） ⇒運転士

仕事内容【応募資格】 [必須] ■製造業・プラント・インフラ分野での実務経験3年相当以上 ■機械学習・深層学習・統計モデリング・数理最適化に関する知識 ■制御工学全般の知識 [歓迎] ▼Python／CMATLAB／LabVIEWなどによるデータ解析・AI開発経験 ▼製造業・プラント・インフラ分野での生成AIや機械学習を活用したプラントモデル化の経験 ※ご応募の際は履歴書への写真貼付が必須となります 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【広島】データサイエンティスト／製鉄プロセスのAI活用（年収500万円～1100万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】【

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル（以下のいずれかを満たす方） ・Pythonによる機械学習・統計解析の実務経験（2年以上目安） ・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験 ・健診またはレセプトデータを活用した分析経験 ・AWS環境（Athena, S3, SageMaker等）の利用経験 ・BIツールを用いたレポート作成・可視化経験 ・整備途上の環境で自走できる実務力 歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用いた医療費分析経験 ・MLOps（SageMaker Pipelines, GitHub Actions等）の経験 ・医療画像解析の知識（将来活かせるスキルとして歓迎） ・SIer

仕事内容【タイトル】 幟町訪問看護ステーション 理学療法士 【仕事内容】 【仕事内容】 ■訪問看護におけるリハビリ業務、および付随する業務。 患者宅に自転車もしくは社用車にて1日4～6件程度の訪問です。 様々な疾患（呼吸器,循環器etc.）をお持ちの方を対応いただきます。 ＜年収モデル＞ 入社1年目：約392万円 入社3年目：約417万円 ・直行直帰制度：有り 【事業所名】 幟町訪問看護ステーション 【応募資格】 未経験OK ■理学療法士免許 ■普通自動車免許 ※訪問看護未経験の方もご相談下さい。 【施設形態】 【法人名】 帝人訪問看護ステーション株式会社 【勤務地】 広島

仕事内容広島電鉄株式会社 広島のまちと、ひとを繋げる。ひろでんの【車掌(運転士候補)】 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 【 運転席から見える景色は―春の桜、夏の陽射し、秋の紅葉、冬の澄んだ空気 】車内アナウンスなど車掌業務からスタート。★23年ぶりの新路線も開業！「運転士」として活躍いただくために大切な 車掌業務等からスタートします。 車掌業務は… ■電車内での扉の開け締め ■お客様対応 ■両替・集札 ■車内アナウンス など ポイント 事務作業・車両点検・清掃などはありません。 電車内の業務に