データサイエンティスト - 大阪府 の求人・転職・中途採用正社員

仕事内容データサイエンティストとして、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用したお客様の事業課題解決を支援します。 業務としては以下の内容となります。 ・お客様の課題の把握 ・適切な評価指標の設定／分析計画策定 ・適切な分析手法や技術の評価・選定 ・分析結果の見える化によるお客様の納得感醸成

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼求めるスキル・経験 ・2年以上のアルゴリズム開発・モデリングの設計の経験 ・情報検索、データマイニング、機械学習、自然言語処理、時系列データ分析、最適化問題などから一つ以上の分野において、アルゴリズム・モデルに精通していること ・技術洞察力・思考力・問題解決力 ▼あると望ましいスキル・経験 ・情報処理分野の修士以上の学位 ・論文の発表経験 【職種名】 【本社/大阪】データサイエンティスト（オープンポジション） 【仕事内容】 ▼職務内容 モノタロウでは前年比20％成長を10年以上にわたって継続。2010～2022の12年で売上規模は10倍近くの成長を遂

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■言語：Python、R ※言語限定ではなく経験重視 ※学習レベルはNG／システム反映経験必須 【歓迎スキル・経験】 ■流通小売業に関する同種業務の経験 【職種名】 【DS事業本部】データサイエンティスト 【仕事内容】 統計分析や機械学習などの技術により、小売業における解析・予測・最適化などの課題解決を支援します。 ▽募集背景 ■機械学習を用いた新サービスを提供開始するため ■同社内の知見が少なく、中途採用で人材・ノウハウを補填したい 【事業内容・会社の特長】 ＜事業内容＞ ■パッケージプロダクト ■ソリューションサービ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・顧客接点のあるデータサイエンティストとして3年以上の業務経験 ・実践的なコーディングスキル(Pythonが望ましい)とSQLやデータベースに関する標準的な知識とスキル ・データサイエンスにおける技術的な知識(データ加工、特徴量設計、モデル構築、モデルデプロイ)及び、異なる業界における一般的なユースケースに精通していること ・強いコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力を有し、データサイエンスソリューションを顧客側のより広いチームに伝え、ビジネスインパクトを促進することに情熱を注いでいること ・ビジネスレベルでの英語の読み書き [歓迎] ・ビジネスレベルの英語力(

仕事内容【応募資格】 [必須] 【応募資格（必須）】 ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工（BigQueryやRedshiftなどでの実務経験が望ましい） ・Excel / Google Sheets 高度な関数・モデリングスキル ・データ可視化ツール（Tableau， Power BIなど）の使用経験 【応募資格（歓迎）】 ・生成AIをはじめとする先端技術を活用したプロジェクトを推進されたご経験 ・スタートアップ／メガベンチャーでの事業

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下すべての要件を満たしている方。 ・Pythonを用いたデータ分析経験 ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 [歓迎] ・実サービスにて継続的に機械学習／ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験 ・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた予測モデル構築実務経験 ・数理最

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件（MUST）】 下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）の利用経験 ・データエンジニアリングまたは関連分野での3年以上の実務経験 ・データベース管理システムに精通 ・SQL、Python、Rなどのプログラミング言語に精通していること ・複雑な問題を分析し、実用的なソリューションを提案する能力 ・修士号または同等の学位（コンピュータサイエンス、情報技術、統計学などの関連分野） ・エッジコンピューティングやIoTデータの解析経験 【歓迎要件（WANT）】 ・AWS認定資格、データ

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼求めるスキル・経験 ・プライシング、Webマーケティングの業務知識 ・統計、因果推論、機械学習、数理最適化に関する知識 ・Python， SQLなどを使用した分析経験 ・優れた技術洞察力・思考力・問題の解決力 ・専門分野以外の方も含めたコミュニケーション能力、プレゼンテーション能力 ▼あると望ましいスキル・経験 ・プライシングにおける施策立案や分析プロジェクト経験 ・機械学習、数理最適化、計量経済学など専門分野の学術論文の読解力 【職種名】 【本社/大阪】データサイエンティスト（プライシング） 【仕事内容】 ▼職務内容 プライシングの役割

仕事内容データサイエンティストとして、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用したお客様の事業課題解決を支援します。 業務としては以下の内容となります。 ・お客様の課題の把握 ・適切な評価指標の設定／分析計画策定 ・適切な分析手法や技術の評価・選定 ・分析結果の見える化によるお客様の納得感醸成 【給与補足】 経験・スキルに応じて給与を決定します 【固定残業】 なし

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・統計学、数学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号を有すること ・データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 ・R、Pythonなどのプログラミング言語によるデータ分析経験 ・SQLを用いたデータベース管理および操作の実務経験 ・チームリーダーシップまたはマネジメント経験 ・データクレンジングおよびデータマイニングのスキル [歓迎] ・ビジネスインテリジェンスに関する業務経験や戦略的意思決定への貢献 ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure等）の使用経験 ・デジタル

仕事内容【応募資格】 [必須] 実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト、データ／BI／AI活用案件におけるリーダ経験 [歓迎] ・管理職としてのマネジメント経験 ・数学／統計／機械学習／AIなどに関する知見及び、データ解析スキル経験 ・英語 【職種名】 ★CoE（データ活用組織）構築・現場浸透・内製化まで伴走★分析屋で終わらないデータサイエンティスト 【仕事内容】 求人未記載情報は面談で世にないビジネスを生み、社会課題解決に取り組む日系超大手上場企業／海外売上3兆円！グローバル案件増加中／自社独自の年金基金、豊富な休暇や手当で長く働ける！日本最高峰の福利厚生 データサイエンティストとして、ビッグデ