データサイエンス - 宮城県 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ITエンジニアとしての開発経験が1年以上（言語種類は不問） もしくは研究員/ポストドクターの経験を含めIT経験が1年以上 【歓迎】 ・AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理）に関する技術要素の実務経験 （PyTorch、TensorFlow、Keras、scikit-learn、OpenCV、3D点群処理・認識、LLM、AutoML、Amazon SageMaker、Azure ML、音声認識、MLOps構築） ※AIをこれから極めたいという方でも歓迎です！ ・CCJava/JavaScript/Pythonのいずれかを用いて適切

仕事内容Ｓｋｙ株式会社 AIエンジニア（画像認識・データサイエンス）／定時退社日あり 【求人要約】 【ALL Ｓｋｙ】社員が「全員参加」で取り組む文化 【スキルアップ】先進分野のAI開発に関わる 【働きやすい環境】残業月18.3時間／定着率95％ 【仕事内容】 顧客製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）に携わっていただきます。 【具体的な仕事内容】 AIエンジニアとして自動運転/先進運転支援システム（AD/ADAS）や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）に携わっていた

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・データ分析/データサイエンスの実務（5年以上） ・他部署との協業（プロダクト、営業、マーケティング等） ・データ分析チームのマネジメント実務または少人数チームでのプロジェクト牽引 ＜スキル・他＞ ・SQLによる複雑なデータ抽出・集計スキル ・課題構造化・仮説構築・データに基づく示唆導出能力 ・大卒以上 [歓迎] ・データ基盤・ETL・データマート設計の運用知見 ＜ご経験＞ ・KPI設計、事業計画策定、予実管理 ・A/Bテスト、効果検証（差分の差分、傾向スコア補正 等） ・機械学習モデルの実装・運用（推薦、クラスタリング、予測、バンディット等） ・BIツ

仕事内容[募集背景業績好調のため、プリセールスエンジニアを募集しております。 東北エリア担当として、CMも積極的に展開する自社商品のサポートをお任せします。 [転勤の有無無し [仕事内容]： ■配属予定部署：クライアント・システム開発事業部 ■配属予定部署の特色・PR 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)、医療機器、FA、通信、金融、物流、小売り、デジタルカメラなど、組込み機器やIoT、Webシステムなど様々なソフトウェア開発を受託しており、言語やOS、業務知識の幅を広げることが可能です。また、一次請けの案件が多く上流工程から携わることができます。客先常駐でも持ち帰りでもチームの一

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ITエンジニアとしての開発経験が1年以上（言語種類は不問） もしくは研究員／ポストドクターの経験を含めIT経験が1年以上 [歓迎] ■AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理）に関する技術要素の実務経験（PyTorch、TensorFlow、Keras、scikit-learn、OpenCV、3D点群処理・認識、LLM、AutoML、Amazon SageMaker、Azure ML、音声認識、MLOps構築） ■CCJava/JavaScript/Pythonのいずれかを用いて適切なコードが書ける方 ■エッジデバイスへの実装実務経験（Jetson、Rasp

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] 【歓迎条件】 ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研

仕事内容データサイエンティスト／デ タサイエンティスト リモ ト中心 年俸480万以上 クライアントの課題に対し、データ分析・AIを用いた解決をお任せします。 機械学習の実務経験を活かし、課題整理～設計～実装まで一貫して関わりたい方に最適です。 本ポジションは、リモート中心・年収480万～600万の環境です。 ▍仕事内容 ・課題の構造化・仮説設計（現場ヒアリング含む） ・データ収集／加工／クレンジング、特徴量設計 ・統計・機械学習モデルの構築、可視化・評価 ・分析結果のレポート作成・プレゼン（経営層・業務部門） ▍Tonalycaの「圧倒的」な魅力 (1)利益を最大限現場へ還元！『年俸480万～

仕事内容株式会社メタゼン 未経験歓迎／データサイエンティスト／サポート体制はまるで家族 【求人要約】 家族のように見守り、大切に育てるから未経験大歓迎！ 自社ITスクール研修3ヵ月で基礎・基本から習得！ 土日祝休み、年休125日、残業少なく安心して働ける 【仕事内容】 ＜データを扱うプロへ＞◆ビッグデータやAIを活用して、企業成長に繋がるデータの集計・分析を行います。 【具体的な仕事内容】 ＜ 家族のように育てます！ ＞ 【データサイエンス】という仕事について、 「興味がある！」「チャレンジしてみたい！」と思う一方で、 「難しそうだけど、自分でも大丈夫かな…？」と不安になるかもしれません。

仕事内容【応募資格】 [必須] ・規模1000万円以上のプロジェクトリーダー経験があること ・製造業におけるデータ統合プロジェクトへの参加経験 ・データベース管理およびクエリ言語のスキル（SQL等） ・強力な分析力と問題解決能力 [歓迎] ・ビッグデータ処理技術の知識があると望ましい ・BIを使ったデータ分析ツールの使用経験 ・プログラミングスキル（Python、R等） ・機械学習フレームワークの経験（TensorFlow、PyTorch等） ・データサイエンスや機械学習の実務経験 【職種名】 データアーキテクト【Python・R ・機械学習・TensorFlow・PyTorch等】全国 【仕事内容

仕事内容＼自分の強みや意欲を、活かせる場所が見つかります／ 全国各地のメーカー、研究機関、農業法人などに常駐し、技術的な課題解決に貢献します。 ＜配属先について＞ たとえば、農業生産法人、種苗メーカー、環境分析・調査会社、農業機械メーカー、農業資材メーカー、飼料メーカー、食品メーカーなど。これらのほかにも、研究開発から生産現場まで幅広い配属先があります。 ＜業務内容の例＞ ■環境分析・品質管理 ・土壌、水、大気などの成分分析 ・サンプリング ・検査記録の管理 ・環境調査 など ■試験・研究サポート ・新品種や新農薬の栽培試験 ・実験データの記録、解析 ・試験設計のサポート ・研究室での実験 な

仕事内容[募集背景新事業対応の増員 [転勤の有無有り [仕事内容]： 自社サービスのデータアナリスト及びデータ分析からレポーティング、企画立案 【具体的には】 ・データ分析関連業務の企画、プロジェクトマネジメント ・データ見える化（レポート・KPIダッシュボード作成） ・大規模データベースのデータハンドリングや分析環境整備 ・分析に基づく事業課題の発見及び解決策の提案及び事業提案 等 【求人のポイント】 地元で店舗展開を進めるドラッグストアでありながら、ただの小売ではなく、お客様の健康を考えるヘルスケアカンパニーへとデータを通じて変化しております。データ分析、DXを通じてさらなる発展のための募

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス/機械学習の実務経験 ・Python技術スタックに関する知識・実務経験（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・日本国内に在住していること ・学士号（理系） ・ビジネスレベルの日本語力と日常会話レベルの英語力 [歓迎] ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験 ・コンテナ化ソリューションの経験（Docker、Kubernetes、AWSの活用） ・プログラミング言語の知識 ・金融領域への理解 ・研究論文を理解し、独自に実装できる能力 【職

仕事内容AI×データサイエンスで未来を切り拓く。 業界トップを走る経営層と、市場価値を最大化させませんか？ 仕事内容： あなたにはAI・データサイエンスで社会課題を解決する、 データサイエンティストをお任せします。 クライアントと協働し、課題分析からAIモデル開発まで一貫して担当できるポジションです。 《具体的な仕事内容》 ・AI/データサイエンスのコンサルティング・開発 ・要件定義、データ分析、AIモデル設計・実装、検証、運用 ・生成AIを活用したソリューション開発 （例）需要予測、解約要因分析、RAG構築など ～希望があれば下記の業務にも携われます～ ・教育コンテンツ企画・開発 ・法人研修

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析によるビジネス課題解決の実務経験（直近5年以上） ・SQL・Pythonによるデータ抽出・加工の実務経験（直近5年以上） ・データサイエンス領域でのプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・Google Cloud/AWS上での機械学習システム構築・運用経験 ・効果検証・因果推論に関する知識・実務経験 ・GitHub等を用いたバージョン管理・共同開発経験 ＜スキル・資質＞ ・業界知識・顧客理解のアップデート能力 ・ステークホルダーとの交渉力・プロジェクト推進力 ・配慮あるコミュニケーション能力 ＜その他＞ ・学士号以上 [歓迎] ・Web系開発のプログ

仕事内容データアナリスト／デ タアナリスト SQL・BI・ダッシュボ ド構築 年俸480万以上 データ分析を通じて経営・事業の意思決定を支援するデータアナリストを募集します。 SQL・BIツールを活用し、課題整理～分析～施策提案まで一貫して関わりたい方に最適です。 年俸480万円以上・評価制度が明確な環境です。 ▍仕事内容 ・経営課題を「データで解決できる問い」へ整理 ・分析用データの抽出・加工・クレンジング（SQL等を使用） ・BIツールを用いたデータの可視化・ダッシュボード構築 ・データに基づく意思決定支援、施策の立案およびプレゼン ・自社プロダクトに関わる分析設計や効果検証 ・（適性に応じた

仕事内容データサイエンティスト／デ タサイエンティスト リモ ト中心 年俸1200万以上可 クライアントの課題に対し、データ分析・AIを用いた解決をお任せします。 機械学習の実務経験を活かし、課題整理～設計～実装まで一貫して関わりたい方に最適です。 本ポジションは、リモート中心・年収900万～1200万の環境です。 ▍仕事内容 ・課題の構造化・仮説設計（現場ヒアリング含む） ・データ収集／加工／クレンジング、特徴量設計 ・統計・機械学習モデルの構築、可視化・評価 ・分析結果のレポート作成・プレゼン（経営層・業務部門） ・AirflowやMLflowなどを活用したパイプライン設計・運用 ・若手育成、

仕事内容【応募資格】 [必須] ・顧客接点のあるデータサイエンティストとして3年以上の業務経験 ・実践的なコーディングスキル(Pythonが望ましい)とSQLやデータベースに関する標準的な知識とスキル ・データサイエンスにおける技術的な知識(データ加工、特徴量設計、モデル構築、モデルデプロイ)及び、異なる業界における一般的なユースケースに精通していること ・強いコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力を有し、データサイエンスソリューションを顧客側のより広いチームに伝え、ビジネスインパクトを促進することに情熱を注いでいること ・ビジネスレベルでの英語の読み書き [歓迎] ・ビジネスレベルの英語力(

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データエンジニアとしての実務経験3年以上 ・Python、SQLを用いたデータ処理の実務経験 ・AWS、GCP、Azureいずれかのクラウド環境での開発経験 ・データベース設計、構築、運用経験 ・ETLツールを用いたデータ連携処理の実務経験 [歓迎] ・大規模データ処理やリアルタイムデータパイプラインの構築経験 ・データサイエンスや機械学習に関する基本的な理解 ・BIツールの活用経験（Tableau、Power BIなど） ・データモデリングやデータ品質管理に関する専門知識 ・日本語および英語での業務経験 【フィットする人物像】 データ活用の可能性を信じ、その基盤づく

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞SIer ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■配属予定部署 クライアント・システム開発事業本部 ■配属予定部署の特色 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)、医療機器、FA、通信、金融、物流、小売り、デジタルカメラなど、組込み機器やIoT、Webシステムなど様々なソフトウェア開発を受託しており、言語やOS、業務知識の幅を広げることが可能です。また、一次請けの案件が多く上流工程から携わることができます。客先常駐でも持ち帰りでも、自社のチームの一員として参