データサイエンティスト - 大阪府 の求人・転職・中途採用正社員

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞ソフトウエア ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【私たちが挑む社会課題とテクノロジーの力】 弊社は「輸配送最適化のリーディングカンパーにになる」をミッションに、輸配送領域のDXを推進するスタートアップです。 物流の配送計画は、配送先数千件、車両数百台、時間指定や積載制約など多くの条件を満たす必要があり、典型的な Vehicle Routing Problem（VRP） に近い構造を持つ大規模な組合せ最適化問題です。 弊社では、この問題を解く配送最適化エンジンを

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンティスト ◆応募要件 ・分析案件の経験 （例） － 小売業における状態空間モデルを活用した来店者人数の予測 － Mask R－CNNを用いたドライブレコーダーの動画解析 － 教師なし学習によるセンサーデータを活用した機器故障検知 － LSTMを用いた応答文章の自動作成 等 ・以下のいずれかの言語／ライブラリを用いたモデリング経験 Python、R、TensorFlow、scikit－learn、Keras、PyTorch、Xgboost、LightGBM、 Watson API、等 ・ビッグデータ基盤技術への理解と大規模データの抽出・加工の

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ プロジェクトマネジメントスキル 3名以上のデータサイエンティスト・アナリストを率い、プロジェクトを完遂させた経験（3年程度） ■ ハードスキル Python, SQLなどの実務スキル（5年程度） ■ 抽象的な課題から「何をすべきか」を定義し、提案できるビジネススキル ■ ビジネスレベルの日本語力（日本語能力試験（JLPT）N1程度） [歓迎] 【歓迎要件／スキル】 ・効果検証・因果推論の分析経験 ・ビジネス部門のKPIの設計経験 【求める人物像】 ・クライアントの業務を深く理解しようとする姿勢がある方。 ・100点にこだわらず、納期や制約の中で最適な意思決定が

仕事内容企業の"意思決定"を支える専門家へ。未経験でも努力次第でプロフェッショナルを目指せる環境があります。 仕事内容 ＜そもそもデータサイエンティストとは？＞ 膨大なデータの中から“価値のある気づき”を導き出し、企業の意思決定を支える専門職それがデータサイエンティストです。 例えば、購買履歴やWebサイトのアクセスログ、SNSの投稿内容など、企業が日々収集するさまざまなデータを分析し、売上の向上、新商品の企画、業務の効率化といった課題解決につなげます。 その活躍の場は、IT業界だけにとどまりません。 医療・金融・物流・製造など、あらゆる業界のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進す役割と

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル/経験 Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等） データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方 機械学習を用いたモデルのロジックの理解 データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験 プロジェクトマネジメント経験 [歓迎] 統計に関する理解(目安：統計検定準1級以上) パブリッククラウド(AWS、GCP、 Azure)を利用した開発経験 パイプライン内への機械学習結果の取り込み 企業のビジネス理解、知識 【職種名】 【データサイエン

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ Pythonによる機械学習・統計解析の豊富な実務経験(2年以上目安) ・ SQL・AWSを用いた大規模データ分析/基盤構築経験 ・ 健診・レセプトなど医療データを扱った経験 ・ チームリーダーまたはプロジェクトマネジメント経験 ・ 社内外のステークホルダーと協働し、事業推進した経験 ・ 医療費予測や診療行為分析の経験 ・ MLOps構築・運用経験 ・ アカデミアとの協業やパブリケーション実績(論文発表・学会発表など) ・ データ組織立ち上げ・マネジメント経験 【職種名】 【フルリモート】データサイエンティスト ※シニア/リード職 【仕事内容】 【医療データ

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル・経験 ・Web上データ、ビッグデータの分析経験5年以上 ・BIツールの使用経験5年以上（Salesforce,カスタマーリングス、うちでのこづち、など） ・通販業界でのご経験 歓迎スキル・経験 ・化粧品通販経験者 ・SKUが多い業界経験者（量販店、スーパーなど） 【職種名】 【化粧品メーカー】データサイエンティスト（梅田本社オフィス） 【仕事内容】 化粧品メーカーにて、通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候・課題発見し、各ブランドに提言・提案を行っていただきます 通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候

仕事内容【応募資格】 [必須] 【JR西日本と親和性の高い事業領域におけるPJのご経験】 鉄道、交通 観光、旅行、インバウンド コンビニ、ホテル、ショッピングセンター、不動産 決済（電子マネー、カード、バーコード決済） 顧客接点、会員アプリ 且つ以下すべての要件を満たす方 統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある 分析プログラミングもしくはソフトウェア開発に関する知見、 それらを用いた分析プログラムの作成業務経験 試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験 データを活用してビジネスに貢献していきたいと考えている 分析プロジェクト/ソリューション開発プロジェクトをリーダーとして推進し

仕事内容クライアントのデータ活用を戦略から実装まで伴走するDS・MLエンジニア 仕事内容 クライアントが抱える課題を整理し、統計モデル・機械学習モデルや、モデル運用システム（MLOpsパイプライン）の構築を行うことで解決に導きます。 具体的な業務の例 ・ 要件定義 ・ プロジェクトの設計・管理 ・ 必要データの提案・収集 ・ データの前処理・加工 ・ 分析環境・MLOps環境の構築 ・ 統計モデル・機械学習モデルの構築 ・ 分析システムのAIプラットフォームへの実装 ・ 分析経過・結果の報告 など ※業務は経験や適性に応じてお任せします ※プロジェクトによって対応内容やスコープは異なります 募

仕事内容データ分析の領域では、企業が保有する多様なデータを整理・統合し、経営や業務の意思決定に生かすための仕組みづくりを行っています。 当社では、データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。 業務はデータを資産とした活用戦略とデータを守るガバナンス戦略を策定するコンサルティング領域、プロジェクト全体を推進するマネジメント領域、高度な統計・機械学習を活用する分析領域、そして基盤構築やデータ処理を担うエンジニアリング領域に分かれます。 【データマネジメントコンサルタ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ IT・データ領域でのマネジメント経験 エンジニアもしくはデータサイエンティストチームを率い、組織の成果を最大化させた経験。 ■ 高度な調整・交渉力 複数の部署や外部ベンダーが絡む複雑な環境下での合意形成能力。 ■ データサイエンスの理解 現場メンバーと深い技術的対話ができ、適切な意思決定ができる知識。 ■ 先端技術の導入実績 クラウド基盤（Azure/GCP等）や生成AIを活用した業務改善プロジェクトの経験。 [歓迎] ■ データマネジメント（DMO）の立ち上げ経験 データガバナンスや標準化プロセスの設計・導入経験。 ■ 先端技術の導入実績 クラウド基盤（Azu