データサイエンティスト - 大阪府 の求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python、SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 ・データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等） ・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方 ・機械学習を用いたモデルのロジックの理解 ・データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験 ・プロジェクトマネジメント経験 【歓迎】 ・統計に関する理解(目安：統計検定準1級以上) ・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用した開発経験 ・パイプライン内への機械学習結果の取り込み ・企業のビジネス理解、知識 【職種名】 【大

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】金融＞クレジット・信販 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ビジネス上の意思決定を支援するために、データ分析を通じてインサイトを導き出す役割です。統計解析・可視化・機械学習の技術を活用し、社内外のデータを読み解きながら、仮説検証や改善提案を行います。生成AIの活用にも柔軟に対応し、分析業務の高度化や自動化も担います。 【職務詳細】 ・ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証 ・機械学習による予測モデル構築と評価 ・KPI設計やA/Bテストなどのデータドリブン施策支援 ・LLMを

仕事内容万田発酵株式会社 通販事業の【データサイエンティスト】★管理職候補 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 通販事業におけるデータ収集や分析、機械学習モデルの構築などをお任せします。将来的には組織のマネジメントも担っていただきます。営業推進部にて、各種データの管理・分析業務をお任せします。 スキルに応じて係長・課長職としてのマネジメントもお願いします。 データ収集、取得 データ前処理、クリーニング データ可視化、探索的分析（EDA） 統計分析、仮説検証 機械学習モデルの構築、評価 ビジネス課題の

仕事内容【AI・画像処理システム】新卒・第2新卒／大阪／転勤・客先常駐なし／上流工程から新規開発に携われる ▼仕事内容 ■業務内容： ・担当業務：上流工程（ヒアリング、企画／提案、見積もり）から、下流工程（ソフト／ハード設計、検証、納入）まで一式 ・機能：コントローラ／カメラ／照明 ・担当製品：寸法計測、3D認識、AIシステムなど ・その他業務：撮像実験、アルゴリズム検討／検証 ・ソフト開発環境 ┗OS：Windows、Linux ┗開発言語：C#、C/C、Python ┗画像処理ライブラリ：HALCON、AIL（旧MIL）、OpenCV ┗AIライブラリ：TensorFlow、PyTorch、sc

仕事内容【職種】マーケティング＞リサーチ・データ分析 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ▼主な役割 私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア（MonotaRO.com）を運営しています。 「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。 MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴ

仕事内容【ポジション概要】 統計分析や機械学習などのデータ活用技術を用いて、小売業における解析・予測・最適化といった課題解決を支援するポジションです。技術検証だけでなく、業務にどう活かすかまでを見据えた上流工程を担います。 【この仕事の魅力】 ■ 業務課題に近い立場でのデータ活用 小売業の実業務に密着し、分析結果を「使われる形」で提供する役割を担います。モデル構築そのものよりも、業務への適用・活用に重きを置いています。 ■ 上流工程・コンサル的要素 要件整理や課題設定など、上流工程の比重が高く、顧客や社内関係者と連携しながら価値創出に関わることができます。 ■ 成長フェーズの取り組み 機械学習を用い

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ※下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学位 ・データ解析、機械学習モデルの構築、実装、評価に関する３年以上の実務経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）でのデータ解析経験 ・複雑な問題を分析し、実用的なソリューションを提案する能力 ・データサイエンスに関する学会発表や論文執筆経験 ・エッジコンピューティングやIoTデータの解析経験 【仕事の進め方】 工場のAI推進に当たり、テーマ集めから課題

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験 [歓迎] ・製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） ・製造業におけるデータ分析経験 ・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 ・大規模データの処理経験 ・英語力（ビジネスレベル）

仕事内容【応募資格】 [必須] ■経験（経験内容／経験年数） ・AI関連業務における1年以上の実務経験を有し、PoCやモデル構築、データ分析等のいずれかを担当した実績がある ・業務部門とのコミュニケーションを通じ、AIの適用可能性を考えながらプロジェクト推進に関わった経験を持つ ■技術スキル AI技術全般への理解とともに、自身で実装しユースケースを実現した経験を有する - 機械学習の知識・経験に優れ、AIモデルの選定・学習を一人称で完結できる能力 - 特に大規模言語モデル（LLM）について、技術的理解に基づく応用経験を持つ [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】金融＞クレジット・信販 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 大規模言語モデル（LLM）をはじめとする生成AI技術を用いて、AIサービス・プロダクトの開発・運用を担います。プロンプト設計、LLM API活用、ファインチューニング、AIエージェント構築、MLOps環境整備など、モデルを「動くもの」として実装する技術に携わります。学術研究や個人開発での経験も歓迎します。 【職務詳細】 ・LLM（GPT-4, Claude, Llama等）を用いたアプリ・PoC開発 ・LangChain, R

仕事内容【応募資格】 [必須] ※航空業界の経験不問 ●統計学、データサイエンス、ビックデータ、AIまたは関連分野の知識もしくは経験 ●航空機整備の技術管理業務に挑戦したい方。且つ工学・物理・機械・航空宇宙・材料などの学部を卒業された方 【PCスキル】 ・PCの利用（GoogleWorkspace、MicrosoftOffice） Excel初級：表・グラフ作成、四則演算など Word中級：一般文書作成、印刷設定など PowerPoint基礎：プレゼンテーションの作成 ＜歓迎要件＞ ・統計学、データサイエンス、ビックデータ、AIまたは関連分野の知識・経験 ・データベース管理（SQLなど）やビジネ