データサイエンティスト - 大阪府 の求人・転職・中途採用正社員

仕事内容【応募資格】 [必須] ■経験 ・リーダークラス…実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト、データ／BI／AI活用案件におけるリーダ経験：5年以上 ・マネージャー…リーダークラスの経験に加え、管理職としてのマネジメント経験 ■スキル・能力 ・数学／統計／機械学習／AIなどに関する知見及び、データ解析スキル経験 ・思考（問題解決など）／ドキュメンテーション／コミュニケーションなどのコンサルティングに関わる基礎スキル ■マインド ・営業や開発といった他のスペシャリストと協調して、成果を生み出していこうとするマインド [歓迎] 下記いずれかの要件を満たす方歓迎 ・機械学習・深層学習を実装ある

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ■統計学、機械学習の基礎知識 ■SQLを使用したデータの処理経験 【尚可】 ■データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験 ■Google CloudやAWSの環境内で分析した実務経験 ■Linuxなどの環境下での実務経験 ■自然言語処理の基礎知識ないし実務経験 ■音声データの分析実務経験 ■プログラム処理などの高速化、並列化 ■ベイズ統計学の基礎知識ないし実務経験 ■デジタルマーケティングの基礎知識 ■Webスクレイピング、自動化関連のツール開発、ETL関連のコーデ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■Python, SQLなどの実務スキル（3年程度） [歓迎] ■データパイプライン構築やデータマート構築等のデータエンジニアリングの実務経験（3年以上） ■マーケティング／顧客分析（LTV・CRM等）の経験 ■CDP / DWH構築やデータ基盤の知見 ■プロダクト分析・ポイントサービスの経験 ■生成AI・因果推論などへの関心 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データ活用推進メンバー（WESTER経済圏領域）（年収540万円～870万円） 【仕事内容】 【JR西日本のデジタルアセットのすべてで未来からの課題に挑む】【JR西日本グループのデジタル

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領

仕事内容【応募資格】 [必須] ・日本語能力N1（ビジネス日本語可）を基準として、下記に1つ以上該当する方（経験は1年以上） ■システム開発 ■システム構築 ■システム設計 ■システム保守 ■アプリケーションの開発 ■プログラミング ■会計システムの導入及び運用の経験 ■データ分析ソフトウェアの使用経験 ■データ分析や統計の経験 【職種名】 【大阪】オープンポジション 【仕事内容】 1. リスク・コントロール・改善支援サービス 2. 政府調達／受託研究開発コンプライアンス支援サービス 3. ファミリービジネス向け経営管理支援サービス ※ファミリービジネス：創業家一族が所有し、経営において実質的な支配権

仕事内容【応募資格】 [必須] （以下いずれか必須） ・分析に必要なデータ要件定義、SQL、SASによる前処理が実施可能なITの知識・スキル ・ビジネスインテリジェンスツール(Tableau， Qlikview)を用いたアウトプットの効果的な可視化スキル ・統計解析向けプログラミング言語(SAS， R， phython 等) でのモデリングのスキル ・保険会社の主計、数理部門において商品企画、開発の経験 【職種名】 データサイエンティスト(新規事業開発向けコンサルタント) 【仕事内容】 データサイエンティストとして、新規事業を立ち上げるためのデータ分析に基づくアドバイザリー業務の提供を行っていただき

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工（BigQueryやRedshiftなどでの実務経験が望ましい） ・Excel / Google Sheets 高度な関数・モデリングスキル ・データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 [歓迎] ・生成AIをはじめとする先端技術を活用したプロジェクトを推進されたご経験 ・スタートアップ／メガベンチャーでの事業責任者またはCxOとして大きな事業成長をリードしたご経

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 ・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。 └クライアント課題に対しての分析設計 └機械学習を用いたモデルの構築 └モデルの精度の検証 PDCAサイクル回す └案件によっては顧客への提案も行いビジネスのサポート ・パーソルクロステクノロジーにてデータサイエンティスト育成を進めており、社内のエンジニアの育成に携わっていただきます。 ■募集背景 デジタル化の進展とデータ量の爆発的増加により企業は膨大なデータを活用し、業務の最適化や新たな価値創出を目指しています。

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] ・顧客接点のあるデータサイエンティストとして3年以上の業務経験 ・実践的なコーディングスキル(Pythonが望ましい)とSQLやデータベースに関する標準的な知識とスキル ・データサイエンスにおける技術的な知識(データ加工、特徴量設計、モデル構築、モデルデプロイ)及び、異なる業界における一般的なユースケースに精通していること ・強いコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力を有し、データサイエンスソリューションを顧客側のより広いチームに伝え、ビジネスインパクトを促進することに情熱を注いでいること ・ビジネスレベルでの英語の読み書き [歓迎] ・ビジネスレベルの英語力(

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ IT・データ領域でのマネジメント経験 エンジニアもしくはデータサイエンティストチームを率い、組織の成果を最大化させた経験。 ■ 高度な調整・交渉力 複数の部署や外部ベンダーが絡む複雑な環境下での合意形成能力。 ■ データサイエンスの理解 現場メンバーと深い技術的対話ができ、適切な意思決定ができる知識。 ■ 先端技術の導入実績 クラウド基盤（Azure/GCP等）や生成AIを活用した業務改善プロジェクトの経験。 [歓迎] ■ データマネジメント（DMO）の立ち上げ経験 データガバナンスや標準化プロセスの設計・導入経験。 ■ 先端技術の導入実績 クラウド基盤（Azu