データサイエンティスト - 大阪府 の求人・仕事・採用

仕事内容職務内容 ＜概要＞ リアルワールドデータ（RWD）を活用した業務（調査、研究等）の企画・立案・推進および遂行 ＜詳細＞ 営業資料の作成、営業活動（プレゼンテーション）、SOP作成等の業務獲得に向けた準備から、 実務担当、業務管理まで、「引合対応→ 業務終了」の全工程に携わります。 RWDチームの業務に限定せず、部内リソース状況に応じて、他のチームの業務も担当します。 求める経験 ・電子カルテやレセプトデータ等の医療情報ビッグデータを用いた研究のデザイン検討および解析実施の業務経験3年以上 【以下のいずれかに該当する方、尚可】 ・製薬企業CROまたはアカデミア（医療施設含む）での臨床試験・臨床研

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記いずれかの要素を持っている方 - コンサルティングファームや事業会社などで、上記業務領域に関するデータ利活用プロジェクト提案・リード経験をお持ちの方 - ビジネス課題に対する各種テクノロジー活用に関するプロジェクト提案・リード経験をお持ちの方 - ITトランスフォーメーションの経験 - AI（機械学習、自然言語処理、画像処理等）への技術的な知見よりも、AIにより業務をどう変えられるかというユースケースの観点をお持ちの方 - AIに関する基礎的な理解、高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験 - 全社データ利活用に向けたデータガバナンス整備／データ統合基盤整備／

仕事内容【データサイエンティスト】特許取得のAI開発技術を用いた自社製品を展開！ベンチャー企業でデータサイエンティストを募集！ 仕事内容 自社製品である業務分析AI「AKT」を基盤とした各種サービスのプロジェクトに携わっていただき、収集したデータを元に、クライアントの業務改善のための「DX導入支援」や「IT戦略立案」などをお手伝いいただきます。 入社後すぐにプロジェクトリーダーのサポート業務を通じて、スキルを習得していただき、その後は適性を見て、できることから業務をお任せしていきます。 仕事例： ・データ分析結果の可視化 ・業務プロセス設計 ・DX導入支援（要件定義・設計、ツールの設定、導入後フ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト・データ／BI・AI活用案件におけるリーダ経験/3年以上 ■スキル・能力 ・数学／統計／機械学習／AIなどに関する知見及び、データ解析スキル経験 ・思考（問題解決など）・ドキュメンテーション・コミュニケーションなどのコンサルティングに関わる基礎スキル ■マインド ・営業や開発といった他人財と協調して／一体となって、成果を生み出していこうとするマインド [歓迎] ・DWH・BI・BAといった情報活用に必要なIT基盤に関する知見 ■他言語力 ・英語 【職種名】 DX・デジタルサクセス推進データサイエンティスト／ビッグデータ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 ・データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等） ・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方 ・機械学習を用いたモデルのロジックの理解 ・データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験 ・プロジェクトマネジメント経験 【歓迎】 ・統計に関する理解(目安：統計検定準1級以上) ・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用した開発経験 ・パイプライン内への機械学習結果の取り込み ・企業のビジネス理解、知識 【職種名】 【大阪】データ

仕事内容統計解析やＡＩ・ＩＴのスキルに加えて、ビジネスや市場トレンドなど幅広い 知識が習得できます。・テレワークと出社を日々本人希望で選択可能。・定時 帰宅できるよう働き方改革と勤務管理を実践中。・休暇取得の推進、他社には ない福利厚生制度が完備。・職場の雰囲気、社員の声はＹｏｕｔｕｂｅでも配 信中です。・先輩社員の手厚いＯＪＴ下で自社内の業務に従事いただきます。 ・理系、文系に関係なくご応募いただけます。確率された育成メソッドがあり 文理問わず先輩社員も活躍中ですのでご安心ください。・半年毎にキャリアレ ビューを実施しキャリアを一緒に考えます。 ［変更範囲：変更なし］

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかのご経験 ・データ分析やモデルリスク管理に関する業務経験 ・機械学習等を活用したデータ分析の経験 ・分析ツール（SAS/Python/R等）の使用経験 ※金融犯罪対策等に関する知識はご入社時点では必要なく、今後専門性を高めたい方歓迎です。 [歓迎] ・ＡＩ活用による業務プロセス改善等の経験 ・顧客データ等のデータ分析や統計分析に係る知見や分析経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【大阪】データ分析／モデル管理・構築業務（年収600万円～1230万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】【配属されるグループ】 コ

仕事内容■仕事内容 ・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析 ・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化 ・顧客課題の整理、分析設計、品質担保等を通じた分析プロジェクトの推進 ・分析組織拡大に向けた制度整備、育成計画の策定・実行 ▼作業環境（例） 分析用言語：Python/R/Julia BIツール ：Tableau/Looker/PowerBI 分析環境：GCP/Microsoft Azure/AWS ビッグデータ処理基盤：Spark/Hadoop/SQL

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 ・データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等） ・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方 ・機械学習を用いたモデルのロジックの理解 ・データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験 ・プロジェクトマネジメント経験 【歓迎】 ・統計に関する理解(目安：統計検定準1級以上) ・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用した開発経験 ・パイプライン内への機械学習結果の取り込み ・企業のビジネス理解、知識 【職種名】 【大阪】データ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【以下いずれも必須】 ・Python、SQLを用いたデータ分析経験 ・機械学習・統計解析の知識 【職種名】 データサイエンティスト（製造向け）◆テクノプロHDの中核企業／新技術に携われる◎ 【仕事内容】 【仕事内容】 主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリードをお任せします。 統計解析、機械学習、データ可視化、クラウド環境での分析業務など、ご経験・ご希望に応じた多様なプロジェクトをご用意しています。 【案件事例】 ◇マーケティング・DTC領域 データドリブンマーケティング推進に向けた育成コンテンツの企画・制作・実施 クライアント

仕事内容【応募資格】 [必須] （以下いずれか必須） ・分析に必要なデータ要件定義、SQL、SASによる前処理が実施可能なITの知識・スキル ・ビジネスインテリジェンスツール(Tableau， Qlikview)を用いたアウトプットの効果的な可視化スキル ・統計解析向けプログラミング言語(SAS， R， phython 等) でのモデリングのスキル ・保険会社の主計、数理部門において商品企画、開発の経験 【職種名】 データサイエンティスト(新規事業開発向けコンサルタント) 【仕事内容】 データサイエンティストとして、新規事業を立ち上げるためのデータ分析に基づくアドバイザリー業務の提供を行っていただき