大阪府のデータサイエンティスト 正社員の求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記■どちらも満たす方 ■以下のいずれかの実務経験を3年以上有する方 ※経験年数は目安とし、経験内容や専門性を総合的に判断します。 ・リアルワールドデータを活用した研究業務 ・疫学研究 ・製造販売後調査（PMS） ・臨床研究 ・医療データ解析 ・生物統計解析 ■加えて、以下のいずれかの経験を有する方 ・研究企画または研究デザイン立案経験 ・複数の関係者を巻き込んだプロジェクト推進経験 ・顧客折衝経験 【職種名】 リアルワールドデータサイエンティスト（統計解析経験者の方） 【仕事内容】 ■リアルワールドデータ（RWD）を活用した研究、調査、エビデンス創出業務の企画・提案

仕事内容株式会社ＪＤＳＣ 【関西／リモート可】データサイエンティスト◆東大発のAI企業／フレックス／キャリアアップ環境◎ 【仕事内容】 【関西／リモート可】データサイエンティスト◆東大発のAI企業／フレックス／キャリアアップ環境◎ 【具体的な仕事内容】 ■概要： 当社のミッションは「UPGRADEJAPAN」です。個別企業の最適化ではありません。 JDSCは、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 本ポジションでは、目の前の顧客と、将来の潜在顧客を念頭に、1社では解けない課題を解決するデータサイエンティストを募集します。 業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析によるビジネス課題解決の実務経験（直近5年以上） ・SQL・Pythonによるデータ抽出・加工の実務経験（直近5年以上） ・データサイエンス領域でのプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・Google Cloud/AWS上での機械学習システム構築・運用経験 ・効果検証・因果推論に関する知識・実務経験 ・GitHub等を用いたバージョン管理・共同開発経験 ＜スキル・資質＞ ・業界知識・顧客理解のアップデート能力 ・ステークホルダーとの交渉力・プロジェクト推進力 ・配慮あるコミュニケーション能力 ＜その他＞ ・学士号以上 [歓迎] ・Web系開発のプログ

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python、R、SQLなどの手段でデータを扱って分析をした経験（実務経験不問） 【尚可】 ・統計学・機械学習・最適化などの知識や実践経験 ・数理モデルやシミュレーションに取り組んだ経験 ・BIツールや可視化ツールを用いた分析・ダッシュボード構築経験 ・クライアントワークの経験 ・業務効率化の提案・実現に主体的に取り組んだことがある ・社内でツールやSaaSサービスに関する勉強会を企画・開催したことがある 【仕事の進め方】 ・クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発で プロジェクトを推進します ・プロジェクトは2名以上の体制を基本

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜シニアマネージャー：社会人経験10年以上＞ ・コンサルティングファームでの実務経験/金融機関におけるデータサイエンス活用プロジェクトのリード経験 ・金融リスク管理やプライシング、信用モデルなどに関する高度な専門知識・実務経験 ＜マネージャー：社会人経験5年程度＞ ・コンサルティングファーム/金融機関での実務経験 ・データサイエンスを活用した金融領域のプロジェクトリード経験 ＜シニアアソシエイト/アソシエイト＞ ・理系またはデータサイエンス分野の学位 ・データサイエンスを活用した実務経験 ＜その他必須要件＞ ・学士号以上 ・ビジネスレベル以上の日本語力 [歓迎]

仕事内容■ポジション概要 統計分析や機械学習などのデータ活用技術を用いて、小売業における解析・予測・最適化といった課題解決を支援するポジションです。技術検証だけでなく、業務にどう活かすかまでを見据えた上流工程を担います。 ■業務内容 ●統計分析や機械学習を用いた解析・予測・最適化業務 ●小売業におけるデータ活用課題の整理および解決支援 ●分析結果の業務適用、活用支援 ●顧客や社内関係者との要件整理、調整

仕事内容コニカミノルタ株式会社 【IT系総合職】（AIエンジニア、データサイエンティスト） ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 AIエンジニアとデータサイエンティストの複数ポジション募集をしております。ご経験等を鑑みて選考部署を決定いたします。最先端のAI技術の開発と応用を通じて、社会に新たな価値を提供するお仕事です。サービスによりお任せする業務の内容は変わってきますが、新規事業が多いため企画段階から参画出来るプロジェクトや機械学習・AIといった最新技術を活用して新しいことに挑戦をしていただきます。成

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆ITエンジニアとしての実務経験3年以上 ※業界経験は不問 ▼様々な分野・領域の方を歓迎 システム開発、インフラ設計構築など ※基本設計から一人称で対応可能な方を想定しています [歓迎] ▼歓迎スキル 言語：Java、Python、PHP、C#、Ruby、VB.net、Go、C言語、Kotlin、Swift他 FW：Struts、Spring、Spring Boot、Vue.js、React、Laravel他 基盤：AWS、Azure、GCP、VMware、Hyper-V他 パッケージ・ツール：SAP、ServiceNow、Salesforce、Tableau他 【職

仕事内容【応募資格】 [必須] 【次のすべてを満たす方】 ・機械学習を用いた実務経験が2年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） [歓迎] ・ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験 ・金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用の一連の経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験 ・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了 ・英語による技術

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ活用業務経験がある方、もしくは、大学や自己研鑽として、統計などデータ活用技術を学んでいる方 【職種名】 データサイエンティスト／AIプランナー（リーダー候補）【大阪】自社製品・サービスの成長に直接貢献！ 【仕事内容】 自社製品や自社サービスに対して機械学習や自然言語処理等を活用することにより、課題の解決や新たな価値創出を行っていただきます。 現状の製品やサービス毎の課題を解決するために、AIのモデリングを通じてデータ活用や可視化分析等を行います。 定型化されたモデルがあるわけではなく、案件に応じてモデルの選定を行い、入手したデータをどう活用すべきか、各部署へのヒ

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【弊社について】 KINTOテクノロジーズ株式会社は、トヨタグループのモビリティサービスをテクノロジーで支援する技術者集団です。 提供するサブスクリプション型サービスや、環境に配慮した車両の利用促進にあります。シンプルな料金体系、デジタルプラットフォームを活用した利便性、多様なモビリティオプションが提供され、持続可能な未来のモビリティを目指している点が特徴です。 2021年に設立され現在では総勢400名のメ

仕事内容ダイハツ工業株式会社 【大阪・池田】シニアデータサイエンティスト／マネジメント職※～関西唯一の完成車メーカー 【仕事内容】 【大阪・池田】シニアデータサイエンティスト／マネジメント職※～関西唯一の完成車メーカー 【具体的な仕事内容】 ～関西唯一の完成車メーカー／軽自動車国内トップクラス／それぞれの国に合わせた海外展開～ ■職務内容： 下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・チームの目標設定達成に向けた管理 ・チームの育成とパフォーマンスやモチベーション管理 ・データドリブンな戦略立案の主導と意思決定の支援 ・採用活動や組織拡大への取り組み ・最新研究論

仕事内容株式会社ｔｒｕｅｓｔａｒ 【リモート可／ポテンシャル枠】データサイエンティスト※未経験から最先端AI・データ活用のプロへ 【仕事内容】 【リモート可／ポテンシャル枠】データサイエンティスト※未経験から最先端AI・データ活用のプロへ 【具体的な仕事内容】 【未経験・第二新卒層も挑戦可能な育成前提採用／生成AI・機械学習・BIなど幅広い技術に触れながら成長可能／大手企業と直接向き合い課題発見から活用定着まで一気通貫で支援】 ■業務内容 企業が保有するデータを活用し、経営課題や業務課題の解決を支援するポジションです。クライアントと直接向き合いながら課題を整理し、データを実際の意思決定や業務改善

仕事内容■業務内容 BI(データ活用)を中心に規模・業界を問わず幅広い顧客に対し企業価値の最大化に向け、 ITを活用して業務変革を設計・実行までをリードしていきます。 ■大手通信企業でのデータ分析・ツール開発 ■インターネットサービス事業会社のデータ分析 ■ITソリューション企業のデータプラットフォーム推進・構築 ■CRM企業の業務自動化支援 など

仕事内容【応募資格】 [必須] ■3名以上のデータサイエンティスト・アナリストを率い、プロジェクトを完遂させた経験（3年程度） ■Python, SQLなどの実務スキル（5年程度） [歓迎] ・データの構造化から分析・事業の意思決定まで一貫して携わりたい方 ・画面内のデータ分析や施策考案だけでなく、現場（地方・実社会）への影響や人の行動変容にまで解像度を高く持って向き合える方 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データ活用推進マネージャー（旅行・観光業DX領域）（年収900万円～1700万円） 【仕事内容】 【JR西日本のデジタルアセットのすべてで未来からの課題に挑む】【JR西日

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ■統計学、機械学習の基礎知識 ■SQLを使用したデータの処理経験 【尚可】 ■データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験 ■Google CloudやAWSの環境内で分析した実務経験 ■Linuxなどの環境下での実務経験 ■自然言語処理の基礎知識ないし実務経験 ■音声データの分析実務経験 ■プログラム処理などの高速化、並列化 ■ベイズ統計学の基礎知識ないし実務経験 ■デジタルマーケティングの基礎知識 ■Webスクレイピング、自動化関連のツール開発、ETL関連のコーデ

仕事内容カナデビア株式会社 【大阪/在宅勤務あり】実践型データサイエンティスト／AIプランナー◇プライム上場/服装自由 【仕事内容】 【大阪/在宅勤務あり】実践型データサイエンティスト／AIプランナー◇プライム上場/服装自由 【具体的な仕事内容】 創業140年以上の歴史を持つプライム上場メーカー・カナデビア。 同社では、ごみ焼却発電施設や水処理設備、産業機械など社会インフラを支える事業領域において、AI・データ活用による新たな価値創出を推進しています。 事業部門と密に連携しながら課題を整理し、データ分析や機械学習を活用して業務改善や新たなサービス創出を実現する「事業DX推進の中核人材」を募集し

仕事内容職務内容 ＜概要＞ リアルワールドデータ（RWD）を活用した研究、調査、エビデンス創出業務の企画・提案・推進および遂行を担当いただきます。製薬企業、医療機関、アカデミア、行政機関など多様なステークホルダーと連携しながら、研究デザイン立案から提案活動、プロジェクト推進、成果創出まで一貫して携わります。 ＜詳細＞ 以下のような業務を担当いただきます。 • 電子カルテ、レセプト、DPC等のリアルワールドデータを活用した研究・調査の企画および実施 • 製薬企業に対するRWE（Real World Evidence）創出支援 • 製造販売後調査（PMS）、疫学研究、データベース研究等の企画・推進 • 研

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・PythonおよびSQLの実務経験 ・分析結果をシステムや業務へ反映した実務経験 ・学習レベルではなく、実運用・実装レベルでの経験 【尚可】 ・流通小売業に関する同種業務の経験 ・顧客側の業務経験 ・統計分析の実務経験 ・コンサルティングや提案業務の経験 ・機械学習を用いたサービス提供までの実務経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・コミュニケーション力があり、関係者と円滑に連携できる方 ・社交性があり、前向きに業務へ取り組める方 【職種名】 【大阪】データサイエンティスト ※土日休み ※年