データサイエンス - 宮城県 の求人・仕事・採用

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AI・アナリティクス事業およびクラウドサービス事業を統率するプロジェクトマネージャー・社会ソリューション事業会社

非公開

  • 宮城県 仙台市

  • 年収800万円〜900万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 社会保険完備
  • 交通費支給
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 残業月20時間以内
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • リモートワーク
  • 転勤なし
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 車通勤OK
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • マネージャー採用

仕事内容[募集背景AI・アナリティクス領域、およびクラウドサービス領域を自社の得意領域の一つと位置付け、本領域での体制強化を継続的に進めています。 本方針により、同領域について見識があり、事業を統率するプロジェクトマネージャーの採用を実施いたします。 [転勤の有無無し [仕事内容]: 管理職としてチームメンバーを統率し、データ分析や画像解析等のプロジェクト管理業務を行うと共に、AI・アナリティクス領域およびクラウドサービス領域の事業拡大戦略を立案し、これに基いた業務獲得・人材育成等を遂行していただくことを想定しています。 【具体的には…】 ・「NEC AI・画像活用見える化サービス」の開発・運用・

全国フルリモート可/製薬メーカー向け事業の企画推進名大医学部発企業住友生命G大規模データ活用

株式会社PREVENT

  • 宮城県

  • 年収500万円〜650万円

  • 正社員

  • 年間休日120日以上
  • 昇給あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 残業月20時間以内
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • フルリモート
  • 残業手当あり
  • 交通費支給
  • 職場内禁煙
  • 服装自由
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 住宅手当あり
  • WEB面接OK
  • 学歴不問

仕事内容株式会社PREVENT 【全国フルリモート可】製薬メーカー向け事業の企画推進◆名大医学部発企業◆住友生命G◆大規模データ活用 【仕事内容】 【全国フルリモート可】製薬メーカー向け事業の企画推進◆名大医学部発企業◆住友生命G◆大規模データ活用 【具体的な仕事内容】 ~フルリモート可/住友生命G/名古屋大発スタートアップ/医療データ、顧客ネットワークの強みを活かす新規事業担当~ ■概要: CEO直下にて、製薬メーカー向けの新事業に関わる事業企画担当を募集します。 同社が持つ「大規模なレセプトデータ」「データ分析・コンサルティング」「自治体を含む保険者のネットワーク」の強みを活かし製薬メーカ

登録エントリー

シニアマネージャー/マネージャー/製造業/物流/小売業向けコンサルタント/新規事業立ち上げ/戦略コンサルタント/宮城県/正社員

AKKODiS(アコーディス)コンサルティング株式会社

  • 宮城県

  • 年収1,000万円〜1,999万円

  • 正社員

  • シニア活躍中
  • 社会保険完備
  • 高収入
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • 長期
  • フレックスタイム制
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • 転勤なし
  • 大手企業
  • 退職金制度あり
  • 交通費支給
  • 職場内禁煙
  • 厚生年金加入
  • 介護休暇あり
  • 赴任旅費支給
  • WEB面接OK
  • 語学力不問
  • マネージャー採用

仕事内容【応募資格】 [必須] <必要な能力> ・大卒以上 ・コンサルティングファームにて、製造業や物流、小売業に対するコンサルティングのシニアマネージャー、もしくはマネージャーの経験を有する方 [歓迎] <歓迎する経験・資格> ・製造業、通信キャリア、ITサービス企業へのコンサルティング経験 ・デジタルツインの知見を持っている方 ・PLM・MESなどの知見を持っている方 ・AI、IoT、データサイエンス、セキュリティなど最先端テクノロジーの知見を持っている方 ・技術開発現場の理解がある方 ・ビジネスレベルでの英語力(グローバルに活躍するチャンスがあります) 【募集年齢(年齢制限理由)】 35-4

フルリモート/システムエンジニア学生時代の経験も歓迎BtoB・SaaS開発案件年125日休

有限会社ZEROホールディングス

  • 宮城県

  • 年収360万円〜600万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • リモートワーク
  • 年間休日120日以上
  • 交通費支給
  • 学生歓迎
  • フリーランス
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 土日祝のみOK
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 残業月20時間以内
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • フルリモート
  • 転勤なし
  • BtoB
  • 残業手当あり
  • 自転車通勤OK
  • 職場内禁煙
  • 服装自由
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 育児サポートあり
  • 資格取得支援制度
  • WEB面接OK
  • 経験者優遇

仕事内容有限会社ZEROホールディングス 【フルリモート】システムエンジニア◆学生時代の経験も歓迎◆BtoB・SaaS開発案件◆年125日休 【仕事内容】 【フルリモート】システムエンジニア◆学生時代の経験も歓迎◆BtoB・SaaS開発案件◆年125日休 【具体的な仕事内容】 ~上流工程の案件や世の中的に注目されているデータサイエンス分野等の最先端の案件も多数~ ■業務内容 ◇当社の代表がPO(プロダクトオーナー)のサポートとして携わっている、顧客先のBtoB SaaS開発プロジェクトにおいて、SEをご担当いただきます。データサイエンスにも関連するプロジェクトです。 ◇分析処理の設計は、顧客先

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リモート中心/MLOpsエンジニア巨大産業を変革するデータプラットフォーム

キャディ株式会社

  • 宮城県

  • 年収700万円〜1,200万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 年間休日120日以上
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • フレックスタイム制
  • 残業月20時間以内
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • フルリモート
  • 転勤なし
  • 残業手当あり
  • 交通費支給
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 祝い金あり
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • 食事補助あり
  • ストックオプション
  • WEB面接OK
  • 学歴不問

仕事内容キャディ株式会社 【リモート中心】MLOpsエンジニア◆巨大産業を変革するデータプラットフォーム◆ 【仕事内容】 【リモート中心】MLOpsエンジニア◆巨大産業を変革するデータプラットフォーム◆ 【具体的な仕事内容】 ◇大手SaaS企業のCTO経験者が続々ジョイン/巨大産業の課題解決に挑戦するSaaS/グローバル展開中/地方からの勤務者在籍中/残業20H◇ ■業務内容: 機械学習エンジニアと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。また、当社の持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の

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週4在宅可/機械学習エンジニア急成長中のバーティカルSaaS/製造業DX/グローバル展開

キャディ株式会社

  • 宮城県

  • 年収700万円〜1,200万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 昇給あり
  • 交通費支給
  • 年俸制
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • フルリモート
  • 転勤なし
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 祝い金あり
  • 産休・育休実績あり
  • WEB面接OK
  • 学歴不問

仕事内容キャディ株式会社 【週4在宅可】機械学習エンジニア◆急成長中のバーティカルSaaS/製造業DX/グローバル展開 【仕事内容】 【週4在宅可】機械学習エンジニア◆急成長中のバーティカルSaaS/製造業DX/グローバル展開 【具体的な仕事内容】 ◆熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦しませんか?国内の大手製造業から加工会社まで幅広く導入されるプロダクト/グローバル展開中◆ ■ミッション ML Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プ

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